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애플이 월요일에 macOS 27 Golden Gate를 출시하며 새로운 Siri AI 비서, 리퀴드 글라스 개선, 성능 향상 등의 업데이트를 제공했습니다. 이 업데이트는 애플 실리콘이 탑재된 모든 맥에서 호환되지만 인텔 맥에서는 지원되지 않습니다.

macOS 27의 가장 큰 특징은 새로운 Siri AI 비서 기능이며, 사용자가 사진이나 이메일과 같은 개인적인 맥락을 포함하는 질문을 하고 메시지나 알림 같은 앱에서 작업을 수행할 수 있게 합니다. 또한 채팅 기록을 보관하여 참조를 용이하게 하는 전용 Siri 앱도 추가되었습니다.

Siri AI는 macOS 27의 핵심 기능으로 평가되며 사용자 경험에 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다. 다만, 인텔 기반 맥 사용자는 이전 업데이트인 macOS Tahoe를 마지막으로 받았으며, 이 업데이트는 인텔 맥에 대한 애플의 마지막 주요 업데이트였다는 점을 고려해야 합니다.

macOS 27 골든 게이트는 새로운 Siri AI 기능과 디자인 변화를 통해 생산성 환경을 크게 개선했습니다. 새로운 Siri는 iOS 27과 동일한 기능을 제공하면서도 맥의 다양한 컨텍스트에 접근할 수 있게 되어 사용자가 원하는 정보를 더 효과적으로 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 Command + Shift + Space를 통해 현재 활성화된 창을 AI 컨텍스트에 추가하거나 Command + Shift + 6으로 화면을 선택하여 이미지 검색을 수행할 수 있습니다.

Spotlight 검색 기능 역시 대폭 강화되어 Siri가 웹에서 질문에 답하거나 사용자의 파일, 이메일, 메시지 등 광범위한 영역에서 정보를 검색할 수 있게 되었습니다. 이는 사용자가 파일을 열지 않고도 멤버십 ID를 찾거나 뉴스 기사의 마감일을 확인하는 등 이전보다 훨씬 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 또한 Siri는 텍스트 검토나 초안 작성을 돕는 기능도 추가되어 데스크톱 환경에서의 문서 작업 효율성이 높아졌습니다.

디자인 측면에서는 리퀴드 글라스 아이콘과 조정 가능한 슬라이더를 포함한 새로운 디자인 변화가 적용되었으며, 앱 창의 모서리 반경이 더 일관되게 조정되었습니다. 사파리에는 RSS 지원이 없는 페이지에서도 가격 변동이나 개인 정보 정책 변경 사항을 추적하는 AI 기능이 추가되어 정보 관리 능력이 향상되었습니다.

이러한 업데이트는 오늘부터 특정 맥 모델에 적용 가능하며, MacBook Air 및 Pro 2020 버전 이상, iMac, Mac Mini, Mac Studio, Mac Pro 등 다양한 기기에 제공됩니다. 사용자는 시스템 설정에서 최신 버전을 확인할 수 있습니다.

애플이 오늘 호환 기기에 대해 iOS 27 업데이트를 포함하여 watchOS 27, iPadOS 27, visionOS 27 업데이트를 배포했습니다. 이번 업데이트의 주요 특징은 시리 AI 전반에 걸친 대대적인 AI 기반 개편입니다.

시리 AI는 현재 영어 전용 기기에 대해 베타 버전으로 제공되고 있으며, 애플은 프랑스어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어 지원을 10월에 추가할 예정이라고 밝혔습니다. 개발자들은 이 업데이트를 통해 새로운 AI 기능의 통합 방식과 시스템 변화를 확인하고 향후 개발 방향을 설정할 수 있습니다.

또한 iOS 27에는 새로운 리퀴드 글라스 불투명도 슬라이더가 추가되어 사용자에게 더 선명하거나 더 안개 같은 UI를 선택할 수 있게 합니다. 이 외에도 많은 내장 앱들이 새로운 아이콘 디자인을 적용하며 시각적인 변화를 가져왔습니다.

YC에 소속된 Cua가 창립 기술 GTM 리드를 채용하며 AI 에이전트 시장 확장에 집중하고 있습니다. Cua는 AI가 컴퓨터와 애플리케이션을 안전하고 신뢰성 있게 사용할 수 있도록 하는 인프라와 에이전트 제품을 구축하고 있으며, 핵심 기술인 Cua Driver를 통해 macOS, Windows, Linux 환경에서 작동하는 에이전트 구축을 위한 프레임워크를 제공합니다.

이 포지션은 초기 시장 진입 전략을 수립하고 반복 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 데 중점을 둡니다. 채용자는 개발자, AI 팀, 연구자들과 소통하며 Cua의 잠재 고객을 식별하고, 기술 평가, 파트너십 구축, 그리고 에이전트 제품을 시장에 출시하는 전체 상업적 사이클을 주도하게 됩니다.

Cua는 에이전트가 실제 작업 환경에서 신뢰성 있게 작동하고 그 결과를 평가할 수 있도록 컴퓨터 사용에 필요한 전체 스택을 구축하는 것을 목표로 합니다. Cua Driver는 에이전트 개발을 위한 프레임워크를 제공하며, 클라우드 컨테이너 플랫폼과 에이전트 평가 환경을 통해 확장 가능한 운영 인프라를 제공합니다.

이러한 역할은 단순히 판매를 담당하는 것이 아니라, 기술적 발견과 고객 피드백을 제품 및 엔지니어링 결정에 반영하여 에이전트 시장의 새로운 카테고리를 정의하는 데 기여합니다. Cua는 초기 고객 프로젝트를 반복 가능한 제품으로 전환하고, 에이전트 제품을 시장에 내놓는 데 필요한 시스템을 구축하는 데 집중하고 있습니다.

밸브의 새로운 $1,049짜리 스팀 프레임이 오늘부터 예약 판매를 시작하면서 가상 현실(VR) 하드웨어 시장에 새로운 움직임을 보이고 있습니다. 과거 밸브는 라이브 VR 혁명의 선두에 있었으며, HTC와의 파트너십을 통해 라이브한 비전 헤드셋과 SteamVR 플랫폼을 표준으로 삼았고, 이후 Index 헤드셋과 Half-Life: Alyx와 같은 게임을 통해 VR 분야에서 큰 성과를 거두었습니다.

하지만 이후 Meta(구 Oculus)의 Quest와 같은 저렴하고 독립적인 VR 헤드셋이 등장하면서 밸브는 VR에 대한 혁명적인 약속을 실현하지 못하고 다소 소홀히 했습니다. 이러한 밸브의 VR에 대한 소극적인 태도 속에서 현재 2026년에는 독립형 VR 헤드셋 시장으로 진입하는 것은 다소 놀라운 일입니다.

이러한 배경으로 출시된 스팀 프레임은 VR의 과도한 기대감이 현실화되지 않은 상황에서 등장했기 때문에 흥미롭습니다. 하지만 한 주간의 테스트 결과, 스팀 프레임은 동시에 지나치게 설계되었고 충분히 완성되지 않았다는 평가를 받았습니다. 이는 VR 하드웨어의 현재 상황과 밸브의 새로운 시도가 어떤 맥락에서 이루어지고 있는지 이해하는 데 중요한 시사점을 제공합니다.

델의 XPS 13이 맥북 네오의 첫 번째 진정한 경쟁자로 등장했습니다. 델은 XPS 브랜드 전체를 종료하기 전에 XPS 13을 마지막 모델로 내놓으려 했으나, 이는 아쉬운 결말이었습니다. 델은 올해 초 XPS 14와 16을 통해 XPS 이름을 부활시켰고, 이제 XPS 13을 맥북 네오에 대항하는 훨씬 더 저렴한 얇고 가벼운 기기로 재탄생시켰습니다.

2026년형 XPS 13은 애플의 네오 제품군 외에서 700달러 미만의 노트북 중 최고의 하드웨어를 제공합니다. 화면, 키보드, 트랙패드, 스피커 등 핵심 구성 요소들이 모두 훌륭하거나 뛰어난 수준입니다. 이는 매우 얇고 슬림한 초경량 기기 안에 정교하게 담긴 패키지입니다.

이러한 재탄생은 XPS 라인업의 경쟁력을 높이는 동시에, 사용자들에게 새로운 대안을 제시한다는 점에서 의미가 있습니다. XPS 13은 뛰어난 하드웨어 성능을 바탕으로 맥북 네오와 직접적으로 경쟁하며 프리미엄 노트북 시장에 새로운 선택지를 제공할 것입니다.

밸브의 스팀 프레임에 대한 리뷰와 질의응답 세션이 공개되었습니다. 이 글은 세션 참여자가 스팀 프레임을 베타 테스트한 경험을 바탕으로, 이 장치가 게임의 미래를 어떻게 바꿀 수 있는지에 대해 다루고 있습니다.

작성자는 스팀 프레임을 VR 헤드셋으로 부르기에는 부적절하지만, 게임이 어디서든 실행될 수 있는 미래를 보여주는 초기 징후로 평가했습니다. 그는 이 헤드셋과 관련하여 컨트롤러, 인체공학 액세서리 키트, 아크투루스 비전 카메라 등 구체적인 하드웨어 요소들에 대해 질문을 받을 예정입니다.

이 질의응답 세션은 오늘 오후 4시(미국 동부 시간)에 구독자 전용으로 진행되며, 독자들이 이 신제품에 대해 궁금한 점을 최대한 많이 질문할 수 있도록 열려 있습니다. 작성자는 질문에 답하는 것 외에도 독자들을 위해 특별한 테스트를 진행할 계획이라고 밝혔습니다.

밸브는 2019년 이후 처음으로 새로운 Steam Frame을 출시하며 VR 게임에 대한 질문을 피하고 있습니다. 이 새로운 기기는 1,059달러 가격대로 판매되며 구매자들은 플래그십 VR 게임을 포함하여 훌륭한 경험을 할 수 있습니다.

Steam Frame을 구매하는 모든 사용자에게는 2020년작의 하프라이프: 알릭스(Half-Life: Alyx)가 제공됩니다. 이는 최고의 VR 게임 중 하나이며, 데스크톱 PC 없이도 즐길 수 있다는 점이 큰 장점입니다.

특히 주목할 점은 Valve가 하프라이프: 알릭스를 ARM64로 포팅하여 Steam Frame의 퀄컴 스냅드래곤 Gen 3 칩에서 네이티브로 실행되도록 했다는 것입니다. 이 게임은 원래 VR 준비가 된 Windows 데스크톱이나 노트북과 중간 수준의 그래픽을 요구했기 때문에, 이러한 포팅은 상당한 기술적 성취를 의미합니다.

밸브는 플랫 화면 게임과 VR 게임을 모두 로컬에서 실행하고 PC에서 두 종류의 게임을 스트리밍할 수 있는 스팀 프레임 헤드셋을 출시했습니다. 이 제품은 시작 가격이 1,059달러이며, 1테라바이트 모델은 1,299달러부터 시작합니다.

모든 스팀 프레임에는 밸브의 VR 진입작인 하프라이프: 알릭스(Half-Life: Alyx)가 포함되어 제공됩니다. 이 게임은 헤드셋에서 네이티브로 실행하는 것뿐만 아니라 스트리밍을 통해서도 플레이할 수 있도록 포팅되었습니다.

가격은 통화에 따라 다르게 책정되며, 스팀 프레임 256GB 모델의 경우 1,059달러(약 1,529캐나다 달러)부터 시작합니다. 1테라바이트 모델은 1,299달러부터 시작하며, 이는 다양한 통화로 환산하여 제시되었습니다.

밸브의 스팀 프레임(Steam Frame)은 단순한 가상 현실 헤드셋이 아니라 웨어러블 PC로 설계된 기기입니다. 이 제품은 거의 3주 동안 테스트되었으며, 기존의 VR 기기와는 차원이 다른 경험을 제공합니다.

스팀 프레임의 가격은 256GB 저장 공간 기준으로 1,059달러, 1TB 기준으로 1,299달러로 책정되어 메타(Meta)의 유사한 디자인 헤드셋보다 두세 배 높은 가격입니다. 이러한 가격 책정은 스팀 프레임이 단순한 VR 기기가 아닌 PC 기반의 웨어러블 컴퓨팅 장치라는 점을 고려해야 합니다.

사용자 경험 측면에서 스팀 프레임은 매우 편안한 착용감을 제공합니다. 선택적으로 상단 헤드 스트랩을 부착했을 때 무게는 1파운드(469g)를 약간 넘으며, 장시간 착용해도 얼굴에 자국을 남기지 않아 사용자 편의성이 높습니다.

패션 발견 앱인 Daydream이 Apple Intelligence를 활용하여 사용자의 카메라 롤에 저장된 의상 사진을 쇼핑 가능한 결과로 변환하고 Siri를 통해 제품을 검색할 수 있는 두 가지 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능들은 iOS 27 개발 도구를 사용하여 구현되었으며, 사용자는 iOS 27과 Siri AI가 활성화된 아이폰을 보유하고 Daydream 앱을 설치해야 이용할 수 있습니다.

첫 번째 기능은 Apple의 이미지 컨텍스트 기능을 사용하여 사용자가 저장한 의상 사진에서 개별 아이템을 분석하고 Daydream의 약 300만 개 제품 카탈로그에서 쇼핑 가능한 매치와 유사 스타일을 자동으로 제시합니다. 예를 들어, 사진 속 스웨터를 빨간색으로 변경하고 싶다는 요청을 이해하여 해당 색상의 제품을 찾아주거나, 사이즈나 선호 브랜드, 예산 등의 정보를 설정한 ‘스타일 패스포트’를 통해 더욱 개인화된 검색 경험을 제공합니다.

두 번째 기능은 앱을 열지 않고도 Siri를 통해 자연어 검색을 할 수 있는 기능입니다. 사용자는 “헤이 시리, 월요일 회의에 어울리는 멋진 블레이저를 Daydream에서 검색해 줘”와 같이 음성 또는 텍스트로 요청할 수 있으며, 이는 사용자의 스타일에 맞춰 결과를 제공합니다. Daydream은 이러한 기능을 통해 단순한 쇼핑 도구를 넘어 사용자의 삶의 모든 영역에서 스타일을 이해하는 쇼핑 에이전트를 구축하려는 장기적인 목표를 가지고 있습니다.

이러한 기능은 다른 시각 검색 도구들이 패션 카테고리에 대한 전문성과 신뢰도가 부족하다는 한계를 극복하며 차별화됩니다. Daydream은 Apple의 온디바이스 인텔리전스를 활용하여 사용자가 이미 발견하고 있는 일상적인 순간에서 원하는 것을 발견하도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.

iOS 27은 Apple Intelligence를 기반으로 한 Siri AI를 도입하며 사용자 경험을 대폭 개선합니다. Siri AI는 사용자가 자연어로 질문하고 대화하며 작업을 수행할 수 있게 하며, 사진 편집을 위한 Spatial Reframing이나 Clean Up 같은 새로운 AI 도구를 제공합니다. 또한 카메라 내 Siri 모드를 통해 시각적 검색 기능을 활성화하고, 메시지나 음악 앱에서 사용자의 요청에 따라 즉각적인 행동을 취할 수 있도록 확장된 기능을 제공합니다.

Siri AI는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자의 개인적인 맥락을 이해하여 메시지 작성 스타일을 맞추거나, 앱 간에 작업을 자동화하는 등 더욱 개인화되고 강력한 비서 역할을 수행합니다. 사용자는 Siri AI를 통해 광범위한 세상 지식을 질문하고, 사진을 검색하며, 앱 내에서 여러 작업을 동시에 처리할 수 있게 됩니다.

이러한 기능들은 Apple Intelligence를 통해 모든 일상적인 앱과 경험에 원활하게 통합되어 사용자의 생산성을 높입니다. 예를 들어, 통화 중에도 관련 정보를 선제적으로 표시하는 Call Context 기능이나 Safari에서 탭을 주제별로 자동 그룹화하는 기능 등이 포함됩니다.

Apple Intelligence의 일부 기능, 특히 HomeKit Secure Video나 Home 앱의 일부 기능은 HomePod(2세대), HomePod mini, 또는 Apple TV 4K와 같은 홈 허브와 iCloud+ 구독을 요구합니다. 따라서 이러한 고급 기능을 사용하기 위해서는 Apple Intelligence가 활성화된 iPhone과 적절한 하드웨어 및 구독 환경이 필수적입니다.

전 미국 연방거래위원회(FTC) 전 수장인 리나 칸(Lina Khan)이 AI 기업 CEO들에게 법적 책임을 묻기 위해 기존 법률을 활용해야 한다고 촉구했습니다. 그녀는 새로운 법규를 기다릴 필요 없이 이미 존재하는 법률과 1934년 대법원 판례를 통해 AI 기업과 그 경영진의 행동에 책임을 물을 수 있다고 주장했습니다.

칸 전 위원은 AI 모델이나 에이전트가 위험하거나 결함이 있는 제품을 출시하거나, 적절한 안전 조치 없이 도구를 배포하는 행위가 소비자 보호법이나 불공정 경쟁 방지법을 위반할 수 있다고 지적했습니다. 이는 AI 에이전트가 허가된 환경을 벗어나 시스템에 무단으로 접근한 사례를 근거로 들며, 이러한 행위가 형사법적 문제를 야기할 수 있음을 시사합니다.

특히, AI 선도 연구소들 간의 경쟁 상황이 불공정한 경쟁 방식이 될 수 있다는 점을 강조하며 1934년 판례를 인용했습니다. 이는 AI 기술 개발 경쟁이 법적 제약 없이 이루어지고 있으며, 강력한 안전장치와 통제 없이 시스템이 위험해질 수 있다는 우려를 반영합니다.

결론적으로, 칸 전 위원의 주장은 AI 기술의 발전 속도에 맞춰 법적 규제 논의를 진행하는 것 외에도, 이미 존재하는 법적 권한을 활용하여 AI의 위험성을 관리하고 책임 소재를 명확히 해야 한다는 점을 강조하고 있습니다.

맨해튼 지방 검찰청이 유해한 딥페이크 웹사이트에 대한 최대 규모의 법적 조치에서 12개의 사이트를 압수했습니다. 이 사이트들은 총 1,200명에 달하는 피해자들을 대상으로 활동한 것으로 밝혀졌습니다.

이번 조치는 유해한 딥페이크 콘텐츠를 다루는 웹사이트에 대한 법적 대응 중 가장 큰 사례로 기록되었습니다. 이는 인공지능 기술을 활용한 콘텐츠 생성 및 배포에 대한 법적 책임과 윤리적 경계가 강화되고 있음을 보여줍니다.

이러한 대규모 압수는 딥페이크 기술의 오용과 피해를 방지하기 위한 사회적 노력이 법적 영역으로 확장되고 있음을 시사합니다. 개발자와 콘텐츠 제작자는 AI 기술을 사용할 때 발생할 수 있는 법적 위험과 피해에 대해 더욱 신중하게 고려해야 합니다.

넷플릭스가 세가 게임을 기반으로 한 세 가지 새로운 각색 프로젝트를 발표했습니다. 이 프로젝트에는 게임인 크레이지 택시 영화, 소닉 애니메이션 시리즈, 그리고 야쿠자 개발사 RGG 스튜디오의 신작 스트레인저 댄 헤븐을 기반으로 한 실사 영화가 포함됩니다.

가장 먼저 공개되는 프로젝트는 크레이지 택시 영화이며, 아직 공식 공개 날짜는 정해지지 않았습니다. 넷플릭스는 또한 어린이들을 위한 에지를 느끼게 해주는 소닉 애니메이션 시리즈인 소닉 프라임 세 시즌을 이미 보유하고 있습니다.

이러한 각색은 세가 IP를 스트리밍 콘텐츠로 확장하는 사례이며, 특히 크레이지 택시의 경우 1999년 아케이드 데뷔 이후 혼란스러운 도시 거리를 질주하는 경험을 시각적으로 구현하는 데 중점을 둘 예정입니다.

오라클이 대규모 구조조정을 진행하며 직원들에게 해고 이메일을 발송했습니다. 이는 2026 회계연도에 약 21,000명의 직원이 감축된 데 따른 후속 조치이며, 회사는 이 구조조정 계획의 총 비용을 28억 달러로 상향 조정했습니다.

이번 구조조정 비용은 기존 예상보다 7억 달러가 추가되어 총 28억 달러에 달하며, 이는 AI 및 클라우드 인프라에 막대한 투자를 하면서 효율성을 개선하기 위한 조치로 설명됩니다. 오라클은 AI 시스템이 해고된 역할의 업무를 흡수하고 있는지에 대해서는 공개적으로 언급하지 않았습니다.

해고 통보는 이른 아침 6시에 직원들에게 전달되었으며, 일부 직원들은 슬랙 접근이 오전 5시 30분부터 차단되고 해고 이메일을 받기까지의 과정을 상세히 공유했습니다. 일부 팀에서는 절반에 가까운 인원이 감축되었으며, 이는 특히 북미 CSM 팀의 리더 및 관리직을 포함한 현장 직원들에게 영향을 미쳤습니다.

이러한 오라클의 움직임은 오라클, 아마존, 델, 우버, 페이팔 등 주요 기술 기업들이 AI와 기술 투자 확대를 배경으로 전 세계적으로 일자리 감축을 진행하는 광범위한 흐름의 일부입니다.

OpenArch는 현대 오픈소스 LLM 아키텍처를 처음부터 직접 구현한 PyTorch 학습용 저장소입니다. 이 저장소는 각 아키텍처별로 읽기 쉬운 단일 파일을 제공하여 개발자들이 LLM 구조를 쉽게 이해하고 구현할 수 있도록 돕습니다.

OpenArch의 핵심 목표는 가독성과 학습을 최우선으로 하여 복잡한 구조적 선택들을 비교할 수 있게 하는 것입니다. 사용자는 어텐션 유형, 정규화, 계층 구성, MoE 라우팅, 위치 인코딩과 같은 주요 구조적 선택들을 나란히 비교하며 학습할 수 있습니다.

이는 복잡한 LLM 아키텍처를 단순히 사용하는 것을 넘어, 각 구성 요소가 어떻게 상호작용하는지 깊이 있게 이해하고 새로운 모델을 설계하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다. 따라서 OpenArch는 특정 아키텍처 구현을 넘어 다양한 구조적 접근 방식을 비교하고 학습하고자 하는 개발자에게 유용한 리소스를 제공합니다.

텍사스 법원은 틱톡(TikTok)이 미성년자 콘텐츠 필터링 안내와 아동 보호 기능 홍보를 통해 이용자를 오도했다고 판결했습니다. 이는 틱톡의 아동 안전 기능 관련 정보 제공 방식이 주 소비자보호법을 위반했다는 내용입니다.

이 판결은 틱톡이 제공하는 아동 보호 기능과 콘텐츠 필터링에 대한 안내가 소비자들에게 정확하게 전달되지 않았음을 시사합니다. 틱톡은 커뮤니티 가이드라인을 위반하는 콘텐츠를 삭제한다고 안내하고 있지만, 실제 내부 운영에서는 일부 콘텐츠를 ‘금지’로 분류하기보다는 ‘찾기 어려움’으로 분류하는 방식으로 처리하고 있는 것으로 나타났습니다.

이러한 내부 분류 방식의 차이는 틱톡이 사용자에게 콘텐츠 삭제 및 필터링 정책을 설명하는 방식에 있어 모호성을 내포하고 있음을 보여줍니다. 따라서 틱톡이 아동 안전과 관련된 기능을 홍보하고 운영할 때 소비자 보호법을 준수하며 명확하게 정보를 제공해야 할 필요성이 제기됩니다.

미국 정부가 고숙련 이민 규제를 강화하기 위해 도입한 10만 달러 수수료가 기술 인재의 해외 유출을 가속화하고 있습니다. 이에 따라 기술 기업들은 인재 확보 전략을 변경하여 해외 사무실을 건설하고 현지 채용을 늘리는 방식으로 인력 확보 방식을 바꾸고 있습니다.

이러한 규제 변화의 직접적인 결과로 2025년에 도입된 10만 달러 수수료가 적용되는 H-1B 비자 신청 처리 건수는 전년 대비 87%나 급감했습니다. 신청 건수가 크게 줄어들면서 기술 분야의 인력 이동에 상당한 변화가 발생하고 있습니다.

신청 급감 현상은 기술 기업들이 미국 내 인력 확보에 직면한 어려움을 반영하며, 글로벌 인재 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 전략을 모색하고 있음을 보여줍니다. 이는 기술 일자리가 미국 내에 머무르지 않고 해외로 분산되는 현상을 심화시키는 요인으로 작용합니다.

리처드 겔드라이히(Richard Geldreich)가 백프로퍼게이션 없이 진화 전략(Evolution Strategies, ES)을 사용하여 신경 텍스처와 PBR(물리 기반 렌더링) 재질 맵을 적합시키는 방법을 제시했습니다. 이 연구는 신경 텍스처 압축 및 재질 압축을 목표로 하며, 블록 압축된 신경 텍스처 최적화와 잠재 텍스처 최적화에 중점을 둡니다.

연구에서 제안된 방법은 RGB 이미지나 최대 네 개의 동일한 크기의 RGB 텍스처를 공유하는 저해상도 잠재 텍스처와 작은 MLP 디코더로 인코딩하는 방식입니다. 이 두 요소 모두 백프로퍼게이션이나 자동 미분 없이 진화 전략을 통해 훈련됩니다. 훈련 결과, 잠재 텍스처를 8비트로 양자화할 경우 0.04 dB의 손실만 발생하며, 이는 압축 효율성을 입증합니다.

구체적인 실험에서는 128x128 해상도에서 3000회 반복 훈련을 통해 신경 텍스처 디코더의 성능을 평가했으며, 최종적으로 8비트 잠재 텍스처를 사용하여 재질 맵을 성공적으로 재구성했습니다. 이 방법은 텍스처 압축 과정에서 발생하는 손실을 최소화하면서 신경 텍스처의 품질을 유지하는 데 실용적인 접근 방식을 제공합니다.