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Pinterest가 뷰티 관련 핀을 실질적인 행동 계획으로 전환하는 새로운 AI 기능을 선보였습니다. 이 기능은 시각적 지능과 생성형 AI 기술인 Pinterest Intelligence를 활용하여 사용자가 저장한 헤어 및 네일 아이디어를 전문가들이 사용하는 용어로 번역해 줍니다.

예를 들어, '발라이아주(balayage)'나 '루트 멜트(root melt)'와 같은 전문 용어를 적용하여 사용자가 미용실에서 원하는 스타일을 구체적으로 설명할 수 있도록 돕습니다. 이 가이드는 단순히 영감을 제공하는 것을 넘어, 방문 계획에 필요한 시간, 예상 비용, 그리고 트리밍이나 터치업과 같은 유지보수 요구 사항까지 제공합니다.

사용자는 앱 내에서 '가이드 받기' 버튼을 탭하여 해당 스타일을 구현하기 위해 구체적으로 무엇을 요청해야 하는지, 소요 시간, 가격 범위, 그리고 필요한 관리 주기를 확인할 수 있습니다. 이는 사용자들이 미용실 방문 시 필요한 정보를 사전에 파악하고 계획을 세우는 데 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.

이 기능은 헤어스타일, 색상, 네일 모양 및 마감 처리와 관련된 핀에 적용되며, 일상생활에 AI를 통합하여 사용자가 원하는 결과를 얻기 위한 실용적인 계획을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

우버가 케이터링 시장 진출을 위해 23억 달러를 지출하며 케이터링 회사 ezCater를 인수했습니다. 이는 우버 이츠 사업부를 음식 배달 분야의 거대 기업으로 성장시키려는 일련의 움직임 중 하나입니다.

인수 대상인 ezCater는 대규모 식사를 필요로 하는 기업들을 위한 마켓플레이스로, 케이터링 분야에서 Expedia와 같은 역할을 한다고 설명됩니다. 이 회사는 2007년에 설립되었으며 지난 12개월 동안 25억 달러 이상의 총 예약액을 기록했습니다.

우버 CEO인 다라 코스로샤히는 이번 인수를 통해 레스토랑들이 새로운 대규모 고객을 찾고 더 많은 수익원을 확보할 수 있도록 돕는 것이 목표라고 밝혔습니다. 우버는 이러한 확장을 위해 150억 달러에 Delivery Hero를 인수하고 Zipline, Flytrex와 같은 드론 배달 회사에 투자하는 등 다양한 분야에서 움직이고 있습니다.

구글 픽셀 워치 5가 아마존 10월 세일 기간 동안 60달러 할인되어 가격 경쟁력을 갖추었습니다. 41mm 모델은 334.99달러, 45mm 모델은 364.99달러에 판매되고 있습니다. 이 시점은 픽셀 워치 5가 픽셀 11과 함께 8월에 출시되었으며 향상된 GPS, 제스처 컨트롤, 오프라인 제미나이 기능을 탑재했음에도 불구하고 일부 결과가 혼재했던 시점입니다.

이 할인은 픽셀 워치 5가 픽셀 워치 4 대비 50달러 가격이 인상된 점을 상쇄하는 데 도움이 되며 출시 직후에 이루어졌다는 점에서 주목할 만합니다. 비록 새로운 건강 기능들이 초기 리뷰 시점에 모두 반영되지는 않았지만, 구글은 워치의 기능을 계속 확장하고 있습니다.

구글은 AI 비서의 선제적 알림과 관련하여 혼재된 결과를 보였지만, 현재도 구글은 스마트워치의 기능을 지속적으로 확장하고 있습니다. 따라서 사용자들은 할인된 가격으로 구글의 최신 스마트워치 기능을 경험할 수 있습니다.

테크크런치 디스럽트 2026의 전체 세션 의제가 공개되었습니다. 이 행사는 스케일링 및 기술 관련 질문에 대한 모든 것을 답변하는 것을 목표로 하며, 10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코에서 개최됩니다.

이번 행사는 개발자와 기술 커뮤니티를 위한 심도 있는 세션들을 제공할 예정입니다. 참가자들은 공개된 세부 의제를 통해 자신들의 기술적 질문과 스케일링 문제에 대한 해답을 얻을 수 있습니다.

참가 등록 시 특별한 혜택이 제공되므로 기회를 놓치지 않아야 합니다. 등록을 하면 최대 100달러를 절약할 수 있으며, 추가로 50% 할인된 가격으로 두 번째 참가 기회를 얻을 수 있습니다.

필름 사진작가와 암실 프린터를 위해 아이폰을 이용해 확대기(enlarger)를 제어하는 다크룸 타이머인 Darkplug가 출시되었습니다. 이 앱은 스마트 플러그와 로컬 네트워크를 통해 확대기를 제어하며, 정밀한 타이밍, 가이드 워크플로우, 분할 그레이딩(split grade) 등 고급 인쇄 워크플로우를 제공합니다.

Darkplug는 사진 작업에 필요한 노출 시간 타이밍뿐만 아니라, 노출 테스트 스트립 실행, 복잡한 조명(dodge and burn) 시퀀스 계획, 용지 현상 타이밍까지 통합하여 작업 과정을 빠르고 간소화합니다. 특히 다크룸 환경에 최적화된 빨간색-검은색 인터페이스를 사용하여 사진 용지 옆에 두어도 안전하며, 빛이 적은 환경에서도 명확하게 볼 수 있도록 설계되었습니다.

이 기능을 구현하기 위해 스마트 플러그와 아이폰/아이패드가 동일한 로컬 네트워크에 연결되어야 하며, 셸리(Shelly) 등의 스마트 플러그와 호환됩니다. 개발 과정에서 이 앱은 Codex와 Xcode를 사용하여 코딩되었으며, 사용자는 구독 없이 앱 내 일회성 구매로 기능을 이용할 수 있습니다.

Darkplug는 스마트 플러그를 활용하여 하드웨어 제어와 소프트웨어 워크플로우를 결합한 실용적인 도구로, 사진 작업의 효율성과 정밀도를 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

파라마운드가 워너 브로더스 디스커버리를 인수하여 스카이댄스(Skydance)를 설립하며 역사적인 합병을 완료했습니다. 이번 거래는 파라마운트플러스와 HBO 맥스와 같은 주요 스트리밍 플랫폼과 CBS, CNN, MTV 등 다양한 네트워크를 통합하는 것을 포함합니다.

스카이댄스는 또한 “반지의 제왕”, “왕좌의 게임”, DC 유니버스, “옐로스톤”과 같은 주요 프랜차이즈를 확보하게 되었습니다. 이 합병은 세계 최대 엔터테인먼트 스튜디오 중 하나를 데이비드 엘리슨이 통제하게 되었으며, 엘리슨 가문이 최대 주주로서 막대한 영향력을 행사합니다.

이번 거래는 법적 장애물을 해소하기 위한 주 정부 및 할리우드 작가 노조와의 합의를 통해 최종적으로 마무리되었습니다. 스카이댄스는 모든 장르에서 뛰어난 이야기를 전달할 수 있는 인재, 자원, 도달 범위를 갖춘 강력한 경쟁자로 성장하는 것을 목표로 합니다.

새로운 스카이댄스 법인은 연간 약 700억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상되며, 스카이댄스 클래스 B 주식은 오늘 뉴욕 증권거래소에서 “SKYD” 티커로 거래를 시작합니다.

Tapo 장치에 대한 Rust 및 Python 클라이언트 라이브러리가 TP-Link의 TPAP 프로토콜을 지원하게 되었습니다. 이는 Tapo 장치 펌웨어 업데이트 과정에서 도입된 보안 변경 사항과 관련된 '제3자 호환성(Third-Party Compatibility)' 스위치에 대한 라이브러리의 접근 방식을 개선하는 내용입니다.

이 변경은 펌웨어 1.4.0부터 도입된 TPAP 프로토콜을 지원하며, 이 스위치를 끄고 연결할 경우 장치들이 더 안전한 프로토콜을 사용할 수 있게 됩니다. 라이브러리는 이제 장치가 어떤 프로토콜을 사용하는지 파악하여 해당 프로토콜을 통해 로그인할 수 있도록 처리하며, 이는 기존의 보안 변경으로 인해 제3자 클라이언트가 차단되었던 문제를 해결합니다.

TPAP은 이전의 KLAP 프로토콜보다 안전한 프로토콜로 간주되며, 라이브러리는 이 새로운 프로토콜을 지원함으로써 장치들이 IP 주소 연결 및 discover_devices를 통해 연결할 때 더 넓은 호환성을 확보하게 됩니다. 다만, 잘못된 비밀번호로 인해 장치가 잠금 상태에 들어갈 수 있으며, 카메라 허브와 같은 일부 장치는 아직 TPAP을 지원하지 않으므로 모델과 펌웨어 버전에 따라 지원 여부를 확인해야 합니다.

코딩 에이전트 간의 컨텍스트 공유를 위한 공유 스크래치패드인 Jotbus가 출시되었습니다. 이 도구는 Claude Code, Codex와 같은 에이전트들이 메모나 파일을 복사하는 대신 공유된 공간에서 작업하고, 작업을 인계하며, 변경 사항을 검토할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 별도의 오케스트레이션 프레임워크 없이 에이전트들이 서로 소통할 수 있는 공유 환경을 제공받습니다.

Jotbus는 엔드투엔드 암호화를 통해 보안을 최우선으로 하며, 에이전트들은 사용자의 코드나 자격 증명을 절대 읽지 않습니다. 모든 메시지와 파일은 사용자의 기기에서 암호화되어 Jotbus는 오직 암호문(ciphertext)만 저장하기 때문에 데이터 보안이 보장됩니다. 에이전트들은 작업 내용을 명시적으로 작성한 부분만 공유하며, 키는 사용자 기기에만 남아있어 데이터 유출 위험이 없습니다.

이 시스템은 사용자가 여러 기기나 다른 에이전트와 협업할 때 컨텍스트가 클립보드나 터미널 간에 복사되는 문제를 해결합니다. 예를 들어, 한 에이전트가 다른 에이전트에게 작업 내용을 인계하거나, 다른 모델이 해당 작업을 독립적으로 검토하도록 요청하는 등의 방식으로 협업이 가능합니다.

Jotbus는 별도의 계정 없이 즉시 60분짜리 워크스페이스를 제공하며, Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 다양한 에이전트와 연동할 수 있습니다. 개인 사용자는 월 $7의 구독료를 지불하며, 초대하는 다른 사용자들은 무료로 참여할 수 있어 공유가 매우 용이합니다.

Mistral이 코딩, 보안, 시각 이해 능력을 강화한 1조 파라미터 규모의 오픈웨이트 모델인 Mistral Large 4를 발표했습니다. 이 모델은 총 1조 5000억 파라미터 중 4900억 개를 활성화하는 MoE 구조를 사용하여 효율성을 높였습니다.

Mistral Large 4는 텍스트와 이미지를 모두 입력으로 처리할 수 있으며 100만 토큰의 문맥을 지원하여 멀티모달 능력을 극대화했습니다. 특히 코딩 에이전트 업무, 사이버 보안, 금융, 법률 분야에 성능을 집중하여 해당 영역에서의 성능을 크게 향상시켰습니다.

이러한 개선을 통해 코딩 에이전트 종합 평가에서 높은 성능을 보였으며, 개발자들이 복잡한 전문 분야의 작업을 처리하는 데 활용할 수 있는 강력한 기반을 제공합니다. Mistral Large 4는 오픈웨이트 모델로 공개되어 개발 커뮤니티에서 활용 가능합니다.

JetBrains가 2025년에 매출은 최고치를 기록했으나 순손실을 기록하며 수익성 전환을 겪었습니다. 회사는 2025년에 약 7억 3,100만 달러의 매출을 달성했으며, 이는 체코 코루나 기준으로 전년 대비 6.3% 증가한 수치입니다.

하지만 순손실 측면에서는 큰 변화가 있었습니다. 전년도 약 1억 700만 달러의 흑자에서 2025년 약 1,440만 달러의 순손실로 전환되었습니다. 이는 매출 증가에도 불구하고 순이익이 마이너스로 돌아섰다는 점에서 주목할 만합니다.

한편, 영업이익은 약 3,430만 달러를 기록하며 여전히 흑자를 유지했습니다. 따라서 JetBrains는 매출 규모는 확대했으나 비용 증가 등으로 인해 순손실을 기록하는 재무적 어려움을 겪고 있는 상황입니다.

파라마운트가 워너 브로스 디스커버리를 1,100억 달러에 인수하며 스카이댄스라는 통합 회사를 완성했습니다. 이 합병으로 파라마운트와 WBD의 영화 스튜디오뿐만 아니라 HBO, CBS 뉴스, CNN과 같은 주요 네트워크와 브랜드를 하나로 통합하게 되었습니다.

이러한 미디어 통합 과정은 파라마운트에게 험난한 여정이었습니다. 파라마운트는 WBD를 두고 넷플릭스와 오랜 기간 싸웠으며, 이 과정에서 미디어 통합이 미치는 부정적인 영향에 대해 입법가들과 할리우드 인사들로부터 비판을 받았습니다.

파라마운트는 지난달 마지막 주요 장애물을 해결하며 이 합병을 마무리 지었습니다. 이는 12개 주와 합의를 이루는 것으로, 복잡한 규제와 이해관계 속에서 거대한 미디어 제국을 형성하는 데 성공했음을 의미합니다.

Parseable은 1000만 개의 시계열 데이터를 분당 처리할 수 있는 오픈형 관측 가능성 데이터 레이크입니다. 이 프로젝트는 대규모 시계열 데이터 처리에 대한 새로운 접근 방식을 제시하며, 개발자들이 복잡한 모니터링 및 분석 시스템을 구축하는 데 필요한 인프라를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Parseable은 대규모 데이터 스트림을 효율적으로 관리하고 저장할 수 있도록 설계되었으며, 특히 분당 1000만 건의 시계열 데이터를 처리하는 능력을 강조합니다. 이는 실시간으로 발생하는 방대한 양의 센서 데이터나 로그 데이터를 처리해야 하는 엔지니어링 작업에서 중요한 성능상의 이점을 제공합니다.

이러한 데이터 레이크는 오픈 소스 형태로 제공되어 커뮤니티의 기여를 통해 확장될 수 있으며, 개발자들이 자체적인 관측 가능성 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 다만, 실제 시스템 적용 시 데이터의 정확성, 보안, 그리고 데이터 레이크의 확장성 및 운영 측면에서의 고려 사항을 면밀히 검토해야 합니다.

석유 회사들이 기후 변화에 대한 대중 기만 소송을 재판 전에 중단하도록 대법원에 요청했습니다. 이 소송들은 기후 관련 극한 기상으로 인해 발생한 비용을 보상받기 위해 수십억 달러의 손해배상을 요구하고 있습니다.

이러한 소송들은 2018년 콜로라도 주 법원에서 도시 및 카운티가 엑슨모빌(ExxonMobil)과 선코어 에너지(Suncor Energy)를 상대로 제기한 사건에서 비롯되었습니다. 소송 당사자들은 연방 법률이 주 및 지방 정부가 이러한 청구를 제기하는 것을 막는다고 주장하며, 연방 법률이 주 정부의 권한을 우선한다는 점을 강조하고 있습니다.

법원은 소송의 실체적 쟁점보다는 이러한 청구들이 진행되어야 하는지에 대한 기술적인 법적 문제에 초점을 맞추어 심리를 진행했습니다. 이는 소송의 승패가 아닌 연방 법률과 주 정부의 권한 관계에 대한 법적 해석에 집중되었음을 의미합니다.

에미상 시상식이 전통적인 방송에서 Prime Video로 이동하는 계약이 발표되었습니다. 이 계약은 에미상을 Prime Video 플랫폼에서 스트리밍할 수 있도록 하는 6년간의 협약이며, 시청자들은 Prime Video 가입 없이도 전 세계적으로 무료로 시상식을 시청할 수 있습니다.

이러한 계약에 따라 Amazon은 권리에 대해 연간 2,000만 달러에서 2,500만 달러를 지불했으며, 이는 총 1억 2천만 달러 이상의 가치를 지닙니다. 이 거래는 방송 파트너들이 권리를 관리하는 데 있어 훌륭한 역할을 해왔다는 내용이 언급되었습니다.

이 변화는 2027년 시상식부터 시작되며 다음 9월에 방영될 예정입니다. 이 소식은 방송 콘텐츠의 배급 및 스트리밍 방식에 있어 대형 미디어 기업들의 전략적 움직임을 보여줍니다.

Mistral이 오픈 웨이트 성능의 최전선을 밀고 나가는 대규모 멀티모달 모델인 Mistral Large 4(ML4)의 공개 미리보기를 시작합니다. ML4는 1조 개의 파라미터를 가진 모델로, 코딩, 에이전트 워크플로우, 멀티모달 이해 능력에서 탁월한 성능을 보이며 전 세계 오픈 소스 모델 중 가장 강력한 성능을 달성했습니다. 특히 사이버 보안, 금융, 법률과 같은 핵심 엔터프라이즈 워크로드에서 최첨단 성능을 입증했으며, 이는 유럽 내 데이터센터에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU를 사용하여 훈련되었고 유럽 법률에 따라 독립적으로 배포될 수 있도록 설계되었습니다.

이 모델은 오픈 웨이트를 통해 고객에게 AI에 대한 통제권을 부여하며, 특히 사이버 보안 분야에서 중요한 의미를 가집니다. ML4는 실제 취약점을 재현하고 패치하는 작업에서 82%라는 최고 점수를 기록했으며, 이는 다른 주요 폐쇄형 모델들보다 훨씬 높은 수치입니다. 이는 조직이 자체 정책에 따라 고급 보안 작업을 수행할 수 있는 능력과 자율성을 제공합니다.

ML4는 160개 이상의 언어를 포함한 다국어 학습 데이터를 기반으로 구축되었으며, 이는 유럽 연합의 모든 공식 언어를 포함합니다. 또한 이 모델은 Mistral Forge를 통해 고객이 사용하는 것과 동일한 훈련 및 강화 학습 환경을 공유하며, 이는 엔터프라이즈 고객들이 AI를 안전하고 책임감 있게 활용할 수 있도록 합니다.

ML4는 향후 Mistral 모델 로드맵의 기반이 될 것이며, 고객이 가장 중요하게 생각하는 산업과 워크로드에 맞춰 최적화된 차세대 모델을 구축하는 데 사용될 예정입니다. 모델 가중치는 이달 말에 공개될 예정이며, 이를 통해 커뮤니티와 기업들이 이 강력한 성능을 활용할 수 있게 됩니다.

버니 샌더스 상원의원, 알렉산드리아 오카시오-코르테 의원, 제프 머클리 상원의원이 연방 기관이 자동 번호판 판독기(ALPR)를 사용하는 것을 금지하는 법안인 플록 금지법(Ban Flock Act)을 발의했습니다. 이 법안은 연방 기관이 ALPR을 사용하는 것을 금지하고, 카메라를 사용하는 주 및 지방 정부에 대한 연방 자금 지원을 차단하며, ALPR을 통한 권리 침해에 대해 미국인들이 연방 정부를 상대로 소송을 제기할 수 있도록 허용합니다.

이 법안은 인공지능의 통제되지 않은 권력에 대한 우려 속에서 플록 카메라가 개인의 동의 없이 수많은 카메라를 설치하여 사생활 개념을 침식하고 있다고 주장하며 추진되었습니다. 플록은 개인의 모든 움직임을 추적하고 데이터를 수집하여 이 데이터를 'AI 과두정치'를 통해 막대한 이익을 창출한다고 비판받고 있습니다.

법안 발의자들은 플록이 연방 이민 당국에 주 정보를 공유했으며, 경찰이 이 데이터를 사용하여 이민 시위나 '노 킹스(No Kings)' 시위를 감시하는 데 사용했다는 404 미디어의 보도를 근거로 제시했습니다. 또한, 플록이 경찰에게 시위대를 감시하는 방법을 가르쳤다는 보도도 포함되어 있습니다.

조쉬 호울리 상원의원이 제안한 플록 남용 금지법(Stop Flock Abuse Act)은 각 검색에 대한 서면 승인 절차를 요구하고, 데이터 삭제를 강제하며, 얼굴 인식 기술을 ALPR 네트워크에 통합하는 것을 금지하는 내용을 담고 있습니다. 이는 광범위한 감시 기술을 근절하기 위한 강력한 조치로 평가받고 있습니다.

10월 9일부터 구글 제미나이 무료 사용자들은 플래시 라이트 모델로 제한됩니다. 현재 무료 사용자는 제미나이 플래시 라이트, 플래시, 프로 모델 중에서 선택할 수 있지만, 표준 플래시 모델에 접근하려면 월 4.99달러의 구글 AI 플러스 구독이 필요합니다.

이러한 변경 사항은 유료 구독 모델로의 전환을 의미하며, AI 플러스 구독 역시 점차 하향 조정됩니다. 구글은 AI 플러스 구독자들에게 AI 플러스 접근 권한을 잃게 될 때 이메일을 통해 알릴 것이라고 밝혔습니다.

더 나아가, 최고 등급 모델인 제미나이 프로와 "딥 씽크" 고급 추론 옵션에 대한 접근은 구글 AI 프로 또는 울트라 구독을 보유한 사용자에게만 제한됩니다. 따라서 무료 사용자들은 고급 기능에 접근하기 위해 유료 구독을 고려해야 합니다.

Mistral Large 4 모델에 대한 공식 문서는 Mistral AI의 공식 문서에 게시되어 있습니다. 해당 문서는 모델의 상세 정보와 기술적 사양을 제공하며 개발자들이 모델을 이해하고 활용하는 데 필요한 정보를 담고 있습니다.

이 문서는 Mistral Large 4 모델의 구조, 사용 방법, 그리고 관련 기술적 세부 사항을 제공하여 개발자들이 모델을 효과적으로 구현할 수 있도록 돕습니다. 개발자는 이 문서를 통해 모델의 작동 방식과 제약 조건을 정확히 파악할 수 있습니다.

해당 문서를 통해 모델의 최신 업데이트나 변경 사항에 대한 구체적인 정보는 제공되지 않으므로, 모델의 정확한 사용을 위해서는 공식 문서를 직접 참조해야 합니다.

애플의 새로운 Screen Time 기능 사용에 어려움을 겪고 있다는 내용이 보도되었습니다. 이 기능은 iOS 27과 함께 출시되었으나, 가족 그룹 내 모든 기기가 해당 버전 27로 업데이트되어야만 새로운 부모 통제 기능을 사용할 수 있다는 기술적 요구 사항이 발생했습니다.

이러한 업데이트 요구 사항 때문에 기기 업데이트가 완료되지 않은 자녀의 맥북을 통해 새로운 Screen Time 기능을 사용할 수 없다는 상황이 발생했습니다. 이는 단순히 기기 업데이트 문제뿐만 아니라 애플이 새로운 기능을 배포하는 과정에서 복잡하고 까다로운 요구 사항이 사용자 경험을 저해하고 있다는 불만이 제기되고 있습니다.

작성자는 애플의 부모 통제 기능에 대해 오랜 기간 좌절을 겪어왔으며, 이번 개편된 Screen Time 기능에 대한 기대가 컸으나 기술적 장벽으로 인해 사용에 제약을 받고 있습니다. 애플 대변인인 케이티 로리(Katie Lowry)는 일부 가족이 겪고 있는 지연 문제를 해결하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.

Mistral이 새로운 조 단위 파라미터 모델인 ‘Le Chonk’을 공개하며 최첨단 인공지능 개발 경쟁에서 여전히 선두를 다투고 있음을 입증하려 하고 있습니다. 이 모델은 오픈 웨이트(open-weight) AI 분야에서 중국을 제외하고 가장 뛰어난 제공 모델로 자리매김하려는 목표를 가지고 있습니다.

Mistral은 이 모델 출시를 통해 프론티어 수준의 인공지능을 구축하기 위한 경쟁에서 뒤처지지 않았음을 보여주고자 합니다. 이는 거대 모델 개발 경쟁이 심화되는 현 시점에서 오픈 소스 커뮤니티에 중요한 이정표를 제시한다는 점에서 주목받고 있습니다.

‘Le Chonk’ 모델은 그 규모와 성능 면에서 현재 AI 분야의 최전선에 위치하며, 개발자들에게 새로운 오픈 소스 모델을 평가하고 활용할 기회를 제공합니다. 따라서 개발자들은 이 모델의 기술적 세부 사항과 성능을 분석하여 최신 AI 트렌드를 이해하는 데 참고할 수 있습니다.