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뉴욕주가 데이터 센터 신규 건설에 대해 1년 모라토리엄을 부과한 것은 미국 내 데이터 센터 개발에 대한 논의를 촉발시켰습니다. 이 조치는 50메가와트 이상의 전력을 사용하는 데이터 센터의 건설을 일시적으로 중단하며, 뉴욕주는 책임 있는 데이터 센터 개발을 위한 일관된 기준이 마련될 때까지 이 제한을 유지할 계획입니다.

이러한 지역 차원의 규제는 데이터 센터 산업 전반에 걸쳐 환경 문제와 에너지 비용 상승에 대한 우려를 반영합니다. 미국 전역에서 데이터 센터 건설 중단을 요구하는 목소리가 커지고 있는데, 이는 오염, 에너지 비용 증가, 그리고 물 부족과 같은 환경적 위험에 대한 대중의 인식이 높아졌기 때문입니다.

연방 차원에서도 데이터 센터 건설 금지 법안이 발의되었으나, 공화당은 이러한 조치가 AI 경쟁에서 미국의 우위를 위협할 수 있다는 이유로 법안 지지를 꺼리고 있습니다. 따라서 뉴욕주의 조치는 향후 데이터 센터 인프라 구축 시 환경 및 지속 가능성 기준이 어떻게 설정될지에 대한 중요한 선례가 될 수 있습니다.

미시간주에서 설사성 기생충인 사이클로스포라(Cyclospora)의 폭발적인 발병 사례가 보고되고 있으며, 이 발병의 원인으로 채소류가 의심되고 있습니다. 최근 미시간주는 이 식품 매개 병원균으로 인해 3,309건의 사례를 보고했으며, 이 중 44건이 입원 치료를 받았습니다.

미시간주는 일반적으로 사이클로스포라증으로 인해 설사, 복통, 메스꺼움을 유발하는 사례를 보고해 왔으나, 올해는 이 식품 매개 병원균 관련 사례가 급증했습니다. 미시간 보건복지부(MDHHS)는 1,000명 이상의 환자 인터뷰를 바탕으로 채소류가 오염원일 가능성이 높다고 밝혔습니다.

이러한 데이터는 채소류가 이 식중독의 주요 원인일 수 있음을 시사하며, 미시간주의 식품 안전 및 위생 관리에 대한 조사가 필요함을 보여줍니다. 이는 지역 주민들이 섭취한 특정 식품에 대한 주의를 기울여야 함을 의미합니다.

링콘 3는 외관상 보석처럼 디자인되어 착용감이 좋지만, 실제 건강 추적 기능과 사용 경험은 기대에 미치지 못했다는 비판이 제기되었습니다. 이 제품은 오라 링 5보다 저렴한 가격인 349달러부터 시작하며, 오라 링처럼 월 구독료가 부과되지 않는다는 장점이 있지만, 사용자는 기기를 통해 얻는 데이터의 실질적인 유용성에 대해 의문을 제기했습니다.

물리적인 디자인 측면에서는 2.3mm의 두께로 다른 웨어러블 기기보다 슬림하여 주얼리와 잘 어울리며 착용감이 좋다는 평가를 받았습니다. 배터리 수명은 14일까지 지속된다고 주장하지만, 실제 사용 중에는 배터리 문제는 발생하지 않았습니다. 다만, 운동 추적 기능은 사용자가 공간을 움직여야만 감지되기 때문에 헬스장이나 필라테스 같은 활동 중에는 자동으로 운동을 인식하지 못하는 한계가 있습니다.

특히 두통 감지 기능은 기대에 미치지 못했으며, 예측되는 두통을 경고한다는 기능이 실제 고통을 예방하는 데는 도움이 되지 않았습니다. 심지어 사용자가 가장 심한 편두통을 겪었을 때도 기기가 '최상의 상태'라고 표시하여 실망감을 안겨주었고, 결국 사용자는 제품을 반품했습니다.

결론적으로 링콘 3는 미적인 요소와 가격 경쟁력은 갖추었으나, 실제 건강 데이터의 정확성이나 사용자에게 실질적인 도움을 주는 기능 면에서는 아쉬움이 남는 제품으로 평가됩니다.

에이전트의 작동 방식은 단순한 하나의 루프가 아니라 고객 경험을 구성하는 세 가지 루프로 이루어져 있습니다. 이 세 가지 루프는 자율적인 에이전트 시스템을 구축하는 데 필요한 핵심 구성 요소입니다.

첫 번째 루프는 추론 루프(Inference Loop)로, LLM에게 시스템 프롬프트와 대화 내용을 전달하고 응답을 받는 과정입니다. 이 루프는 대화 기록을 관리하며 대화를 지속할 수 있도록 합니다. 두 번째 루프는 도구 루프(Tool Loop)로, LLM이 도구를 사용하도록 요청하고 그 결과를 처리하는 과정입니다. 이 루프는 모델이 추론 과정에서 도구를 사용하는 것을 관리하며, 도구 호출이 환각(hallucination)을 일으키지 않도록 안전장치를 마련해야 합니다.

세 번째 루프는 인간 루프(Human Loop)로, 에이전트가 도구를 실행하기 전에 사용자의 승인이나 방향 설정을 요청하는 단계입니다. 이 루프는 에이전트 시스템에서 가장 구현하기 어려운 부분이지만, 도구 사용을 승인하거나 거부하는 역할을 통해 안전성과 통제력을 확보합니다.

이 세 가지 루프, 즉 추론 루프, 도구 루프, 인간 루프는 에이전트 시스템의 기반이 되며 RAG나 자동 도구 승인 확인과 같은 기능을 구현하는 데 사용됩니다. 특히 인간 루프는 서버 재시작이나 대규모 요청 상황에서도 작동을 보장하기 위해 Temporal과 같은 내구성 있는 실행 프레임워크가 필요함을 시사합니다.

Reflection AI가 유럽 AI 인프라 회사인 Nebius와 10억 달러 규모의 컴퓨팅 계약을 체결했습니다. 이 계약을 통해 Reflection AI는 엔비디아의 최신 칩에 대한 접근 권한을 확보하게 되었습니다.

Nebius는 구 러시아 기술 대기업 예andex의 국제 자회사였으며, Reflection AI는 2024년에 설립되어 오픈 소스 AI 기술 개발을 목표로 하고 있습니다. 이 계약은 Reflection AI가 모델 훈련 및 배포에 필요한 컴퓨팅 자원을 확보하는 과정에서 다른 AI 기업들이 SpaceX 등과 협력하는 추세와 맥을 같이 합니다.

최근 데이터 보존 문제와 정부의 AI 모델 접근 제한 움직임으로 인해 오픈 소스 AI 모델에 대한 관심이 높아지고 있으며, Reflection AI는 이러한 흐름 속에서 주목받고 있습니다. Reflection AI는 이미 엔비디아, Sequoia Capital 등으로부터 26억 달러에 가까운 투자를 유치했으며, Nebius는 메타 및 마이크로소프트와도 대규모 인프라 계약을 맺은 바 있습니다.

Hugging Face의 CEO인 클렘 델랑그(Clem Delangue)는 기업들이 비용, 접근성, 소유권 때문에 오픈 모델을 점점 더 원하고 있다고 언급했습니다. 이는 생산 환경에서 대부분의 AI가 오픈 모델로 실행됨에 따라 최첨단 모델(frontier models)이 여전히 중요한지라는 질문을 던집니다.

기업들은 모델의 비용 효율성, 접근 용이성, 그리고 소유권을 확보하는 것을 중요하게 생각하고 있습니다. 이러한 요구사항은 AI 모델 배포 전략에 큰 변화를 가져오고 있습니다.

따라서 대부분의 상업적 AI 애플리케이션이 오픈 모델을 기반으로 운영될 경우, 최첨단 모델의 중요성은 어떻게 재정의되어야 하는지에 대한 논의가 필요합니다. 이는 개발자들이 모델 선택과 배포 시 고려해야 할 새로운 맥락을 제시합니다.

뉴욕주가 데이터 센터 개발에 대한 모라토리엄을 부과하는 최초의 주가 되었습니다. 이는 데이터 센터 건설 및 운영에 대한 규제 환경에 중대한 변화를 가져올 수 있습니다.

이러한 모라토리엄은 데이터 센터의 물리적 확장과 인프라 구축 속도에 직접적인 영향을 미치며, 특히 클라우드 서비스 제공업체와 데이터 센터 운영자들에게 새로운 운영 및 투자 전략을 요구합니다. 뉴욕주의 조치는 데이터 센터의 입지 선정과 관련된 규제적 제약을 강화하는 선례를 남겼습니다.

이러한 정책 변화는 데이터 센터의 분산 배치와 에너지 효율성 같은 기술적 측면을 고려해야 하는 개발자들에게 중요한 맥락을 제공합니다. 향후 다른 주들도 유사한 규제를 도입할 가능성이 있어, 인프라 구축 시 법적 및 행정적 제약을 미리 검토하는 것이 중요합니다.

철학자 애그네스 칼라드(Agnes Callard)는 '유니-컨텍스트(uni-context)'라는 이론을 통해 현대 세계가 왜 이상하게 느껴지는지를 설명합니다. 이 이론은 우리가 행동해야 할 방식이 모든 다른 상황 속에서 동일해지는 하나의 보편적인 규범이 존재한다는 주장입니다. 이는 과거에는 물리적 환경과 주변 사람들의 행동에 따라 달라지던 지역적이고 다중적인 맥락(context)이 사라지고 모든 상황에서 적용되는 단일한 규범이 생겨난 현상을 의미합니다.

이러한 유니-컨텍스트는 '컨텍스트 붕괴(context collapse)'라는 개념과 연결됩니다. 소셜 미디어를 통해 정보를 공유할 때, 개인의 삶의 영역별 차이점들이 인터넷상에서 평면화되어 모든 사람이 동일한 보편적 공간에 놓이게 됩니다. 칼라드는 이러한 상황에서 도덕, 윤리, 선악에 대한 우리의 규범이 어떻게 변화하는지를 탐구하며, 이는 우리가 보편적인 공간에 존재한다는 상상에서 비롯됩니다.

기술 발전, 특히 통신 기술은 이러한 유니-컨텍스트를 촉진하는 핵심 동력입니다. 라디오에서 스마트폰에 이르기까지의 기술은 개인을 '국지적인 존재'에서 '모든 곳에 동시에 존재하는 글로벌 존재'로 변화시켰습니다. 이러한 기술의 인기는 인간이 자신보다 더 큰 존재가 되고 모든 것을 알고자 하는 충동과 상호작용하며 발생했습니다.

결국 유니-컨텍스트는 선과 악을 판단하기보다 '세계 폐쇄(world closure)'에 대한 인간의 깊은 거부감을 표현하는 공간이며, 우리는 이러한 상태에서 벗어나 '세계 개방(world openness)'을 갈망하게 됩니다. 이는 우리가 현재 만들어가고 있는 규범을 끊임없이 선택하고 재구성해야 하는 상태를 의미합니다.

텔레그램의 단축 링크 도메인인 t.me가 하루 동안 정지되었다가 다시 온라인 상태로 복구되었습니다. 이는 메시징 앱의 사용자들이 공개 그룹에 참여하기 위해 사용하는 t.me 도메스레벨 도메인에 대한 접근이 일시적으로 차단되었기 때문입니다.

이러한 중단은 미국 재무부의 해외 자산 통제국(OFAC) 제재 준수와 관련이 있습니다. 도메인 등록 기관인 DomainME은 t.me 도메인이 OFAC 규제를 위해 일시적으로 보류되었다가 현재 복구되었다고 밝혔습니다.

구체적으로 t.me 도메인은 VPN 제공업체인 First VPN에 대한 제재 조치와 연관되어 서버 홀드(serverhold) 블록이 걸리면서 정지되었습니다. 미국 당국은 First VPN이 사이버 범죄자들의 랜섬웨어 공격에 사용되었다고 보고 제재를 부과했습니다.

이 사건은 도메인 등록 기관이 특정 웹 주소 대신 전체 t.me 도메인을 제재 준수를 위해 정지시켰음을 시사합니다. 다만, telegram.me와 같이 제재 목록에 포함되지 않은 다른 도메인은 해당 시점에 정상적으로 운영되었습니다.

LLM을 사용하여 MikroTik 장비를 설정하는 것은 네트워크 구성에 있어 혼란을 야기할 수 있지만 강력한 작업 증폭기 역할을 합니다. LLM은 MikroTik 설정에 대한 지식을 가지고 있지만 오류를 범할 수 있으므로, 설정 시에는 항상 신중하게 검증하고 주의를 기울여야 합니다.

효율적인 설정을 위해서는 SSH 대신 REST/JSON API를 사용하는 것이 권장되며, 설정 변경 전후로 보안되지 않은 서비스 포트(www, telnet, ftp 등)의 전체 구성을 백업하는 것이 필수적입니다. 또한, 네트워크 마이그레이션 시 SSID, 비밀번호, DHCP 예약 정보를 포함한 복구 실행 매뉴얼을 미리 작성하여 백업하는 것이 중요합니다.

LLM을 활용할 때에는 여러 모델을 사용하여 설정을 교차 확인하고 합의를 도출하는 것이 좋으며, 설정 변경 후에는 반드시 테스트를 수행해야 합니다. 특히 IP 주소 충돌과 같은 복잡한 문제에 직면했을 때, IP 계층 대신 L2(MAC 주소) 계층에서 작동하는 MAC-Telnet과 같은 솔루션을 고려하는 것이 효과적입니다.

Spotify가 ChatGPT와 유사한 음악 비서 기능을 도입하며 AI 기술 확장을 가속화하고 있습니다. 프리미엄 구독자는 이제 앱 내에서 대화를 통해 음악, 팟캐스트, 오디오북 등을 탐색할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 현재 미국, 아일랜드, 스웨덴 지역의 iOS 및 Android 기기에서 18세 이상 사용자를 대상으로 영어로 베타 출시되었으며 사용자 피드백을 통해 개선될 예정입니다.

새로운 기능은 단순히 AI DJ 경험을 넘어 사용자가 앱 내 홈 화면과 재생 화면에서 Spotify와 대화할 수 있도록 확장됩니다. 사용자는 원하는 음악을 선택하기 위해 앱에 말하거나 입력하여 상호작용하며 다음 재생 목록을 결정할 수 있습니다. 또한 이 기능은 사용자의 청취 기록에 대해 대화하고 좋아하는 음악이나 팟캐스트에 대해 더 깊이 탐색할 수 있도록 돕습니다.

이러한 상호작용을 통해 사용자는 특정 노래의 영감이나 앨범 발매일 같은 구체적인 질문을 할 수 있으며, 원하는 아티스트를 추가하거나 재생 목록에 저장하는 등의 행동을 요청할 수 있습니다. Spotify는 자체 AI 기술과 여러 제공업체의 모델을 혼합하여 사용하므로, 이 기능은 음악 카탈로그를 탐색하고 개인화된 청취 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

OpenAI는 올해 내내 여러 소송에 연루되었으며, 특히 세계 최고 부호로부터 제기된 소송을 포함했습니다. 하지만 최근 OpenAI는 애플로부터 가장 주목받는 법적 조치 중 하나를 받았습니다. 이는 OpenAI의 값비싼 하드웨어 관련 베팅이 걸려 있는 사안입니다.

애플이 북부 캘리포니아 연방 법원에 제기한 소송은 전 애플 직원들이 "OpenAI의 이익을 위해 애플의 영업 비밀을 훔쳤다"고 주장합니다. 이 소송에서 애플은 자사의 "제품 개발, 제조, 공급망, 기술 연구 및 기타 혁신"을 기밀로 유지한다고 주장하며, 해당 영업 비밀이 광범위하게 걸쳐 있다고 명시했습니다.

이 법적 분쟁은 OpenAI와 애플 간의 기술 및 지적 재산권 문제에 대한 중요한 선례를 제시합니다. 이 소송은 AI 기술 개발과 하드웨어 투자 과정에서 발생하는 영업 비밀 보호의 경계에 대한 논쟁을 반영하고 있습니다.

Superhuman이 새로운 자동 초안 기능으로 AI 답변에 가까운 이메일을 생성하여 사용자 경험을 크게 개선했습니다. 이 기능은 중요한 이메일을 식별하고 이전 대화의 톤을 기반으로 덜 기계적인 응답을 생성하며, 사용자가 최소한의 편집만으로 이메일을 보낼 수 있도록 돕습니다.

베타 테스트 기간 동안 사용자는 생성된 초안을 거의 수정 없이 발송했으며, 특히 60%의 초안은 수동 편집 없이 바로 전송되었습니다. 이 기능은 단순히 응답을 생성하는 것을 넘어, 협상이나 일정 확정 등 구체적인 상황에 맞는 다양한 대안을 제시하여 사용자가 효율적으로 소통할 수 있게 합니다.

이러한 발전은 Superhuman이 이전 버전에서 사용했던 GPT-3.5와 같은 구형 모델 대신 Anthropic과 OpenAI의 최신 프론티어 모델을 혼합하여 사용함으로써 가능해졌습니다. 이로 인해 AI가 더 높은 지능과 맥락을 적용하여 결과물을 도출할 수 있게 되었습니다.

다만 이 기능은 아직 완벽하지 않으며, 때로는 비합리적인 응답을 생성하는 경우도 발생합니다. 따라서 사용자는 설정에서 개인화 옵션을 통해 자신의 역할과 세부 정보를 추가하여 이메일을 맞춤 설정할 수 있으며, AI의 도움을 받더라도 최종 검토는 필요합니다.

픽셀 워치 5의 외관 마감재에 대한 새로운 유출 정보가 구글의 출시 이벤트에 앞서 공개되었습니다. OnLeaks가 The Tide Chart에 제공한 것으로 알려진 누출된 프레스 렌더링에 따르면, 이번 시계는 네 가지 케이스 마감재를 선보입니다.

구체적으로 이 마감재는 블랙(다크 안트라사이트), 폴리시드 실버(내추럴 실버), 옐로우 골드(웜 골드), 그리고 더 어두운 골드(파이라이트)로 구성되어 있습니다. 이러한 마감재들은 각기 다른 색상의 밴드와 조합되어 나타납니다. 다크 안트라사이트는 검은색 밴드와, 내추럴 실버는 연한 파란색 밴드와, 웜 골드는 코랄 밴드와, 파이라이트는 녹색 밴드와 페어링됩니다.

이러한 색상 조합은 9to5Google이 포착한 초기 픽셀 11 아마존 목록에서 보인 팔레트와 일치합니다. 이는 픽셀 워치 5의 디자인 방향이 구글의 다른 제품군과 일관된 색상 전략을 따르고 있음을 시사합니다.

올해 FOSS for All(포스포올)이 최초로 마이크로그랜트 지원 사업을 시작하며 오픈소스 프로젝트와 커뮤니티를 모집합니다. 이 지원 사업은 오픈소스 프로젝트와 커뮤니티를 위해 모금된 기부금을 공개적으로 공개하는 것을 목표로 합니다.

마이크로그랜트 지원 사업은 오픈소스 활동을 하는 프로젝트와 커뮤니티가 필요한 자금을 확보하고 투명하게 기부금을 공개할 수 있도록 돕는 데 중점을 둡니다. 이는 오픈소스 생태계 내에서 활동하는 개발자들과 커뮤니티에게 실질적인 재정적 지원 기회를 제공합니다.

참여를 원하는 오픈소스 프로젝트와 커뮤니티는 이 지원 사업에 참여하여 기부금을 공개함으로써 커뮤니티의 투명성과 신뢰도를 높일 수 있습니다. 해당 사업에 대한 자세한 정보와 참여 방법은 FOSS for All 웹사이트를 통해 확인할 수 있습니다.

보어머 세대가 다른 세대보다 알코올 소비를 가장 많이 줄이고 있다는 새로운 연구 결과가 나왔습니다. 글로벌 음료 산업 시장 조사 기관인 IWSR에 따르면, 1946년부터 1964년 사이에 태어난 보어머 세대의 71%가 지난 6개월 동안 알코올을 소비했으며, 이는 다른 어떤 세대보다 낮은 음주율이며 3년 전 대비 2% 포인트 감소한 수치입니다.

반면, 법적 음주 연령에 도달한 제너레이션 Z(Gen Z)는 74%가 지난 6개월 동안 음주를 보고했습니다. 이는 3년 전 66%에서 증가한 수치로, 젊은 세대가 전체 성인 인구의 음주율인 76%에 맞춰 따라잡고 있는 추세입니다.

이러한 데이터는 사회 전반에서 절제가 확산되면서 세대별로 알코올 소비 패턴에 차이가 발생하고 있음을 보여줍니다. 즉, 젊은 세대가 음주율을 높이고 있는 반면, 보어머 세대가 가장 큰 폭으로 소비를 줄이고 있다는 점이 주목됩니다.

서레나 윌리엄스 피트덱스에 대한 기사 내용이 제공되지 않아 구체적인 기술적 내용을 요약하기 어렵습니다. 해당 기사는 해커 뉴스에 게시된 것으로 보이며, 제목은 서레나 윌리엄스 피트덱스입니다.

제공된 자료에는 기사의 본문 내용이 포함되어 있지 않으므로, 해당 프로젝트나 데이터에 대한 구체적인 변경 사항, 영향, 또는 기술적 맥락을 설명할 수 없습니다. 따라서 독자가 기사를 열어보기에 앞서 어떤 정보를 기대해야 하는지에 대한 맥락만 제공할 수 있습니다.

만약 기사 본문이 추가적으로 제공된다면, 해당 프로젝트의 개발 상황, 사용된 기술 스택, 또는 데이터의 의미에 대해 자세히 설명해 드릴 수 있습니다. 현재로서는 기사의 존재와 출처 정보만을 확인할 수 있습니다.

2026년 7월 3일 알바니아(.AL) TLD에서 DNSSEC 키 롤오버가 실패하면서 DNSSEC 유효성 검사 오류가 발생했습니다. 이로 인해 유효한 서명을 수신하는 DNS 리졸버들은 DNSSEC 사양에 따라 오류를 반환해야 했으며, 이는 Cloudflare의 1.1.1.1과 같은 검증 리졸버에 영향을 미쳤습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Cloudflare는 .AL 및 .DE TLD에 대해 부정 신뢰 앵커(Negative Trust Anchor, NTA)를 설치하여 도메인 접근성을 유지했습니다. 그러나 NTA는 리졸버에게 DNSSEC 유효성 검사가 우회되었음을 명시적으로 알리지 않아, 클라이언트는 응답만으로는 유효성 검사가 무시되었는지 구분할 수 없다는 문제가 있었습니다.

이러한 공백을 메우기 위해 1.1.1.1은 영향을 받은 응답에 새로운 확장 DNS 오류 코드인 EDE 33을 반환하기 시작했습니다. 이 코드는 DNSSEC 유효성 검사가 NTA의 존재로 인해 우회되었음을 직접적으로 나타내어 운영자, 모니터링 도구, 사용자에게 필요한 정보를 제공합니다.

EDE 33은 RFC 7646이 남긴 공백을 메우는 것으로, DNSSEC 체인 내에서 발생한 오류를 명확히 알리는 데 중요합니다. 현재 이 관련 인터넷 초안은 IETF에서 논의 중이며, 이는 DNSSEC 작동 방식에 대한 이해를 높이는 데 기여할 것입니다.

라이브 서비스 게임과 이를 운영하는 회사들은 현재 큰 어려움을 겪고 있습니다. 게임과 개발사들은 폐쇄되거나 축소되고 있으며, 퍼블리셔들의 거대한 약속들은 불확실한 상황에 놓여 있습니다.

이러한 상황 속에서 오리지널 라이브 서비스 게임 중 하나인 에버퀘스트가 25년 만에 다시 부활하고 있습니다. 에버퀘스트 레전드(EverQuest Legends)는 현재 프리오더 베타 단계에 있으며 7월 28일에 출시될 예정입니다.

레전드는 1999년 최초 출시 당시의 에버퀘스트를 재해석한 작품으로, 수십 년간의 확장 이전 상태를 기반으로 재구상되었습니다. 이는 에버퀘스트가 MMORPG의 기초를 다진 게임이라는 역사적 배경을 가지고 있습니다.

인공지능 시대에 글쓰기에서 노력과 배려를 증명하는 방법에 대한 논의가 제시됩니다. AI는 텍스트 생성을 매우 쉽게 만들어 내용에 대한 진정성이나 노력을 입증하기 어렵게 만들고 있습니다. 저자는 이러한 '노이즈가 많은' 시대에 자신의 작업에 대한 신뢰를 회복하기 위해 메시지에 노력을 기울였다는 것을 보여주는 방식을 탐구합니다.

노력의 증명을 위한 방법으로는 손글씨를 사용하는 것이 가장 단순한 방법으로 제시됩니다. 손글씨는 디지털 복사 붙여넣기와 달리 시간과 노력을 요구하기 때문에 메시지에 대한 진정성을 입증하는 데 효과적입니다. 또한 AI가 생성한 텍스트를 손으로 다시 작성하거나, 물리적인 전단지를 배포하는 방식도 메시지의 효과를 높이는 방법으로 언급됩니다.

더 나아가, 타투와 같은 영구적인 방식으로 메시지를 몸에 새기는 것도 지속적인 노력을 증명하는 방법으로 제안됩니다. 이는 메시지가 변하지 않고 영원히 남도록 하여 약속의 지속성을 보여줍니다. 이러한 방법들은 온라인 환경에서 생성된 콘텐츠의 진정성을 확보하고 독자와의 연결을 강화하는 데 중요한 맥락을 제공합니다.