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테슬라의 로보택시 프로그램에 대한 기대와 현실 사이의 괴리가 최근 실적 발표에서 드러났습니다. 일론 머스크 테슬라 CEO는 실적 발표에서 로보택시 프로그램에 대해 긍정적인 모습을 보였으며, 새로운 도시 추가, 주행 거리 증가, 그리고 더 많은 사람들이 무인 차량을 경험하고 있다는 점을 강조했습니다.

하지만 머스크의 평소 낙관적인 태도는 이번 통화에서 부족했으며, 그는 프로그램의 미래에 대한 기대를 완화하려는 모습을 보였습니다. 그는 로보택시를 확장하는 데 있어 "인간이 할 수 있는 한 최대한 빠르게 확장하고 있으며, 누구에게도 해를 끼치지 않고 이상적으로는 반려동물조차 밟지 않도록 하면서 진행하고 있다"고 언급했습니다.

이는 테슬라가 로보택시 서비스를 확장하는 과정에서 기술적 진보뿐만 아니라 안전 및 규제 문제에 대한 현실적인 제약들을 동시에 고려해야 함을 시사합니다. 따라서 로보택시 서비스의 성장세에 대한 주장의 이면에 숨겨진 실제적인 도전 과제와 제약 조건들을 이해하는 것이 중요합니다.

Runway가 단순한 AI 모델 회사를 넘어 생성형 미디어의 인프라 레이어가 되는 것을 목표로 새로운 움직임을 보이고 있습니다. 목요일에 Runway는 개발자 플랫폼인 Runway Dev를 통해 Runway Media Router를 출시했습니다.

이 새로운 도구는 개발자들이 다양한 서드파티 이미지, 비디오, 오디오 모델에 API로 접근할 수 있도록 제공합니다. 이는 여러 AI 모델을 통합하고 관리해야 하는 개발자들에게 중요한 인프라 솔루션을 제공합니다.

Runway Media Router는 생성형 미디어가 급증함에 따라 모델 접근의 복잡성을 해결하고 효율적인 라우팅을 가능하게 하는 데 중점을 둡니다. 개발자들은 이를 통해 여러 모델을 쉽게 연결하고 활용할 수 있게 됩니다.

결론적으로 Runway는 AI 모델 자체를 제공하는 것을 넘어, 이 모델들을 연결하고 관리하는 핵심 인프라 역할을 수행하려는 전략을 취하고 있습니다. 이는 생성형 미디어 생태계 내에서 개발자들이 모델 간의 상호작용을 더 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 것을 의미합니다.

Claude 세션의 캐시 만료로 인한 비용 문제를 해결하는 도구 claude-thermos가 GitHub에 공개되었습니다. 이 도구는 Claude Code의 프롬프트 캐시가 5분(TTL) 후에 만료되는 문제를 해결하여 긴 세션에서 발생하는 불필요한 재인코딩 비용을 줄여줍니다.

주요 문제는 메인 에이전트가 서브 에이전트의 응답을 기다리는 동안 세션이 유휴 상태가 되면 캐시가 만료된다는 점입니다. 이로 인해 서브 에이전트가 완료되어 돌아왔을 때 메인 에이전트는 전체 대화를 다시 인코딩해야 하며, 이는 1.25배의 쓰기 속도로 20만에서 50만 토큰에 달하는 비용을 발생시킵니다.

claude-thermos는 이러한 상황을 방지하기 위해 캐시를 따뜻하게 유지하는 '워밍(warming)' 기능을 제공합니다. 이는 메인 에이전트가 유휴 상태일 때 서브 에이전트가 실행 중일 때 캐시를 재활용하여 비용을 절감합니다. 워밍 요청은 전체 재인코딩 대신 저렴한 캐시 읽기(0.1배)를 사용하게 하여 비용을 크게 절감하며, 사용자는 세션 종료 시 절감된 비용을 추적할 수 있습니다.

이 도구를 사용하려면 Python 3.11 이상과 claude CLI이 PATH에 설치되어 있어야 하며, 워밍 기능은 백그라운드에서 자동으로 실행됩니다. 개발자는 이 도구를 통해 Claude를 사용하는 워크플로우에서 비용 효율성을 높이고 세션 관리의 효율성을 개선할 수 있습니다.

Primate Labs가 인기 있는 벤치마킹 도구인 Geekbench의 최신 버전인 Geekbench 7을 출시했습니다. 이번 업데이트에는 CPU와 GPU가 처리해야 할 더 크고 까다로운 데이터셋을 포함하여 새로운 비디오 및 오디오 인코딩/디코딩 테스트, 그리고 재설계된 멀티 코어 테스트 기능이 추가되었습니다.

Geekbench 7은 외관과 작동 방식은 Geekbench 6과 동일하게 유지하면서도 성능 측정의 정확도와 깊이를 향상시키는 데 중점을 두었습니다. 특히 새로운 테스트 항목들은 CPU와 GPU의 성능을 더욱 심층적으로 평가할 수 있도록 설계되었습니다.

Geekbench 7 Pro 라이선스는 오프라인 벤치마킹을 가능하게 하며, 결과를 Geekbench Browser에 업로드하지 않고 자체적으로 분석할 수 있게 합니다. 이 라이선스는 Windows, macOS, Linux 등 모든 호환되는 데스크톱 플랫폼을 지원합니다.

Geekbench는 주요 합성 벤치마크 중 하나로 자리 잡고 있으며, Geekbench 7은 개발자와 사용자가 시스템 성능을 더 정확하고 상세하게 측정할 수 있도록 지원합니다. Geekbench Pro 라이선스는 현재 8월 6일까지 79달러에 할인된 가격으로 제공됩니다.

OpenAI는 미국 내 18세 이상 모든 사용자에게 ChatGPT Health 기능을 제공한다고 발표했습니다. 이 기능은 사용자가 Apple Health, Function, MyFitnessPal과 같은 외부 서비스 및 병원 시스템 데이터(Epic, Oracle Health 등)를 통합하여 건강 관련 질문에 답변할 수 있도록 합니다.

사용자들이 건강 관련 질문을 주간 2억 3천만 건에서 3억 건으로 늘리면서 이 기능에 대한 수요가 증가했습니다. 이제 사용자는 건강 섹션의 연결된 정보를 활용하여 음식이나 알레르기 같은 일반적인 질문에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

OpenAI는 모델의 성능 개선을 강조하며 최신 모델인 GPT 5.6-Luna가 건강 관련 벤치마크인 HealthBench에서 GPT 5.5보다 우수함을 밝혔습니다. 다만, 회사는 해당 서비스가 건강 상태의 진단이나 치료를 목적으로 하지 않으며, 사용자가 정보를 검증하고 전문적인 조언에 따라 의료 결정을 내리도록 권고하고 있습니다.

OpenAI가 목요일에 미국 전역에 ChatGPT Health를 출시하며 사용자들에게 의료 기록과 건강 추적 정보를 챗봇에 연결할 수 있도록 허용합니다. 이는 더 많은 사람들이 개인 건강 데이터를 AI 모델과 연동하여 활용할 수 있게 하는 새로운 접근 방식입니다.

OpenAI의 헬스 제품 부사장인 애슐리 알렉산더는 브리핑에서 회사의 모델이 "임상가 수준보다 더 나은 수준으로 추론할 수 있는 능력을 갖추게 되었다"고 밝혔습니다. 이 주장은 AI 모델의 복잡한 추론 능력에 대한 중요한 발언으로 주목받고 있습니다.

하지만 OpenAI의 헬스 리드인 카란 싱할은 이러한 주장을 완화하며, 모델의 성능에 대해 인간 임상의와 비교했을 때의 주장을 조절할 것이라고 말했습니다. 그는 개별 연구들이 존재하며 이러한 주장의 근거가 될 수 있음을 언급했습니다.

63세 여성이 요로 감염(UTI)을 겪은 지 2년 후 박테리아가 진화하여 뇌까지 침범하는 사례가 보고되었습니다. 이 사건은 감염이 환자 내에서 진화할 수 있는 새로운 현상인 이종병원성(heterovirulence)의 출현을 보여줍니다.

환자는 갑작스럽게 오른쪽 눈의 시력을 잃었고, 의사들은 자기공명영상(MRI) 검사를 통해 뇌에 병변이 있음을 발견했습니다. 영상은 오른쪽 눈의 염증뿐만 아니라 감각 정보 처리를 담당하는 두정엽에 병변이 있음을 시사했습니다.

의사들은 뇌 농양을 의심하고 두부 생검을 위해 두개골을 개방했으며, 수술팀은 농을 발견했습니다. 또한 혈액 및 소변 검사 결과는 감염과 신장 문제가 있음을 나타냈으며, 의사들은 소변 샘플에서 발견된 박테리아를 통해 감염의 진행 과정을 추적했습니다.

영화 데이터의 가장 신뢰받는 사이트였던 TheNumbers.com이 갑작스럽게 사라졌다가 다시 나타난 사건은 웹사이트의 취약성에 대해 경고합니다. 이 사이트는 78,000편 이상의 영화와 23만 명의 데이터를 추적하며 언론인과 학계에서 권위 있는 정보원으로 인정받았는데, 2026년 3월 5일 약 일주일간 서비스가 중단되었습니다.

이러한 사건은 웹사이트가 AI 시대의 새로운 트래픽 변화에 얼마나 취약한지를 보여줍니다. TheNumbers는 초기에는 인간 사용자 및 검색 엔진 크롤러의 트래픽을 받았으나, 2024년 AI 학습 크롤러 증가와 2025년 말 에이전트 AI에 의한 대규모 스크래핑으로 인해 비정상적인 기계 트래픽에 의해 심각한 압박을 받았습니다.

이러한 과부하로 인해 서버가 붕괴되었으며, 운영자는 기존 시스템을 유지하는 데 대부분의 시간을 할애해야 했습니다. 이는 데이터 기반 사이트가 단순히 기술적 문제뿐만 아니라 지속 불가능한 기계 트래픽과 재정적 공격에 의해 얼마나 쉽게 파괴될 수 있는지 시사합니다.

결국 이 사건은 웹사이트 운영자가 데이터와 시스템을 보호하는 것 외에도, AI 경제 환경에서 발생하는 비지속적인 머신 트래픽과 잠재적인 악의적 침입에 대비해야 함을 강조합니다. 다른 독립적인 아카이브와 데이터 저장소 역시 이러한 위협에 노출되어 있으므로, 웹 인프라의 보안과 지속 가능성에 대한 재고가 필요합니다.

Screenpipe는 사용자의 화면과 오디오를 로컬에서만 기록하여 AI 에이전트에게 검색 가능한 기억을 제공하는 애플리케이션입니다. 이 기술은 AI가 사용자가 컴퓨터에서 수행하는 작업을 이해하고 자동화할 수 있도록 하여 반복적인 작업을 SOP(표준 운영 절차)로 전환하는 데 도움을 줍니다.

기존의 영상 녹화 및 OCR 방식은 데이터 중복과 막대한 리소스 소비를 야기했지만, Screenpipe는 애플리케이션 전환, 클릭, 타이핑 중지 등 이벤트에 집중하여 화면 캡처와 운영체제 접근 트리 정보를 시간 동기화하여 저장합니다. 이를 통해 구조화된 데이터와 오디오를 캡처하고, 모든 정보는 로컬 SQLite 데이터베이스에 인덱싱됩니다.

Screenpipe는 이러한 데이터를 기반으로 에이전트가 현재 대화에 컨텍스트를 추가하거나, 특정 시간대의 작업 목록을 검색하거나, 개인 위키를 생성하고 자동화를 만드는 등의 작업을 수행할 수 있도록 AI 친화적인 API를 제공합니다. 데이터는 로컬에 저장되며, 민감한 정보는 Apple MLX나 Windows DirectML을 사용하여 로컬에서 처리하는 자체 AI PII 모델을 통해 마스킹 처리됩니다.

현재 Screenpipe는 개인 및 비상업적 사용에 대해 MIT 라이선스로 무료로 제공되지만, 상업적 사용을 위해서는 라이선스가 필요하며 기업을 위한 자동화 기회 발견을 돕는 엔터프라이즈 플랜도 제공됩니다. 코드는 Rust, MLX, Onnx 등으로 작성되었으며, 사용자는 앱, URL 필터링 기능과 녹화 스케줄 설정 등 다양한 개인 정보 보호 기능을 활용할 수 있습니다.

구글이 유럽연합 집행위원회로부터 디지털 시장법(DMA) 위반으로 10억 달러가 넘는 벌금을 부과받았습니다. 이는 구글이 검색 결과에서 자체 서비스를 자기 선호하는 행위와 앱 개발자가 구글 플레이 외부의 더 저렴한 구매 옵션을 안내하는 것을 제한하는 등의 심각한 위반을 저질렀기 때문입니다.

집행위원회는 구글이 쇼핑, 호텔, 항공과 같은 분야에서 제3자 서비스를 구글 서비스와 비교하여 공정하고 차별 없는 방식으로 취급해야 하며, 앱 개발자가 기술적, 계약적으로 구글 플레이 외부에서 사용자에게 혜택을 홍보할 수 있도록 허용해야 한다고 요구했습니다.

구글은 이러한 규정을 준수하기 위해 60일 이내에 서비스 변경을 해야 하며, 그렇지 않을 경우 매일 더 많은 벌금을 감수해야 합니다. 이는 앱 개발자들이 구글 플레이 생태계 외부에서 사용자에게 혜택을 홍보하고 수수료 정책을 적용하는 방식에 중대한 변화가 있음을 의미합니다.

따라서 개발자들은 구글 플레이 생태계 내에서의 서비스 접근성과 외부 홍보 및 수익 창출 방식에 대한 규제 변화를 면밀히 살펴보고 이에 따른 전략을 수립해야 합니다.

아마존이 클라우드 스트리밍 게임을 프라임 비디오에 통합하는 새로운 전략이 구체화되었습니다. 아마존 게임 경영진 제프 가티스(Jeff Gattis)가 언급한 이 전략은 프라임 비디오 기기에 새로운 게임 탭을 추가하면서 더욱 명확해졌습니다. 이는 프라임 게이밍, 아마존 게임 스튜디오, 루나(Luna)가 하나의 조직으로 통합되어 프라임 비디오를 스트리밍하는 캐주얼한 시청자층을 목표로 한다는 것입니다.

이러한 통합을 통해 아마존은 MMO나 슈터와 같은 '핵심' 게이머들과 직접 경쟁하기보다 이미 영화, TV 쇼, 스포츠를 스트리밍하는 프라임 비디오 사용자들을 대상으로 삼고 있습니다. 이제 미국과 영국 사용자들은 프라임 비디오 내에서 디스패치(Dispatch), 폴아웃 4(Fallout 4), 호그와트 레거시(Hogwarts Legacy), EA 스포츠 FC 26(EA Sports FC 26)와 같은 게임들을 직접 플레이할 수 있게 되었습니다.

기존에는 루나가 이미 프라임에 포함되어 있었으나, 이번 업데이트는 사용자들이 프라임 비디오 환경 내에서 게임을 접근하고 플레이할 수 있도록 접근성을 크게 향상시킵니다. 이는 스트리밍 서비스 이용자들에게 게임 콘텐츠를 추가적인 엔터테인먼트 경험으로 제공하려는 아마존의 전략적 움직임을 보여줍니다.

테슬라 로보택시의 유료 운행 거리는 2분기에 전 분기 대비 36% 감소했다고 테슬라가 발표했습니다. 이는 회사가 주장해 온 로보택시 서비스의 확장 추세와는 반대되는 수치이며, 테슬라의 핵심 사업 수익이 약화되는 상황에서 발생했습니다.

이러한 감소는 테슬라가 로보택시 서비스를 확장하고 있지만, 아직 충분한 운행 데이터를 축적하는 단계에 있음을 시사합니다. 테슬라는 CEO 일론 머스크와의 통화에서 로보택시 서비스를 확장하기 전에 자사의 핵심 차량인 사이버캡(Cybercab)에 특화된 운전 데이터를 축적해야 한다고 밝혔습니다. 이는 로보택시를 도로에 배치하기 전에 안전을 최우선으로 고려하겠다는 입장으로 해석됩니다.

테슬라는 로보택시의 안전성을 강조하며 사고 발생에 대한 신중한 태도를 보이고 있습니다. AI 부문 부사장인 애쇼크 엘루스와미는 안전 운행 없이 38만 마일 이상을 주행한 로보택시에서 '주목할 만한 사고'가 없었다고 주장했습니다. 다만, 회사는 로보택시 서비스 운영 중 22건의 충돌을 규제 당국에 보고했으며, 원격 조작 중 발생한 사고나 낮은 속도로 연석, 전봇대 등에 부딪히는 사고도 보고한 바 있습니다.

한편, 테슬라는 레이더나 라이다 센서 없이 카메라만으로도 안전하고 편안한 자율 주행이 가능하다고 주장하며 경쟁사 대비 기술적 우위를 강조하고 있습니다. 테슬라는 앞으로도 자율 주행 거리를 매우 빠르게 확장해 나갈 계획이며, 안전을 확보하면서 기술 발전을 지속하겠다는 목표를 가지고 있습니다.

메타가 인공지능에 대한 낙관론을 담은 새로운 광고를 공개했는데, 이 광고의 배경 음악으로 데이비드 보위의 "Five Years"가 사용되어 주목받고 있습니다. 이 곡은 인류가 5년 안에 대멸종을 앞두고 공포에 떨며 살아가는 상황을 다루고 있어, AI가 인류에게 가져올 미래에 대한 낙관적인 메시지와 극명한 대조를 이룹니다.

광고는 AI가 우리 삶을 개선할 것이라는 희망적인 분위기를 전달하지만, 배경 음악은 인류의 종말이라는 암울한 주제를 담고 있어 모순을 발생시킵니다. 이는 수천억 달러를 투자하여 AI가 인류를 혁신할 것이라고 믿는 회사들이 현실의 불안정함과 기술적 낙관론 사이에서 어떤 균형을 잡아야 하는지에 대한 질문을 던집니다.

메타의 마크 저커버그 CEO는 AI가 모든 사람에게 기회를 제공할 것이라는 메시지를 강조하며 기술의 혜택이 모두에게 분배되어야 한다고 주장합니다. 그러나 AI의 영향에 대한 대중의 인식은 엇갈리는데, 최근 Pew 조사에 따르면 미국인 중 16%만이 향후 20년간 AI의 사회적 영향이 긍정적일 것이라고 보며, 40%는 부정적인 영향을 예상하고 있습니다.

이러한 문화적 선택은 AI 시대에 기술 리더들이 현실의 심각성과 기술적 낙관론 사이에서 어떤 서사를 구축해야 하는지에 대한 중요한 맥락을 제공합니다. AI 경쟁이 심화되는 가운데, 기술 발전의 긍정적인 측면과 잠재적인 위험을 동시에 다루는 접근 방식이 필요함을 시사합니다.

소니가 2028년에 물리적 게임 디스크 판매를 중단하기로 결정한 것은 단순한 전략적 선택이 아니라 장기간의 경제적 추세에 따른 필연적인 결과라는 새로운 데이터가 밝혀졌습니다. 서베이 회사 Circana의 분석에 따르면, 미국 내 물리적 게임 판매량은 2009년 6월에 최고치인 2억 9,700만 개를 기록한 후 꾸준히 하락해 왔습니다.

이러한 추세는 물리적 판매량의 감소를 명확히 보여주는데, 지난 12개월 동안 미국에서 판매된 물리적 게임 단위는 3,700만 개에 불과합니다. 과거에는 2008년에 플레이스테이션 게임 100개가 최소 10만 개의 물리적 판매량을 기록했으나, 현재는 2026년 기준으로 10만 개를 넘는 물리적 판매량을 기록한 플레이스테이션 게임은 단 일곱 개에 불과합니다.

현재 물리적 판매 시장의 규모는 더욱 축소되었는데, 올해 미국에서 가장 많이 팔린 물리적 플레이스테이션 게임조차도 27만 5천 개에 그쳤습니다. 따라서 소니의 결정은 단기적인 시장 상황보다는 장기적인 경제적 흐름과 물리적 매체의 점진적인 쇠퇴를 반영한 것으로 해석됩니다.

PImpl 관용구는 클래스의 구현 세부 사항을 별도의 클래스로 분리하여 불투명한 포인터를 통해 접근함으로써 인터페이스와 구현을 분리하고 컴파일 시간 의존성을 최소화하는 프로그래밍 기법입니다. 이 패턴은 객체의 내부 상태를 숨겨 외부 접근을 제한하여 설계의 유연성과 안정성을 높이는 데 사용됩니다.

이 기법을 구현할 때, 개발자들은 일반적으로 원시 포인터를 사용하여 구현하며 이는 5가지 특수 멤버 함수(소멸자, 복사 생성자/대입 연산자, 이동 생성자/대입 연산자)를 모두 정의해야 하는 규칙 다섯 가지(Rule of Five)를 준수해야 합니다. 원시 포인터를 사용할 경우, 이동 시맨틱(move semantics)으로 인해 이동된 객체의 포인터가 유효하지 않게 되어 사용 시 미정의 동작(UB)이 발생할 수 있으며, const 객체에서 상태를 변경하는 문제도 발생할 수 있습니다.

C++26의 std::indirect 타입은 이러한 PImpl 구현의 복잡성을 크게 단순화합니다. std::indirect는 객체의 상태가 이동된 후의 상태를 관리하는 메커니즘을 제공하여 constness를 효과적으로 전파하고, std::unique_ptr과 같은 스마트 포인터가 제공하는 null 체크와 유사한 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 이동된 객체의 상태를 안전하게 관리하고 코드의 견고성을 높일 수 있습니다.

구글이 2026년 2분기 재무 결과를 발표했는데, 이는 막대한 AI 지출로 인해 역사상 처음으로 마이너스 현금 흐름을 기록했다는 점이 가장 중요합니다. 구글은 총 매출 1198억 달러를 기록하며 분석가들의 기대를 뛰어넘었지만, 이와 동시에 AI 인프라에 대한 자본 지출(capex)을 대폭 늘리면서 현금 흐름에 압박을 받았습니다.

검색 부문이 6330억 달러로 가장 큰 비중을 차지했으며, 구글 클라우드는 2480억 달러를 기록하며 전 분기 대비 23.8% 증가했는데, 이는 구글의 AI 서비스에 대한 수요가 매우 높음을 보여줍니다. 구독, 플랫폼, 기기 포트폴리오에서 129억 달러, 유튜브 광고에서 111억 달러를 벌어들여 매출을 견인했습니다.

하지만 비현금 수익을 제외한 구글의 운영 현금 흐름은 391억 달러로, 2025년 2분기 대비 40% 증가했음에도 불구하고 AI 관련 지출이 급증하면서 현금 흐름 악화가 발생했습니다. 이는 구글이 AI 인프라 구축에 막대한 투자를 하고 있으며, 이러한 지출이 단기적인 현금 흐름에 직접적인 영향을 미치고 있음을 시사합니다.

구글이 사용자에게 셀피 비디오를 통한 계정 로그인 옵션을 추가했습니다. 이는 사용자가 평소 휴대폰이나 컴퓨터에 접근할 수 없을 때 계정에 로그인할 수 있는 추가적인 방법을 제공하기 위함입니다. 사용자는 기기의 카메라를 보고 몇 가지 안내된 움직임을 수행하여 여러 각도의 얼굴을 담은 셀피 비디오를 설정합니다. 나중에 로그인에 어려움을 겪을 경우, 사용자는 새로운 셀피 비디오를 촬영하여 제출할 수 있으며 구글은 이를 설정 시 사용한 비디오와 비교하여 본인임을 확인합니다.

구글이 이 기능을 도입한 핵심 목표는 딥페이크와 같은 위조된 영상이나 봇이 아닌 실제 인간이 카메라 앞에 있음을 증명하는 것입니다. 구글은 로그인 시 여러 보안 계층을 사용하여 사기 시도를 방지하며, 사용자의 비디오를 저장된 셀피와 일치시키고 간단한 움직임을 요구하여 실시간 비디오임을 증명하도록 합니다. 이러한 '활성성(liveness)' 확인 절차는 로그인, 결제, 민감한 데이터 처리를 하는 모든 회사에서 필수적인 요구 사항이 되고 있습니다.

하지만 이러한 생체 인식 데이터 수집은 사용자 프라이버시와 생체 데이터 수집에 대한 우려를 제기합니다. 구글은 셀피 비디오를 암호화하여 안전하게 저장하며 사용자가 언제든지 해당 비디오를 삭제할 수 있다고 밝혔습니다. 그럼에도 불구하고 AI가 발전함에 따라 얼굴 및 음성 데이터에 대한 규제 당국의 감시가 증가하는 상황에서 이러한 생체 인식 기능이 가져오는 프라이버시 문제는 계속해서 중요한 논의 대상입니다.

자바 플랫폼에 내장된 간단한 JSON API인 JEP 540이 현재 인큐베이터 단계로 진행 중입니다. 이 API는 외부 라이브러리 없이 JSON 문서를 파싱하고 생성하기 위한 표준화된 방법을 정의하여 머신 간 통신을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다.

JEP 540의 핵심 목표는 RFC 8259를 준수하는 JSON 문서를 낮은 절차로 처리할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 데이터 바인딩이나 스트리밍과 같은 복잡한 기능을 배제하고, JSON 문서에서 데이터를 추출하는 단순한 작업을 자바 코드로 쉽게 수행할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.

이 API는 JSON 문서의 구조가 시간이 지남에 따라 진화할 수 있다는 점을 고려하여, 누락되거나 예상치 못한 값도 탄력적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 자바 개발자가 외부 의존성 없이 JSON을 처리하고 생성할 수 있게 함으로써 JDK 자체의 JSON 처리 능력을 강화하는 데 기여합니다.

현재 이 API는 인큐베이터 모듈로 제공되며, 사용하려면 명령줄 옵션을 통해 모듈을 활성화해야 합니다. 개발자는 이 API를 사용하여 JSON 처리를 실험하고 통합할 수 있습니다.

Xbox Insiders는 오늘부터 라이브러리에 있는 게임을 무료로 광고 지원 스트리밍 세션으로 시청할 수 있게 되었습니다. 이 무료 스트리밍 세션은 사용자가 이미 소유한 게임으로 제한되며, 세션당 최대 한 시간으로 제한됩니다. 광고는 세션이 시작되기 전에만 재생되며, 유료 클라우드 게이밍 구독을 보유한 사용자는 광고를 시청할 필요가 없습니다.

마이크로소프트는 이 광고 지원 스트리밍 옵션이 "테스트 기간" 동안만 제공될 것이라고 밝혔습니다. 이는 지난 해 말에 이미 Xbox 클라우드 게이밍의 광고 지원 버전에 대한 내부 테스트를 시작한 바 있습니다.

따라서 이 기능은 현재 제한된 기간 동안만 제공되므로, 사용자는 테스트 기간 동안의 세션 제한과 광고 시청 여부를 고려하여 서비스를 이용해야 합니다.

ChatGPT 비즈니스 또는 팀 계정의 대화 기록과 파일을 로컬에 검색 가능한 오프라인 아카이브로 내보낼 수 있는 도구가 공개되었습니다. 이 도구는 공식적으로 제공되지 않는 데이터 내보내기 기능을 대체하여 사용자가 자신의 대화 기록을 영구적으로 보관할 수 있도록 돕습니다.

이 도구는 사용자의 로그인 세션을 활용하여 실제 크롬 브라우저 창을 구동하며 ChatGPT의 백엔드에서 대화 내용, 첨부 파일, 코드 생성 결과 등을 캡처합니다. 최종적으로 모든 대화는 검색 기능과 파일 뷰어가 포함된 단일 HTML 파일 형태로 저장되어 인터넷 연결 없이도 모든 데이터를 검색하고 탐색할 수 있게 합니다.

내보내기된 데이터는 대화별 상태, 파일 목록, 전체 대화 내용, 이미지 썸네일 등을 포함하는 상세한 구조로 정리되며, 사용자는 이 데이터를 자신의 컴퓨터에 안전하게 보관할 수 있습니다. 다만, 이 도구는 OpenAI의 속도 제한 정책으로 인해 작업 속도가 느리며, 일부 파일은 서버 측에서 삭제될 수 있어 모든 데이터를 복구할 수 없다는 점을 인지해야 합니다.

보안 및 개인 정보 보호를 위해 도구는 로그인 정보를 저장하지 않으며, 사용자는 도구 사용 시 자신의 데이터에 대한 책임을 져야 합니다. 또한, 봇 보호 기능 때문에 헤드리스 모드 방식은 작동하지 않으며, 실제 브라우저 창을 띄워 실행해야만 데이터 추출이 가능합니다.