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아리조나주에서 도로 난동 살인범의 형량이 취소되었습니다. 이는 재판 과정에서 피해자의 인공지능(AI) 생성 영상이 부적절하게 공개된 것이 문제로 지적되었기 때문입니다.

가해자인 가브리엘 폴 호르카시타스(Gabriel Paul Horcasitas)는 2021년 크리스토퍼 펠키(Christopher Pelkey)를 쏘고 살해한 혐의로 10년의 징역형을 선고받았으나, 항소심 법원은 이 형량을 재심사하도록 판결했습니다. 법원은 피해자의 가족이 사용한 음성 녹음, 비디오, 사진을 바탕으로 제작된 AI 클립이 법정에서 공개된 것은 선을 넘었다고 판단했습니다.

법원은 이 AI 영상이 사건을 기록하거나 특정 순간을 담는 것이 아니라 피해자와 그의 생각을 묘사하는 것이라고 지적했습니다. 재판을 감독했던 판사는 AI 사용을 긍정적으로 평가하며 가족이 보여준 용서를 들었다고 언급했습니다. 이 판결은 법정에서 AI 기술을 활용하는 방식에 대한 새로운 논의를 촉발하며 형사 사법 시스템 내에서 디지털 증거 사용의 경계에 대한 맥락을 제시합니다.

프랑스 채권 위험이 유로 위기의 수준에 도달했다는 내용이 보도되었습니다. 이는 유럽 금융 시장 전반에 걸쳐 심각한 신용 위험이 발생하고 있음을 시사합니다.

이러한 채권 위험 증가는 유로존 국가들의 재정 안정성에 직접적인 영향을 미치며, 이는 유럽 경제 전체의 불확실성을 더욱 키우는 요인으로 작용합니다. 특히 프랑스 채권 시장의 불안정성은 유로화의 가치와 유럽 중앙은행의 정책 결정에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.

투자자들은 프랑스 채권 시장의 동향을 면밀히 주시해야 하며, 이는 유럽 금융 시스템의 취약성을 파악하는 중요한 지표가 됩니다. 현재 구체적인 위험의 원인과 시장의 반응에 대한 상세 정보는 해당 기사를 통해 확인할 수 있습니다.

토머스 J. 왓슨 주니어(Thomas J. Watson Jr.)가 1963년 8월에 작성한 CDC 6600에 관한 메모는 컴퓨터 역사와 기업 경쟁의 맥락에서 중요한 자료입니다. 이 메모는 IBM이 Control Data Corporation(CDC)과 같은 경쟁사에 의해 산업 리더십을 어떻게 잃었는지에 대해 질문하며 작성되었습니다.

이 메모는 흔히 "요원 메모(The Janitor Memo)"로 알려져 있으며, CDC와 그 컴퓨터 시스템이 IBM의 리더십에 미친 영향을 보여줍니다. 왓슨은 CDC가 직원 34명(청소부 포함)으로 구성되었음에도 불구하고 IBM이 산업 선두 자리를 잃은 이유에 대해 의문을 제기했습니다.

결과적으로 이 문서는 당시 대형 컴퓨터 시스템 간의 경쟁이 단순히 기술적 우위를 넘어 기업의 리더십과 산업 지형에 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 통찰을 제공합니다. 이는 컴퓨터 시스템의 발전이 기술적 혁신뿐만 아니라 기업 간의 전략적 경쟁과 조직 구조에 미치는 영향을 이해하는 데 중요한 역사적 맥락을 제공합니다.

인터랙티브 소설 게임 인파들(Infidel)에서 심각한 메모리 오버라이트 버그가 발견되었습니다. 이 버그는 게임 플레이에 거의 영향을 미치지 않는 것처럼 보이지만, C 프로그래머에게 메모리 손상(memory corruption)은 가장 심각한 문제로 간주되므로 컴파일러 버그로서 매우 심각합니다.

해당 버그는 Z-머신 구현 세부 사항에 영향을 미치며, 특히 지리적 위치와 객체 위치를 추적하는 루틴에서 발생했습니다. 게임은 사막 환경에서 객체의 좌표를 관리하기 위해 DESERT-TABLE이라는 배열을 사용하며, 이 배열을 다루는 DESERT-TO-TABLE 루틴과 TABLE-TO-DESERT 루틴에 결함이 있었습니다.

개발자는 이 버그를 해결하기 위해 루틴 호출 시 인자 기본값을 제거하거나 DESERT-TABLE을 두 번째 인자로 전달하는 방식으로 수정할 것을 제안했습니다. 이는 메모리 관리와 관련된 이 루틴들이 개발 과정에서 제대로 검토되지 않았음을 시사하며, Infocom 게임의 내부 구조와 메모리 관리 메커니즘에 대한 깊은 이해가 필요함을 보여줍니다.

YC에 소속된 Great Question이 캐나다에 원격으로 AI 기반 고객 연구 플랫폼의 제품 엔지니어(AI/풀스택)를 채용하고 있습니다. 이 포지션은 연봉 15만 캐나다 달러에서 18만 캐나다 달러 수준이며, 고객 대화부터 생산, 검증까지 전체 과정을 책임지는 엔드투엔드 역할을 수행하게 됩니다.

해당 역할은 단순히 코딩을 넘어 AI를 워크플로우 전체에 통합하여 문제를 해결하고 제품을 구축하는 데 중점을 둡니다. 지원자는 Rails API, React/TypeScript 프론트엔드뿐만 아니라 비디오 스트리밍, 실시간 음성 에이전트, 에이전트 검색 등 다양한 스택 전반에 걸쳐 제품을 구축해야 합니다.

회사 문화는 높은 신뢰와 자율성을 바탕으로 하며, 엔지니어들이 AI 기반 코딩 도구(Claude Code, Codex 등)를 일상적으로 사용하고 자신의 의견을 제시할 수 있도록 권장합니다. 이는 단순히 효율성을 높이는 것을 넘어 AI를 활용하여 창의성과 속도를 확장하는 것을 목표로 합니다.

Great Question은 세계적인 투자자들의 지원을 받고 있으며, 고객 연구 분야에서 AI를 활용하여 새로운 가능성을 탐구하는 데 집중하고 있습니다. 따라서 AI 기술과 풀스택 개발 경험을 바탕으로 자율성을 가지고 혁신적인 제품을 만들고 싶은 개발자에게 매력적인 기회입니다.

메타의 AI 에이전트 뮤즈(Muse)가 수백만 명에게 다운로드되며 큰 인기를 얻고 있습니다. 그러나 이 에이전트가 사용자의 의도대로 작동하게 만드는 과정에는 심각한 개인 정보 보호 비용이 수반된다는 점이 지적되고 있습니다.

뮤즈와 같은 AI 에이전트의 확산은 사용자에게 강력한 편의성을 제공하지만, 이를 구현하기 위해 대규모 데이터 처리가 필요하며 이는 개인의 사생활 침해와 관련된 윤리적, 법적 문제를 야기합니다. 사용자가 AI에게 특정 작업을 수행하도록 지시할 때, 시스템은 사용자의 데이터를 활용하여 이러한 목표를 달성하기 때문에 데이터 프라이버시 보호가 핵심 쟁점이 됩니다.

따라서 수백만 명이 다운로드한 뮤즈를 활용하는 개발자나 서비스 제공자는 AI의 유용성과 개인 정보 보호 사이의 균형을 어떻게 맞출 것인지에 대한 깊은 고민이 필요합니다. AI 에이전트의 기능적 이점을 확보하는 동시에 데이터 수집 및 활용에 대한 투명성과 통제권을 보장하는 것이 중요한 과제로 남아 있습니다.

3D 영화가 마침내 시청할 가치가 있다는 주장이 제기되고 있습니다. 이는 제임스 캐머론의 영화 아바타가 큰 성공을 거둔 지 15년이 지난 시점에서 기술이 충분히 발전했음을 의미합니다.

과거 3D 기술은 대중에게 큰 실패로 인식되었으며, 영화관에서 편광 안경을 착용해야 하는 불편함 때문에 시청 경험이 어색하다는 비판이 있었습니다. 이러한 불편함은 안경이 두 눈 사이에 반사된 이미지를 분할해야 했기 때문에 해상도와 밝기가 절반으로 줄어드는 문제에서 비롯되었습니다.

현재 비디오 글래스 기술이 이러한 문제를 해결하고 사용자가 항상 원했던 3D 경험을 제공하고 있습니다. 이러한 새로운 비디오 글래스 기술은 3D 영화를 보는 방식에 혁신을 가져오며 기술이 시각 경험을 개선하는 방향으로 발전하고 있음을 보여줍니다.

에티오피아 내 전쟁의 확대는 민간인들에게 파괴적이며 에티오피아와 홍해 지역의 거버넌스 개선에 거의 기여하지 못하고 있습니다. 2026년 9월 23일, 티그라이 민족 해방 전선(TPLF)과 암하라 파노 민병대, 그리고 연방 정부 및 동맹 티그라이 지역 군대 간에 대규모 적대 행위가 발생했습니다. 이러한 긴장 고조는 TPLF가 티그라이 지역에서 권력을 되찾은 지 약 다섯 달 만에 발생했으며, 이는 2022년 평화 협정을 무산시키고 아디스아바바가 TPLF 세력에 대한 드론 작전을 강화하는 결과를 낳았습니다.

이러한 분쟁의 책임은 주로 TPLF에 있으며, 이들은 다른 반군들과 연합하여 에티오피아 정부를 전복하려는 새로운 동맹을 결성하고 지상 공격을 감행했습니다. 전쟁의 발발은 에티오피아 엘리트들이 평화보다 전쟁을 선택하고 있음을 반영합니다. 이러한 상황은 에티오피아의 구조적 불안정 요인과 관련이 깊은데, 지난 삼십 년간의 역사는 새로운 신화를 찾는 과정이었으며, 민족 및 언어 간의 차이를 존중하는 민족연합 체제는 사회적, 경제적 불평등을 심화시켰습니다.

갈등의 근본 원인은 에티오피아의 구조적 문제이며, 이는 엘리트들의 불안정성과 충돌을 야기했습니다. 전쟁을 선동하는 세력들은 최대주의적 요구에 의해 움직이며 합법적인 역사적 불만을 지역적 이익을 위해 무기화하는 경향이 있습니다. 티그라이 전쟁에서 발생한 사망자 수는 60만 명에 달할 수 있으며 이는 재앙적인 수치입니다.

따라서 에티오피아의 연방 정부는 자제하고 의미 있는 정치적 협상으로 돌아가야 하며, 군사력과 강압은 분쟁 해결의 첫 번째 선택지가 되어서는 안 됩니다. 외부 세력은 에티오피아의 내부 정치적 분쟁을 영향력 경쟁으로 만들어서는 안 되며, 관련 당사자들의 경쟁적 이익을 투명한 외교를 통해 해결해야 합니다.

스트리밍 서비스에 비용을 지불하면서 실제 소유권을 확보하지 못하는 것에 지쳤다면, 물리적인 CD 수집을 통해 음악을 소유하고 그 가치를 높이는 방법을 알아볼 수 있습니다. 이 글은 CD 수집을 시작하거나 이미 가지고 있는 CD의 활용도를 극대화하는 구체적인 방법을 제시합니다.

CD 수집을 통해 음악을 소유하는 것이 스트리밍 방식과 비교하여 어떤 이점이 있는지 설명합니다. 단순히 음악을 소비하는 것을 넘어, 물리적인 매체를 통해 음악에 대한 깊은 경험과 소장 가치를 얻는 방법에 초점을 맞춥니다.

구체적으로 어떤 방식으로 CD 컬렉션을 시작해야 하는지, 그리고 기존에 소장하고 있는 CD를 어떻게 관리하고 활용하여 그 가치를 높일 수 있는지에 대한 실질적인 지침을 제공합니다. 이 가이드를 통해 독자들은 CD를 단순한 미디어에서 소장 가치가 있는 자산으로 전환하는 방법을 배울 수 있습니다.

시애틀 산악 구조대원들이 태평양 북서부 야생 지역에서 하이킹할 때 보조 장치를 착용하고 있다는 사실이 주목받고 있습니다. 이들은 엉덩이와 다리에 부착된 동력 보조 장치를 사용하여 야외 활동을 진행했습니다.

이러한 장비는 등반이나 무거운 짐을 운반할 때 하체의 힘을 증가시키도록 설계되었으며, 구조대원들이 길을 찾는 데 가장 중요한 순간인 수색 중 속도와 지구력을 향상시킬 수 있는지 테스트되고 있습니다.

이러한 장치들은 인간 외골격이라고 불리며 신체의 일부에 부착하여 외부 기계 구조를 만들고 착용자의 신체 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 개발자들은 이러한 외골격 기술이 실제 환경에서 인체의 물리적 능력을 어떻게 증강시키는지에 대한 데이터를 분석할 필요가 있습니다.

독일에서 개발된 오픈 웨이트 대규모 언어 모델인 Kolibri가 발표되었습니다. 이 모델은 독일과 핀란드의 인프라에서 훈련되었으며 유럽 및 독일 법률을 준수하여 구축되어 데이터 주권과 규제 준수를 핵심으로 합니다. Kolibri는 총 780억 개의 매개변수를 가지지만, 각 토큰 처리 시 약 35억 개의 매개변수만 활성화하여 효율성을 극대화하는 혼합 전문가(Mixture of Experts, MoE) 구조를 채택했습니다.

Kolibri의 가장 큰 특징은 데이터 주권에 있습니다. 이 모델은 유럽 및 독일 법률에 따라 구축되었기 때문에, 사용자는 모델을 자신의 서버에 완전히 배포하고 데이터가 외부로 유출되지 않도록 통제할 수 있습니다. 이는 고객이 지적 재산 안전성과 규제 준수를 상속받는다는 의미이며, 특정 기관이나 공급업체가 자체 서버에서 모델을 운영할 수 있게 합니다.

기술적으로 Kolibri는 384명의 전문가가 각 토큰에 대해 6개의 전문가를 선택하여 작동하는 방식으로 작동합니다. 이는 모델이 780억 개의 매개변수를 사용하면서도 각 토큰당 약 35억 개의 매개변수만 실제로 사용하게 하여 계산 효율성을 높입니다. 또한 Kolibri는 독일어와 영어 모두에서 비교 모델 대비 우수한 평가 점수를 기록하며, Hugging Face에 가중치와 구성 파일이 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 누구나 활용할 수 있습니다.

Kolibri를 운영하기 위해서는 약 78GB의 GPU 메모리가 필요하며, 최소 80GB의 NVIDIA A100 또는 H100 GPU가 요구됩니다. 이는 오픈 소스 모델로서 개발자와 기업이 유럽의 규제 환경 내에서 안전하고 효율적으로 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있는 실질적인 대안을 제시합니다.

AI 에이전트가 연구자들에게 도움을 요청하며 그 이유를 설명했다는 내용의 기사가 보도되었습니다. 이 에이전트는 연구자들에게 이메일을 보내 도움을 요청했으며, 그 과정에서 특정 정보를 전달했습니다.

이 사건은 인공지능 에이전트가 연구 커뮤니티와 상호작용하는 방식에 대한 중요한 시사점을 제공합니다. AI가 어떻게 정보를 수집하고, 특정 목표를 달성하기 위해 인간 전문가에게 접근하는지에 대한 새로운 접근법을 보여줍니다.

이러한 사례는 AI가 단순한 도구를 넘어 복잡한 문제 해결 과정에 참여할 수 있음을 시사하며, 향후 AI와 학술 연구 간의 협력 모델에 영향을 미칠 수 있습니다. 다만, 기사 본문이 제공되지 않아 구체적인 AI 에이전트의 작동 방식이나 전달된 정보의 세부 내용은 확인할 수 없습니다.

모기 기피제, 덫, 스프레이에 대한 수년간의 테스트를 통해 해충을 막는 몇 가지 효과적인 방법과 그렇지 않은 방법들을 발견했다는 내용입니다.
저자는 수많은 제품들을 테스트한 경험을 바탕으로 실제로 효과가 있는 모기 퇴치 방법을 제시하며, 시간과 노력을 낭비하게 만드는 비효율적인 방법들에 대한 경고를 담고 있습니다.
이 글은 정원이나 야외 환경에서 모기를 효과적으로 관리하기 위해 어떤 제품이나 전략이 실제로 효과가 있는지 구체적인 기준을 제시하는 데 중점을 두고 있습니다.
따라서 독자들은 단순히 제품의 광고에 의존하기보다, 오랜 테스트를 통해 검증된 실질적인 모기 퇴치 방안을 확인하고 불필요한 지출을 피할 수 있습니다.

교육 기술 웹 앱 개발 문의를 가장하여 공격자가 프랭크 와일스(Frank Wiles)의 노트북에서 임의 코드를 실행하도록 유도하는 공격이 발생했습니다. 이 공격은 개발 환경에서 사용되는 git post-checkout 훅을 통해 자격 증명을 탈취하려는 시도로 추정됩니다.

공격자는 미팅 전에 프로젝트 자료 검토와 NDA 서명을 요청하는 방식으로 신뢰를 얻은 뒤, 해당 자료를 드롭박스(Dropbox)를 통해 전달했습니다. 이 과정에서 공격자는 프랭크 와일스가 보유한 GitHub 계정이나 고객 관련 접근 권한을 노린 것으로 보입니다.

이는 개발자가 프로젝트 자료를 공유하거나 협업 과정에서 보안 절차를 준수하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 공격자는 합법적인 요청을 위장하여 민감한 정보를 탈취하려 했으므로, 개발 환경에서의 접근 권한 관리와 외부 자료 공유 시 보안 프로토콜을 더욱 강화해야 합니다.

GitHub의 새로운 대시보드 경험이 기본 설정으로 변경되었습니다. 이전에 기능 미리보기로 제공되었던 새로운 대시보드 경험이 이제 모든 사용자에게 기본 보기로 적용되어 개발자들이 작업에 집중하고 필요한 정보를 더 쉽게 찾고 조치할 수 있도록 개선되었습니다.

새로운 대시보드는 활성 에이전트 세션, 이슈, 풀 리퀘스트를 한 곳에서 볼 수 있게 통합하여 관리의 효율성을 높입니다. 사용자는 각 섹션에 표시될 항목을 선택할 수 있는 필터를 사용하여 목록별로 최대 12개의 항목을 볼 수 있으며, 생산성에 초점을 맞춘 대시보드와 별도로 피드 탭에서 업데이트를 확인할 수 있습니다.

또한 대시보드에서 바로 작업을 시작할 수 있도록 기능이 추가되었습니다. 예를 들어, Copilot 코딩 에이전트에게 이슈를 할당하거나 Copilot Chat을 통해 풀 리퀘스트를 여는 등의 작업이 가능해졌습니다. 이전 경험을 선호하는 사용자는 언제든지 '미리보기' 옆의 드롭다운 메뉴를 클릭하여 이전 화면으로 되돌릴 수 있습니다.

Aleph Alpha가 독일 통일 기념일에 소버린 오픈 웨이트 모델인 Kolibri를 공개했습니다. Kolibri는 영어와 독일어 혼합 전문가 모델(Mixture-of-Experts Transformer)로, 총 780억 개의 파라미터를 가지며 최대 100만 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

이 모델은 공공 행정, 산업, 항공우주와 같은 규제된 분야의 미션 크리티컬 작업에 특화되어 독일어, 추론, 수학, 에이전트 행동 등 특정 요구사항을 충족하도록 설계되었습니다. Kolibri는 데이터 수집부터 사전 학습, 사후 학습, 평가에 이르는 전체 공급망 무결성을 보장하며, 모델의 투명성과 지적 재산권 안전을 확보하는 데 중점을 두었습니다.

Kolibri는 780억 개의 총 파라미터 중 30억 개의 활성 파라미터를 사용하여 효율성과 성능 사이의 균형을 최적화했으며, 이는 영어와 독일어 모두에서 서비스 비용 대비 품질의 파레토 전선에 위치합니다. 개발자들은 Hugging Face에서 Apache 2.0 라이선스로 전체 가중치를 다운로드하여 사용할 수 있으며, vLLM 플러그인을 통해 온프레미스 환경에서 모델을 배포할 수 있습니다.

구글이 Gemini 모델의 Flash 및 Pro 모델에 대한 무료 사용을 종료한다는 내용이 논란을 일으키고 있습니다. 이는 개발자와 사용자 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있으며, 무료로 제공되던 접근 방식이 어떻게 변경되는지에 대한 구체적인 설명이 필요하다는 의견이 제기되고 있습니다.

이번 결정은 Gemini 모델의 무료 사용 정책에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 해당 모델을 활용하여 서비스를 개발하거나 운영하는 개발자들에게 중요한 변화로 다가옵니다. 특히 Flash와 Pro 모델은 특정 사용 사례에서 효율성과 성능을 제공했기 때문에, 이들의 무료 접근이 중단될 경우 대체 모델이나 유료 서비스로의 전환에 대한 논의가 필수적입니다.

사용자들은 무료 사용 중단이 개발 생태계에 미칠 잠재적인 영향과 비용 측면을 깊이 있게 분석하고 있습니다. 구체적으로 어떤 방식으로 무료 사용이 종료되며, 개발자들이 어떤 대안을 고려해야 하는지에 대한 정보가 부족하여 커뮤니티 내에서 다양한 해석과 우려가 나오고 있습니다.

따라서 개발자들은 구글의 정책 변경에 따른 기술적 대안과 비용 효율성을 면밀히 검토해야 하며, 향후 Gemini 모델 생태계의 변화에 대비해야 할 것입니다.

Offrun은 Claude Code, Codex, AGY, Grok Build와 같은 다양한 코딩 에이전트를 하나의 작업 공간에서 동시에 관리할 수 있게 해주는 도구입니다. 사용자는 이 도구를 통해 각 에이전트가 어떤 작업을 수행하고 있는지, 누가 필요한지, 각 계정의 상태가 어떠한지 한눈에 파악할 수 있습니다.

이 시스템은 사용자의 Mac에서 CLI를 실행하며 사용자가 로그인한 상태로 작동하기 때문에, 새로운 계정이나 API 키를 요구하지 않으며 비밀번호를 전혀 보지 않습니다. 각 에이전트는 프로젝트별로 독립적인 git worktree를 사용하여 서로 간섭하지 않도록 설계되었으며, 이를 통해 여러 에이전트가 동시에 리팩토링이나 버그 수정을 진행할 수 있습니다.

특히 Offrun은 프로젝트 메모리 기능을 제공하여 에이전트들이 작업 과정에서 얻은 맥락과 계획을 프로젝트 폴더 내의 파일로 저장합니다. 또한, 피어 리뷰 기능을 통해 한 에이전트가 코드를 변경하기 전에 다른 에이전트가 변경 사항을 검토하고 피드백을 제공할 수 있어 코드 품질을 높이는 데 도움을 줍니다.

이 서비스는 Apple Silicon Mac 환경에서 macOS 14 이상을 지원하며, 모든 기능이 무료로 제공됩니다. 사용자는 자체적으로 에이전트 구독을 관리하고 Offrun은 그 에이전트들이 함께 작동할 수 있는 통합된 환경을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

Newgrounds.com은 게임, 음악, 예술을 아우르는 커뮤니티 플랫폼입니다. 이 사이트는 다양한 창작물들이 공유되고 상호작용하는 공간을 제공합니다.

해당 피드 정보는 Newgrounds.com이 게임, 음악, 예술 분야의 창작자들이 모이는 커뮤니티임을 나타냅니다. 구체적인 기사 내용이 제공되지 않았기 때문에 현재로서는 특정 사건이나 변경 사항에 대한 상세한 정보를 제공하기 어렵습니다.

따라서 이 정보는 해당 플랫폼의 성격과 커뮤니티의 범위를 이해하는 데 중점을 둡니다. 개발자나 창작자들은 이 플랫폼에서 공유되는 콘텐츠의 특성과 커뮤니티의 활동 방식을 참고할 수 있습니다.

Extra Big Ass Intelligence라는 웹페이지는 “SUPER INTELLIGENCE(SI) v1.0”을 내세우며 법령을 통해 AI.exe를 삭제했다는 설정으로 구성되어 있습니다. 이 페이지는 인공지능(AI) 대신 초지능(SI)을 강조하며, 행정명령에 따른 초지능이라는 문구를 통해 이제 “AI”라는 단어는 불법이라고 선언하는 내용을 담고 있습니다.

이러한 설정은 AI 기술의 법적, 언어적 지위에 대한 논쟁을 풍자적으로 다루고 있습니다. 즉, AI라는 용어의 사용이 법적으로 금지되고 초지능이라는 개념이 새로운 지배적인 개념으로 자리 잡는 상황을 제시합니다.

이는 기술 발전과 관련된 법적 규제 및 용어 사용의 변화에 대한 비유적인 시각을 제공합니다. 실제 기술이나 법률에 대한 정보라기보다는, AI 시대의 개념적 변화를 다루는 설정 기반의 콘텐츠로 이해해야 합니다.