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마이크로소프트가 윈도우 디펜더의 제로데이 취약점에 대한 패치를 배포했지만, 이 패치가 공격자가 하드 디스크 공간을 완전히 소진할 만큼 큰 파일을 쓰도록 허용할 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 이 취약점은 원격 공격자가 실시간 보호 기능이 비활성화된 상태에서도 윈도우 10 및 윈도우 11 시스템에 관리자 권한을 획득할 수 있게 합니다.

이 취약점은 NightmareEclipse라는 연구자가 공개한 RoguePlanet(CVE-2026-50656)를 통해 알려졌으며, 이 연구자는 이 취약점을 악용하는 코드와 함께 여러 제로데이 취약점을 공개하며 마이크로소프트와의 경쟁을 촉발시킨 바 있습니다. 이로 인해 마이크로소프트는 여러 제로데이 취약점에 대한 패치를 신속하게 개발해야 하는 상황에 놓였습니다.

마이크로소프트는 수요일에 이 RoguePlanet 취약점을 멀웨어 보호 엔진 업데이트를 통해 패치했으며, 사용자가 아무런 조치를 취하지 않아도 자동으로 다운로드 및 설치됩니다. 이번 업데이트에는 보안 관련 기능을 개선하기 위한 방어 심화 업데이트도 포함되어 있습니다.

따라서 사용자는 이 패치를 통해 시스템 보안을 강화할 수 있지만, 패치 자체의 내용이 디스크 공간 고갈과 같은 예상치 못한 결과를 초래할 수 있다는 점을 인지해야 합니다.

AI 튜터를 구축하는 과정에서 실시간 학습을 위해서는 인공지능의 아키텍처에 교육학적 원리를 내재화해야 한다는 점이 밝혀졌습니다. 4세에서 9세 아동을 위한 수학, 읽기, ESL 교육을 목표로 하는 이 시스템은 아동의 주의가 흐트러지거나 학습이 중단되지 않도록 모든 상호작용에서 1000밀리초 미만의 응답 속도를 요구했습니다.

기존의 표준 에이전트 루프는 도구 사용 과정에서 발생하는 지연 시간 때문에 각 문장이나 화면 변화 사이에 3~4초의 대기 시간이 발생하여 학습이 중단되는 문제를 야기했습니다. 이를 해결하기 위해 개발자들은 표준 도구 루프를 버리고 스트리밍 인터프리터를 활용하는 자체 하네스를 구축했으며, 비동기 계획 모델을 사용하여 대화 흐름을 예측하고 학습을 유도하는 행동을 실시간으로 처리하도록 설계했습니다.

이러한 실시간 시스템은 단순히 빠른 응답을 넘어 교육학적 판단을 통합해야 하는 복잡한 과제를 안고 있습니다. 특히 안전 시스템은 아동 발달 전문가들과 협력하여 개발되었으며, 행동이 잘못되었을 경우 단순히 응답을 생성하는 대신 아동의 상황에 맞는 지침을 제공하도록 설계되어 지연 시간을 최소화했습니다.

결론적으로 실시간 학습 환경에서 효과적인 튜터를 구축하려면 속도와 사고의 균형을 맞추는 것이 핵심입니다. 이는 에이전트 프레임워크가 배경 작업을 지향하는 것과 달리 실시간 학습은 루프 자체를 소유해야 함을 의미하며, 좋은 튜터는 아동이 다음에 무엇을 할지 예측하고 실시간으로 계획을 조정하는 능력을 갖추어야 합니다.

웹 프로젝트를 시작할 때 완벽한 폰트를 선택하는 것이 중요합니다. RandoFont는 구글 폰트(Google Fonts)를 무작위로 보여주고 사용자가 원하는 폰트를 즐겨찾기에 태그할 수 있게 해주는 브라우저입니다.

이 도구는 개발자와 디자이너가 새로운 프로젝트에 적합한 폰트를 탐색하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다. 사용자는 무작위로 제시되는 폰트 중에서 선호하는 스타일을 쉽게 발견하고 관리할 수 있습니다.

이 브라우저는 개발자가 폰트 선택 과정에서 겪는 어려움을 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 개발자는 이 도구를 통해 다양한 폰트를 시각적으로 비교하고 선호도를 정리할 수 있습니다.

작성자는 이 프로젝트를 몇 년 전에 개발했으며 최근에는 인공지능(AI)을 사용하여 약간의 개선 작업을 진행했습니다. 이는 RandoFont가 지속적으로 사용자 경험을 개선하고 발전시키고 있음을 보여줍니다.

1939년 RCA Victor가 교실에 사운드 서비스를 판매한 사례는 미디어 기술이 교육 분야에 어떻게 도입되었는지 보여줍니다. 이 광고는 라디오 방송 기술이 교육 콘텐츠 전달에 활용되기 시작한 초기 상업적 시도를 나타냅니다. RCA는 1929년 빅터 토킹 머신 회사와의 합병을 통해 통신 및 엔터테인먼트 분야에서 강력한 입지를 다졌으며, 이는 사운드 기술을 교육 매체로 확장하는 데 기반이 되었습니다.

이러한 역사적 맥락은 교육용 미디어 콘텐츠가 어떻게 발전해 왔는지 이해하는 데 중요한 단서를 제공합니다. 과거에는 라디오와 같은 미디어가 교육 자료로 활용되었으며, 이후 1928년과 1930년대에는 35mm 및 16mm 영화를 활용한 교육 필름이 개발되어 학교에 도입되었습니다. 특히 ERPI Classroom Films와 같은 초기 교육용 필름들은 자연 다큐멘터리나 과학적 주제를 다루며 시각적 학습의 가능성을 제시했습니다.

이처럼 교육 콘텐츠는 기술 발전과 함께 시각적, 청각적 매체를 통해 끊임없이 재구성되어 왔습니다. 이는 오늘날 인공지능 기반 교육 시대에 미디어가 학습자와 환경의 인식 방식을 어떻게 변화시키는지에 대한 통찰을 제공합니다. 과거의 기술적 전환이 어떻게 새로운 세대의 상호작용과 인식 방식을 형성했는지 살펴보는 것은 현재의 교육 기술 발전을 이해하는 데 도움이 됩니다.

OpenAI는 사용자가 대신 작업을 수행할 수 있는 브라우저인 ChatGPT Atlas를 출시한 지 1년도 채 되지 않아 서비스 종료를 결정했습니다. Atlas는 10월에 발표되었으나, 회사는 이 브라우저를 "지원 중단(sunsetting)"할 것이며 8월 9일을 목표로 사용 중단을 진행할 계획입니다.

이러한 결정은 OpenAI가 생산성 기능에 집중하고 경쟁사와의 격차를 줄이기 위한 전략의 일환으로 보입니다. 최근 몇 달 동안 OpenAI는 비디오 생성 앱인 Sora도 종료했으며, ChatGPT의 "성인 모드" 계획도 보류했습니다.

이는 OpenAI가 불필요한 부가 기능이나 '사이드 퀘스트'를 줄이고 Anthropic과 같은 경쟁사들에 뒤처지지 않기 위해 생산성 기능에 집중하려는 움직임을 반영합니다. 따라서 개발자들은 향후 OpenAI의 제품 로드맵과 생산성 기능 업데이트에 주목할 필요가 있습니다.

Anker Soundcore Boom 2 블루투스 스피커가 현재 Woot에서 $69.99에 할인 판매되고 있습니다. 이 가격은 다른 소매점에서 할인된 가격보다 20달러 더 저렴하며, 원래 가격인 129.99달러에서 절반 가격으로 판매되고 있습니다.

이 제품은 IPX7 등급으로 완벽하게 방수되어 물에 잠기거나 사용해도 안전하며, 한 번 충전으로 최대 24시간 연속 재생이 가능합니다. 특히 50W 서브우퍼와 15W 트위터를 탑재하여 크기 대비 더 크고 웅장한 저음 중심의 사운드를 제공합니다.

Soundcore Boom 2는 단순히 소리만 내는 것을 넘어 다양한 기능을 제공합니다. 사용자는 Anker 앱을 통해 이퀄라이저와 조명 효과를 조정할 수 있으며, 내장 USB-A 포트를 통해 최대 5W로 다른 기기를 충전할 수 있습니다. 또한 Anker PartyCast 2.0을 지원하여 다른 Anker 스피커와 동기화할 수 있는 기능도 갖추고 있습니다.

이 스피커는 블루투스 재생에 초점을 맞추고 있어 3.5mm 잭 입력 단자는 제공하지 않습니다. 이러한 사양을 고려할 때, 이 제품은 가격 대비 뛰어난 음향 성능과 다기능성을 원하는 사용자에게 매력적인 선택이 될 것입니다.

Allstate 보험 회사가 Broadcom이 자신들에게 VMware 및 CA Technologies와의 계약을 해지한 것에 대응하여 무분별하게 감사(audit)를 발행했다고 주장하며 Broadcom을 고소했습니다. 이 주장은 VMware가 2025년 12월 Allstate를 상대로 제기한 소송과 관련하여 제기되었습니다.

Broadcom은 Allstate가 자신들의 계약에 따라 요구되는 라이선스 감사에 따르지 않았다고 주장하며, Broadcom과의 계약에 대한 이의를 제기했습니다. Allstate는 Broadcom이 자신들이 사업을 종료하기로 결정한 것에 반응하여 감사를 발행했다고 반박했습니다.

이러한 논란은 Broadcom과 Allstate 간의 라이선스 및 계약 준수 문제에 대한 법적 분쟁의 맥락에서 발생하며, 소프트웨어 및 라이선스 관리와 관련된 계약 이행의 중요성을 시사합니다.

인간 외골격 로봇이 외과 의사의 원격 제어를 받아 살아있는 돼지에게 담낭을 제거하는 세계 최초의 수술을 성공적으로 수행했습니다. 이는 자율적인 기계가 아닌 숙련된 인간 외과의사가 로봇의 움직임을 원격으로 통제하는 인간-로봇 팀워크의 새로운 사례입니다.

이러한 원격 조작 인간형 로봇은 자연과학 저널 네이처에 게재된 전임상 실험에서 두 번의 최소 침습 수술을 완료했습니다. 이 기술이 임상 환경에서 유용하게 적용될 경우, 외과의사들은 고가의 특수 수술 로봇을 설치하기 어려운 소규모 병원이나 클리닉에서도 로봇을 이용해 원격으로 수술을 진행할 수 있게 됩니다.

UC 샌디에이고 대학교의 외과 조교수인 샹레이 리우 교수는 이러한 접근 방식이 비용과 수술실 공간을 크게 절감하며, 외과 로봇을 농촌 지역이나 전장 등 다양한 환경에 쉽게 배치할 수 있다고 설명했습니다. 이는 의료 접근성을 높이고 자원 부족 지역에서도 고품질의 수술을 가능하게 할 잠재력을 가지고 있습니다.

구글이 검색, 디스커버, 유튜브 광고가 인공지능(AI)을 사용하여 생성되거나 편집되었는지 사용자에게 알려주는 기능을 추가했습니다. 이 업데이트는 구글의 '내 광고 센터(My Ad Center)'에 새로운 섹션을 통해 제공되며, 광고가 '어떻게 만들어졌는지' 탭 아래에 'AI로 생성 또는 편집됨'이라는 레이블이 추가됩니다.

구글은 자체 생성형 AI 광고 도구를 사용하여 제작된 광고에는 이 AI 레이블을 자동으로 적용할 예정입니다. 하지만 외부에서 제작된 AI 광고의 경우 사용자가 직접 레이블을 적용해야 합니다. 이는 광고의 투명성을 높여 사용자들에게 광고의 출처에 대한 정보를 제공하기 위함입니다.

사용자는 광고 옆의 세 점 또는 정보 버튼을 탭하여 이 레이블을 확인할 수 있으며, 이 패널에서는 광고를 차단하거나 신고하는 기능도 함께 이용할 수 있습니다. 이 기능은 광고의 생성 과정에 대한 투명성을 확보하고 AI 관련 광고에 대한 사용자 인식을 개선하는 데 중점을 둡니다.

메타가 AI 코딩 분야에서 Muse Spark 1.1을 통해 경쟁에 뛰어들었습니다. 메타가 사용자들에게 제시하는 Spark의 핵심 가치는 대규모 에이전트 워크로드 처리, 버그 수정, 그리고 대규모 코드 마이그레이션을 돕는 자동화 능력입니다.

이는 기업들이 AI 회사들에게 점점 더 많은 자동화를 요구하는 추세에 부합합니다. 엔터프라이즈 환경에서는 복잡하고 방대한 코드를 다루는 작업이 많기 때문에 이러한 대규모 작업 처리 능력이 매우 중요합니다.

Spark는 단순히 코드 생성에 그치지 않고 실제 개발 프로세스에서 발생하는 복잡한 문제들을 해결하고 대규모 코드 변경을 관리하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 따라서 개발자들은 Spark가 실제 대규모 프로젝트의 효율성과 안정성을 어떻게 개선할 수 있는지에 주목할 필요가 있습니다.

결론적으로 Spark 1.1은 AI 기반 자동화가 단순한 코드 제안을 넘어 실제 엔터프라이즈급의 복잡한 개발 및 마이그레이션 작업을 처리하는 방향으로 발전하고 있음을 보여줍니다.

일부 Tenda 네트워크 장비 펌웨어에서 문서화되지 않은 인증 백도어가 발견되어 보안 취약점이 보고되었습니다. 이 백도어를 통해 유효한 자격 증명 없이도 웹 관리 인터페이스에 관리자 권한을 획득할 수 있는 것으로 확인되었습니다.

해당 취약점은 CVE-2026-11405로 식별되었으며, 이는 일반 비밀번호 검증이 실패했을 때 시스템이 sys.rzadmin.password 값을 대체 비밀번호로 확인하는 방식으로 작동합니다. 이로 인해 공격자는 인증 절차를 우회하여 장비의 관리자 권한을 탈취할 수 있게 됩니다.

개발자와 시스템 관리자는 Tenda 장비의 펌웨어 버전을 확인하고 해당 취약점에 노출되었는지 점검해야 합니다. 백도어의 존재는 장비의 보안 무결성에 심각한 영향을 미치므로 즉각적인 패치 적용이 필요합니다.

찰스 허드슨은 500개 이상의 스타트업에 투자한 경험을 바탕으로 초기 단계 창업자들이 직면하는 어려움과 펀딩을 받기 위해 피해야 할 흔한 실수들에 대해 공유했습니다.

이번 빌드 모드 에피소드에서는 프리커서 벤처스(Precursor Ventures)의 찰스 허드슨이 현재 초기 단계 창업자들이 겪고 있는 역풍과 성공적인 투자를 위해 반드시 피해야 할 실책들에 대해 논의합니다.

창업자들이 겪는 현실적인 어려움과 투자 과정에서 발생하는 실수를 미리 알면 자금 조달 과정에서 발생할 수 있는 위험을 줄이고 성공 가능성을 높일 수 있습니다.

이 내용은 초기 스타트업을 운영하거나 투자에 관심 있는 모든 개발자들에게 실질적인 통찰을 제공할 것입니다.

HTTP 접근 전에 작업 증명(Proof-of-Work)을 요구하는 Anubis는 특정 사용자 그룹에 더 큰 비용을 부과하고 있습니다. 이 시스템은 AI 스크레이퍼에 비해 일반 사용자나 저사양 기기, JavaScript를 지원하지 않는 클라이언트에게 더 큰 지속적인 비용을 부과하는 것으로 나타났습니다.

이는 Anubis의 작업 증명 요구 사항이 특정 클라이언트 유형에 따라 불균형적인 부담을 주고 있음을 시사합니다. 즉, 시스템의 접근 제어 메커니즘이 사용자 환경과 기술적 제약에 따라 비용을 차별적으로 적용하고 있는 상황입니다.

이러한 제약을 우회하기 위해 LLM이 생성한 anubis-fetch라는 도구가 등장했습니다. 이 도구는 작업 증명을 직접 해결하고 필요에 따라 Chromium을 실행하여 HTTP 접근을 가능하게 합니다.

따라서 anubis-fetch는 작업 증명 요구 사항을 우회하여 접근성을 높이는 대안을 제공하며, 이는 Anubis 시스템의 접근 방식과 비용 구조에 대한 중요한 맥락을 제시합니다.

연방 판사가 일론 머스크와 트럼프 행정부 간의 합의에 대해 심각한 의문을 제기했음에도 불구하고 해당 합의를 승인했습니다. 이 합의는 머스크가 트위터 투자자들에게 피해를 입혔다는 혐의와 관련된 규정 위반에 대한 벌금으로 이루어졌습니다.

미국 지방 법원 판사인 스파클 수크나난 판사는 머스크와 증권거래위원회(SEC) 간의 합의에 대해 "상당한 우려"를 표명하며 SEC의 의사 결정 과정에서 "위험 신호"를 언급했습니다. 이는 판사가 이 합의가 부패에 오염되었는지에 대해 이전에 의문을 제기했던 맥락에서 나온 발언입니다.

하지만 판사는 합의를 거부할 수 있는 법적 기준이 매우 높으며, 현재 상황이 그 기준을 충족하지 않는다고 보았습니다. 따라서 법원은 당사자들의 동의 판결을 받아들여야 하며, 머스크가 혐의에 대해 책임을 지는지 여부는 유권자들에게 맡겨야 한다고 밝혔습니다.

뉴욕타임스와 데일리 뉴스에 따르면 OpenAI가 ChatGPT 저작권 소송에서 자신들이 학습 데이터와 고객 채팅 기록에서 저작권 침해 증거를 숨겼다고 주장하며 새로운 제재 신청을 제기했습니다. 이는 생성형 AI 모델을 타인의 콘텐츠로 학습하고 이를 사용자 출력에 재현한 행위에 대한 소송이 진행되는 가운데, OpenAI가 자신들의 학습 데이터에 대한 접근 및 검색 능력이 부족하다는 주장을 해왔기 때문에 발생한 논란입니다.

소송 과정에서 OpenAI 데이터 프라이버시 엔지니어인 비니 모나코는 OpenAI가 이미 학습 데이터 내에서 저작권 기사를 검색하고 평가하는 내부 조사를 수행했으며, 소송 제기 이전에 약 7,800만 건의 비식별화된 ChatGPT 대화 기록 데이터베이스를 보유하고 있었다고 증언했습니다. 또한 OpenAI는 소송 직후 출력물에 대한 재현을 감지하고 기록하기 위해 ‘프로젝트 지라프(Project Giraffe)’라는 도구 세트의 일부로 ‘블룸(Bloom)’ 필터를 구현했다고 밝혔습니다.

원고 측은 OpenAI가 요청한 1억 2천만 건의 채팅 기록 샘플 중 2천만 건만 제출했으나, 이 샘플에는 법원이 인정하기에 사용 불가능한 수준의 삭제가 포함되어 있다고 주장하고 있습니다. 원고들은 OpenAI가 법원의 보존 명령을 위반하여 수십억 건의 ChatGPT 출력을 삭제했으며, 요청된 샘플에 수백만 건의 기록을 대체했다고 주장하며 증거 은닉에 대한 책임을 묻고 있습니다.

이에 대해 OpenAI 대변인은 뉴욕타임스가 소송을 약화시키면서 사적인 대화에 접근하려는 시도를 하고 있다고 반박하며 자신들의 사용자 프라이버시와 공정 사용 원칙을 계속 방어할 것이라고 주장했습니다.

Slate Auto가 크레용 제조사인 크레욜라와 협력하여 전기 트럭을 채색하는 파트너십을 발표했습니다. 이 회사는 단순성과 맞춤화를 핵심으로 내세우며 $24,950의 무도장 회색 전기 트럭을 판매하고 있으며, 차량 랩핑과 데칼 등을 통해 고객이 차량을 원하는 대로 꾸밀 수 있도록 지원하고 있습니다.

Slate는 이번 협력을 통해 크레욜라의 시그니처 색상인 세룰리안, 펀, 저지 토마토, 라즈마타즈, 팬지 등 다섯 가지 색상을 사용한 차량 랩핑을 제공합니다. 이 크레용 색상 차량 랩핑은 $1,549.99의 비용이 발생하며, 선택 시 크레욜라 키 포브와 대시보드용 아트 피스인 슬레이틀렛이 함께 제공됩니다.

이는 크레욜라가 최초로 자동차 산업과 파트너십을 맺는 사례이며, Slate Auto는 뉴욕 예술가 맥스 콜로와도 협업하고 있습니다. Slate는 앞으로도 더 많은 디자인 협업을 통해 맞춤화 시장을 확장할 계획입니다.

OpenAI는 뉴스 기관들과의 저작권 분쟁 과정에서 사용자들의 콘텐츠 침해 증거를 숨겼다는 이유로 심각한 제재를 받을 수 있다는 주장에 직면했습니다. 이는 뉴욕타임스(The New York Times)를 필두로 한 뉴스 기관들이 OpenAI를 상대로 제기한 소송에서 비롯되었으며, OpenAI가 수년간 침해 증거를 은폐했다는 의혹이 제기되었습니다.

이 논란의 핵심은 ChatGPT 로그 수백만 건에 대한 접근 권한과 관련되어 있습니다. 소송을 제기한 측은 사용자들이 ChatGPT에게 기사를 재생산하도록 프롬프트를 사용하여 구독료 장벽을 우회했다는 증거가 이 로그들에 포함되어 있다고 주장합니다. 이 증거는 OpenAI의 방어에 결정적인 영향을 미칠 수 있으며, OpenAI를 침해자로 낙인찍거나 챗봇 기술을 뉴스 사이트 콘텐츠에 대한 공정한 사용으로 면책할 수 있는 중요한 자료로 간주됩니다.

이에 따라 뉴스 기관들은 OpenAI에 대해 제재 신청을 하는 움직임을 보였으며, OpenAI는 이 사안에 대해 법적 방어에 집중하고 있습니다. 이 사건은 AI 모델의 학습 데이터 사용과 저작권 문제에 대한 법적 해석에 중요한 선례를 남길 것으로 보입니다.

FanDuel이 도박 중독 고객에게 스타 운동선수인 브라이스 하퍼의 영상을 보낸 사건이 보도되었습니다. 이 영상은 FanDuel이 VIP 고객에게 제공하는 특별 대우와 프로 운동선수 간의 관계에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

이 사건은 FanDuel이 VIP 혜택을 통해 고객의 도박 중독을 심화시켰다는 소송에 직면한 상황에서 발생했습니다. 하퍼는 FanDuel의 VIP 관리자에게 고객이 "특별한 추수감사절"을 보내기를 원한다고 언급하는 개인적인 메시지를 보냈습니다. 이는 프로 선수와 도박 앱 간의 관계가 얼마나 모호한지를 드러냅니다.

이러한 상황은 프로 선수와 도박 앱 사이의 관계에 대한 논란을 부각시킵니다. MLB 선수들은 도박이 금지되어 있지만, 이들은 스포츠 북 및 예측 시장과 광범위하게 협력하며 도박 앱이 경기장과 방송에서 자주 광고되는 현실을 보여줍니다.

AI 훈련 스타트업인 머코(Mercor)가 200억 달러의 기업 가치로 평가받기 위한 협상을 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이는 지난 10월 100억 달러 가치에서 큰 폭으로 상승한 수치이며, 투자자들은 이미 새로운 가치에 대한 조건서를 받았다고 보도되었습니다.

이러한 가치 상승은 머코의 최근 성과와 맞물려 주목받고 있습니다. 창업자 겸 CEO인 브렌던 푸디는 회사의 연간 매출 실현율이 20억 달러를 넘어섰다고 밝히며, 이는 불과 네 달 전 대비 100% 증가한 수치입니다. 또한 머코는 AI 에이전트 훈련 회사인 디트튠(Deeptune)을 인수하며 사업 확장을 모색하고 있습니다.

이러한 수익 증가와 인수를 통한 전략적 움직임은 머코가 2026년 초에 겪었던 데이터 유출 및 계약직 노동자들의 소송과 같은 어려움을 극복했음을 시사합니다. 따라서 머코가 현재 진행 중인 200억 달러 가치 협상은 회사의 재정적 안정성과 성장 잠재력을 반영하는 중요한 지표가 될 것입니다.

구글이 광고에 사용된 AI 기술 여부를 공개하는 새로운 기능을 도입합니다. 이 기능은 광고를 보는 사용자가 해당 광고가 인공지능으로 생성되었는지 여부를 알 수 있도록 하여 소비자들이 실제 제품 사진이나 콘텐츠와 구별할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

새로운 기능은 구글 검색, 유튜브, 구글 디스커버에서 접하는 광고에 대해 사용자가 접근할 수 있는 “내 광고 센터” 패널에 추가됩니다. 이 패널을 통해 광고를 차단하거나 신고하는 기능 외에도 광고가 어떻게 만들어졌는지에 대한 정보를 확인할 수 있게 됩니다.

광고주가 구글의 생성형 AI 광고 도구를 사용하여 광고를 만들 경우 구글이 자동으로 해당 사실을 공개합니다. 하지만 광고가 외부에서 생성된 경우 광고주는 AI가 제작에 관여했는지 표시하기 위한 새로운 제어 기능을 사용해야 합니다. 구글은 외부 콘텐츠에 대한 AI 사용 여부를 자체적으로 확인하지 않을 것이며, 일부 시장에서는 현지 법률에 따라 AI 사용 여부가 표시될 수도 있습니다.