The gap between open weights LLMs and closed source LLMs
최근 연구는 오픈 웨이트 LLM과 클로즈 소스 LLM 간의 성능 격차를 측정하는 인공지능 분석 지수(Artificial Analysis Intelligence Index)를 통해 분석했습니다. 이 분석에 따르면, 오픈 소스 모델이 폐쇄형 모델의 능력에 따라잡는 데 걸리는 시간(격차)이 점차 줄어들고 있으며, 2026년 12월 3일경에는 이 격차가 거의 0개월에 수렴할 것으로 예측됩니다.
이는 오픈 소스 LLM의 발전 속도가 빨라지면서 '오픈 소스 종말(open source apocalypse)'이 아직 발생하지 않았을 수 있음을 시사하지만, LLM 품질을 측정하는 것의 어려움과 각 벤치마크별로 격차가 다르게 나타나는 점을 주의해야 합니다. 특히 코딩 벤치마크에서는 격차가 크게 줄어들었으나, 다른 벤치마크에서는 평균적으로 5개월 미만의 격차가 유지되고 있습니다.
이는 오픈 소스 LLM의 발전 속도가 빨라지면서 '오픈 소스 종말(open source apocalypse)'이 아직 발생하지 않았을 수 있음을 시사하지만, LLM 품질을 측정하는 것의 어려움과 각 벤치마크별로 격차가 다르게 나타나는 점을 주의해야 합니다. 특히 코딩 벤치마크에서는 격차가 크게 줄어들었으나, 다른 벤치마크에서는 평균적으로 5개월 미만의 격차가 유지되고 있습니다.