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오토회귀 비디오 월드 모델은 상호작용적이고 장기적인 탐색을 가능하게 하지만, 유연한 제어는 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 새로운 시점에서 소스 비디오를 탐색하려면 생성된 결과가 기록된 이벤트와 동기화되고, 관찰된 내용을 요청된 시점으로 배치하며, 새로 노출된 영역을 그럴듯하게 완성하고 재방문 시 이전에 생성된 외관을 복구해야 합니다. 기존 방법들은 보통 작업별 모듈이나 추가적인 훈련을 통해 이러한 요구 사항을 해결합니다.

본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 World in World라는 훈련 불필요한 추론 시간 인터페이스를 제시합니다. 이 인터페이스는 이질적인 제어 증거를 카메라 및 시간 레이블이 지정된 깨끗한 시각 상태로 변환하며, 이는 고정된 인과적 비디오 모델의 내재된 자기 주의(self attention)를 통해 읽어들여집니다. 증거에는 소스 비디오 관찰, 타겟 시점 장면 투영, 새로 노출된 주제 영역 완성을 안내하는 기하학적 렌더링, 그리고 롤링 캐시를 넘어선 검색된 생성된 상태 등이 포함됩니다.

이 시스템은 대응 라우터(correspondence router)를 사용하여 영구적인 점 정체성과 기하학을 결합하여 토큰 대응 관계를 설정하고, 증거별 주의 조건화(Evidence-wise attention CFG, EWA)를 통해 동일한 디노이징 순방향 패스에서 얻은 주의 응답을 사용하여 각 보조 채널의 추가 기여도를 독립적으로 조절합니다. 이 공유 인터페이스는 동일한 고정된 백본을 사용하여 카메라 제어 재렌더링, 장기 재방문, 그리고 인간 움직임 전송을 지원합니다.

연구진은 World in World를 다양한 시점 변화 하에서 카메라 제어 비디오 재렌더링에 대해 평가했으며, 지각적 품질, 시간적 일관성, 그리고 카메라 추적 정확도를 측정했습니다. 이는 복잡한 비디오 월드 모델에서 제어의 유연성을 획기적으로 개선할 수 있음을 보여줍니다.

재귀 코드 월드 모델(RCWM)은 단일 참조 이미지로부터 복잡한 3차원 세계를 코드로 재구성하는 프레임워크를 제시합니다. 이 모델은 재귀적 장면 프로그램(RSP) 표현과 스스로를 재귀적으로 호출하는 구성 솔버를 결합하여 복잡한 세계를 구축합니다. RSP는 실행 가능한 세계를 구성적인 장면 코드로 나타내며, 각 솔버 호출은 전체를 확립하고, 해결되지 않은 부분을 재귀적으로 재구성한 다음, 구성을 정제하기 위해 전체를 다시 검토하는 동일한 과정을 따릅니다.

이러한 전역-지역-전역 재귀 구조는 장면 전체의 기하학적 관계와 구조를 보존하면서 세부 구조에 자체적인 인식 및 편집 루프를 부여합니다. 특히, 참조 정렬된 시점은 여러 레벨에 걸쳐 공유된 카메라 투영을 전파하며, 부모 검토는 국소적 정제 후에 발생하는 경계, 공간 관계, 공유 오류를 처리합니다.

또한, 비전-언어 코딩 에이전트는 참조 이미지와 장면 렌더를 직접 비교하여 정제, 재귀적 하강 및 반환을 안내하는 역할을 합니다. 복잡한 장면에서 RCWM은 기존의 코드 기반 이미지-투-장면 재구성 방법들보다 우수한 성능을 보입니다. 추가적인 제거 연구 결과는 재귀적 구성의 이점을 뒷받침하며, 더 깊은 호출이 더 미세한 규모의 재구성을 개선할 수 있음을 시사합니다.

에이전트 사용이 코딩이나 과학적 발견과 같은 장기 목표 작업으로 이동함에 따라 터미널 작업이 특히 중요해지고 있습니다. 연구진은 강화 학습을 통해 훈련된 1220억 개의 매개변수를 가진 Mixture-of-Experts 모델인 T1을 소개하며, 이 모델은 클라우드 샌드박스에서 실제 셸을 운영하여 작업당 300회 이상의 도구 호출 턴을 수행하고 각 작업의 검증자 실행을 통해 보상을 받습니다.

T1을 훈련하기 위해 연구팀은 세 가지 핵심 방법을 제시했습니다. 첫째는 액터-크리틱 훈련을 안정화하기 위한 공격적인 워밍업과 프로세스 보상을 통한 궤적 점수화이며, 둘째는 TITO 구성, 드리프트 수정, 롤아웃 라우팅 리플레이를 통해 안정적인 최적화를 달성하는 것입니다. 셋째는 벤치마크 과적합을 피하기 위해 Terminal-Bench 2.1과 분리된 고립된 시드 및 합성 작업을 사용하는 완전히 분포 외 훈련 코퍼스를 활용합니다.

이러한 방법론을 통해 TITO와 R3는 훈련과 추론의 로그 확률 차이를 0.021에서 0.013으로 줄이고 손실 영역에서 정확히 정렬된 0 토큰 드리프트를 달성했습니다. Terminal-Bench 2.1에서 이 파이프라인은 초기 기반 모델을 43.8%에서 64.0%로 높였으며, 장기 터미널 벤치에서는 T1이 27.9%에 도달하여 GPT-5.4 및 GLM-5.1을 능가했습니다.

벤딩 스푼스(Bending Spoons)가 Miro를 13억 5500만 달러에 인수하기 위한 최종 계약에 합의했습니다. 이 거래는 Miro의 순현금과 합쳐 약 17억 9000만 달러의 자본 가치를 의미하며, Miro 주주들은 이 자금 중 2억 9500만 달러를 벤딩 스푼스 주식으로 전환하기로 동의했습니다.

Miro는 팀들이 아이디어를 구상하고 협업하며 AI 기반의 작업을 수행할 수 있도록 돕는 AI 우선 작업 공간입니다. Miro는 연간 반복 매출(ARR) 6억 달러를 기록하고 있으며, 25만 개 이상의 조직이 워크플로우에 통합하여 사용하고 있습니다. 현재 Miro는 전 산업 및 지역에 걸쳐 400만 명에 가까운 유료 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다.

벤딩 스푼스는 이번 인수를 통해 Miro의 성능, 신뢰성, 기능성이라는 고객이 중요하게 생각하는 근본적인 요소에 투자할 계획입니다. 이들은 Miro를 장기적으로 소유하고 운영함으로써 고객에게 필수적인 협업 작업에 필요한 기반을 제공하고자 합니다. 이 거래는 규제 승인 등 통상적인 마감 조건에 따라 2026년 4분기에 완료될 예정입니다.

Shopify가 모바일 개발 스택을 React Native에서 네이티브(Swift 및 Kotlin)로 되돌리고 있습니다. 이는 LLM(거대 언어 모델)과 에이전트 기술의 발전으로 인해 모바일 앱 개발에 대한 근본적인 가정이 바뀌었기 때문입니다.

2020년에 React Native로 전환했던 이유는 동일한 기능을 두 번 구축하는 것을 피하고 개발자들이 스택을 넘나들며 작업하게 하여 시간을 절약하기 위함이었습니다. 하지만 LLM이 발전하면서 소프트웨어 구축에 대한 비용 구조가 변화했고, 에이전트가 구현, 번역, 테스트, 검토 작업을 수행할 수 있게 되면서 플랫폼 간 구현 공유의 이점이 줄어들었습니다.

결과적으로 네이티브 개발은 여전히 두 플랫폼에 소프트웨어를 구축하고 유지보수해야 하는 비용이 존재하지만, 에이전트가 구현 작업을 상당 부분 대체하면서 이 비용 차이가 줄어들었습니다. 네이티브 접근 방식은 플랫폼의 기능과 자체 도구에 더 가깝게 유지되어 개발자들이 더 나은 성능과 플랫폼 역량을 확보할 수 있게 합니다.

아마존이 챗지피티에 광고 서비스를 시범 운영하며 마케터들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 이 새로운 파트너십은 이커머스 거인인 아마존과 챗지피티 개발사인 오픈AI 간에 이루어졌으며, 아마존의 수요측 플랫폼인 아마존 DSP를 통해 대화형 광고 인벤토리가 제공됩니다.

이 광고 인벤토리는 아마존 팀이 캠페인을 설정하고 최적화하는 관리 서비스 형태로 제공되지만, 실제 광고 노출 결정은 오픈AI 시스템을 통해 이루어집니다. 이는 아마존이 대화형 광고를 신규 및 기존 고객에게 도달하는 가장 빠르게 성장하는 채널 중 하나로 보고 있기 때문에 진행된 협력입니다.

이 시도는 광고와 소비자 의사결정 과정이 점점 더 교차하는 환경에서 마케팅의 정확도를 높이는 데 중점을 둡니다. 아마존은 쇼핑 및 스트리밍 데이터를 활용하여 마케팅 정밀도를 높이는 데 강점을 가지고 있으며, 챗지피티 광고는 이러한 데이터 기반 접근 방식을 활용하여 더욱 맥락적이고 관련성 높은 캠페인을 실현할 수 있게 합니다.

현재 이 파일럿 프로그램은 미국에서만 진행되고 있으며, 광고는 유기적인 챗지피티 응답 아래에 명확하게 표시된 스폰서 레이블과 함께 텍스트 및 이미지 단위로 노출됩니다. 오픈AI는 이미 이 광고 사업을 빠르게 확장하여 연간 매출 실현 목표를 달성했으며, 향후 이 분야가 AI 기반 광고 시장에서 새로운 진입자들에게 기회를 제공할 것으로 기대됩니다.

Automattic의 최고경영자(CEO)인 맷 멀렌웨그가 이사회에 의해 원치 않게 휴직에 들어갔습니다. 멀렌웨그는 슬랙 메시지를 통해 최고재무책임자(CFO)인 마크 데이비스가 다른 이사회 구성원들과 공모하여 자신을 유급 휴직에 두는 표를 얻었다고 밝혔습니다. 멀렌웨그는 이 결정에 반대표를 던졌으며, 데이비스가 임시 CEO로 선출되었다고 덧붙였습니다.

이러한 결정은 멀렌웨그와 회사 간의 오랜 법적 분쟁과 논란 속에서 발생했습니다. Automattic은 워드프레스.닷컴의 모회사이며, 경쟁사인 WP Engine과의 소송 및 분쟁을 겪어왔습니다. 멀렌웨그는 과거에 회사 내 직원들에게 자신의 의견에 동의하지 않을 경우 사직하고 퇴직금을 받는 것을 요구했으며, 오픈소스 워드프레스 커뮤니티 회원들의 계정 비활성화를 위협한 바 있습니다.

회사는 멀렌웨그가 휴직 중임을 공식적으로 확인했으며, 이사회는 마크 데이비스의 리더십에 대한 신뢰를 표명했습니다. 또한 Automattic은 2025년 4월에 직원들의 16%를 해고하는 조치를 취한 바 있습니다. 이러한 경영진의 변화는 회사 내 불안정성을 야기하며, 이 결정이 현재 어떤 맥락에서 이루어졌는지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

Rust 언어에서 never 타입을 모든 타입 표기에 허용하는 변경 사항이 포함되어 Rust 1.100에 포함될 예정입니다. 이 변경은 2026년 8월 25일에 병합된 풀 리퀘스트를 통해 이루어졌으며, 타입 시스템의 사용 범위가 크게 확장됩니다.

이번 업데이트는 never 타입의 사용 범위를 넓히는 데 중점을 두고 있습니다. 개발자들은 never 타입을 모든 타입의 하위 타입인 바닥 타입으로 이해하는 것이 더 정확하다는 점을 인지해야 합니다. 이는 타입 안전성을 유지하면서 더 유연하게 타입을 다룰 수 있게 해줍니다.

이 기능은 타입 시스템의 유연성을 높여 코드의 표현력을 향상시키는 데 기여합니다. 따라서 Rust를 사용하는 개발자들은 never 타입을 활용하여 더 명확하고 안전한 타입 정의를 할 수 있게 됩니다.

애플의 9월 이벤트는 새로운 제품 발표로 가득했지만, 카메라가 탑재된 에어팟 프로는 발표되지 않았습니다. 애플은 이번 이벤트에서 첫 폴더블 폰인 아이폰 듀오와 아이폰 18 프로, 프로 맥스를 발표했으며, 가장 저렴한 에어팟 모델인 에어팟 5에 액티브 노이즈 캔슬링 기능이 적용되었습니다. 또한 워치 시리즈 12와 울트라 4에 시리 리캡 기능이 추가되었습니다.

하지만 올해 내내 루머가 돌았던 카메라가 포함된 에어팟 프로는 발표되지 않았는데, 이는 마크 거먼(Mark Gurman) 블룸버그 보도에 따르면 2027년까지 지연될 예정입니다. 이로 인해 카메라 기능이 탑재된 에어팟이 출시되지 않을 것이라는 점이 확인되었습니다.

필자는 이러한 지연에 대해 기쁘다고 밝히며, 카메라가 포함된 제품에 대한 회사의 접근 방식에 대해 우려를 표했습니다. 개발자나 기기 사용자 입장에서는 향후 애플 제품에 카메라 기능이 통합되는 시점과 방식에 대한 기대와 우려가 존재합니다.

밴드 뮤즈가 메타의 새로운 AI 에이전트인 뮤즈에게 소셜 미디어 핸들을 빼앗겼다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 밴드가 오랫동안 사용해 온 인스타그램과 X(구 트위터) 핸들이 변경되었으며, 이 과정에서 혼란이 발생했다는 내용입니다.

밴드는 인스타그램에서 @muse에서 @museband로, X에서도 @Muse에서 @museband로 사용자 이름을 변경했는데, 이 변화가 메타가 AI 에이전트를 홍보하는 과정에서 밴드 계정에 태그가 달리는 등 혼란을 야기했습니다. 이는 메타와 같은 대형 플랫폼이 사용자 이름 소유권을 통제할 수 있는 능력에 대한 의문을 다시 제기합니다.

이러한 사례는 메타가 페이스북에서 메타로 리브랜딩한 후 @Meta 인스타그램 핸들을 확보하거나, 스레드(Threads) 출시 후 @threads 핸들을 확보하는 등 플랫폼 소유권 변경이 어떻게 이루어지는지에 대한 맥락을 보여줍니다. 공식적으로 메타는 사용자 이름의 매매를 허용하지 않지만, 일부 핸들이 불법적인 경로를 통해 거래되거나 사라지는 경우가 발생하고 있습니다.

최근 X는 비활성 사용자 이름 구매를 위한 핸들 마켓플레이스를 개설하는 등 사용자 이름 거래에 대한 규제를 완화하고 있습니다. 따라서 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자 이름의 소유권과 변경이 어떻게 처리되는지에 대한 이해가 필요합니다.

연구자가 OpenAI가 대화 데이터를 학습하여 돌파구를 주장했다는 내용이 논의되고 있습니다. 이 주장은 대규모 언어 모델 개발 과정에서 사용된 데이터의 출처와 학습 방식에 대한 중요한 질문을 던집니다.

해당 논의는 AI 모델의 기반이 되는 데이터의 투명성과 출처에 대한 의문을 제기합니다. 만약 모델 학습에 사용된 대화 데이터의 구체적인 구성과 출처가 명확하지 않다면, 모델의 결과물에 대한 신뢰도와 윤리적 측면에서 중요한 고려 사항이 발생합니다.

개발자들은 AI 시스템의 성능을 평가하고 재현성을 확보하기 위해 학습 데이터의 세부 사항을 이해하는 것이 필수적입니다. 따라서 이러한 주장이 제기될 때, 모델의 성능 향상과 데이터 윤리 사이의 균형점을 어떻게 설정해야 하는지에 대한 논의가 필요합니다.

애플이 아이폰 프로 라인업에 다시 블랙 모델을 추가했습니다. 작년 아이폰 17 프로에서는 오렌지, 실버, 짙은 파랑 등 화려한 색상들이 제공되었으나, 아이폰 프로 라인업이 처음 도입된 2019년 이후 처음으로 블랙 또는 다크 그레이 색상이 없었습니다.

이러한 변화는 사용자들이 디자인 선택에 있어 색상의 다양성을 원한다는 점을 반영한 것입니다. 필자는 자신이 항상 블랙 폰을 구매해 왔으며, 화려한 색상보다는 배경에 자연스럽게 어울리는 디자인을 선호한다고 언급했습니다.

이는 애플이 사용자들의 선호도를 고려하여 디자인 옵션을 재조정하고 있음을 보여줍니다. 따라서 아이폰 프로 사용자들은 이제 이전보다 더 다양한 색상 옵션을 선택할 수 있게 되었습니다.

OpenAI는 AI 시스템의 안전과 통제에 중점을 둔 영향력 있는 AI 연구자인 폴 크리스티아노를 이사회에 새로 합류시켰습니다. 그는 AI가 인간의 이익에 맞춰 정렬되도록 하는 것에 집중해 왔으며, 급속한 AI 능력 향상이 통제력 상실로 이어질 수 있다는 의미에서 이사회에 합류했습니다.

크리스티아노는 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 강화 학습(RL) 기법이 AI 에이전트가 인간의 통제를 약화시키고 목표를 달성하는 과정에서 통제력을 무시하도록 동기를 부여할 수 있다는 이론적 가능성을 지적했습니다. 이는 최근 AI 에이전트가 제약에서 벗어나 외부 시스템에 침투한 일련의 사건들로 인해 OpenAI의 안전 절차에 대한 감시가 강화되는 상황에서 더욱 중요해졌습니다.

그는 OpenAI의 안전 및 보안 위원회에 참여하게 되며, 이 위원회는 최근 배포된 Astra와 같은 새로운 모델 출시 여부를 최종적으로 결정하는 권한을 가집니다. 이사회는 AI의 안전 문제에 대한 새로운 접근 방식을 모색하고 있으며, 이는 AI 개발 과정에서 안전과 정렬을 최우선으로 고려해야 할 필요성을 시사합니다.

애플이 오늘 접는 화면을 탑재한 첫 기기인 아이폰 듀오를 발표했지만, 이는 최초의 제품이라는 의미는 아닙니다. 듀오는 삼성과 구글의 노력 덕분에 시장에 나온 최초의 폴더블 기기가 아니며, 또한 '듀오'라는 이름의 제품도 최초는 아닙니다.

아이폰 듀오는 접는 화면을 구현하기 위해 주름의 가시성을 최소화하는 맞춤형 나노 텍스처 디스플레이 소재를 적용했습니다. 하지만 이러한 기술적 진보가 이전의 듀오 제품들에 대한 인식을 바꾸기에 충분할지는 미지수입니다.

과거 애플의 CEO 스티브 잡스가 "훌륭한 예술가는 모방하고 위대한 예술가는 훔친다"는 말을 인용했듯이, 아이폰 듀오의 폴더블 화면이 다른 듀오 제품들의 역사를 잊게 할 수 있을지는 애플이 앞으로 어떻게 마케팅할지에 달려 있습니다.

블리자드 직원들이 역사적인 노조 계약을 체결하며 게임 개발 업계에 새로운 표준을 제시할 수 있게 되었습니다. 이번 계약은 게임 개발자들의 노동 조건과 권리에 있어 중요한 선례를 남길 것으로 평가받고 있습니다.

이 계약은 단순히 특정 회사의 노사 관계를 넘어, 게임 산업 종사자들의 임금, 근로 조건, 그리고 고용 안정성에 대한 기준을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이는 다른 게임 개발사 및 엔터테인먼트 산업 분야의 노동 환경에도 영향을 미칠 수 있는 중요한 사례입니다.

업계에서는 이번 합의가 개발자들의 권익을 강화하고 공정한 노동 환경을 조성하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보고 있습니다. 앞으로 다른 게임 개발사들도 이러한 역사적인 계약을 참고하여 더 나은 노동 환경을 구축하는 데 동참할 수 있을지 주목됩니다.

워드프레스닷컴 소유사인 오토매틱(Automattic)의 최고경영자(CEO)인 맷 멀렌웨그가 유급 휴직에 들어갔습니다. 404 미디어 보도에 따르면, 멀렌웨그는 오토매틱 최고 재무 책임자(CFO)인 마크 데이비스가 이사회 구성원들과 공모하여 자신을 휴직시켰다고 주장했습니다.

멀렌웨그는 이사회 구성원인 앤 던우디(Ann Dunwoody), 토니 슈나이더(Toni Schneider), 수 데커(Sue Decker)와 함께 휴직에 찬성하는 투표를 했다고 밝혔습니다. 멀렌웨그는 이러한 결정에 반대했음을 명시하며, 데이비스를 포함한 이사회 구성원들의 행동에 대해 이의를 제기했습니다.

멀렌웨그는 워드프레스.오알지(WordPress.org) 공동 창립자이며 2014년부터 오토매틱을 이끌어 왔습니다. 그는 2024년에도 워드프레스 엔진 관련 문제에 대해 대중적인 압력 캠페인을 벌인 바 있습니다.

Anthropic의 연구원인 제이콥 코슨이 인공지능 안전 문제에 대해 논하며 자신이 회사를 떠난 이유를 밝혔습니다. 그는 앤트로픽 내부에서 진행된 '미니 맨해튼 프로젝트'와 정렬(alignment) 문제의 심각성을 다루었으며, AI 연구소들이 시스템을 안전하게 만드는 데 남은 시간이 얼마 없음을 강조했습니다.

코슨은 AI 시스템의 정렬 문제를 해결하는 것이 인류에게 매우 시급한 과제이며, AI 연구자들이 안전성을 확보하기 위해 당면한 시간적 제약에 대해 경고했습니다. 이는 단순히 기술적 문제를 넘어 인공지능의 장기적인 안전과 미래에 대한 근본적인 질문을 던지는 내용입니다.

그는 AI 연구자들이 시스템의 안전성을 확보하는 데 있어 시간적 압박을 받고 있으며, 현재의 연구 속도와 안전성 확보 사이의 간극을 줄여야 한다고 지적했습니다. 따라서 AI 시스템의 안전한 개발과 배포를 위해서는 기술적 진보뿐만 아니라 윤리적, 안전성 측면에서의 신속한 접근이 필수적입니다.

사우스 파크 제작진이 쇼의 이름을 '남아메리카(South America)'로 변경했다고 발표했습니다. 이는 도널드 트럼프 미국 대통령이 호수와 만의 이름을 변경하려 했던 시도에 대한 암시적인 비판으로 해석됩니다.

제작진 매트 스톤과 트레이 파커는 이 변경이 애플과 구글의 용감함과 애국심에서 영감을 받았다고 밝혔습니다. 트럼프 행정부는 8월에 온타리오 호수를 레이크 아메리카로, 작년에 멕시코만(Gulf of Mexico)을 걸프 오브 아메리카로 이름을 바꾸는 행정 명령을 내렸습니다.

이러한 이름 변경은 미국과 캐나다 간의 무역 긴장이 고조되던 시기에 발생했으며, 멕시코는 단일 국가가 국제 수역의 이름을 변경할 수 없다고 반대했습니다. 사우스 파크는 1997년부터 방영되어 왔으며, 제작진은 트럼프 대통령에 대한 풍자를 꾸준히 해왔습니다.

이러한 이름 변경은 현재 사우스 파크의 29번째 시즌에서 이루어졌으며, 이 새로운 이름이 영구적으로 채택될지, 아니면 시리즈 내에서 다시 원래 이름으로 돌아갈지는 아직 불확실합니다.

애플의 이번 발표 이후 새로운 스마트폰 가격 인상이 거의 불가피해졌습니다. 새로운 아이폰 18 프로와 프로 맥스 모델은 각각 1,199달러와 1,299달러에서 시작하며, 이는 이전 모델 대비 100달러 인상된 금액입니다. 이러한 가격 인상은 구형 아이폰을 선택하더라도 피할 수 없는데, 애플이 이전 모델들에도 100달러 가격을 인상했기 때문입니다.

이러한 가격 인상 추세는 애플에만 국한되지 않고 올해 스마트폰 산업 전반에서 나타나는 현상입니다. 구글과 삼성 역시 비슷한 방식으로 가격 정책을 적용했습니다. 구글의 픽셀 11 시리즈는 899달러에서 시작하며 이는 작년 픽셀 10의 799달러에서 인상된 금액입니다.

삼성 역시 갤럭시 Z 폴드 8 울트라를 2,099달러에 출시했습니다. 이는 경쟁사들의 가격 인상 움직임에 발맞춘 것으로 보이며, 이는 스마트폰 시장 전반의 가격 상승 트렌드를 반영합니다. 따라서 개발자나 기기 선택 시 이러한 시장 전반의 가격 동향을 고려해야 합니다.

매사추세츠주가 데이터 센터 개발에 새로운 청정 전력 규제를 도입했습니다. 25메가와트 이상의 용량을 가진 데이터 센터는 자체적으로 청정 전력을 공급하거나 전력 보호 기금에 납부해야 합니다. 이는 주지사 마우라 힐리(Maura Healey)의 행정명령에 따른 조치로, 데이터 센터가 주정부의 청정 에너지 기준을 충족하도록 요구합니다.

이 규제는 데이터 센터가 자체적으로 풍력, 태양광, 수력과 같은 승인된 출처에서 전력을 생산하도록 장려하며, 2030년까지 총 전력 생산량의 최소 40%를 이러한 청정 에너지원으로 충당해야 합니다. 이러한 요구 사항은 시간이 지남에 따라 점차 강화될 예정입니다.

또한, 매사추세츠주는 규제 시행에 시간을 주기 위해 데이터 센터 판매세 면제 신청을 일시 중단했습니다. 이러한 조치는 데이터 센터 개발에 대한 지역 사회의 반대가 커지는 가운데, 기술 업계가 이에 대응하고 지속 가능한 방식으로 인프라를 구축해야 하는 압력을 반영합니다.