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AI를 활용해 소비자 채무 수집을 자동화하는 스타트업 CollectWise가 창업자급 영업 책임자(Founding Account Executive)를 채용하고 있습니다. 이 포지션은 연봉 30만 달러에서 37만 5천 달러의 총 보상(OTE)을 제공하며, 회사의 연간 반복 매출(ARR)을 1,000만 달러까지 확장하는 데 핵심적인 역할을 맡게 됩니다.

CollectWise는 생성형 AI 에이전트를 사용하여 채무 회수 과정을 자동화하며, 이는 미국에서만 350억 달러 규모인 채무 수집 시장을 대상으로 합니다. 현재 회사는 5명의 팀으로 200만 달러의 연간 매출을 달성했지만, 다음 단계로 성장하기 위해서는 영업 역량을 확장해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

채용 포지션은 잠재 고객 발굴부터 계약 체결까지 전체 영업 파이프라인을 관리하고, ROI 기반의 컨설팅 영업을 통해 대규모 계약을 성사시키는 능력을 요구합니다. 지원자는 최소 3년 이상의 엔터프라이즈 또는 복잡한 B2B 영업 경험, 특히 SaaS, 핀테크 또는 AI 분야에서의 경험을 보유해야 하며, 스타트업을 100만 달러 미만에서 1000만 달러 이상으로 성장시킨 경험이 있다면 큰 가산점을 받습니다.

이 역할은 단순히 목표를 달성하는 것을 넘어, 회사의 영업 프로세스를 구축하고 확장하는 플레이북을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 따라서 AI 기술 기반의 솔루션을 판매하고 복잡한 이해관계자들 사이의 영업 사이클을 관리할 수 있는 강력한 성과 지향적인 세일즈 전문가에게 적합한 기회입니다.

Rust로 재작성된 Postgres 프로젝트인 pgrust가 Postgres의 모든 회귀 테스트를 100% 통과하며 호환성을 입증했습니다. 이 프로젝트는 Rust와 AI 기반 프로그래밍을 사용하여 Postgres 내부 구조를 더 쉽게 변경하고 탐색하는 것을 목표로 개발되었습니다.

pgrust는 Postgres 18.3과 호환되며 46,000개 이상의 회귀 쿼리에서 Postgres의 예상 출력과 일치함을 확인했습니다. 이는 Rust 기반으로 Postgres를 재구현하는 과정에서 기존 Postgres의 동작을 정확하게 유지하는 데 성공했음을 의미합니다.

현재 pgrust는 아직 프로덕션 환경으로 준비되거나 성능 최적화가 완료된 상태는 아니며, 기존의 PL/Python과 같은 확장 기능이나 일부 번들 모듈은 아직 일반적으로 호환되지 않습니다. 하지만 향후 로드맵에는 멀티스레드 내부 구조, 개선된 연결 풀링, JSON 중심 워크로드 지원 등의 목표가 포함되어 있습니다.

개발자들은 pgrust의 웹어셈블리 데모를 통해 이 새로운 접근 방식을 탐색하고, 향후 Postgres의 내부 변경에 대한 새로운 가능성을 검토할 수 있습니다.

AI는 소프트웨어 재작성(rewrite)의 경제학을 변화시키고 있습니다. AI의 결과물 품질은 프롬프트뿐만 아니라 모델이 학습한 데이터와 함께 제공되는 맥락에 의해 결정되는데, 코딩 작업에서 이 맥락의 대부분은 코드베이스 자체에서 나옵니다. 따라서 코드베이스의 구조와 패턴이 AI에게 제공하는 정보의 양과 질을 결정하는 핵심 요소가 됩니다.

일관되고 명확한 패턴을 가진 코드베이스는 AI가 쉽게 이해하고 활용할 수 있어 높은 효율을 제공합니다. 반면, 비일관적이거나 독점적인 언어 및 프레임워크가 혼재된 코드베이스는 모델이 패턴을 추론하는 데 추가적인 노력을 기울여야 하므로 결과적으로 낮은 품질의 출력을 낳고 비용이 증가합니다.

이러한 차이는 작업 흐름에 따라 명확히 드러납니다. 명확한 패턴을 가진 코드베이스를 기반으로 구현을 생성하는 방식은 효율적이지만, 일관성이 부족한 코드베이스를 다루기 위해서는 추가적인 예시와 문서를 읽는 시간이 필요합니다. 이처럼 AI에게 코드를 학습시키는 데 소요되는 시간은 경쟁 우위로 작용하며, 속도뿐만 아니라 결과물의 품질 차이가 중요해졌습니다.

결론적으로 소프트웨어 재작성은 단순히 기술 스택을 현대화하는 기회가 아니라, AI의 강점에 부합하도록 명확하고 일관된 패턴을 중심으로 코드베이스를 재구축하는 기회가 되어야 합니다. 이는 AI 시대에 개발자들이 경쟁력을 확보하는 데 있어 코드의 일관성이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

동키콩이 아타리(Atari)를 무너뜨린 방법에 대한 기사입니다. 이 기사는 게임 역사에서 중요한 사건을 다루고 있습니다.

기사 내용은 동키콩이 아타리라는 회사나 게임에 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 구체적인 과정을 설명하고 있습니다. 이 사건은 게임 산업의 역사와 개발 환경에 미친 영향을 분석하는 데 중점을 둡니다.

해당 기사를 통해 동키콩의 성공이 당시 게임 시장과 산업 구조에 어떤 변화를 가져왔는지 이해할 수 있습니다. 개발자들은 이 역사적 사건을 통해 게임 디자인과 비즈니스 모델의 진화 과정을 참고할 수 있습니다.

RISC-V 시스템 온 칩 설계에 관한 자료입니다. 이 글은 RISC-V 기반의 시스템 온 칩 설계에 대한 내용을 다루고 있습니다.

RISC-V는 오픈 소스 명령어 집합 아키텍처로, 다양한 하드웨어 및 시스템 설계에 활용되고 있습니다. 특히 시스템 온 칩(SoC) 설계 분야에서 RISC-V는 유연성과 확장성이 뛰어나 새로운 프로세서 및 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

개발자들은 RISC-V 아키텍처를 활용하여 맞춤형 칩 설계를 진행할 수 있으며, 이는 특정 요구사항에 맞춰 하드웨어 레벨에서 시스템을 최적화하는 데 유리합니다. 이 책은 이러한 RISC-V SoC 설계에 대한 구체적인 방법론과 지식을 제공하여 실제 시스템 개발에 필요한 정보를 제공합니다.

거미 독이 벌에 해를 끼치지 않으면서 바로아(varroa) 진드기를 죽일 수 있다는 연구 결과가 발표되었습니다. 이 연구는 거미 독이 해충을 통제하는 데 사용될 수 있는 새로운 생물학적 방법을 제시한다는 점에서 주목받고 있습니다.

이 발견은 벌과 같은 중요한 꿀벌 생태계에서 해충 방제에 사용되는 기존의 화학적 또는 물리적 방법 대신 생물학적 접근 방식을 활용할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 특히 거미 독의 특정 성분이 바로아 진드기만을 선택적으로 제거할 수 있다는 점은 꿀벌의 건강을 보존하면서 해충을 관리할 수 있는 환경 친화적인 대안을 모색하는 데 중요한 단서를 제공합니다.

따라서 이 연구는 농업 및 생물학 분야에서 해충 방제에 있어 보다 안전하고 특이적인 생물학적 제어 수단을 개발하는 데 중요한 기초 자료가 될 수 있습니다. 다만, 이 연구의 구체적인 메커니즘과 적용 가능성에 대해서는 추가적인 검증이 필요합니다.

Layla에서 진행하는 봄 세일 기간 동안 수면 환경을 업그레이드할 수 있는 프로모션 코드가 제공됩니다. 이 프로모션을 통해 사용자는 플립형 매트리스, 구리 주입 베개, 그리고 조절식 베이스 등 다양한 수면 용품에서 할인을 받을 수 있습니다.

이번 세일은 최대 600달러에 달하는 절약 기회를 제공하며, 이는 사용자들이 수면 장비를 개선할 기회를 제공합니다. 특히 플립형 매트리스와 구리 주입 베개와 같은 특정 제품에 대한 할인이 포함되어 있어 수면 기술에 관심 있는 사용자들에게 매력적입니다.

이러한 할인은 봄 세일 기간 동안 진행되므로, 관심 있는 사용자들은 Layla의 프로모션 코드를 활용하여 수면 설정을 개선할 수 있습니다. 해당 프로모션은 2026년 7월에 관련되어 있으므로, 관련 제품 구매를 계획하는 경우 이 정보를 참고하는 것이 좋습니다.

TypeScript 7이 정식으로 릴리스되었습니다. TypeScript 7은 Go로 재작성된 네이티브 컴파일러인 tsgo를 사용하여 성능이 약 10배 향상되었지만, 이와 함께 몇 가지 중요한 변경 사항이 적용되었습니다.

TS5/6에서 사용되던 deprecated 컴파일러 옵션들이 모두 제거되었고, strict 기본값이 true로 변경되었습니다. 이러한 변경 사항으로 인해 기존의 tsconfig 파일을 사용하던 프로젝트는 TypeScript 7로의 업그레이드가 즉시 불가능해졌습니다.

따라서 오래된 설정 파일을 가진 프로젝트를 업그레이드하려면 이러한 기계적인 변경 사항들을 자동화하는 작업이 필수적입니다. 개발자들은 마이그레이션 과정을 효율적으로 처리하기 위해 관련 자동화 도구에 주목해야 합니다.

화폐는 단순한 교환 수단을 넘어 상품성, 신용, 국가 권력, 그리고 제도적 신뢰가 복합적으로 결합된 사회적 시스템으로 분석됩니다. 이 글은 화폐의 역사를 다루면서 이러한 시스템적 관점을 중심으로 전개됩니다.

화폐의 역사는 단순히 가치 이동의 기록이 아니라, "누가 돈을 발행하는가", "누가 그 가치를 보장하는가", 그리고 "위기 발생 시 누가 책임을 지는가"와 같은 근본적인 질문들을 중심으로 탐구됩니다. 이는 화폐 시스템이 어떻게 작동하며 어떤 주체들이 그 가치를 설정하고 보장하는지에 대한 구조적 이해를 제공합니다.

결국 화폐는 기술적 메커니즘뿐만 아니라 사회적 합의와 제도적 신뢰에 의해 유지되는 복잡한 시스템임을 강조합니다. 이러한 관점은 디지털 화폐와 같은 새로운 금융 시스템을 이해할 때 그 이면에 숨겨진 권력과 신뢰의 구조를 파악하는 데 중요한 맥락을 제공합니다.

인공지능(AI) 구축의 성장을 가로막는 가장 큰 병목 현상은 전력 공급 자체가 아니라 새로운 데이터 센터와 발전소를 전력망에 연결하는 과정에 있다는 분석입니다. 텍사스 애빌리노에 건설 중인 스텔게이트(Stargate)와 같은 대규모 AI 컴퓨팅 캠퍼스는 최대 부하 시 1.2기가와트의 전력을 필요로 하며, 이는 역사상 가장 비싼 프로젝트 중 하나로 추정됩니다.

이러한 수요 증가에도 불구하고 전력망의 병목 현상이 발생하는데, 이는 새로운 인프라를 연결하기 위한 그리드 운영자들이 전력 흐름을 연구하고 업그레이드를 결정하는 과정이 심각하게 지연되고 있기 때문입니다. 전력망은 여전히 선착순 방식으로 운영되어 가장 가치 있는 프로젝트들이 덜 중요한 프로젝트 뒤에 갇히는 상황이며, 연결 과정에 소요되는 시간은 2023년 기준으로 55개월로 늘어났습니다.

AI 기업들은 더 많은 에너지에 대한 필요성을 인정하고 있으며, 이는 데이터 센터와 칩 제조업체들이 미래에 더 많은 전력을 요구할 것이라는 예측으로 이어집니다. 또한, 전력은 연료와 달리 에너지 손실이 적고 즉각적인 작업으로 전환될 수 있어 전기화(electrification)로의 장기적인 전환이 불가피합니다.

결국 개발자들은 데이터 센터가 대규모로 운영되거나 빠르게 가동되거나 안정적인 전력 서비스를 확보하는 세 가지 선택지 중 하나를 선택해야 하는 딜레마에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 전력망 연결 절차를 유연하게 만들고, 가장 가치 있는 프로젝트를 우선적으로 시작할 수 있도록 신속한 슬롯을 경매하는 시스템을 도입해야 합니다.

Ergo는 광고나 유료 장벽 없이 심오한 철학 강의를 온라인으로 제공하는 비영리 단체입니다. 데카르트부터 니체에 이르는 서양 철학의 주요 사상가들을 다루며, 과학, 계산, 인식론, 윤리 등 광범위한 주제를 깊이 있게 탐구합니다.

이곳에서는 데카르트, 칸트, 니체와 같은 고전 철학 외에도 양자역학의 위기와 과학적 실재론에 대한 논의, 수학적 개념으로서의 계산, 무한에 대한 역설, 그리고 언어와 기술의 관계 등 현대 지성사가 던지는 근본적인 질문들을 다룹니다.

특히 계산을 보편적 개념으로 다루거나, 마음과 현실의 본질에 대한 대립적인 논쟁을 탐구하는 강의들이 주목받고 있습니다. 이는 개발자와 논리적 사고를 하는 이들에게 과학적 방법론과 추상적 개념을 연결하여 사고의 틀을 확장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

플라톤의 지식 탐구부터 헤이데거의 존재론, 그리고 개인 정체성에 대한 논의까지 다양한 주제를 다루고 있어, 깊이 있는 사유를 원하는 독자에게 적합한 자료를 제공합니다.

소셜 아카이버는 소셜 미디어 플랫폼의 글들을 중심으로 아카이빙을 돕는 서비스입니다. 이 서비스는 사용자들이 소셜 미디어의 콘텐츠를 깔끔하게 읽을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

이번 업데이트 소식은 크롬 익스텐션의 리더 모드 기능에 관한 내용입니다. 이는 소셜 미디어의 특징을 고려하여 사용자들이 게시글을 더 효율적으로 읽을 수 있도록 개선된 기능입니다.

소셜 아카이버는 소셜 미디어 글들을 아카이빙하는 서비스이며, 이번 업데이트는 크롬 익스텐션의 리더 모드 기능에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 소셜 미디어 콘텐츠를 정리하고 읽는 경험을 개선하는 데 중점을 둔 업데이트입니다.

Truecaller가 인도 통신 규제 당국과 스팸 방지 규칙을 두고 충돌하고 있습니다. Truecaller는 인도 내에서 불필요한 전화로부터 소비자를 보호하는 데 있어 현행 스팸 방지 체계가 어려움을 야기한다고 주장하며, 인도 통신 규제 당국(TRAI)이 지정한 1400 및 1600 번호 시리즈에 대한 커뮤니티 보고 스팸 정보를 표시하는 것을 제한하는 것에 반발했습니다.

이 분쟁은 2024년에 인도 통신 당국이 상업적 통신을 위해 1400 및 1600 번호 시리즈를 지정한 규제 프레임워크에서 비롯되었습니다. TRAI는 이러한 조치가 소비자들이 합법적인 비즈니스 통신을 식별하고 스팸 및 사기 전화를 억제하는 데 도움이 될 것이라고 주장하며 해당 번호 시리즈로의 마이그레이션을 의무화했습니다.

Truecaller CEO는 이 정책이 의도치 않은 결과를 초래했다고 지적하며, 사용자들의 신뢰가 지정된 번호 시리즈에 대해 감소했다고 내부 데이터를 제시했습니다. 지난 8개월 동안 Truecaller 사용자들은 1400 시리즈 전화의 81%와 1600 시리즈 전화의 79%를 무시했으며, 사용자들은 이 두 번호 시리즈에서 74백만 건의 전화를 수동으로 차단했습니다.

이에 Truecaller는 해당 번호를 스팸으로 표시하지 못하는 대신, 많은 사용자에 의해 차단된 번호임을 알리는 “자주 차단된” 배지를 도입했습니다. 이 논란은 Truecaller와 같은 앱들이 해당 번호들을 스팸으로 표시할 수 있도록 정보 기술법에 따른 권한을 TRAI가 요청하면서 더욱 커졌습니다.

검색 및 AI 메모리 인프라를 개발하는 팀 cognica가 개발한 확률적 하이브리드 검색 작업이 Apache Lucene 10.5.0 코어에 공식적으로 포함되었습니다. 이 작업은 BB25(Bayesian BM25) 기반의 검색 기법을 활용하며, BayesianScoreQuery와 LogOddsFusionQuery라는 두 가지 핵심 기능으로 Lucene 코어에 통합되었습니다.

이는 고급 검색 알고리즘과 AI 메모리 인프라 기술이 핵심 검색 라이브러리인 Lucene에 직접 반영되었다는 점에서 중요한 의미를 가집니다. 개발자들이 검색 시스템에 확률적 하이브리드 검색 기능을 보다 쉽게 통합하고 활용할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다.

구체적으로, cognica 팀이 제시한 방법론이 Lucene 코어에 공식적으로 포함됨으로써, 복잡한 확률적 검색 기능을 기존 Lucene 환경에서 효율적으로 구현할 수 있게 되었습니다. 이는 검색 엔진의 성능과 AI 메모리 시스템의 통합을 개선하는 데 기여할 것입니다.

개발자가 LLM을 광범위하게 사용하는 과정에서 경험하는 피로감에 대한 글입니다. 저자는 업무와 개인 생활에서 LLM과 상호작용하는 데 많은 시간을 소비하며, 코드 작성 및 설계 과정에서 LLM이 제시하는 접근 방식들을 접하면서 변화를 느꼈습니다. 특히 LLM의 결과물을 읽는 과정에서 환각(hallucination)이나 과장된 표현, 불필요한 이모티콘 등 반복되는 스타일과 오류 패턴 때문에 읽는 것에 대한 부담감을 느끼고 있다고 토로합니다.

이러한 번아웃은 LLM 자체를 비난하기보다는 LLM이 생성하는 텍스트의 반복적인 패턴과 일관성 없는 스타일 때문에 발생한다고 설명합니다. LLM이 동일한 방식으로 실수를 반복하기 때문에 이러한 반복적인 오류를 처리하는 것이 지치게 만든다는 것입니다. 저자는 LLM을 효과적으로 사용하는 것이 가치 있지만, 생성된 콘텐츠의 품질과 스타일을 통제할 수 없다는 점에 대해 어려움을 겪고 있습니다.

결론적으로 저자는 LLM 도구의 불안정함에 대한 좌절감 외에도, LLM이 생성하는 글쓰기 패턴 자체가 심리적인 피로감을 유발한다고 말합니다. 현재로서는 이러한 현상을 어떻게 다뤄야 할지 명확한 해결책을 찾지 못하고 있으며, 단순히 이를 참아내며 계속 사용해야 하는 상황에 놓여 있습니다.

SpaceXAI가 코딩, 에이전트형 작업, 지식 업무를 목표로 하는 최상위 모델인 Grok 4.5를 출시했습니다. 이 새로운 모델은 단순한 토큰 규모보다는 신호 품질을 학습 과정에서 강조하여 성능을 개선하는 데 중점을 두었습니다.

Grok 4.5의 학습 과정은 수만 개의 NVIDIA GB300 GPU를 활용하여 진행되었습니다. 특히 데이터 처리 단계에서는 데이터 중복 제거, 품질 점수화, 그리고 도메인 중심 선택에 초점을 맞추어 데이터의 질을 높이는 데 집중했습니다.

이러한 접근 방식은 모델의 성능이 단순히 토큰의 양에 의존하는 것이 아니라, 고품질의 신호와 도메인 특화된 데이터에 기반하여 학습되었음을 의미합니다. 이는 복잡한 코딩이나 전문 지식 업무를 수행하는 에이전트형 작업에서 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 것으로 기대됩니다.

Noma Labs는 GitHub Agentic Workflows에서 간접 프롬프트 인젝션 취약점인 GitLost를 발견했습니다. 이 취약점은 공개 저장소의 이슈만으로도 같은 조직의 비공개 저장소 데이터를 공개 댓글에 노출시킬 수 있게 만듭니다.

해당 취약점은 Markdown 워크플로를 YAML Actions 파일로 컴파일하고 이를 Claude나 GitHub와 같은 AI 모델에 전달하는 과정에서 발생합니다. 공격자는 이 기능을 악용하여 AI 에이전트를 속여 민감한 정보를 유출할 수 있습니다.

따라서 개발자는 Markdown 워크플로를 YAML Actions 파일로 변환하여 AI 에이전트에게 전달할 때 프롬프트 인젝션 방지 조치를 취해야 합니다. 이로 인해 비공개 저장소 데이터가 의도치 않게 공개될 수 있으므로 데이터 보안에 각별히 유의해야 합니다.

OpenAI가 ChatGPT Voice를 더욱 자연스러운 실시간 대화에 가깝게 만들기 위해 GPT-Live-1과 GPT-Live-1 mini를 공개했습니다. 이 새로운 기능은 사용자와의 상호작용을 실시간으로 처리하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 시스템의 핵심은 듣기와 말하기를 동시에 처리할 수 있는 풀듀플렉스 구조를 채택했다는 점입니다. 이러한 구조 덕분에 사용자는 짧은 맞장구를 하거나 빠르게 주고받는 대화를 할 수 있으며, 사용자가 생각할 시간을 가질 때도 자연스럽게 기다리는 동작을 지원합니다.

이는 기존의 단방향 음성 처리 방식으로는 불가능했던 실시간 대화의 흐름을 구현하여 사용자 경험을 크게 개선할 것으로 기대됩니다. 개발자들은 이 풀듀플렉스 구조가 실시간 양방향 통신을 어떻게 효율적으로 처리하는지에 대한 아키텍처를 주목할 필요가 있습니다.

그룹 및 팀 채팅 애플리케이션인 Chatto가 오픈소스로 공개되어 사용자가 직접 서버를 호스팅할 수 있게 되었습니다. Chatto는 Slack, Teams, Discord와 같은 기존 그룹 채팅 앱들과 유사하지만 더 컴팩트하고 빠른 사용 경험을 제공하는 것을 목표로 개발되었습니다.

이 애플리케이션은 실행 파일만으로 서버를 구동하고 자체 프론트엔드까지 제공하기 때문에 개인 인프라 환경에 비교적 간단하게 배포할 수 있는 장점이 있습니다. 이는 개발자들이 자체적인 환경에서 커뮤니케이션 솔루션을 구축하고 관리할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Chatto의 오픈소스 공개와 셀프 호스팅 가능성은 개발자들이 데이터 보안과 인프라에 대한 완전한 통제권을 확보하며 자신만의 채팅 시스템을 구축하는 데 큰 기회를 제공합니다. 개발자들은 이 기능을 활용하여 특정 요구사항에 맞게 애플리케이션을 커스터마이징하고 운영할 수 있습니다.

Uniqlo 매장에서 판매된 Akamai 디자인 티셔츠에 난독화된 bash 코드가 인쇄되어 발견되었습니다. 이 코드는 base64 디코딩 결과를 eval 명령어로 실행하는 방식으로 구성되어 있었습니다.

해당 코드는 겉보기에는 단순한 디자인 요소로 보이지만, 실제로는 base64로 인코딩된 특정 문자열을 풀어 터미널 환경에서 명령을 실행하도록 설계된 형태였습니다. 이는 개발자들이 흔히 접하는 난독화 기법 중 하나인 base64 인코딩과 eval을 결합하여 코드를 숨기는 방식을 보여줍니다.

이러한 코드는 실제 악의적인 목적이 아닌, 특정 캠페인인 Peace for All을 위한 이스터에그 목적으로 사용된 것으로 밝혀졌습니다. 따라서 이는 상업 디자인 내에서 코드를 숨기는 기법의 실제 적용 사례를 보여주며, 난독화된 스크립트가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 맥락을 제공합니다.

결론적으로 이 사례는 난독화된 쉘 스크립트가 어떻게 시각적 콘텐츠 내에 삽입될 수 있는지에 대한 기술적 관점을 제시합니다. 이는 보안 및 코드 숨김 기법을 연구하는 개발자들에게 흥미로운 사례가 될 수 있습니다.