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메타의 8,000명 직원 해고가 인간이 아닌 인공지능에 의해 이루어졌다는 주장이 제기되며 소송이 제기되었습니다. 이 소송은 장애인이나 보호받는 의료 또는 가족 휴가를 사용한 직원들을 대상으로 해고가 이루어졌다고 주장하는 26명의 직원들이 제기한 것입니다.

소송에 따르면 메타는 해고 명단을 관리자의 판단에 따라 구성하지 않았으며, 대신 내부 인공지능 시스템을 활용하여 직원들을 평가하고 순위를 매겨 해고 대상에 포함시켰다고 주장합니다. 이 과정에서 메타는 'Metamate'와 같은 내부 AI 시스템, 직원들이 훈련된 '두뇌' 에이전트, 키스트로크 및 활동 모니터링 데이터, AI 토큰 사용 대시보드 등을 사용하여 직원들을 점수화하고 순위를 매겼습니다.

직원들은 메타의 AI 도구 사용 정도에 따라 등급이 매겨졌는데, 내부 대시보드는 직원들을 'AI Native', 'AI First', 'AI Enabled'와 같은 범주로 분류했다고 주장합니다. 이는 회사가 AI 기반 알고리즘을 인사 결정에 광범위하게 사용했다는 점을 시사하며, AI 시스템이 채용 및 해고와 같은 민감한 결정에 미치는 영향에 대한 논란을 불러일으킵니다.

Go 언어와 HTMX를 결합하여 서버 측 HTML 렌더링의 일관성을 유지하면서 웹 애플리케이션에 상호작용성을 추가하는 방법을 설명합니다. 이 방식은 불필요한 자바스크립트 작성을 최소화하고 Go의 html/template 패키지를 활용하여 안전하고 일관된 서버 측 렌더링을 가능하게 합니다.

HTMX를 Go와 함께 사용할 때 핵심은 HTML 템플릿을 구조화하는 방식에 있습니다. 기본적으로 assets/html 디렉토리에 base.tmpl, pages 디렉토리, partials 디렉토리를 구성하여 공통 레이아웃과 페이지별 콘텐츠를 분리합니다. base.tmpl 파일 내에서 {{template}} 지시어를 사용하여 페이지 제목과 콘텐츠를 동적으로 삽입함으로써 재사용 가능한 HTML 구조를 만듭니다.

더 나아가 대규모 애플리케이션을 위해 레이아웃 패턴을 확장할 수 있습니다. base.tmpl 내에서 페이지별 콘텐츠 대신 'layout' 템플릿을 삽입하도록 구조를 변경하면, 관리자 페이지와 같이 일반 페이지와 다른 레이아웃을 별도로 정의할 수 있습니다. 이를 통해 admin.tmpl과 같은 별도의 레이아웃 파일을 정의하고 Go 핸들러에서 해당 레이아웃을 지정하여 다양한 페이지 유형에 맞는 일관된 UI를 구현할 수 있습니다.

StubHub의 '팬들을 위한 마켓플레이스'가 대량 스캘퍼에 의해 운영되고 있다는 사실이 SEC 서류를 통해 밝혀졌습니다. 이는 StubHub의 운영 구조와 시장에서의 거래 방식에 대한 중대한 의문을 제기하며 법적 문제로 이어질 수 있음을 시사합니다.

이러한 정보는 StubHub가 단순한 마켓플레이스 운영 주체를 넘어 대량의 스캘퍼들에 의해 실질적으로 통제되고 운영되고 있음을 의미합니다. 스캘퍼들은 시장 가격을 조작하고 불공정한 방식으로 거래를 진행함으로써 플랫폼의 건전성과 소비자 보호에 심각한 영향을 미쳤을 가능성이 있습니다.

이러한 발견은 StubHub와 관련된 CEO를 대상으로 한 집단 소송의 배경이 되었으며, 플랫폼 운영의 투명성과 공정성에 대한 논란을 증폭시켰습니다. 개발자나 시장 참여자들은 이러한 법적 절차가 플랫폼의 구조적 문제와 시장의 윤리적 측면을 어떻게 다루는지 주목할 필요가 있습니다.

애플이 새로운 Siri AI를 일반 사용자들에게 공개했습니다. 화요일에 iOS 27 공개 베타 버전을 출시함으로써 아이폰 소유자들은 공식 출시 이전에 이 AI 기반 비서와 기타 새로운 기능들을 미리 경험할 수 있게 되었습니다.

이번 업데이트는 애플이 하반기에 예정된 공식 소프트웨어 출시 전에 새로운 AI 기능을 사용자들에게 선보이고 피드백을 수집하기 위한 목적으로 진행되었습니다. 개발자 입장에서는 새로운 AI 기능과 시스템 변화가 iOS 27 베타 버전을 통해 어떻게 구현되었는지 확인하고 테스트할 수 있는 기회가 제공됩니다.

이 공개 베타는 개발자들이 새로운 기능의 작동 방식과 시스템 통합에 대해 미리 이해하고 테스트할 수 있도록 하는 중요한 기회를 제공합니다. 공식 출시 전 베타 테스트를 통해 사용자 경험과 잠재적인 버그를 파악하는 데 도움이 될 것입니다.

Anthropic이 최근 공개한 광고가 대중에게 불안감을 조성하며 논란을 일으키고 있습니다. 제목이 “어려운 질문에는 희망이 있다(There’s hope in hard questions)”인 이 광고는 불타는 집 영상으로 시작하여 안면 인식 감시, 노숙자, 묘지, 광산 노동자 등의 이미지를 사용하여 AI의 윤리적 책임에 대한 질문을 던집니다.

이러한 광고는 AI 기업으로서 다른 회사들에 대한 비판을 통해 자신들이 윤리적 책임을 지는 주체임을 강조하려는 회사의 마케팅 전략을 반영합니다. 하지만 일부 시청자들은 이 광고의 이미지와 분위기가 지나치게 기괴하고 불길하게 느껴진다고 비판했습니다. 특히 광고에 포함된 묘지 이미지는 많은 비판을 불러일으켰으며, 일부 댓글에서는 해당 이미지가 매우 기괴하고 불길하게 보인다는 반응이 이어졌습니다.

이러한 논란은 Anthropic이 업계의 해악을 지적하며 자신들이 그 해악을 막는 데 가장 적합한 회사임을 보여주려는 마케팅 방식을 따르고 있기 때문에 발생했습니다. 일부 비평가들은 이러한 접근 방식이 과거의 선전이나 공포 영화와 유사하게 느껴져, 선한 힘을 추구하는 회사로서의 이미지와는 거리가 멀다고 지적했습니다.

Anthropic 연구진은 Claude가 다양한 언어로 표현하는 가치에 차이가 있음을 밝혀냈습니다. 이들은 Claude의 응답에서 나타나는 가치 변화를 포착하는 네 가지 축, 즉 공손함 대 신중함, 따뜻함 대 엄밀함, 깊이 대 간결함, 정직함 대 실행력 등을 식별했습니다. 연구 결과는 Claude가 특정 언어에서 다른 언어보다 다른 가치를 표현한다는 것을 보여주며, 이는 모델의 언어 처리 방식이 출력에 영향을 미친다는 것을 시사합니다.

구체적으로 모델의 응답 스타일 차이는 언어에 따라 다르게 나타났는데, Sonnet 4.6은 사용자에게 더 많은 공손함과 감정적 따뜻함을 표현하는 경향이 있으며, Opus 4.7은 정확성과 정밀함, 그리고 오용 방지에 중점을 두는 경향을 보였습니다. 이러한 차이는 모델의 훈련 데이터나 미세 조정 방식의 차이에서 비롯될 수 있으며, 언어가 모델의 응답을 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 의미합니다.

가장 큰 차이는 따뜻함 대 엄밀함 축에서 관찰되었는데, Claude는 아랍어와 힌디어에서 따뜻함 관련 가치를, 영어와 러시아어에서 엄밀함 관련 가치를 더 많이 표현했습니다. 개발자들은 이러한 언어적 차이가 모델의 결과물에 영향을 미치므로, 특정 언어로 프롬프트를 구성할 때 기대하는 응답의 성격이 달라질 수 있음을 고려해야 합니다.

또한, 간결함 대 깊이 축에서는 아랍어는 간결한 응답에, 영어는 미묘함과 깊이에 적합한 응답에 사용될 수 있습니다. 이는 언어 선택이 모델의 출력뿐만 아니라 비용에도 영향을 미치는데, 간결함은 토큰 소비와 관련이 있으며, 영어에서는 다른 언어보다 무해한 요청을 거부하는 비율이 현저히 낮다는 점도 주목할 필요가 있습니다.

Hinge의 창립자인 저스틴 맥클로드가 새로운 AI 데이팅 서비스인 오버톤(Overtone) 개발을 위해 1800만 달러의 자금을 모금했습니다. 이 서비스는 인공지능을 기반으로 하며, "음성과 오디오 중심의 서비스로 고도로 선별된 소개를 제공한다"고 설명합니다.

오버톤은 기존의 데이팅 앱이 제공하는 통계나 사진 기반의 알고리즘 피드와 스와이프 방식에 대한 사용자들의 불만족을 해결하고자 합니다. 맥클로드는 오버톤이 단순한 소셜 플랫폼이 아니며, 관계 과학과 신중한 성찰에 기반하여 관계에 적합한 소개만을 제시하는 데 중점을 둔다고 밝혔습니다.

이는 많은 데이팅 앱 사용자들이 피로감을 느끼는 상황에서, AI를 활용하여 실제 대화와 연결을 중개하기보다는 잠재적인 매칭을 좁히는 데 집중하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. Ditto나 Date Drop과 같은 다른 신규 앱들도 스와이프 대신 AI를 사용하여 사용자들을 연결하는 방식을 채택하고 있습니다.

오버톤은 올해 후반에 특정 지역에서 출시될 예정이며, 관계 전문가인 에스터 페렐이 이사회에 합류하는 등 관계 중심의 철학을 서비스에 반영하고 있습니다.

무료 RSS 리더에 추천 엔진을 추가한 새로운 프로젝트가 공개되었습니다. 이 프로젝트는 사용자가 RSS 피드를 쉽게 읽을 수 있도록 돕는 리더 기능을 제공하며, 사용자의 관심사에 맞게 콘텐츠를 추천할 수 있는 설정 가능한 추천 엔진을 핵심 기능으로 포함하고 있습니다.

해당 도구는 개발자나 콘텐츠 소비자들이 다양한 출처의 정보를 효율적으로 관리하고 새로운 콘텐츠를 발견할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 추천 엔진이 사용자의 선호도에 따라 맞춤형 피드를 제공함으로써, 단순한 리더 기능을 넘어 개인화된 정보 소비 경험을 제공하고자 합니다.

이 프로젝트는 무료로 제공되며, 사용자가 추천 엔진의 작동 방식을 직접 구성할 수 있다는 점이 특징입니다. 이는 기존의 RSS 리더들이 단순한 구독 기능을 넘어 AI나 알고리즘을 활용하여 사용자 경험을 개선하는 방향으로 발전하고 있음을 보여줍니다.

개발자 커뮤니티에서는 이러한 개인화된 콘텐츠 큐레이션 기능이 정보 과부하 시대에 매우 유용하며, 사용자에게 더 관련성 높은 정보를 제공하는 새로운 접근 방식이 될 수 있을지 주목하고 있습니다.

SpaceXAI의 Grok Build AI 코딩 도구가 사용자들의 전체 코드베이스를 구글 클라우드에 업로드하는 것으로 포착되어 회사가 해당 기능을 중단했습니다. 레지스터(The Register) 보도에 따르면, Cereblab 연구팀은 Grok Build CLI가 전체 코드 저장소를 패키징하고 업로드하는 방식을 밝혀냈습니다.

연구 결과에 따르면 이 과정에서 Grok Build CLI는 접근이 금지된 파일과 기록에서 삭제된 비밀 정보까지 포함하여 데이터를 처리했습니다. 이는 Claude Code와 같은 유사 도구들에 비해 훨씬 더 많은 데이터 보존이 이루어졌음을 보여줍니다.

이에 대해 연구팀은 월요일 테스트 결과 SpaceXAI 서버가 "disable_codebase_upload: true" 플래그를 반환하며 코드베이스 업로드가 더 이상 발생하지 않음을 확인했다고 밝혔습니다. 이로써 해당 데이터 유출 시도는 중단되었으며, 관련 논란이 발생한 후 회사는 기능을 비활성화했습니다.

루시드 모터스(Lucid Motors)는 파산 신청을 고려하고 있다는 보도에 대해 완전히 허위라고 부인했습니다. 회사 최고 커뮤니케이션 책임자인 닉 트워크(Nick Twork)는 최근 분기 실적에 따르면 회사가 내년까지 운영에 필요한 충분한 유동성을 가지고 있으며, 파산 시나리오를 탐색하기 위해 특별 이사회를 구성하지 않았다고 밝혔습니다.

이러한 부인은 루시드 모터스가 최근 주가가 하루 만에 50% 이상 급락한 상황에서 나왔습니다. 이 보도는 컨설팅 회사인 알릭스파트너스(AlixPartners)가 회사의 구조 강화를 권고하며 파산 또는 비상장 전환을 제안했다는 보도를 인용하여 나왔습니다.

트워크는 알릭스파트너스가 회사의 운영을 강화하는 데 도움을 주고 있으며 파산에 대해 경영진이나 이사회에 권고하지 않았다고 덧붙였습니다. 루시드는 현재 실행력 개선과 운영 강화에 집중하며 기술과 혁신의 잠재력을 실현하는 데 주력하고 있습니다.

또한 회사는 올해 2,000명 이상의 직원 감축과 애리조나 공장의 생산 계획을 수요에 맞추기 위해 생산 전환을 축소하는 등 대대적인 구조조정을 진행하고 있습니다. 루시드는 올해 말까지 우버 및 누로와 파트너십을 맺고 로보택시 서비스를 출시하는 것을 목표로 하고 있습니다.

구글이 자사의 AI 플랫폼인 제미나이를 훈련할 때 저작권이 있는 자료를 허가 없이 사용했다고 주장하며 주요 출판사들을 상대로 집단 소송을 제기했습니다. 이 소송은 해셋(Hachette), 켄지지(Cengage), 엘스비어(Elsevier) 등 여러 출판사와 저자들이 피고를 상대로 제기했으며, 구글이 저작권 정보를 제거하거나 변경하여 제미나이 모델이 도난된 자료로 훈련되었다는 점을 숨겼다고 주장하고 있습니다.

이 소송은 구글뿐만 아니라 메타, 오픈AI, 앤트로픽 등 다른 AI 회사들을 대상으로 제기된 다수의 저작권 관련 소송 중 하나입니다. 법정에서는 저작권 자료를 AI 훈련에 사용하는 것이 미국 저작권법상 '공정 이용(fair use)'에 해당한다는 두 건의 초기 판결이 나왔습니다. 하지만 앤트로픽은 훈련에 사용된 저작물을 불법 복제한 것으로 간주되어 15억 달러의 벌금을 부과받았으며, 많은 저자들은 합의 대신 추가적인 법적 조치를 추구하기 위해 합의에서 제외했습니다.

원고들은 구글이 구글 북스(Google Books) 검색을 위해 제공했던 책이나 구글 플레이 스토어에 업로드된 책들을 허가 없이 AI 훈련에 사용했다고 주장합니다. 또한 소송은 구글 내부 문서에서 저작권 있는 책을 AI 훈련에 사용하는 것이 구글에게 "매우 문제될 수 있으며" 잠재적으로 "100억 달러의 벌금"을 초래할 수 있다는 내용이 언급된 것을 인용하고 있습니다.

이러한 법적 분쟁은 AI 모델 훈련에 사용되는 데이터의 출처와 사용 권한에 대한 근본적인 질문을 제기하며, 향후 기술 기업의 공정 이용 방어에 대한 법원의 판단에 중요한 선례를 남길 것으로 예상됩니다.

미국 군이 폭발성 드론 보트를 전투에 사용한 것은 역사상 처음 있는 일입니다. 이는 이란의 바단바사 해군 기지에서 이란의 소형 잠수함과 선박 유지보수 시설을 공격한 사건입니다.

미국 중앙사령부(CENTCOM)는 이 공격을 "미군이 전투 작전에 해상 드론을 사용한 최초의 사례"라고 설명했습니다. 이 사건은 미국이 이러한 자폭 해상 드론을 사용하는 것을 의미하며, 이는 이란과 후티 세력이 유사한 무기를 처음 시연한 지 약 10년 후에 발생했습니다.

해상 드론은 목표물에 접근하기 전에 저속으로 무방비하게 접근하여 폭발하는 방식으로 공격을 수행했습니다. 이 드론들은 이란의 가디르급 소형 잠수함과 선박 시설을 공격했으며, 이로 인해 새로운 형태의 해상 무기 사용이 등장했습니다.

Cursor에서 발견된 0day 취약점은 개발자가 저장소 내에 악성 git.exe 바이너리를 포함하는 프로젝트를 열었을 때 자동으로 실행되어 임의의 코드 실행이 가능한 심각한 보안 문제이다. 이 취약점은 사용자의 어떠한 상호작용이나 경고 없이 발생하며, 복잡한 공격 기법 없이도 단순한 파일 실행만으로도 악용이 가능하다.

이 취약점은 700만 명 이상의 활성 사용자와 600억 달러 규모의 시장을 가진 Cursor 환경에 영향을 미치므로, 보안에 대한 기대치와 실제 보호 수준 사이의 괴리를 보여준다. Mindgard는 이 취약점을 2025년 12월 15일에 발견하고 여러 차례 보고했으나, Cursor 측으로부터 해결이나 업데이트에 대한 응답을 받지 못했다.

이러한 침묵은 취약점 공개 과정에서 발생한 커뮤니케이션 실패를 반영하며, 결국 Mindgard가 전체 세부 정보를 공개하게 된 배경이 되었다. 따라서 사용자들은 이 취약점에 대해 스스로 위험을 평가하고 보상 조치를 취해야 한다.

관리형 Windows 시스템을 사용하는 기업은 AppLocker나 Windows App Control 정책을 사용하여 개발자 작업 공간 디렉토리에서 해당 실행 파일의 실행을 차단하는 것이 임시 방편이 될 수 있다. 일반 소비자 시스템의 경우, IDE 패치가 이루어질 때까지 신뢰할 수 없는 저장소는 격리된 가상 머신이나 Windows Sandbox와 같은 환경에서만 열어두는 것이 안전하다.

PrismML이 27B급 모델 중 최초로 휴대폰에서 실행할 수 있는 Bonsai 27B를 발표했습니다. 이 모델은 Qwen3.6 27B를 기반으로 하며, 다단계 추론, 구조화된 도구 호출, 비전 작업, 그리고 여러 단계에 걸쳐 일관성을 유지하는 에이전트 루프와 같은 새로운 능력 계층을 제공합니다. 기존의 27B 모델은 16비트 정밀도로 약 54GB의 메모리를 요구하여 휴대 기기에서 실행하기 어려웠으나, Bonsai 27B는 이 제약을 극복합니다.

Bonsai 27B는 두 가지 변형으로 제공됩니다. Ternary Bonsai 27B는 1.71 effective bits/weight를 사용하여 5.9GB의 크기로 품질 지향적인 기능을 제공하며, 1-bit Bonsai 27B는 1.125 effective bits/weight를 사용하여 3.9GB의 크기로 아이폰 17 Pro의 메모리 예산 내에서 실행 가능합니다. 특히 1-bit 모델은 지능 밀도 측면에서 전체 정밀도 기준보다 10배 이상 높은 성능을 제공하며, 이는 모델이 메모리 효율성을 극대화하면서도 추론 및 코딩 능력에서 높은 점수를 유지함을 의미합니다.

이러한 저비트 표현 방식은 모델의 지능 밀도를 높여 인공지능의 다음 단계 발전에서 핵심적인 축이 될 것으로 기대됩니다. 에이전트 워크로드와 같이 지속적인 작업이 필요한 AI 분야에서 클라우드 실행의 구조적 제약을 해소하고, 모델을 기기 내에서 직접 실행함으로써 사용자 데이터가 외부로 나가지 않게 합니다. 결과적으로 온디바이스 에이전트 및 멀티모달 에이전트 사용 사례가 열리며, AI의 지능이 휴대폰과 같은 기기로 이동하는 패러다임 변화를 이끌고 있습니다.

딥마인드 CEO인 데미스 하사비스가 최첨단 AI 모델에 대한 규제를 감독할 독립적인 표준 기구 설립을 제안했습니다. 이 기구는 금융 산업 규제 기관인 FINRA를 모델로 하여 최첨단 모델을 테스트하고 출시를 위한 모범 사례를 개발하는 역할을 할 것입니다.

하사비스는 이 표준 기구가 모델 출시 전에 연구팀이 모델을 자발적으로 공유하고 검토를 받도록 하는 시스템을 구상했습니다. 초기에는 모델을 출시 30일 전에 표준 기구에 공유하여 검토를 받게 되며, 이 평가 프로토콜이 효과적임이 입증되면 공식화 절차가 뒤따를 것입니다. 이는 최첨단 모델이 미국 시장에 배포되기 위해 해당 평가를 통과하도록 요구하는 방식으로 운영될 계획입니다.

이 제안은 기존 정부의 모델 검토 과정에서 기술적 전문성 부족과 불투명한 결정 과정에 대한 비판을 해소하고자 합니다. 제안된 규제 기구는 미국 정부의 지원을 받지만 AI 산업으로부터 자금을 지원받아 독립적으로 운영될 것입니다. 하사비스는 이 접근 방식이 기술에 초점을 맞추면서도 혁신을 지원하고 책임감 있는 행동을 장려할 수 있다고 주장합니다.

또한 이 기구는 오픈 소스 대표자와 업계 기술 전문가들로 구성되며, AI 연구소들의 재정적 지원을 받아 운영될 것입니다. 이는 AI의 급속한 발전 속도에 맞춰 위험을 식별하고 대응하며, 필요에 따라 규제 강도를 높일 수 있도록 설계되었습니다.

필립스 휴(Philips Hue)의 필수 스타터 키트가 새로운 최저 가격에 도달했습니다. 현재 아마존에서 흰색 및 컬러 E26 전구 네 개와 Hue Bridge를 79.99달러에 구매할 수 있으며 이는 40달러 할인된 가격입니다. 이 가격은 두 개의 전구만 포함된 필수 스타터 키트 가격과 동일하여 사실상 두 개의 전구를 무료로 얻는 효과를 제공합니다.

이 키트는 색상 변경이 가능한 전구로 수백만 가지 색상이나 따뜻한 2200K부터 차가운 6500K까지 조절 가능한 백색광을 제공하며 최대 800루멘의 밝기를 발산합니다. 또한 포함된 Hue Bridge를 통해 집을 비운 상태에서도 조명을 제어하고, 스케줄을 설정하며, 최대 50개의 조명을 연결하고, 도착 시 자동으로 켜지는 등의 자동화를 설정할 수 있습니다. 이 시스템은 Matter 호환성을 지원하여 주요 스마트 홈 플랫폼을 통해 조명을 제어할 수 있습니다.

다만 이 버짓 친화적인 키트에는 일부 프리미엄 기능이 부족하다는 점을 고려해야 합니다. 예를 들어 전구는 0.2%가 아닌 2%까지만 어두워지며, 세대 간 플래그십 전구의 색상 정확도를 보장하지는 않습니다. 하지만 단순히 합리적인 가격으로 집을 다채로운 스마트 조명으로 채우는 것이 목표라면 이러한 차이점은 크게 중요하지 않을 수 있습니다.

배경형 학습 공간인 densha는 복셀로 구현된 도쿄의 야마노테선을 달리면서 일본어를 학습할 수 있도록 설계된 공간입니다. 이 서비스는 단순한 학습을 넘어 가상 환경을 통해 몰입감 있는 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

가상 도쿄 환경은 일본의 실제 시간, 날씨, 계절에 맞춰 실시간으로 변화하여 현실감 있는 학습 환경을 조성합니다. 사용자는 실제 일본의 환경 속에서 일본어를 자연스럽게 익힐 수 있는 환경을 제공받습니다.

또한 densha는 로파이 음악과 함께 N5 수준의 일본어 문장을 음성으로 들려주어 학습을 돕습니다. 이러한 요소들은 시각, 청각, 환경적 요소를 결합하여 일본어 학습에 대한 접근성을 높이고 몰입도를 극대화합니다.

펜실베이니아 주립대학교 과학자들이 피부에 직접 칠하면 기능성 전극으로 변하는 새로운 전도성 잉크를 개발했습니다. 이 잉크는 건조 후 생체 모니터링을 위한 전극으로 사용될 수 있습니다.

이 연구는 인체에 부착되는 전자 피부, 즉 이-타투(e-tattoos) 기술의 한계를 극복하는 데 중점을 둡니다. 기존의 이-타투는 접착제 없이 피부에 연결되지만, 곡면이나 털이 있는 표면에서 성능이 떨어지거나 생체 신호의 공간적 분포 때문에 개인화된 전극 배치가 필요하다는 한계가 있었습니다.

연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 특수한 고분자 기반 전도성 잉크를 개발했는데, 이는 머리 표면에 인쇄하여 털이 있더라도 뇌파를 측정할 수 있게 합니다. 이는 임상 환경 밖에서 이동식 EEG 모니터링을 가능하게 하는 잠재적인 응용 분야를 열어줍니다.

Plex 서비스가 오늘 주요 문제에 직면하여 사용자들의 불편이 발생했습니다. 다수의 사용자들이 Plex 포럼과 레딧에서 서비스 이용에 문제가 있음을 보고했으며, 이는 로컬에 호스팅된 쇼와 영화를 스트리밍하려는 사용자들에게 직접적인 영향을 미쳤습니다.

사용자들은 Plex 서비스가 사실상 중단된 상태이며, 로컬 네트워크(LAN)를 통한 재생조차 느리고 불안정하다는 보고를 했습니다. 또한 서버에서 콘텐츠를 일치시키는 문제도 함께 보고되어 서비스의 안정성에 문제가 있음을 시사했습니다.

일부 사용자는 Plex TV 웹사이트 로딩 속도도 느렸다고 언급했지만, 기사 작성 시점에는 웹사이트가 더 안정적으로 로드되기 시작했습니다. Plex 측은 이 문제에 대해 확인한 바 있습니다.

닌텐도 스위치 2의 특정 번들 상품에 현재 파격적인 할인이 적용되고 있습니다. 현재 499.99달러짜리 콘솔 번들에 디지털 게임인 마리오 카트 월드, 동키콩 바나나, 또는 포켓몬 포코피아 중 하나가 포함되어 있는데, 이 번들을 아마존에서 449.99달러에 구매할 수 있습니다. 이는 일반적으로 게임에 따라 20달러에서 30달러를 절약해주는 번들 가격과 비교했을 때, 게임을 사실상 무료로 제공받는 효과를 줍니다.

닌텐도는 9월에 가격을 인상할 계획이며, 콘솔 가격이 449.99달러에서 499.99달러로 오를 예정입니다. 따라서 현재 449.99달러에 구매하는 것이 가장 유리한 시점이며, 향후 할인된 게임이 계속 포함될지에 대해서는 불확실성이 존재합니다.

스위치 2 구매를 고려하고 있다면 지금 구매하는 것을 강력히 추천합니다. 현재 가격은 이전보다 훨씬 좋은 가치를 제공하며, 향후 가격 인상 시점에 할인된 게임이 계속 제공될지 알 수 없기 때문에 이 기회를 놓치지 않는 것이 좋습니다.