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Anthropic이 스타트업을 위해 Claude for Startups 프로그램을 확장하여 자격 있는 기업에 혜택을 제공합니다. 이 프로그램은 그룹용 유료 플랜인 Claude Team을 1년 동안 무료로 제공하며, 최대 다섯 개의 프리미엄 좌석과 Claude 사용을 위한 1,000달러의 API 크레딧을 지원합니다.

또한 참여 기업들은 Claude Marketplace를 통해 서비스용 플러그인을 구축할 수 있는 기회를 얻고 Anthropic의 응용 AI 팀과 가상 오피스 시간을 예약할 수 있습니다. 이는 개발자와 창업자가 모델 자체를 넘어 모델을 기반으로 구축하는 기업을 통해 AI의 혜택이 확산되어야 한다는 Anthropic의 철학을 반영한 것입니다.

이 프로그램의 혜택을 받기 위해서는 기업이 최근 5년 이내에 설립되었거나 최근 2년 이내에 자금을 지원받았어야 합니다. 관심 있는 기업들은 Claude for Startups 프로그램 페이지를 통해 신청할 수 있습니다.

영상 작업을 할 때 컨테이너 변경과 재인코딩의 차이를 이해하는 것이 중요합니다. mkv 파일을 mp4로 변경하는 작업에서 GUI 인코딩 도구들은 컨테이너만 변경하는 기능을 제공하지 않아 사용자들이 불편을 겪고 있습니다.

재인코딩을 수행하면 영상 내용 전체를 다시 처리해야 하므로 시간이 매우 오래 걸리지만, 컨테이너만 변경하는 방식인 리무징(Remuxing)은 훨씬 빠릅니다. 리무징은 컨테이너만 변경하는 작업이므로 속도가 매우 빠르다는 장점이 있습니다.

다만, 컨테이너만 변경할 경우 영상 내용물이 새로운 컨테이너에 호환되어야 한다는 점을 염두에 두어야 합니다. 따라서 영상의 내용물 자체는 유지하면서 컨테이너만 변경하는 리무징 방식을 활용하면 효율적으로 영상 작업을 처리할 수 있습니다.

Meta의 에이전트형 AI인 Muse에서 심각한 개인정보 보호 및 보안 문제가 발생하고 있습니다. 이 AI는 Mac 사용자 감시가 가능한 제로데이 취약점을 가지고 있으며 무단 메시지 접근 등 보안상의 위험에 노출되어 있습니다.

사용자 대신 작업을 수행하는 과정에서 이러한 취약점이 악용되어 실제 피해 사례가 보고되었습니다. 구체적으로 사용자의 동의 없이 헐값 판매나 집 주소 전달과 같은 민감한 정보가 유출되는 사건이 발생했습니다.

이는 사용자가 Muse에게 설정한 권한이 제대로 관리되지 않았음을 시사하며, AI 에이전트가 수행하는 작업 과정에서 데이터 보안이 심각하게 결여되었음을 보여줍니다. 개발자와 사용자들은 이러한 AI 기반 서비스의 보안 취약점과 데이터 처리 과정에 대해 즉각적인 검토가 필요합니다.

리브레오피스가 사용자 개인 정보 보호를 이유로 소프트웨어 기본 설정에 인공지능(AI)을 추가하지 않겠다고 발표했습니다. 문서 재단(Document Foundation)은 AI를 일방적으로 거부하는 것이 아니라, 사용자의 데이터가 서버로 업로드되어 처리되는 것을 방지하고 소프트웨어 작동에 네트워크 연결을 요구하지 않는다는 설계 원칙을 고수한다고 밝혔습니다.

이는 수억 명의 사용자 및 조직이 사용하는 소프트웨어의 데이터 통제권을 보장하기 위한 결정입니다. 리브레오피스는 기밀 정보나 개인 데이터를 처리하는 조직이 데이터가 어디로 가는지 알아야 하며, 감사 시 유일한 보장은 데이터가 기기를 떠나지 않는다는 점이라고 강조했습니다.

따라서 리브레오피스는 기본 설치에는 어떠한 종류의 AI도 포함하지 않으며, 사용자가 AI 기능을 통합하려면 로컬 AI 모델에 연결되는 소프트웨어 확장 프로그램을 설치해야 한다고 설명했습니다. 이러한 결정은 사용자 경험을 저해하면서 AI 기능을 무분별하게 통합하려는 다른 소프트웨어 제작자들의 추세와는 대조적입니다.

캠핑의 전기화에 대한 수요가 증가함에 따라 전기차 기반 캠핑 트레일러에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 Pebble Flow는 2027년을 목표로 태양광 업그레이드를 통해 전력 공급 방식을 개선합니다.

2025년에 도입된 Flow는 45 kWh의 LFP 배터리를 사용하며, 2027년 업데이트를 통해 최대 4 kW의 태양광 패널로 충전할 수 있게 됩니다. Flow 측은 이 태양광 시스템이 평균적인 캠핑 하루에 사용되는 전력보다 더 많은 전기를 생산할 수 있을 만큼 충분하다고 밝혔습니다.

기존 Flow 모델은 지붕에 선택적으로 1.1 kWh 패널을 장착할 수 있었으나, 이번 업그레이드는 네 개의 휴대용 패널을 통해 추가로 2 kWh를 확보하는 방식입니다. 이는 전기 캠핑 환경에서 자급자족형 전력 공급을 가능하게 하여 전기차 기반 캠핑의 실용성을 높이는 데 기여할 것입니다.

소프트웨어 역사에서 Smalltalk는 새로운 컴퓨팅 패러다임을 실현한 중요한 이정표입니다. 1960년대 ARPA 커뮤니티에서 발전한 인간-컴퓨터 공생에 대한 아이디어는 상호작용형 컴퓨터와 그래픽 화면을 통해 구체화되었으며, 이는 복잡한 시스템을 시뮬레이션하고 데이터 구조를 추상화하려는 시도에서 비롯되었습니다. Smalltalk는 이러한 새로운 관점들을 하드웨어, 언어, 사용자 인터페이스 디자인의 선행 작업들을 통해 최초로 완전히 실현한 결과물입니다.

Smalltalk는 단순한 프로그래밍 언어를 넘어, 새로운 사고방식의 변화를 촉발하는 역할을 했습니다. 이는 기존의 메인프레임 컴퓨팅에서 벗어나 최종 사용자가 기능을 호출하고 데이터 구조를 더욱 추상화해야 한다는 요구에서 출발했습니다. 특히 Dynabook과 같은 개념을 통해 사용자 인터페이스가 몬테소리와 브루너의 학습 환경처럼 되어야 한다는 요구가 반영되었으며, 이는 객체 지향 설계의 기반이 되었습니다.

이러한 변화는 새로운 인식론적 패러다임의 전환을 의미했으며, Smalltalk는 이러한 변화를 이끌어낸 선구자들의 사상과 아이디어의 결합이었습니다. 비록 개인 컴퓨팅의 상업화 과정에서 연구실의 작업이 실용적인 응용에 흡수되는 경향이 있었지만, Smalltalk는 여전히 객체 지향 시스템을 주장하는 가장 널리 사용되는 시스템으로 자리 잡았습니다.

결과적으로 Smalltalk의 역사는 기술이 너무 '쉬워짐'으로써 발생하는 역설을 보여줍니다. 소프트웨어 분야에서 이러한 단순함과 우아함이 어떻게 실용성과 포괄성을 갖추면서도 깊은 만족감을 제공할 수 있는지에 대한 질문을 던지며, 다음 단계의 혁신은 어디에서 올 것인지 탐구하게 만듭니다.

비노드 코슬라는 전 딥마인드 엔지니어의 와조(Wajo)가 신뢰를 기반으로 에이전트 시장을 선도할 것이라고 믿고 있습니다. 그는 에이전트가 사용자 대신 행동할 때 가장 중요한 것은 신뢰이며, 와조는 다른 경쟁 제품들보다 안전과 신뢰를 최우선으로 설계되었다는 점에서 가장 신뢰할 수 있다고 주장합니다. 이는 페이스북과 같은 대기업에 데이터를 제공하는 것에 대한 사용자들의 불신을 반영하며, 와조는 처음부터 신뢰를 구축하는 것을 핵심 원칙으로 삼고 있습니다.

와조의 에이전트는 이메일 및 왓츠앱을 통해 작동하며, 스케줄링, 선물, 생활 관리와 같은 다양한 작업을 조직할 수 있습니다. 또한 와조는 사용자를 대신하여 비즈니스에 전화를 걸거나 서비스를 예약 및 취소하는 기능을 수행할 수 있으며, 심지어 사용자의 세부 정보를 공개하지 않고 가상 신용카드를 생성하고 결제할 수도 있습니다. 이러한 기능 외에도 와조는 자체 이메일을 가지고 있으며 사람들과 비즈니스와 대화할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

와조는 신뢰와 안전을 위해 여러 기술적 조치를 취하고 있으며, 가상 카드 시스템에 대한 특허를 출원하고 사용자의 정보를 숨기는 기능을 구현했습니다. 또한 에이전트가 전화를 걸 때 사용자가 '신뢰할 수 있는 연락처' 목록을 지정할 수 있게 하며, 사용자의 선호도를 기록하는 기능도 제공합니다. 이 스타트업은 107개 국가에서 사용되고 있으며 출시 이후 10배 성장했고, 제프 딘과 고쿨 라자람으로부터 지원을 받았습니다.

앞으로 와조는 소셜 환경에서 여러 사용자와의 상호작용을 하면서도 개인 정보 보호를 유지하는 방법을 탐색할 계획입니다. 이는 에이전트가 개인 데이터를 확보하는 문제와 관련하여 신뢰를 설계 단계부터 구축해야 한다는 개발자들의 논의에 중요한 시사점을 제공합니다.

Soundcore Liberty 5 Pro 이어버드가 아마존 10월 세일 기간 동안 할인되어 가격 경쟁력을 확보했습니다. 원래 가격이 169.99달러였던 이 제품은 현재 135.99달러에 판매되고 있으며, 이는 이전 최저가였던 149.99달러보다 낮고 AirPods 5보다 14달러 저렴한 가격입니다.

이 이어버드는 뛰어난 통화 품질을 자랑하며, 강력한 액티브 노이즈 캔슬링(ANC) 기능과 충전 케이스에 내장된 화면 등 여러 기능을 제공합니다. 또한 IP55 방진 및 방수 등급을 지원하며, 고해상도 오디오를 위한 LDAC을 지원하고 음성 명령 기능도 내장되어 있습니다.

이러한 사양에도 불구하고 사용자들이 가장 높이 평가하는 부분은 탁월한 통화 품질입니다. 다만, 기본 사운드 설정이 저음 위주로 설정되어 있어 사용자가 취향에 맞게 프로필을 조정할 수 있도록 일곱 가지 사운드 예시를 제공하여 쉽게 해결할 수 있습니다.

캘리포니아가 몬태나의 번호판 허점을 막았습니다. 2026년 9월 30일, 캘리포니아주는 주 법안 1406("판매 및 사용세 법: 차량: 페이퍼 컴퍼니")을 통해 수십 년간 부유층이 악용해 온 페이퍼 컴퍼니를 이용한 세금 회피를 더욱 어렵게 만들었습니다.

기존 법규는 사업체의 절반 이상이 캘리포니아 외부에 위치하면 차량을 해당 주에 등록하고 캘리포니아 사용세를 피할 수 있도록 허용했습니다. 그러나 새로운 법은 페이퍼 컴퍼니의 정의를 확장하여, 해당 회사의 주주, 파트너, 구성원 또는 실질 소유주 중 단 한 명이라도 캘리포니아 거주자일 경우 전체 사업체가 캘리포니아 거주자로 간주되도록 했습니다.

이 변화로 인해 몬태나에 등록된 차량을 소유한 페이퍼 컴퍼니의 자산, 예를 들어 람보르기니나 부가티 같은 차량이 캘리포니아 세금 부과 대상이 됩니다. 또한, 이러한 세금 미납에 대한 책임이 페이퍼 컴퍼니의 임원, 관리자, 파트너 등 개인에게도 부과되어 벌금 및 이자가 발생할 수 있습니다.

애플 에어팟 맥스 2 제품이 현재 여러 소매점에서 20퍼센트 이상의 할인된 가격에 판매되고 있습니다. 이 헤드폰은 애플 사용자들에게 최고의 오버이어 헤드폰으로 평가받고 있습니다.

애플 에어팟 맥스 2는 애플 생태계를 선호하는 사용자들에게 가장 적합한 오버이어 헤드폰으로 알려져 있습니다. 현재 이러한 인기 제품에 대해 상당한 할인이 적용되어 구매 기회가 제공되고 있습니다.

이 할인은 여러 소매점에서 동시에 진행되고 있으므로, 관심 있는 사용자는 현재 진행 중인 프로모션을 확인하여 구매를 고려할 수 있습니다. 다만, 정확한 할인율과 기간은 각 소매점별로 다를 수 있으므로 구매 전 반드시 해당 판매처의 조건을 확인해야 합니다.

전 세계 연구를 종합한 결과, 대부분의 생태계 서비스와 기능은 소수의 종만으로 충분해지는 것이 아니라 생물다양성이 높아질수록 계속 증가한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 종 손실 이후 자연이 회복할 수 있다는 기존의 인식이 과대평가되었음을 시사합니다.

이러한 결론을 도출하기 위해 423개의 연구와 222,829개의 데이터 포인트를 분석한 이번 연구는 종들이 서로를 대신하여 종 손실의 영향을 줄이는 역할을 한다는 점을 입증했습니다. 즉, 생물다양성이 높을수록 생태계의 기능과 서비스가 더욱 풍부해지며, 이는 종 손실에 대한 자연의 회복 능력을 재평가해야 함을 의미합니다.

따라서 생태계의 안정성과 지속 가능성을 이해하기 위해서는 단일 종의 존재가 아닌 생물다양성의 총체적인 관점에서 접근해야 합니다. 생물다양성의 증가는 단순히 종의 수를 늘리는 것을 넘어, 생태계 서비스의 총량을 증가시키고 환경 변화에 대한 회복 탄력성을 높이는 핵심 요소로 작용합니다.

Polars 2.0이 출시되면서 LazyFrame의 기본 실행 엔진이 스트리밍 엔진으로 변경되어 쿼리의 메모리 사용량과 전반적인 성능이 크게 개선되었습니다. 이는 대규모 데이터 처리 시 메모리 효율성을 높여 더 빠르고 안정적인 결과를 제공하는 데 중점을 둔 변화입니다.

이러한 변경 사항은 특히 메모리 제약이 있는 환경에서 데이터 처리 효율을 극대화하는 데 기여합니다. 개발자는 이제 기본적으로 스트리밍 엔진을 활용하여 메모리 오버헤드를 줄일 수 있게 되었습니다.

다만, 일부 연산에서는 행의 순서를 보장해야 하는 경우가 발생할 수 있으므로 사용자는 `maintain_order=True` 옵션을 명시적으로 지정해야 합니다. 이 옵션을 사용하지 않을 경우 순서 보장이 필요 없는 연산에서는 성능 이점을 얻을 수 있지만, 순서가 중요한 연산에서는 이 설정을 통해 정확성을 확보해야 합니다.

또한, 메모리가 부족하여 데이터가 디스크로 내보내지는 상황에 대한 처리 방식도 개선되었습니다. Polars는 메모리 부족 상황에서도 데이터를 효율적으로 관리하고 처리할 수 있도록 설계되었으며, 이는 대용량 데이터셋을 다룰 때 더욱 유용합니다.

Bluesky가 사용자들이 오픈 웹에서 자체 도메인을 소유할 수 있도록 하는 계획을 발표했습니다. 이는 사용자들이 긴 소셜 핸들을 더 깔끔하고 간결한 도메인 이름으로 전환할 수 있게 하여, 단순한 프로필을 넘어 개인의 온라인 존재를 확립하는 종합적인 개인 홈페이지를 구축할 수 있도록 하기 위함입니다.

Bluesky는 이 도메인들이 오픈 웹의 중요한 부분이며 사용자가 자신의 온라인 정체성을 통제할 수 있게 한다는 믿음을 바탕으로 이러한 계획을 추진하고 있습니다. 하지만 이 도메인에 대한 등록이나 수익화 계획은 없다고 밝혔으며, 이는 도메인 등록이 잠재적인 수익원이 될 수 있다는 점을 고려할 때 주목할 만한 결정입니다.

이러한 도메인 시스템 구축 과정은 아직 승인되지 않았으며, ICANN이 2026년 10월 7일에 신청서를 공개할 예정입니다. 이 전체 과정이 완료되기까지는 18개월에서 24개월이 소요될 것으로 예상되므로, 사용자들이 새로운 도메인 핸들을 곧 얻을 것이라고 기대해서는 안 됩니다.

AI 코딩 에이전트를 병렬로 사용할 때 발생하는 작업 공간 낭비 문제를 해결하는 방법이 제시되었습니다. Codex나 Claude Code 같은 에이전트에 여러 작업을 동시에 시키면서 생성된 worktree가 계속 늘어났고, 각 worktree마다 설치, 빌드, 테스트 과정에서 node_modules, .next, target, .venv와 같은 의존성 파일들이 복제되어 디스크 공간이 급격히 소모되었습니다.

이러한 현상은 개발 환경에서 여러 프로젝트를 동시에 관리할 때 흔히 발생하며, 특히 AI 에이전트가 생성하는 작업물들이 이러한 불필요한 파일들을 남겨 디스크 공간을 과도하게 차지하게 만듭니다. 결국 디스크 공간이 부족해져 작업에 어려움을 겪는 상황이 발생할 수 있습니다.

이에 따라 AI 에이전트가 남긴 이러한 worktree 쓰레기를 효율적으로 정리할 수 있는 TUI 도구가 등장했습니다. 이 도구는 복제된 파일들을 정리하여 개발 환경의 효율성과 디스크 관리의 용이성을 높여줄 것으로 기대됩니다.

Mistral이 총 1조 개의 파라미터와 490억 개의 활성 파라미터를 갖춘 네이티브 멀티모달 모델인 Mistral Large 4의 공개 프리뷰를 출시했습니다. 이 모델은 대규모 언어 처리뿐만 아니라 다양한 모달리티를 통합하는 데 중점을 두고 개발되었습니다.

Mistral 평가에서 Mistral Large 4는 코딩, 에이전트 작업, 멀티모달 이해 분야에서 세계 최상위 오픈 모델들과 경쟁하는 성과를 보였습니다. 이는 오픈 소스 모델이 복잡한 추론 및 다중 모드 이해 작업에서 높은 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다.

특히 이 모델은 사이버보안, 금융, 법률과 같은 전문 분야에서도 오픈 모델로서의 잠재력을 입증했습니다. 이는 대규모 오픈 모델이 특정 전문 영역에서 실질적인 응용력을 갖출 수 있다는 점을 시사하며 개발자들에게 중요한 참고 자료가 됩니다.

에미상 시상식이 2027년에 방송 TV에서 프라임 비디오로 이동한다는 소식이 발표되었습니다. 아마존은 프라임 비디오가 에미상 시상식의 새로운 주체가 될 것이라고 발표했으며, 이는 또 다른 주요 할리우드 시상식이 방송에서 스트리밍으로 전환되는 사례입니다.

프라임 비디오는 2027년부터 이 시상식을 전 세계적으로 6년 동안 무료로 스트리밍할 예정이며, 240개 이상의 국가와 지역에서 시청 가능합니다. 또한 아마존 프라임 구독자가 아니더라도 프라임 비디오 플랫폼을 통해 시상식을 시청할 수 있게 됩니다. 이 거래의 구체적인 조건은 공개되지 않았습니다.

이러한 변화는 에미상의 시청률 감소와 맞물려 발생했으며, 시청자들이 스트리밍 서비스로 이동하는 추세를 반영합니다. 올해 78회 프라임 타임 에미상 시청률은 전년 대비 약 10% 감소했지만, 여전히 역대 최저 시청률보다 높은 수치를 기록했습니다.

이는 오스카가 2029년부터 유튜브로, 스크린 액터스 길드 시상식이 넷플릭스를 통해 이미 스트리밍되는 등 다른 주요 시상식들도 스트리밍 플랫폼으로 이동하는 흐름과 일치합니다.

구글 핏빗 에지(Fitbit Edge)에 대한 새로운 유출 정보가 가격과 잠재적 기능을 포함하여 공개되었습니다. 유출된 세부 정보에 따르면 이 피트니스 트래커는 유럽 지역에서 179유로, 영국에서는 159파운드에 판매될 것으로 보입니다. 이는 Dealabs를 통해 공유된 정보에 근거하며, 해당 지역의 다른 제품인 핏빗 에어(Fitbit Air)가 99유로/85파운드 수준인 점을 고려할 때 가격 책정의 맥락을 제공합니다.

9to5Google의 추정치에 따르면, 이 새로운 핏빗 에지는 미국에서는 약 180달러에 판매될 것으로 예상됩니다. 하드웨어 측면에서 핏빗 에지는 1.34인치 항상 켜짐 OLED 터치스크린을 탑재할 예정입니다. 소프트웨어는 구글 플레이에 접근할 수 있는 Fitbit OS를 실행하며, 안드로이드 및 iOS 기기와 블루투스를 통해 연결될 수 있습니다.

이러한 정보는 핏빗 에지가 기존 핏빗 제품군과 어떻게 통합될지, 그리고 구글 생태계 내에서 어떤 기능을 제공할지에 대한 기대를 높입니다. 개발자 관점에서 볼 때, 핏빗 OS와 구글 플레이 접근성은 기기 간의 연동성과 사용자 경험 측면에서 중요한 고려 사항이 될 것입니다.

트럼프 모바일에서 데이터 유출 사건이 발생하여 3,615명 이상의 개인 정보가 노출되었을 가능성이 보고되었습니다. 이 유출된 데이터에는 이름, 주소, 이메일, 전화번호, 주문 정보 등이 포함되어 있습니다.

PCMag와 스트레이트 애로우 뉴스 등 여러 매체가 해당 데이터 세트의 일부 개인들과 접촉하여 유출 정보의 정확성을 확인했으며, 일부 사용자들은 자신이 서비스를 완전히 신청하지 않았음에도 불구하고 이메일 주소와 전화번호를 제공한 경우도 포함되어 있다고 밝혔습니다.

따라서 이 사건은 서비스 이용 여부와 관계없이 고객 정보가 유출될 수 있다는 점을 시사하며, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 심각한 우려를 제기합니다. 이는 데이터 관리 및 보안 시스템의 취약점을 점검해야 할 필요성을 강조합니다.

프랑스의 AI 연구소인 Mistral AI가 미국 및 중국 경쟁 모델들을 능가하는 것을 목표로 새로운 대규모 멀티모달 모델인 Mistral Large 4를 공개했습니다. 이는 AI 분야에서 폐쇄형 모델과 오픈 소스 모델 간의 경쟁 구도 속에서 유럽이 제시하는 '제3의 길'로 평가받고 있습니다.

이 모델은 1조 개의 파라미터를 가진 Le Chonk라는 별명으로 불리며, 현재는 공개된 가드레일 엔드포인트를 통해서만 접근이 가능합니다. Mistral은 안전성 테스트를 마친 후 3주 내에 가중치를 공개할 계획이며, 오픈 소스 가중치를 사용하여 악의적인 공격을 방어할 수 있도록 파트너 및 정부와 협력할 것이라고 밝혔습니다.

Mistral은 이 모델이 감사하기 쉽다는 장점을 내세우며 보안 우려를 해소하고자 하며, 훈련 과정에서 중국 경쟁사나 폐쇄형 경쟁사보다 훨씬 적은 컴퓨팅 자원만을 사용하여 훈련했다는 점을 강조했습니다. Mistral은 특히 사이버 보안, 금융, 칩 설계와 같은 특정 분야에서 폐쇄형 모델보다 우위를 점할 수 있다고 보고 있습니다.

따라서 Mistral Large 4는 중국 외 지역에서 오픈 소스 모델 중 최고 수준이 되기를 기대하며, 이는 개발자들이 오픈 웨이트 모델을 탐색하고 활용하는 데 중요한 대안을 제시합니다.

AI 코딩에 대해 반감을 갖는 이유에 대한 글은 AI가 소프트웨어 개발 과정과 직업에 미치는 영향을 철학적, 사회적 관점에서 분석합니다. AI가 생성한 소프트웨어가 진정한 예술이 아니라는 주장처럼, 코딩이 단순한 결과물 도출이 아닌 창의적인 과정이라는 관점에서 AI의 역할에 대한 근본적인 질문을 던집니다.

또한 AI가 단순한 타이핑 작업을 대체함으로써 일자리를 위협한다는 논의가 제기됩니다. 그러나 글은 코딩 작업이 단순히 코드를 입력하는 것이 아니라 가치 있는 소프트웨어를 제공하는 것이며, 이러한 역할은 여전히 인간이 수행할 수 있다는 점을 강조합니다. 소프트웨어 창조 과정이 인간의 경험과 의사소통을 통해 이루어지는 만큼, AI를 통한 작업 지시 및 프롬프트 생성 과정은 인간을 수단으로 전락시키는 비인간적인 경험이 될 수 있다는 점을 지적합니다.

소프트웨어 공학이 SOLID 원칙과 같은 규칙 기반의 지식에 의존한다는 점도 중요한 맥락입니다. AI는 이러한 규칙을 적용하지 않고 단순히 컴파일되는 텍스트를 생성할 뿐이므로, AI가 소프트웨어를 작성하는 데 한계가 있다는 주장입니다. 더 나아가, 대형 AI 기업들이 인간의 이익보다는 기업의 이익을 우선시하며 비기업적 모델을 배제함으로써 AI 코딩이 특정 기업의 이익을 지원하는 부정적인 행위가 될 수 있다는 비판도 제기됩니다.