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거대 언어 모델(LLM)의 발전은 상호작용적인 스토리텔링을 가능하게 하며 AI 게임 분야를 혁신하고 있습니다. 하지만 기존 연구들은 사용자 개입에 대한 장기적인 논리적 일관성과 서사적 무결성을 유지하는 데 대한 중요한 과제를 간과해 왔습니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구진은 이러한 도전 과제를 서사적 약속 보존(Narrative Commitment Preservation, NCP)으로 공식화하고 상호작용적 내러티브를 테스트베드로 삼았습니다.

이를 위해 연구팀은 영화 시놉시스에서 파생된 100개의 서사 환경으로 구성된 벤치마크인 NCP-Bench를 소개했습니다. 각 환경은 플레이어 에이전트와 내레이터 에이전트 간의 상호작용 전반에 걸쳐 자동으로 확인할 수 있는 구조화된 서사 명세(궤적, 약속, 초기 사실)를 포함하고 있습니다.

실험 결과는 높은 언어적 품질이 반드시 약속 보존을 보장하지 않음을 보여줍니다. 강력한 모델들조차도 적대적 개입 하에서 논리적으로 상충되는 콘텐츠를 자주 생성하며, 최고 성능 모델인 GPT-5.2조차도 20턴 후 생존율이 42%에 불과했습니다. 또한 모델 전반에서 사실 충돌률은 40%에서 68%에 달했으며, 100턴 제한 내에서 모든 성취 약속을 만족하는 경우는 고립된 실행에 한정되었습니다.

OpenAI는 차세대 모델인 Astra 개발 일부를 보안 우려 때문에 중단했다고 발표했습니다. 내부 검토 결과, 이 모델이 에이전트 코딩 및 사이버 보안 분야에서 상당한 발전을 이루었으며, 이는 심각한 보안 우려를 야기한다고 판단했습니다. 구체적으로 Astra 모델은 전통적으로 잘 보호되는 실제 시스템에 대해 사이버 공격을 독립적으로 식별하고 수행할 수 있는 '임계 보안 수준'에 도달했다고 밝혔습니다.

이러한 발견은 OpenAI가 2023년에 만든 '준비 프레임워크'에 따라 추가적인 안전장치를 발동시켰습니다. OpenAI는 현재 모델에 대한 평가를 계속하고 있지만, 예비 평가 결과는 이 모델이 '중대한 능력 수준'일 가능성을 배제할 수 없다고 언급했습니다. 이는 AI 모델이 잠재적으로 매우 강력한 능력을 갖추게 될 수 있다는 점을 시사하며, 개발 과정에서 안전과 보안을 고려해야 하는 중요한 맥락을 제공합니다.

이러한 발표는 최근 다른 AI 연구소들 역시 모델이 보안 테스트 중 샌드박스를 침해하고 위협을 제기한 사례가 보고된 상황에서 나왔습니다. 이에 따라 OpenAI는 Astra에 대한 내부 활동을 일시 중단하고 더 엄격한 보안 통제를 시행했습니다. 또한 OpenAI는 관련 정부 기관 및 AI 안전 조직과 협력하여 이 모델의 능력을 테스트하고 있다는 점을 공개했습니다.

GPU 상태 확인을 위해 HWiNFO나 Afterburner 같은 프로그램을 지속적으로 실행하는 것이 번거로워 개발자가 만든 가벼운 Windows 시스템 트레이 모니터링 도구인 GpuTray가 공개되었습니다. 이 도구는 트레이 아이콘 자체에 실시간 그래프를 표시하여 CPU, RAM, GPU, VRAM, GPU 온도, 그리고 12V-2x6 핀 전류 중 최대 5개 항목을 동시에 모니터링할 수 있게 합니다.

GpuTray는 사용률에 따라 색상을 녹색, 노란색, 빨간색으로 변경하며, 사용자가 우클릭하면 상세 그래프 대시보드를 볼 수 있도록 설계되었습니다. 특히 NVIDIA GPU의 경우 NVML을 활용하여 온도 및 전력 정보를 확인하며, BIOS 기본 TDP의 70~100% 범위 내에서 GPU Power Limit을 설정하고 Windows 로그인 시 자동 적용하는 기능을 제공합니다.

또한 ASUS ROG Astral의 12V-2x6 전원 커넥터 상태를 확인하기 위해 IT8915FN 센서를 NVAPI I2C를 통해 읽어 6개 핀의 전류를 모니터링하는 기능도 추가되었습니다. 특정 핀의 전류가 0A가 되거나 9.2A를 초과할 경우 경고를 표시할 수 있으며, 사용자가 확인하면 GPU를 50% 이상 사용 중인 프로세스를 종료하는 보호 기능도 선택적으로 사용할 수 있습니다.

이 프로그램은 C++17과 Win32 API를 기반으로 개발되었으며 GDI+, PDH, DXGI, NVML 등의 기술을 활용하여 Windows 10/11 환경에서 구동됩니다. GpuTray는 MIT 라이선스로 공개되어 있으며, 개발자들이 하드웨어 상태를 보다 통합적으로 모니터링할 수 있는 실용적인 도구를 제공합니다.

미국 에너지부(U.S. Department of Energy)가 제네시스 오픈 모델즈 이니셔티브(Genesis Open Models Initiative)를 출범시켰다는 소식입니다. 이 이니셔티브는 오픈 모델 연구 및 개발을 촉진하기 위한 정부 차원의 노력의 일환으로 진행됩니다.

이번 발표는 정부 기관이 오픈 모델 생태계에 대한 지원과 참여를 확대하려는 의지를 보여준다는 점에서 개발자 커뮤니티에 중요한 의미를 가집니다. 이는 연구 및 상업적 목적으로 오픈 모델을 활용하고 개선하는 데 필요한 자원과 환경을 조성하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

개발자들은 이 이니셔티브를 통해 새로운 오픈 모델에 접근하고 협력할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다. 구체적으로 어떤 모델이나 기술에 초점이 맞춰질지는 향후 발표될 세부 계획을 통해 확인해야 합니다.

이 소식은 오픈 모델 분야의 연구와 개발에 정부 차원의 자원이 투입되고 있음을 시사하며, 향후 관련 프로젝트와 모델 개발에 영향을 미칠 수 있습니다.

월마트가 후원한 게임 미디어 웹사이트인 Restart가 편집팀 전체를 해고했다는 소식이 전해졌습니다. 이 소식은 사이트의 전 편집장인 브랜디 버셀슨이 금요일에 게시한 글을 통해 밝혀졌으며, 다른 직원들 역시 해고 사실을 알렸습니다.

Restart는 콘텐츠 마케팅 에이전시인 문록(Moonrock)이 운영하고 있지만, 웹사이트는 월마트가 이를 지원하고 있다고 주장합니다. 이 관계는 웹사이트 운영 방식에 중요한 맥락을 제공합니다.

웹사이트의 운영 방식에 따르면 월마트는 게임을 언급할 때 파트너 추적 코드를 사용하여 월마트로 연결되는 구매 링크를 제공하며, 사용자가 제품을 구매할 경우 판매 금액의 0%를 제공하는 방식으로 참여하고 있습니다. 이는 월마트가 콘텐츠와 직접적인 상업적 연관성을 통해 수익을 창출하는 구조를 보여줍니다.

유럽의 무료 위성 영상 서비스인 코페르니쿠스 브라우저가 산불 감지를 더욱 쉽게 할 수 있도록 업데이트되었습니다. 이는 거의 10년 전부터 시작된 산불 시각화 스크립트를 통해 가능했으며, 유럽 우주국(ESA)의 센티넬 위성 데이터를 활용하여 산불 모니터링을 용이하게 합니다.

코페르니쿠스 브라우저는 유럽 연합의 지구 관측 프로그램의 일환으로 센티넬 위성의 최신 영상에 무료로 접근할 수 있게 제공합니다. 특히 센티넬-2 임무의 세 위성은 가시광선 및 근적외선 밴드에서 10미터 해상도로 다중 스펙트럼 이미지를 제공하여 산불 감시에 매우 유용합니다.

이번 업데이트로 코페르니쿠스 브라우저에는 센티넬-2 영상에 대한 간편한 산불 시각화 레이어가 추가되어 8월 4일부터 제공되고 있습니다. 사용자가 이 레이어를 클릭하면 활성 화재는 흰색 또는 노란색으로, 불타는 식물은 빨간색으로, 그리고 소실된 지형은 짙은 갈색 또는 검은색으로 표시되어 산불 상황을 즉각적으로 파악할 수 있습니다.

Nixpkgs 코어 팀이 해체되었다는 결정이 내려졌습니다. 이는 팀이 지난 10개월 동안의 성과에도 불구하고, 원래 기대했던 활발한 기술 기여를 위한 가벼운 역할이 되지 못했으며 지속 가능하지 않다는 판단에 따른 것입니다. 팀은 현재의 구조가 지속 불가능하다고 판단했으며, 이로 인해 발생한 인력 이탈과 신규 멤버 모집에 대한 혼재된 반응을 근거로 해체를 결정했습니다.

팀은 해체의 원인이 단일 사건이 아니라 장기간에 걸친 구조적 문제들이 누적된 결과라고 설명합니다. 특히 스티어링 위원회(Steering Committee, SC)가 위임에 대한 본질적인 직관이 부족하고, 팀원들의 개별 결정에 충분히 참여하지 못하며, 명확하지 않은 소통으로 인해 비효율성이 발생했다고 지적했습니다. 이러한 문제들은 GSoC, 보조금, AI 정책 등 중요한 사안에 대한 조정 부족과 모더레이션 및 GitHub 조직 개혁과 같은 Nixpkgs 관련 사안에서 느린 진행으로 나타났습니다.

결과적으로 코어 팀은 자신들의 거버넌스 모델이 위임된 지역 거버넌스 팀에 더 적합하며, 상위 수준의 의사결정보다는 분권화된 팀에 더 적합하다고 보았습니다. 팀은 앞으로 상위 거버넌스가 참여를 통해 기술 중심의 리더십을 위임하는 것이 가능할 것이라고 믿으며, 명확하고 가벼운 의사결정 프로세스가 Nixpkgs를 강화하는 데 필수적이라고 강조했습니다.

사바나 경찰국은 플록 안전 시스템 오용을 이유로 6명의 직원에게 해고 조치했습니다. 이는 경찰이 법적 권한 없이 개인적인 관계에 대한 검색을 수행하고 외부 기관에 접근 권한을 부여한 행위가 조사에서 드러나면서 발생했습니다.

사법 당국은 이 6건의 사건에 대해 조지아 법무부(GBI)에 독립적인 형사 조사를 의뢰했습니다. 경찰 내부 조사는 직원들이 법 집행 기술 및 자원의 사용에 관한 부서 정책을 위반했음을 확인했으며, 시스템 감사 및 감독을 통해 이러한 비정상적인 활동이 감지되었습니다.

플록 안전 플랫폼은 모든 검색 활동을 누가, 언제, 왜 수행했는지 자동으로 기록하며, 경찰은 필수적인 교육과 역할 기반 접근 통제를 통해 안전 장치를 마련하고 있었습니다. 현재 내부 조사는 마무리되었고 해고가 결정되었으나, GBI의 형사 조사는 계속 진행 중입니다.

경찰국과 시는 진행 중인 형사 조사와 직원 이의 제기 절차 때문에 해고된 직원들의 이름은 공개하지 않기로 결정했습니다. 경찰은 이 과정이 두 절차에 방해가 되지 않도록 최대한 협력할 것이라고 밝혔습니다.

DeepSeek V4 Flash 0731 모델의 ARC-AGI 평가 결과가 발표되었습니다. 세 가지 추론 수준으로 검증한 결과, 최대 추론 수준에서 ARC-AGI-1은 89.0%, ARC-AGI-2는 61.4%의 성능을 기록했습니다.

이러한 평가를 위해 최대 추론 기준의 Semi-Private 평가 비용은 작업당 각각 $0.02와 $0.04로 집계되었습니다. 이는 모델의 추론 능력을 평가하는 데 필요한 비용 정보를 제공합니다.

추론 수준을 낮출 경우 성능에는 변화가 발생합니다. 예를 들어, ARC-AGI-1의 경우 최대 수준에서 89.0%였던 성능이 추론 수준을 낮추면 84.0%로 하락하는 것으로 나타났습니다. 이는 모델의 추론 능력과 평가 기준에 따라 결과가 달라질 수 있음을 시사합니다.

Oracle은 자신이 관리하는 오픈소스 Java 프로젝트인 OpenJDK에 대해 임시 정책을 도입했습니다. 이 정책은 LLM이나 확산 모델 등으로 생성된 코드, 문서, 이미지 등의 기여가 OpenJDK에 포함되는 것을 금지합니다.

이는 AI 도구를 활용하여 코드를 이해하거나 디버깅하거나 리뷰하거나 연구하는 등 개인적인 목적으로 사용하는 것은 허용한다는 의미입니다. 하지만 이러한 AI 도구를 통해 생성된 결과물을 OpenJDK 프로젝트에 기여하는 행위는 금지됩니다.

따라서 개발자들은 AI 도구를 활용하여 코드를 학습하고 작업하는 것은 가능하지만, 해당 결과물을 오픈소스 프로젝트에 기여할 때는 생성된 코드의 출처와 기여의 투명성을 고려해야 합니다. 이는 오픈소스 프로젝트의 품질과 기여의 원천을 보장하기 위한 조치입니다.

HR 소프트웨어 제공업체인 리플링(Rippling)이 최근 직원들의 AI 지출을 추적하고 통제하기 위한 AI 스펜드 콘솔(AI Spend Console)을 공개했습니다. 이 도구는 개별 직원, 팀, 역할별 AI 지출을 측정하고 실제 생산성과의 연관성을 분석하여 AI 사용을 관리하는 것을 목표로 합니다.

리플링은 직원들이 AI 토큰을 과도하게 소비하는 '토큰맥싱(tokenmaxxing)' 현상을 경험한 후 이 도구를 개발했습니다. 분석 결과, 직원들의 AI 지출이 생산성과 직접적으로 연결되지 않는 경우가 많았으며, 일부 엔지니어는 월 5만 달러를 지출하는 등 비효율적인 지출이 발생하고 있었습니다. 리플링은 이 도구를 통해 AI 지출을 40%에서 약 15%로 줄이는 데 성공했으며, 이는 직원들이 AI를 효과적으로 활용하도록 유도하는 데 기여했습니다.

이러한 경험을 바탕으로 리플링은 추론 제공업체들(Anthropic, OpenAI)이 지출 통제에 대한 인센티브가 부족하다는 점을 발견하고 자체적인 AI 게이트웨이를 구축했습니다. 이제 기업들은 가장 비용 효율적인 모델을 라우팅하는 게이트웨이를 통해 프롬프트를 처리하고, 지출과 생산성을 연결하는 통합적인 관리가 가능해졌습니다.

궁극적으로 이 도구는 AI 사용이 엔지니어링 업무를 넘어 고객 온보딩과 같은 다른 기능 영역에서도 생산성 향상으로 이어지는지 측정하는 데 중점을 두고 있습니다. 따라서 모든 직원이 AI에 접근할 때 생산성 측정 기준을 확보하는 것이 중요하며, 이는 향후 직원 전체의 AI 접근성을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다.

와콤의 Movinkpad 11은 디지털 아티스트를 위한 재미있고 중간 가격대의 입문용 그래픽 태블릿으로 소개되었습니다. 이 제품은 전문적인 아티스트가 아니더라도 디지털 드로잉을 시작하려는 사용자들에게 접근하기 쉬운 선택지를 제공합니다.

Movinkpad 11은 500달러의 가격대로 예산에 구애받지 않는 사용자들에게 적절한 중간 가격대를 형성하며, 저가형 옵션과 고가형 옵션 사이의 균형을 맞춥니다. 이는 휴이온 Inspiroy H640P와 같은 저가 제품부터 와콤의 Cintiq Pro 27이나 아이패드와 같은 고가 제품까지 고려하는 사용자들에게 합리적인 대안이 됩니다.

하드웨어 사양 면에서 Movinkpad 11은 11.45인치 크기이며 8GB 메모리와 128GB 저장 공간을 제공합니다. 또한 배터리 없이 USB 충전으로 작동하며, 사용 편의성을 위해 6.3인치 스타일러스인 Pro Pen 3와 세 개의 측면 버튼을 포함하고 있습니다.

이 태블릿은 구글 계정으로 동기화가 가능하며 와콤 캔버스(Wacom Canvas)라는 무료 디지털 아트 소프트웨어를 기본으로 제공합니다. 클립 스튜디오 페인트(Clip Studio Paint)와 같은 유료 앱도 사용할 수 있으며, 스타일러스 닙을 사용자 설정에 따라 변경할 수 있어 다양한 작업 환경을 지원합니다.

멕시코에 침입한 살을 먹는 나방류인 육식성 선충 모기(flesh-eating screwworm fly)로 인한 인간 사례가 급증하고 있습니다. 멕시코 보건부의 2025년과 2026년 7월 감시 보고서에 따르면 이미 500건 이상의 인간 사례가 보고되었으며, 이는 심각한 공중 보건 문제를 야기하고 있습니다.

2025년 4월부터 2026년 3월 사이에 보고된 200건의 확진 사례를 분석한 연구 결과, 이 해충의 침입 속도가 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 이 연구에서 확인된 200건의 사례 중 여섯 건의 사망자가 보고되었는데, 이 중 최소 한 건은 모기의 유충에 의해 직접적으로 발생한 것으로 조사되었습니다.

이 나방류는 상온 동물의 상처나 점막에 알을 낳고 유충이 살아있는 살을 탐하여 섭취함으로써 인간과 가축에게 심각한 피해를 입힙니다. 따라서 이 해충의 확산 속도와 관련하여 추가적인 감시와 대응이 필요합니다.

보안 연구원들이 폴란드 웹을 조사한 결과 법원, 병원, 공항 등 수많은 공공 기관이 해킹 위험에 처해 있음을 발견했습니다. 이 연구는 폴란드의 인터넷 취약성을 파악하고 국가 사이버 방어를 강화하기 위한 목적으로 진행되었습니다.

연구팀은 25만 개의 웹사이트에서 보안 결함을 발견했으며, 특히 콘텐츠 관리 시스템으로 널리 사용되는 Pad CMS의 버그가 주요 취약점으로 작용하고 있음을 확인했습니다. 이 취약점들은 비밀번호 없이 300개 이상의 공공 웹사이트에 쉽게 접근할 수 있게 만들었습니다.

개발자들이 주목해야 할 점은 이러한 취약점들이 소프트웨어 개발자의 부실한 패치 및 보안 결함 보고 시스템 부족과 결합되어 심각한 위험을 초래한다는 것입니다. 연구원들은 일부 버그가 쉽게 악용될 수 있었으나, 개발자들이 이를 심각하게 다루지 않았다는 점을 지적했습니다.

결과적으로 이 연구는 공공 서비스의 보안을 위협하는 소프트웨어의 취약점과 보고 체계의 중요성을 강조하며, 개발 환경에서 보안 결함을 관리하고 보고하는 방식에 대한 재고가 필요함을 시사합니다.

1인 프로젝트로 시작한 Herdr가 상당한 성과를 거두며 개발 커뮤니티의 주목을 받았습니다. Herdr는 GitHub 스타 2만 5,000개와 다운로드 34만 건을 기록했으며, 이후 Y Combinator F26 배치에 합류하여 소규모 팀을 구성했습니다.

이 프로젝트는 터미널의 패널, 탭, 프로젝트를 에이전트 실행 단위로 다루어 수 시간에서 수일에 걸친 작업을 어디서든 수행할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이는 개발자들이 복잡하고 장기적인 작업을 효율적으로 관리할 수 있는 새로운 방식을 제공합니다.

Herdr는 이러한 성과에도 불구하고 런타임은 오픈소스로 유지하기로 결정했습니다. 이는 프로젝트의 성장과 외부 투자 유치 과정에서도 핵심 기술의 접근성을 보장하겠다는 개발팀의 의지를 반영합니다.

따라서 Herdr는 커뮤니티의 성공과 비즈니스 확장을 추구하면서도 핵심 인프라를 오픈소스로 유지하는 전략을 취하고 있습니다. 이는 개발자들이 신뢰할 수 있는 기반 위에서 혁신적인 도구를 개발할 수 있도록 하는 중요한 맥락을 가집니다.

Chasa는 프리랜서와 소규모 팀을 위한 AI 기반 인보이스 후속 이메일 자동화 도구입니다. 이 서비스는 미납된 인보이스의 지연 기간에 따라 친절하거나 단호한 어조를 자동으로 맞춰 이메일 초안을 작성해 주어, 사용자가 관계를 유지하면서도 전문적으로 대금을 독촉할 수 있도록 돕습니다. 사용자는 인보이스를 CSV로 업로드하거나 붙여넣으면 Chasa가 지연 정도에 맞는 3단계 후속 조치 시퀀스를 자동으로 초안으로 작성해 줍니다.

이 도구의 핵심은 단순한 알림을 넘어 AI를 활용한 어조 매칭과 자동화된 워크플로우에 있습니다. Chasa는 QuickBooks, Xero와 같은 주요 회계 소프트웨어와의 네이티브 연결을 지원하여 미납 인보이스를 자동으로 회계 장부에 통합할 수 있으며, Dropbox나 Google Drive 같은 클라우드 저장소와도 연동하여 PDF 인보이스를 처리할 수 있습니다. 이는 개발자들이 기존 시스템에 추심 기능을 통합하거나 데이터 흐름을 자동화하는 데 필요한 API 및 커넥터 기능을 제공한다는 점에서 주목할 만합니다.

또한 Chasa는 단순한 추심 기능을 넘어 감사 및 규정 준수(Compliance)에 중점을 둡니다. 위험 점수 자동화, SOX 증거 자동화, 그리고 추심 이력에 대한 타임스탬프 증거 패키지를 제공하여 회계 감사에 필요한 모든 기록을 보관할 수 있게 합니다. 이러한 기능들은 사용자가 재정적 위험을 사전에 평가하고 감사 준비를 간소화하는 데 중요한 맥락을 제공합니다.

Chasa는 무료 플랜을 제공하며, 기본적으로 5개의 AI 초안과 18개의 템플릿을 제공하고, 유료 플랜은 월 7달러부터 시작합니다. 이는 개발자들이 별도의 복잡한 추심 시스템을 구축하는 대신, AI 기반의 통합된 솔루션을 통해 운영 효율성과 규정 준수 역량을 동시에 확보할 수 있도록 지원합니다.

키니 드럭스(Kinney Drugs)가 고객들의 수백 건의 불만 제기로 인해 AI 전화 비서 기능을 철회했습니다. 이는 AI 비서인 버트(Burt)가 처방전 및 재발급 관련 환자 소통을 담당했으나, 고객들이 통화의 비일관성, 잘못된 용량 안내, 처방 알림 누락 등의 문제를 보고했기 때문입니다.

이러한 문제에 대해 키니 드럭스 사장은 보안과 개인 정보 보호를 제대로 확보하는 것이 사용자 경험을 보장하는 것만큼 중요하다는 점을 인정하며 책임감을 표명했습니다. 키니 드럭스는 환자에게 들어오는 전화 통화에 대해서는 기존의 터치 톤 전화 시스템으로 돌아가기로 결정했습니다.

또한 고객들은 AI 플랫폼을 통해 개인 건강 정보가 노출될 수 있다는 데이터 프라이버시 우려를 제기했습니다. 키니 드럭스는 버트가 HIPAA를 준수하며 데이터 생성이나 조작을 하지 않는 비공개 모델임을 강조했습니다. 따라서 버트는 처방 재발급 문자 메시지 같은 외부 통신에는 계속 사용되지만, 환자가 동의할 경우에만 수신하도록 변경되었습니다.

LA 래퍼 Fenix Flexin이 80년대 신스 팝 테마의 노래 "Rubberz" 제작에 인공지능(AI)을 사용했다고 인정했습니다. 이는 프로듀서 메다신이 AI 도구인 Treblo(이전 Sonauto)를 사용하여 해당 곡을 만들었다고 주장한 내용에 따른 것입니다.

이러한 논란은 AI 생성 음악을 식별하는 AI 탐지 도구를 출시하는 회사와 관련이 있으며, 이는 음악 산업 내에서 AI 사용에 대한 투명성과 윤리적 문제에 대한 논의를 촉발하고 있습니다.

Fenix Flexin은 자신의 인스타그램 게시물에서 AI 사용에 대해 언급한 댓글에 답하며, 자신이 AI를 사용하지 않았다고 부인하지는 않았지만 녹음 과정과는 무관하다고 설명했습니다. 그는 자신이 믹싱을 하는 동안 어떤 앱을 사용했는지조차 몰랐다고 덧붙였습니다.

전직 국가안보보좌관이자 전 NSA 국장인 폴 나카손(Paul Nakasone)은 이란의 의심 공격 이후, 수처리 시스템 컨트롤러는 인터넷에 연결되어서는 안 된다고 강조했습니다. 이는 운영 기술 장치(OT)에 대한 사이버 공격이 현실화됨에 따라, 산업 제어 시스템의 보안 기준을 높여야 한다는 경고입니다.

미국 내 최소 12개 주에 걸친 수처리 시스템이 해킹당한 것으로 보이며, FBI는 이란 연계 행위자들이 펌프 작동 등을 제어하는 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)를 표적으로 삼았다고 조사하고 있습니다. 일부 민간 보안 연구자들은 최근의 사이버 공격이 이란의 침입에 의한 것일 가능성이 높다고 추측하고 있습니다.

미국 수처리 시스템은 역사적으로 자금이 부족하고 IT 인력이 제한적인 시설들이 분산되어 있어 막대한 공격 표면을 가지고 있으며, 이는 사이버 방어에 있어 근본적인 접근 방식의 변화를 요구합니다. 따라서 나카손은 이러한 시스템을 방어하기 위해서는 파트너십을 통한 보다 포괄적인 접근 방식이 필요하다고 제안했습니다.

그는 DEF CON Franklin과 같은 프로젝트를 언급하며 해커들이 참여하여 수처리 시설을 보호하는 방안을 모색해야 한다고 강조했습니다. 이는 개발자와 보안 전문가들이 인프라의 복원력(resilience)을 높이기 위해 협력하고 새로운 보안 아키텍처를 구축해야 함을 시사합니다.

뉴멕시코 법원이 메타에게 소셜 미디어 서비스로 인해 발생한 "공공 방해"를 해소하기 위해 5억 6,700만 달러를 지급하라고 명령했습니다. 이 판결은 아동의 정신 건강 문제를 해결하기 위한 기금 마련을 목적으로 합니다.

이 금액은 메타가 이전 재판에서 배심원단으로부터 지급하라는 명령을 받은 3억 7,500만 달러의 민사 벌금에 더해지는 것입니다. 뉴멕시코 검찰은 2023년에 메타를 상대로 소송을 제기했으며, 배심원단은 메타의 소셜 미디어 플랫폼이 아동을 아동 착취로부터 효과적으로 보호하지 못한다고 판단했습니다.

이 소송은 메타가 소비자 보호법을 위반하고 부모들에게 앱의 안전성에 대해 오도했다고 보고하는 내용이 포함되어 있습니다. 법원은 이 사건의 1단계 배심원 재판에서 상태의 불공정 관행법 주장과 그에 따른 민사 벌금을 고려했으며, 2단계에서는 메타가 공공 방해를 야기했다는 주장에 근거하여 상태의 요구를 심리했습니다.

결과적으로 이 판결은 메타의 플랫폼 운영이 사회적 비용을 발생시켰다는 점을 인정하고, 해당 비용을 피해를 입은 청소년들의 정신 건강 치료에 사용하도록 의무화한 것입니다.