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Mitos는 선택(selections)과 다중 커서(multiple cursors)를 중심으로 구축된 모달 텍스트 에디터이며, Helix의 포크(fork)로 개발되었습니다. 이 에디터는 멀티 커서 기능과 트리-시터(tree-sitter) 구문 인식, 내장 언어 도구를 통해 개발자에게 강력한 편집 경험을 제공합니다.

Mitos는 단순한 텍스트 편집을 넘어 고급 개발 도구들을 통합하여 제공합니다. 언어 서버 프로토콜(LSP)을 통해 자동 완성, 진단, 정의로 이동, 리네임, 포매팅 및 코드 액션 기능을 지원하며, 트리-시터 구문 강조와 텍스트 객체를 활용하여 코드 탐색 및 편집을 용이하게 합니다.

또한 디버그 어댑터 프로토콜(DAP)을 지원하여 설정된 디버그 어댑터를 통해 중단점 설정, 코드 단계별 실행, 변수 검사를 가능하게 합니다. 파일 탐색기 및 파일 피커를 통한 작업 공간 검색 기능과 이미지 미리보기 기능도 내장하고 있습니다.

Mitos는 MPL-2.0 라이선스 하에 오픈 소스로 공개되어 있으며, 개발자들이 선택과 다중 커서를 기반으로 효율적이고 풍부한 언어 도구를 통합할 수 있도록 설계되었습니다.

Namecheap에서 사용자의 모든 도메인을 압류하고 비활성화했다는 주장이 제기되어 논란이 되고 있습니다. 이 문제는 도메인 관리 및 등록 과정에서 발생한 심각한 서비스 중단 또는 권한 문제와 관련되어 사용자들 사이에서 공유되고 있습니다.

해당 게시물은 시스템 관리자 커뮤니티에서 도메인 등록 및 관리 과정에서 겪은 구체적인 경험을 공유하는 내용입니다. 사용자는 Namecheap 측에서 도메인에 대한 통제권을 행사하거나 도메인을 비활성화하는 조치를 취했다고 주장하며 서비스 이용에 차질이 생겼음을 알리고 있습니다.

이러한 상황은 도메인 소유권, 서비스 약관, 그리고 플랫폼의 관리 정책에 대한 사용자들의 불신을 야기하며, 도메인 관리자가 직면할 수 있는 잠재적인 위험을 시사합니다. 따라서 도메인 등록 시 서비스 제공업체의 정책과 권한 관계를 명확히 확인하는 것이 중요합니다.

macOS 27.0에서 새로운 디렉터리인 /pkg가 시스템 PATH에 추가되어 개발자들 사이에서 의문을 낳고 있습니다. 이 경로는 /pkg/env/global/bin 경로를 포함하며, 이는 시스템의 파일 시스템 구조가 업데이트되면서 발생한 변화입니다.

이러한 변화는 macOS의 경로 관리 유틸리티인 path_helper와 관련이 있으며, Apple이 파일 시스템 구조를 업데이트하고 이 경로를 PATH에 추가하면서도 그 목적을 명확히 설명하지 않은 상황입니다. /pkg 디렉터리는 env, etc, inv, var의 네 가지 하위 디렉터리를 포함하고 있으며, 이는 향후 자체 패키지 관리 시스템을 위한 것일 수 있다는 추측이 있지만 아직 확실한 정보는 없습니다.

과거 macOS 버전에서 해당 디렉터리의 위치는 변경되었는데, macOS 26.4에서는 Data 볼륨에 추가되었으나 Signed System Volume에는 27.0에서 추가되었습니다. 파일명에 포함된 숫자(예: 10-pmk-global)는 우선순위를 결정하며 숫자가 낮을수록 PATH에 먼저 추가됩니다.

개발자들은 이 새로운 디렉터리가 프로젝트 수준의 의존성 관리를 돕기 위한 것인지에 대해 궁금해하고 있으며, Apple이 시스템 구조를 변경하고 PATH에 경로를 추가한 이유에 대한 구체적인 설명이 아직 부족한 상태입니다.

Anthropic은 회사의 성장에 따라 지분을 늘려가는 새로운 조직인 앤트로픽 공익 기금(Anthropic Public Benefit Fund)에 주식의 일부를 기부하기로 결정했습니다. 오늘 당장 5%의 주식을 기부하며, 회사의 가치가 기준선 대비 50% 이상 증가할 때마다 이사회 재량으로 추가 2%를 기부할 수 있는 구조를 갖게 됩니다.

이 기금은 AI 안전 및 해석 가능성 연구, 생물의학 연구, 비영리 기관 및 과학 기관을 위한 클로드(Claude) 할인 제공 등 회사의 사명을 추구하는 데 있어 더 큰 유연성과 규모를 확보하기 위해 설립되었습니다. 특히 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향과 같은 사회적 문제에 대해 연구하고 해결책을 모색하는 데 자원을 사용할 수 있게 됩니다.

앤트로픽은 이 기금을 501(c)(3)와 같은 다른 형식 대신 전적으로 소유한 LLC 형태로 설립하여 기부의 형태에 대한 조정 가능성을 높였습니다. 이 기금에 할당된 주식은 로비 활동이나 정치적 기부에 사용되지 않으며, 회사의 성장에 따라 공익에 전념할 수 있는 지분 비율이 증가하게 됩니다.

현재 앤트로픽 주식의 약 20%가 공익에 할애될 예정이며, 이는 창립자들의 기부 약속과 직원들의 기부 프로그램에 더해 추가적인 지분이 반영될 수 있습니다. 회사는 앞으로 기금의 구조와 거버넌스에 대해 더 많은 정보를 공개하고 공익 보고서를 통해 진행 상황을 보고할 계획입니다.

Cloudflare는 무료 사용자 기반을 통해 유료 사용자만으로는 접근하기 어려운 다양한 공격 데이터를 확보하고 있으며, 이는 유료 고객들의 보안 수준을 높이는 데 기여합니다. 이러한 데이터 수집은 보안 위협에 대응하고 서비스의 안정성을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

또한, 무료 서비스를 사용한 직원이 직장에 Cloudflare를 도입하도록 추천하는 고객 추천 경로가 존재합니다. 이는 대형 고객들이 무료 서비스를 활용하여 잠재 고객을 확보하고 신규 고객을 유치하는 데 활용하는 방식입니다.

결론적으로 Cloudflare의 무료 서비스는 보안 데이터 확보라는 기술적 이점과 고객 추천이라는 비즈니스적 이점을 동시에 제공하며, 이를 통해 유료 고객의 보안을 강화하고 시장 확대를 도모하고 있습니다.

파서 조합기(parser combinator)는 작은 파싱 함수들을 조합하여 복잡한 텍스트를 구조화된 데이터로 변환하는 방법론입니다. 이 방식은 정규식으로는 처리하기 복잡한 작업이나 tree-sitter를 사용하는 것이 과도한 작업에 적합하여 복잡한 구문 분석 문제를 해결하는 데 유용합니다.

파서 조합기의 기본 단위는 부분 파서(partial parser)입니다. 부분 파서는 입력 문자열에서 일부를 읽어 파싱한 값과 나머지 문자열을 함께 반환하는 방식으로 작동합니다. 이러한 부분 파서들을 조합함으로써 개발자는 원하는 구조화된 데이터 형식에 맞춰 복잡한 문법을 효율적으로 정의할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 복잡한 언어 구조를 정의하고 처리해야 하는 파서 개발자들에게 정규식이나 다른 고급 도구보다 더 유연하고 강력한 대안을 제공합니다. 파서 조합기는 작은 함수들을 조합하여 파싱 로직을 구성함으로써, 복잡한 텍스트 구조를 체계적으로 처리할 수 있게 합니다.

μRepRap은 쉽게 구할 수 있는 재료를 사용하여 마이크론 및 서브마이크론급 제작이 가능한 자기 복제형 3D 프린터를 목표로 합니다. 이 프로젝트는 초기 시제품에서 반복 위치를 결정하고 가정 작업실에서 사용할 수 있는 프로브를 제작하는 목표를 사실상 달성했습니다.

이러한 목표는 재료의 제약 없이 초정밀 제작과 자기 복제가 가능한 3D 프린팅 기술의 실현 가능성을 높이는 데 기여합니다. 현재 권장되는 모델은 PIKA V0.02이며, 이 모델은 한 변의 길이가 약 8mm인 입방체 작업을 수행할 수 있습니다.

μRepRap의 연구 결과는 재료의 접근성과 정밀한 제작 능력을 결합하여 미세 제작 분야에서 자기 복제 시스템을 구축하는 데 중요한 발판을 마련했습니다. 이는 향후 초정밀 제조 기술의 발전 방향에 영향을 미칠 수 있습니다.

좋은 제품은 그것을 만드는 사람들의 경험, 관심사, 그리고 생각하는 방식이 담겨 있다고 생각합니다. 소프트웨어 산업은 종종 요구사항을 수집하고 기능을 구축하며 측정하는 공장처럼 접근하지만, 실제로는 개발 과정에서 개인의 직관과 경험이 중요하게 작용합니다.

최근 에이전트를 통해 개발 파이프라인 전체를 자동화하는 추세 속에서, 여러 팀이 유사한 고객과 기술을 공유하며 매우 다른 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 이러한 차이는 각 팀이 보는 것과 구축하는 방식에 대한 이해에서 비롯되며, 이는 제품의 본질적인 특성을 형성합니다.

개발 과정에서 개인의 직관은 경험과 이해를 통해 발전하며, 이는 단순히 데이터에 숨는 것이 아니라 판단의 기준이 되어야 합니다. 하지만 현재 많은 제품들이 기술적으로 작동함에도 불구하고 본질적인 문제 해결보다는 기능 추가에만 집중하면서 혼란스러워지고 있습니다.

이러한 변화는 개별 에이전트들이 독립적으로 변화를 만들면서 전체 제품이 조화로운 조각이 아닌 프랑켄슈타인 괴물처럼 되는 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 개발자들은 단순히 기능의 집합을 넘어 제품의 '영혼'이나 통일된 관점을 생각하며, 자신이 만든 소프트웨어 뒤에 있는 창작자의 관점을 느끼도록 노력해야 합니다.

챗봇 스타트업 캐릭터AI가 이번 주에 파산 신청을 하면서 많은 직원들이 디즈니에서 일자리를 얻을 기회를 갖게 되었습니다. 캐릭터AI의 전 CEO인 카란딥 아난드(Karandeep Anand)는 엔터테인먼트 대기업인 디즈니의 첫 CTO로 합류했습니다.

이러한 움직임은 캐릭터AI가 파산 절차를 밟는 상황에서 직원들의 고용 안정성을 제공하는 동시에, 핵심 인재가 대기업으로 흡수되는 구체적인 사례를 보여줍니다. 캐릭터AI는 이전에 디즈니가 일부 자산을 2천만 달러에 인수하는 데 동의했다는 내용을 밝힌 바 있습니다.

결국 이 사건은 스타트업의 몰락과 대기업의 인재 확보 전략이 어떻게 연결되는지를 보여주는 사례입니다. 이는 AI 스타트업 분야에서 자금난을 겪는 기업들이 대형 미디어 기업과의 관계 속에서 어떤 결과를 맞이하는지 주목할 필요가 있습니다.

리치 토레스(Ritchie Torres) 하원의원(뉴욕주 15선)이 이번 주에 '플레이어 권한법(Power To The Players Act)'을 발의했습니다. 이 법안이 통과될 경우 연방거래위원회(FTC)에 게임 구매자가 라이선스 계약 대신 게임 소유권을 보장하는 규정을 마련하도록 지시하게 됩니다.

이 법안의 핵심은 소비자가 게임을 구매했을 때 해당 게임의 소유권을 보장하는 것입니다. 이는 게임이 서버 연결에 의존하여 운영되는 현실적인 문제에 대한 해결책을 제시합니다. 현재 많은 게임들이 서버 연결을 요구하고 있어, 개발사나 서비스 제공자가 서버를 종료할 경우 게임이 플레이 불가능해지는 상황이 발생합니다.

최근 NBA 2K25 사례가 이러한 문제의 예시로 언급되었습니다. 2K는 이 게임을 월말에 스토어에서 제외하고 서버를 종료할 계획을 가지고 있습니다. 따라서 이 법안은 게임 서비스의 지속성과 소비자의 자산권을 보호하는 데 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

Anthropic은 기술이 통제 불능 상태로 흘러갈 수 있다는 우려에 대응하여 모델의 위험을 평가하기 위해 외부 평가자들에게 “직원과 유사한 접근 권한”을 부여했습니다. 이러한 조치는 기술 안전장치를 강화하겠다는 약속을 이행하기 위한 주요 단계입니다.

비영리 단체인 METR은 OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등 주요 연구소들과 협력해 온 조직으로, 이제 Claude 개발사의 사무실에 팀을 배치하여 하드웨어와 내부 시스템에 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 제3자 평가자들이 모델의 위험성을 보다 심층적으로 검토할 수 있도록 하는 기반이 됩니다.

이러한 외부 평가자의 역할 증대는 AI 시스템이 경제, 사이버 보안, 그리고 인류 전체에 미칠 수 있는 위험에 대한 우려가 커지는 가운데 연구소들이 제안한 구체적인 조치 중 하나입니다. 다만, 외부 평가자는 앤트로픽의 승인 없이도 그들의 평가 결과를 공개할 수 있다는 점을 유의해야 합니다.

인텔 8087 칩 내부의 부동소수점 덧셈 및 뺄셈 구현에 대한 내용을 다루고 있습니다. 1980년에 도입된 8087 칩은 8086 프로세서에 비해 부동소수점 연산을 훨씬 빠르게 만들어 IBM PC 시스템의 성능을 크게 향상시켰습니다. 이 글은 8087의 마이크로코드와 회로를 분석하여 부동소수점 덧셈과 뺄셈이 실제로 어떻게 구현되는지, 특히 무한대와 같은 특수 값에 대한 처리 방식을 상세히 설명합니다.

8087의 데이터 경로(datapath)는 80비트 값에 대한 부동소수점 계산을 수행하며, 이 과정에서 정수 덧셈기, 비트 시프터, 그리고 선행 0 비트 회로와 같은 특수 회로가 핵심적인 역할을 합니다. 부동소수점 연산은 숫자를 정수처럼 다루는 것보다 훨씬 복잡하며, 덧셈이나 뺄셈을 수행하기 전에 이진점(binary point)을 정렬해야 합니다.

부동소수점 숫자는 일반적으로 부호(sign) × 유효숫자(significand) × 2의 지수(exponent) 형태로 표현되며, 이 지수 덕분에 정수 범위의 한계를 넘어 매우 넓은 범위의 숫자를 표현할 수 있습니다. 따라서 덧셈과 뺄셈을 수행할 때는 유효숫자를 정렬한 후 정수 연산을 수행하고, 결과값을 다시 정규화(normalization)하여 지수를 조정하는 복잡한 과정이 필요합니다.

이러한 구현 방식은 8087이 높은 성능을 달성할 수 있었던 배경이며, 현대 컴퓨터 시스템에서 부동소수점 연산이 어떻게 하드웨어 수준에서 처리되는지에 대한 깊은 이해를 제공합니다.

리비안은 단순한 전기차 제조사를 넘어 기술 공급자로 진화하려는 야심을 보이고 있습니다. CEO인 RJ 스카링은 리비안이 AI와 자율주행 기술을 통합하여 차량 내 보조 시스템과 엔드투엔드 자동 주행 스택을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 이를 위해 리비안은 Arm 및 TSMC와 협력하여 자체 5nm 프로세서를 개발하고 있으며, 폭스바겐 그룹과의 전기차 아키텍처 및 소프트웨어에 초점을 맞춘 58억 달러 규모의 공동 기술 벤처를 진행하고 있습니다.

이러한 전략은 리비안이 전기차 제조를 넘어 AI 모델과 자율주행 기술을 라이선스하는 방향으로 나아가고 있음을 의미합니다. 또한 리비안이 소유한 마인드 로보틱스 스타트업을 통해 산업용 로봇을 개발하여 다른 기업에도 판매할 계획을 가지고 있습니다.

스카링은 개인 소유 자율주행 차량의 디자인 형태에 대해 생각하며 새로운 디자인 기회를 모색하고 있으며, 이는 향후 10년간 운송 분야가 어떻게 변화할지에 대한 비전을 제시합니다. 리비안은 이러한 기술 통합을 통해 자사의 전기차 아키텍처와 소프트웨어, AI 모델을 다양한 브랜드에 라이선스하는 길을 열고 있습니다.

GNOME OS Preview가 최신 안정판 GNOME을 기반으로 하는 새로운 운영체제로 공개되었습니다. 이 새로운 에디션은 기존 개발자나 테스터를 넘어 비개발자 얼리어답터까지 사용 대상을 넓히는 것을 목표로 합니다.

이번 프리뷰 버전은 GNOME 51.1을 사용하며 안정성을 강조한다는 점에서 개발자용 Nightly 빌드와 차별화됩니다. Nightly가 GNOME 구성 요소의 최신 Git 커밋을 지속적으로 반영하는 데 중점을 둔다면, GNOME OS Preview는 안정적인 기반 위에서 새로운 사용자 경험을 제공하는 데 초점을 맞춥니다.

이는 GNOME 생태계가 개발자 중심의 테스트 환경을 넘어 일반 사용자에게도 접근성을 확대하려는 시도로 해석됩니다. 따라서 개발자들은 안정적인 기반 위에서 새로운 GNOME 경험을 탐색할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.

Meta가 비즈니스 계정용 새 약관에서 콘텐츠 '학습(train)' 사용을 삭제하고 수집 콘텐츠의 사용처를 광고 및 비즈니스 제품으로 제한했습니다. 하지만 법률 전문가들은 이러한 변경에도 불구하고 웹사이트 전체를 스크래핑하여 AI 학습에 활용하는 것이 여전히 가능하다고 경고하고 있습니다.

이는 Meta가 데이터 사용 범위를 축소하려는 시도에도 불구하고, 기술적인 측면에서 대규모 데이터 수집 및 활용 가능성은 남아 있음을 시사합니다. 즉, 약관상의 제한이 실제 데이터 접근 및 활용을 완전히 차단하지는 않는다는 의미입니다.

개발자와 데이터 수집자들은 Meta의 정책 변화를 인지하고 있지만, 법적 해석과 기술적 실행 가능성 사이의 복잡한 관계를 고려해야 합니다. 따라서 데이터 수집 및 AI 학습에 관련된 활동을 진행할 때 법적 위험과 기술적 한계를 동시에 고려해야 합니다.

macOS 15.8.2 버전에서 OpenGL 관련 문제가 발생하여 개발자 커뮤니티에서 논의되고 있습니다. 이 업데이트로 인해 OpenGL 기능에 호환성 문제가 발생했다는 내용이 보고되었습니다.

해당 문제는 macOS의 새로운 버전이 그래픽스 API에 적용하는 방식의 변경과 관련되어 있습니다. 개발자들은 이 변경 사항이 기존 OpenGL 구현에 어떤 영향을 미치는지 확인하고 코드를 수정해야 하는 상황에 놓였습니다.

따라서 해당 업데이트를 사용하는 애플리케이션이나 그래픽스 관련 라이브러리를 개발하는 경우, OpenGL 관련 렌더링 및 셰이더 구현에 대한 호환성 테스트가 필수적입니다. 사용자는 이 변경 사항으로 인해 예상치 못한 렌더링 오류나 기능 저하를 경험할 수 있으므로 주의가 필요합니다.

gopls에 대화형 리팩터링 기능이 도입되어 사용자 입력을 여러 단계의 대화창을 통해 받아 코드를 변환할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 gopls 버전 0.24.0과 VS Code 공식 Go 확장 버전 0.56.0에서 사용할 수 있습니다.

이러한 대화형 리팩터링은 사용자가 복잡한 리팩터링 작업을 수행할 때, 단순히 명령을 내리는 것이 아니라 대화 형식으로 필요한 정보를 주고받으며 코드를 개선할 수 있도록 돕는 방식입니다. 이는 기존의 단일 명령 기반 리팩터링 방식보다 더 유연하고 맥락적인 코드 변경을 가능하게 합니다.

또한, 언어 서버 프로토콜(LSP) 확장 제안은 언어 서버가 편집기별 맞춤 구현 없이 사용자에게 필요한 정보를 요청하도록 제안합니다. 이는 개발 환경에 구애받지 않고 언어 서버가 사용자에게 필요한 정보를 효과적으로 수집하여 리팩터링을 수행할 수 있는 기반을 마련합니다.

레노버 리전 고 S 스팀OS 모델은 789달러의 스팀 덱 OLED와 비교되는 강력한 대안으로 주목받고 있습니다. 이 기기는 동일한 소프트웨어를 구동하지만, 이중 트리거 디자인, 더 큰 8인치 IPS 화면(1080p, 최대 120Hz), 그리고 두 배의 RAM과 저장 공간(32GB 및 1TB)을 제공합니다.

특히 리전 고 S는 라이젠 Z1 익스트림 프로세서를 탑재하여 성능 면에서 경쟁력을 갖추고 있으며, 이는 스팀 덱 OLED의 라이젠 Z2 고 프로세서보다 더 빠른 경험을 제공합니다. 현재 이 모델은 베스트 바이에서 999.99달러에 할인된 가격으로 판매되고 있습니다.

이러한 사양에도 불구하고, 리전 고 S는 출시된 지 얼마 되지 않은 1,299.99달러의 아수스 ROG 엑스박스 얼리 X20과 비교했을 때 절대적인 성능은 약간 낮습니다. 하지만 스팀OS와 더 빠른 내부 구성을 통해 사용자에게 더 나은 경험을 제공하며, 여러 구성에 대한 벤치마크 리뷰를 통해 성능을 확인할 수 있습니다.

거대 언어 모델(LLM)이 수학 및 과학 분야에서 발견을 가속화하고 놀라운 증명을 생성하는 능력을 보여주면서, 수학과 과학의 미래가 황금기가 될지 암흑기가 될지에 대한 논의가 필요합니다. LLM은 나비에-스토크스 방정식이나 준-리만 가설과 같은 증명을 생성할 수 있지만, 이러한 결과의 의미를 평가하고 통합하기 위해서는 수학 공동체의 지속적인 독립적인 검토와 해석이 필수적입니다.

특히 증명 과정에서 LLM이 생성한 결과물을 인간이 이해할 수 있는 자연어로 번역하는 과정에서 어려움이 발생합니다. Lean과 같은 증명 보조 시스템에서 생성된 증명은 매우 길기 때문에, 기계가 생성한 번역문은 수학자들이 심층적으로 연구해야 할 만큼 복잡하고 불완전할 수 있습니다. 이는 기계가 증명을 생성하더라도 인간의 이해 없이는 수학이 인간의 인지 방식에 깊이 뿌리내린 인간 고유의 산물이라는 근본적인 질문을 제기합니다.

따라서 기계가 정리 증명을 수행할 수 있다는 이유만으로 수학을 포기해서는 안 되며, 오히려 인간의 이해를 바탕으로 한 수학적 사고를 보존하기 위해 더 많은 수학자가 필요하다는 주장이 제기됩니다. 과학적 회의주의를 유지하고 LLM의 창의성의 한계를 인식하는 것이 중요하며, 결과에 대한 완전한 이해 없이는 저작권이나 저자의 정의를 논하기 어렵습니다.

물리적 워크로드 배치를 엄격히 통제해야 하는 인프라 업무 때문에 Kubernetes를 피했던 경험에서 출발하여 핵심 설계에 대한 새로운 이해를 얻었다는 내용입니다. 이 경험을 통해 저자는 제어 루프와 Service 개념을 이해하게 되었고, 이를 바탕으로 기존의 핵심 설계를 긍정적으로 재평가하게 되었습니다.

제어 루프는 관측값을 바탕으로 원하는 상태에 도달하도록 동작하는 메커니즘을 의미합니다. 이는 시스템이 현재 상태를 관측하고 목표 상태와 비교하여 원하는 상태에 도달하도록 지속적으로 동작하는 방식입니다. 이러한 제어 루프의 이해는 장애 복구 과정이나 복제본 수 관리와 같은 복잡한 시스템 운영에 대한 새로운 시각을 제공합니다.

이러한 개념을 적용함으로써 개발자는 인프라의 물리적 제약 조건과 소프트웨어의 동적 상태 관리 사이의 관계를 더 깊이 이해할 수 있게 됩니다. 결과적으로 시스템의 안정성과 효율성을 높이는 데 기여하는 핵심 설계를 재고할 수 있게 됩니다.