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코딩 에이전트가 답변을 불필요한 정보로 묻어버리는 것을 방지하는 스킬에 대한 내용입니다. 이 스킬은 ADHD 친화적인 출력 방식을 목표로 하며, AI가 추상적인 설명 대신 즉각적인 행동과 단계별 지침을 제공하도록 설계되었습니다.

이 도구는 개발자가 복잡한 문제에 직면했을 때 AI에게 명확하고 실행 가능한 답변을 요구할 수 있게 하여 작업 효율성을 높입니다. 예를 들어, 인증 흐름과 같은 문제에 대해 AI는 단순히 분석만 제공하는 대신, 어떤 패키지를 업데이트하고 어떤 파일을 수정하며 테스트를 실행해야 하는지 구체적인 다음 행동을 제시합니다.

사용자는 이 스킬을 설치하여 CLI 프롬프트에 통합함으로써 AI의 출력을 행동 우선, 번호가 매겨진 단계, 그리고 불필요한 서론이나 결론 없이 제공하도록 유도할 수 있습니다. 이는 코딩 에이전트가 맥락을 잃지 않고 핵심적인 해결책에 집중하도록 돕는 실질적인 방법입니다.

이 스킬은 GitHub를 통해 설치할 수 있으며, 개발자는 이를 통해 AI가 제공하는 정보를 단순히 소비하는 것이 아니라 즉시 적용할 수 있는 구체적인 작업 목록을 얻어 개발 워크플로우를 개선할 수 있습니다.

해커가 암호화폐 사기에서 3억 4천만 달러를 훔쳤으나 대부분을 반환했다는 소식이 전해졌습니다. 이는 올해 발생한 암호화폐 절도 사건 중 가장 큰 규모로 기록되며, 여러 암호화폐 거래소에서 사용되는 정산 거래소에서 자금이 도난당한 사건입니다.

이 사건은 암호화폐 회사인 Blockstream이 개발한 Liquid Network에서 발생했으며, '화이트 해커'가 시스템의 버그를 악용하여 자금을 인출했다고 알려졌습니다. Blockstream 측은 버그를 수정한 후 도난당한 비트코인 중 약 3,400개가 반환되었음을 밝혔습니다.

하지만 여전히 약 600개의 비트코인, 즉 약 4,700만 달러에 해당하는 자금은 해커의 통제하에 남아 있습니다. 따라서 Blockstream은 추가적인 보안 개선과 안전 조치가 완료될 때까지 운영을 일시 중단한 상태입니다.

원자력 스타트업 블루코어 에너지(Bluecore Energy)가 출시 두 달 만에 5000만 달러 규모의 시드 라운드를 성공적으로 유치했습니다. 이 회사는 선박에 소형 원자로(SMR)를 설치하여 항구 및 인프라에 청정 에너지를 공급하는 기술을 개발하고 있으며, 이 자금은 제품 개발, 규제 작업, 핵연료 구매 및 인력 충원에 사용될 예정입니다.

블루코어 에너지는 이 기술을 통해 에너지와 물에 대한 접근성을 민주화하는 것을 목표로 하며, 이미 미국 해군 및 해안경비대와 협력하고 있으며 원자력 규제 위원회(NRC)의 승인을 받기 위해 공식적인 절차를 진행하고 있습니다. 이들은 플로팅 바지어 두 척을 발사했으며, 현재 제품 설계에 대한 NRC 및 해안경비대와의 검토를 받고 있습니다.

성공적인 자금 조달에도 불구하고 회사는 가장 큰 도전 과제로 소비자 수요에 맞춰 휴대용 전력 인프라를 구축할 수 있는 하드웨어 확보와 공급망을 해결해야 한다고 보고했습니다. 이들은 스페이스X, 리비안, 토요타 등 다양한 분야의 파트너십을 통해 핵심 부품 확보 전략을 구사하고 있습니다.

Arm이 자율 시스템의 통합 복잡성을 줄이고 피지컬 AI 개발을 가속하기 위해 광범위한 생태계 협업을 확대한다고 발표했습니다. 이를 위해 Arm은 80개 이상의 기업이 참여하는 Arm Total Design for Physical AI 프로젝트를 시작하며 기술 스택 전반의 협업을 추진합니다.

이 프로젝트는 AI 모델, 소프트웨어, 센서, 컴퓨팅 하드웨어, 가상 플랫폼, 디지털 트윈 등 다양한 기술 요소를 연결하여 물리적 AI 시스템을 통합하는 것을 목표로 합니다. 이러한 협업은 개별 요소들의 복잡성을 줄이고 시스템 전체의 효율성과 개발 속도를 높이는 데 중점을 둡니다.

Arm은 이러한 협력을 통해 물리적 AI 개발에 필요한 기술 생태계를 구축하고, 개발자들이 AI와 로봇 역량을 정의하는 데 필요한 기반을 마련하고자 합니다. 이는 하드웨어부터 소프트웨어, 그리고 시뮬레이션 환경에 이르는 포괄적인 통합 접근 방식을 통해 자율 시스템의 복잡성을 관리하고 혁신을 촉진하는 데 기여할 것입니다.

크로스바디 휴대폰 스트랩이 유럽과 젊은 사람들 사이에서 유행하고 있습니다. 이는 휴대폰을 운반하는 재미있고 젊은 방식이며, 사용자는 이 액세서리를 착용하는 것에 대해 불편함이나 자의식을 느끼지 않는다고 언급했습니다. 이러한 스타일은 기능성과 디자인이 결합된 형태로 주목받고 있습니다.

이러한 액세서리는 단순히 휴대폰을 걸치는 것을 넘어 패션 아이템으로 자리 잡았으며, 특히 오버사이즈 재킷이나 애슬레저 레깅스와 같은 의류와 잘 어울립니다. 이는 기능적인 제품이 어떻게 패션 트렌드와 결합하여 라이프스타일의 일부가 되는지를 보여줍니다.

또한, 이 스타일은 $700에 달하는 투자 가치를 지니며, 이는 단순한 액세서리를 넘어선 디자인과 가치 소비의 맥락을 제시합니다. 따라서 이 트렌드는 기술 제품의 디자인과 사용자 경험을 넘어선 소비 문화의 변화를 반영하고 있습니다.

Google DeepMind는 인간 게놈 내 모든 가능한 단일 염기 변화에 대한 예측을 제공하는 플랫폼인 알파게놈 아틀라스(AlphaGenome Atlas)를 공개했습니다. 이 플랫폼은 인간 게놈 내 90억 개의 단일 뉴클레오타이드 변이(single-nucleotide variants)가 분자 생물학에 미치는 영향을 예측하는 인공지능(AI) 모델을 기반으로 합니다.

알파게놈 아틀라스는 유전적 변이가 분자 수준에서 생물학에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 도움을 주어 생물학적 지식을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이는 수많은 유전자 변이를 실험실에서 하나씩 테스트하는 것이 사실상 불가능했던 근본적인 문제를 해결하려는 시도입니다.

이 플랫폼은 유전적 변이의 영향을 예측하는 AI 모델을 통해 게놈 변이와 분자 생물학 간의 관계를 가장 포괄적으로 정리한 카탈로그입니다. 연구자들은 이 무료 웹 포털을 통해 이 데이터를 활용하여 생물학적 이해를 심화시킬 수 있습니다. 다만, 이 정보는 전문적인 의료 조언이나 진단, 치료를 대체할 수 없으며 임상적 사용을 위해 검증되거나 승인된 것은 아닙니다.

구글 딥마인드가 인간 게놈의 미스터리를 풀고 생물학에 대한 이해를 변화시키기 위해 과학 연구를 가속화할 수 있는 AI 도구를 공개했습니다. 이 플랫폼의 이름은 알파게놈 어틀라스(AlphaGenome Atlas)이며, 이는 질병에 대한 새로운 치료법의 길을 열어줄 수 있다고 연구진은 주장합니다.

알파게놈 어틀라스는 인간 게놈 내에서 발생 가능한 모든 DNA 문자 변화에 대한 예측 지도를 포함하고 있습니다. DNA는 A, C, G, T라는 네 가지 화학적 문자로 구성되어 있으며, 인간 게놈은 약 30억 쌍의 이러한 문자 쌍으로 이루어져 있습니다. 이 예측 지도는 방대한 데이터 속에서 DNA 변화의 패턴을 분석하여 생물학적 이해를 심화하는 데 사용됩니다.

이 AI 도구는 방대한 게놈 데이터를 분석함으로써 과학 연구를 가속화하고 질병 치료에 필요한 새로운 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 단순히 유전 정보를 기록하는 것을 넘어, 복잡한 생물학적 시스템을 이해하고 새로운 치료법을 개발하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

마이크로소프트가 또다시 패치 타우즈데이 기록을 세웠습니다. 이는 최근 몇 달 동안 새로운 인공지능 모델들이 소프트웨어 취약점을 빠르게 발견하면서 발생한 일입니다.

이러한 현상은 윈도우 및 보안 엔지니어들에게 비정상적으로 바쁜 시기를 가져왔습니다. 이러한 보안 이슈는 특정 AI 모델들이 운영체제와 웹 브라우저 등 주요 소프트웨어에서 취약점을 발견하면서 급속도로 증가했습니다.

이러한 추세는 4월에 시작되었는데, Anthropic의 Mythos 모델이 "모든 주요 운영체제와 웹 브라우저"에서 보안 취약점을 발견하면서 문제가 대두되었습니다. 이후 OpenAI 역시 신뢰할 수 있는 파트너들에게 사이버 보안에 초점을 맞춘 자체 모델을 공개하며 AI 기반 보안 연구가 가속화되었습니다.

SteelSeries가 259.99달러에 Xbox 및 PC용 무선 컨트롤러인 Aeon Pro를 출시하며 시장에 진입했습니다. 이 제품은 기존의 저렴한 콘솔 및 PC 컨트롤러로 신뢰를 쌓는 대신 고가 제품을 내세워 시장의 관심을 끌고 있습니다.

Aeon Pro 컨트롤러가 다른 제품과 차별화되는 주요 기능은 작은 OLED 화면입니다. 이 화면은 Xbox, PC, 블루투스 간의 전환을 안내하며, 컨트롤러의 대부분 설정을 조정할 수 있게 해줍니다. 사용자는 장르별 프리셋을 포함하여 다양한 설정을 조정할 수 있으며 컨트롤을 재매핑하는 것도 가능합니다.

또한, 시스템 수준의 Xbox 버튼을 컨트롤러 하단으로 이동시켜 디자인을 변경했습니다. 이는 단순히 가격 경쟁을 넘어 사용자 맞춤 설정과 인터페이스 경험을 중시하는 게이머들에게 새로운 선택지를 제공합니다.

새로운 연구에 따르면 사용된 전기차 배터리는 150,000km 주행 후에도 원래 사용 가능한 배터리 용량의 약 90퍼센트를 유지하는 것으로 나타났습니다. 이는 운전자들이 우려했던 것보다 전기차 배터리의 장기 내구성이 더 길다는 것을 시사합니다.

전 세계적으로 연료 가격 상승에 힘입어 전기차 판매가 급증하고 있지만, 배터리의 장기 내구성은 여전히 운전자들이 내연기관 모델에서 전기차로 전환을 고려할 때 주요 관심사로 남아 있습니다.

일반적으로 자동차 제조사는 보증 기간 동안 배터리 용량이 70퍼센트 이하로 떨어질 경우 배터리를 교체해야 하는 의무를 지고 있습니다. 제조사의 보증은 보통 8년 또는 100,000마일(약 160,000km)로 설정되어 있습니다.

따라서 배터리 수명에 대한 우려가 줄어들고 있지만, 실제 차량의 보증 조건과 배터리 성능 유지 기준에 대해서는 여전히 확인이 필요합니다.

젤다 프랜차이즈가 올해 40주년을 맞이하면서 닌텐도는 관련 소식을 공개할 예정이다. 9월 8일 오전 10시(미국 동부 시간 기준)에 젤다 테마의 다이렉트 이벤트가 방송되며, 이는 두 차례의 뉴스 이벤트 중 첫 번째로 진행된다. 이 이벤트는 약 30분간 진행될 예정이며 닌텐도는 젤다와 관련된 다양한 정보를 포함할 것이라고 밝혔다.

이번 이벤트에서는 아직 출시일이 정해지지 않은 스위치 2용 오카리나 오브 타임 리메이크에 대한 세부 정보가 다뤄질 것으로 예상된다. 또한 2027년에 개봉할 실사 젤다 영화에 대한 내용도 공개될 가능성이 높다. 이벤트의 길이와 성격을 고려할 때 예상치 못한 내용이 포함될 수도 있으며, 다음 메인 시리즈 어드벤처에 대한 티저가 나올 수도 있다.

개발자 및 게이머들은 이 이벤트를 통해 향후 젤다 시리즈의 개발 방향에 대한 구체적인 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대된다. 관련 소식은 해당 방송을 통해 실시간으로 확인할 수 있다.

인텔이 PC CPU에 대해 10퍼센트 가격 인상을 계획하고 있다는 보도가 나왔습니다. 이는 올해 초에도 유사한 인상이 있었던 것에 이은 조치로, 인텔이 시장 점유율 확대를 위해 가격을 낮게 유지하기보다는 PC CPU 사업의 수익성을 높이는 방향으로 전략을 전환하고 있음을 시사합니다.

이러한 가격 인상은 인텔의 PC CPU 사업 부문의 수익성 증대를 목표로 하는 전략적 변화의 일환으로 보입니다. 또한 인텔은 직원 중 5퍼센트에서 10퍼센트를 감원할 가능성이 있으며 동시에 신규 채용도 진행할 수 있다고 보고되었습니다.

더불어 인텔은 곧 Small Core 라인을 단종(end-of-life)할 계획을 가지고 있는데, 이는 주로 산업용 PC에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 개발 환경에서 사용되는 CPU 제품의 가격 구조와 향후 제품 로드맵에 영향을 줄 수 있으므로 관련 정보를 주시할 필요가 있습니다.

직접 AI를 활용하기 위해 사무실로 복귀해야 한다는 주장이 제시됩니다. 이는 단순히 근무 형태의 변화를 넘어, 기업의 핵심 원칙과 효율성, 그리고 리더십 구조에 대한 논의를 포함합니다.

이 주장은 마요 회사인 Mondo Mayo의 핵심 원칙인 "나쁜 것보다 좋은 것이 낫다"와 리더십의 중요성을 근거로 합니다. 이러한 원칙들은 원격 근무가 아닌 사무실에서의 협업과 리더십 발휘가 더 높은 생산성과 풍부한 사회생활을 가능하게 한다고 주장합니다.

또한, 원격 근무가 가족 생활을 더 효율적으로 수행하고 관리자의 만족도를 높일 수 있다는 Mondo Mayo의 독점 지표가 제시됩니다. 사무실 환경은 AI 기반 성과 활성화 소프트웨어인 Best Buddy와 같은 시스템을 통해 직원들이 최고의 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.

결론적으로, 사무실 복귀는 경쟁사들을 능가하고 전략적 목표를 달성하는 데 필수적인 환경을 제공하며, 이는 개인과 조직의 성과 향상에 기여한다는 논리입니다.

로스앤젤레스 카운티의 도시 성장을 건물 하나씩 추가하며 시각화하는 프로젝트를 소개합니다. 이 자료는 1880년부터 2026년까지의 기간 동안 도시가 어떻게 성장해 왔는지를 보여주는 데 중점을 두고 있습니다.

이 시각화는 현재 남아 있는 LA 카운티의 건물들을 상자 형태로 표시하고 건축 연도에 맞춰 등장시켜 도시의 발전 과정을 보여줍니다. 중요한 점은 이 과정에서 철거된 건물은 포함되지 않으며, 과거 당시의 도시 모습이 아니라 현재까지 남아 있는 건물들의 축적된 모습을 나타낸다는 것입니다.

따라서 이 자료는 과거의 도시 모습을 재현하는 것이 아니라 현재까지 남아 있는 건축물 데이터가 시간의 흐름에 따라 어떻게 쌓여왔는지에 대한 정보를 제공합니다. 개발이나 도시 계획 관련 데이터를 다루는 독자들에게 현재 남아 있는 자산의 역사적 맥락을 이해하는 데 유용한 시각적 자료가 될 수 있습니다.

블랙매직 디자인은 다빈치 리졸브(DaVinci Resolve)의 21.1 버전을 발표했습니다. 이 업데이트는 개발자 및 전문가 커뮤니티에 중요한 정보를 제공하며, 새로운 기능과 개선 사항을 포함하고 있습니다.

다빈치 리졸브는 영상 편집 및 색 보정 분야에서 업계 표준으로 자리 잡고 있으며, 새로운 버전은 사용자 경험을 향상시키고 워크플로우를 개선하는 데 중점을 둡니다. 이번 21.1 버전에서는 사용자들이 더욱 효율적으로 콘텐츠를 제작하고 후반 작업을 수행할 수 있도록 다양한 기능이 추가되었습니다.

이 소식은 다빈치 리졸브를 사용하는 개발자 및 크리에이터들에게 직접적인 영향을 미치므로, 최신 버전의 기능과 변경 사항을 확인하는 것이 중요합니다. 공식 발표를 통해 제공되는 상세 내용을 검토하여 새로운 기능을 활용할 수 있도록 준비해야 합니다.

Copperhead는 하드웨어 팀이 회로 기판을 설계, 검증, 출하하는 과정을 돕는 오픈 소스 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. 이 도구는 하드웨어 설계 과정에서 발생하는 데이터 불일치, 즉 드리프트를 방지하여 설계의 일관성을 확보하는 것을 목표로 합니다.

Copperhead는 사용자가 작성한 간략한 요약(brief.md)을 기반으로 KiCad 파일 내의 실제 설계 데이터를 수정하고 모든 관련 문서를 업데이트하며 KiCad의 검증 절차를 실행합니다. 이는 설계 결정이 회로도, 자재 명세서(BOM), 전력 예산 등 여러 문서에 걸쳐 일치하지 않아 발생하는 문제를 해결하여, 재설계 비용을 절감하는 데 기여합니다.

이 플랫폼은 에이전트 기반의 워크플로우를 통해 설계 변경 사항을 8단계의 게이트(gate)로 나누어 처리하며, 각 단계는 검증을 거쳐야만 다음 단계로 진행됩니다. 따라서 Copperhead는 실제 설계 파일에 대한 변경 사항을 안전하게 적용하고, ERC(Electrical Rule Check) 및 DRC(Design Rule Check)와 같은 KiCad의 자체 검사를 통과하도록 보장합니다.

Copperhead는 오픈 소스로 제공되며, CLI 도구는 무료로 사용할 수 있습니다. 사용자는 자신의 키(Claude 또는 GPT-5)를 연동하여 사용할 수 있으며, 로컬 환경에서 실행하거나 클라우드 호스팅 서비스를 통해 팀 단위로 확장하여 사용할 수 있습니다.

미국 국토안보부(DHS) 산하의 비밀 예측 치안 부서가 미국인의 재정 습관을 분석하여 경찰이 차량을 정지시키는 예측 치안 활동을 진행하고 있습니다. 이 부서는 예측 정보 표적팀(PITT)이라는 이름으로 불리며, 특정 범죄 혐의가 없는 사람들을 대상으로 경찰이 정지시키는 행위를 수행합니다.

이 시스템은 미국 국경 순찰대(Border Patrol)가 운영하는 예측 치안 부서에서 시작되며, 미국인의 금융 활동 및 기타 데이터를 분석하여 이 정보를 지역 경찰에게 제공합니다. 예를 들어, 워싱턴주 스포칸 지역과 텍사스주 라레도 지역에 PITT가 운영되고 있으며, 이는 국경을 통제하는 지역에 적용됩니다.

이러한 활동은 자동 번호판 판독기(ALPRs)를 포함한 광범위한 예측 치안 프로그램의 일부로, 경찰이 정지시키는 이유를 은폐하기 위해 병렬적인 방식으로 운영된다는 비판이 제기됩니다. 전문가들은 이러한 시스템이 실제 합리적인 근거를 생성할 수 없으며, 데이터에 대한 의미 있는 검토가 불가능하기 때문에 신뢰하기 어렵다고 지적합니다.

이러한 예측 치안 관행은 경찰과 연방 기관이 점점 더 활용하고 있는 논란의 여지가 많은 방식으로, 모든 미국인을 잠재적 용의자로 취급한다는 점에서 위헌적이라는 비판을 받고 있습니다.

클라우드플레어가 오리진 서버와의 연결을 더 빠르고 양자 내성 보안을 갖추도록 자동 키 교환(Automatic Key Exchange) 기능을 도입했습니다. 기존에는 프로토콜이 요구하는 키 교환 알고리즘을 추측해야 했기 때문에 연결 과정에서 오류가 발생하거나 추가적인 왕복 횟수가 필요했습니다.

자동 키 교환은 오리진 서버에 연결하기 전에 지원하는 키 교환 알고리즘을 측정하여 가장 안전한 알고리즘을 먼저 제시함으로써 이 과정을 개선합니다. 이로 인해 연결 과정에서 발생하는 HelloRetryRequest의 비율이 52%에서 3.7%로 크게 감소했으며, p90 지점에서의 연결 핸드셰이크 지연 시간을 150밀리초 이상 단축했습니다.

또한 이 기능은 오리진 서버가 지원하는 경우 양자 내성 하이브리드(post-quantum hybrid) 알고리즘인 X25519MLKEM768을 우선적으로 사용하도록 하여 수많은 도메인이 별도의 설정 없이 양자 내성 오리진 연결을 확보하게 했습니다. 이는 미래의 양자 컴퓨팅 위협에 대비하여 현재 암호화된 트래픽을 보호하는 데 중요한 진전입니다.

클라우드플레어는 2029년까지 인터넷을 양자 내성으로 만드는 것을 목표로 하며, 이 과정에서 레거시 인증서 사용을 방지하고 보안 강화를 위해 자동화된 스캐닝 기능을 확장하고 있습니다. 사용자는 클라우드플레어 라다(Cloudflare Radar)를 통해 오리진의 양자 내성 준비 상태를 확인하고, 자동 키 교환을 통해 연결 보안을 확보할 수 있습니다.

코딩 에이전트 세션 로그를 공개 데이터셋으로 기부하는 도구와 허브가 소개되었습니다. 이 도구는 Claude Code, Codex, Pi, OpenCode와 같은 코딩 에이전트의 세션 로그를 수집하여 CC0 공개 데이터셋으로 만드는 기능을 제공합니다.

이 서비스는 한국어 에이전트의 궤적 공개 데이터가 부족하다는 문제에서 시작되었습니다. 구체적으로 툴콜, 가져오기, 테스트 결과가 포함된 세션 로그 데이터가 공개적으로 거의 없었기 때문에 이러한 데이터 공유의 필요성이 제기되었습니다.

사용 방법은 에이전트 내에서 /take-my-data 명령을 실행한 후 로컬 환경에서 데이터를 정제하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 개발자들은 에이전트의 상세한 실행 과정을 공개 데이터셋으로 기여할 수 있습니다.

Rust로 작성된 DriveSync는 로컬 폴더와 Google Drive 폴더를 동기화하는 빠르고 간편한 명령줄 도구입니다. 이 도구는 사용자가 로컬 변경 사항을 업로드하거나 원격 변경 사항을 다운로드하는 기능을 제공하며, Git과 유사한 방식으로 파일 동기화를 수행합니다.

DriveSync를 사용하려면 Google Cloud Console에서 OAuth 클라이언트를 설정하여 인증을 처리해야 하며, 이 과정에서 자격 증명을 바이너리에 포함하지 않고 보안을 유지합니다. 사용자는 dsync init 명령어를 통해 Google Drive와 로컬 폴더를 연결하고, dsync diff, dsync push, dsync pull 명령어를 사용하여 파일 간의 차이점을 확인하고 동기화를 진행할 수 있습니다.

동기화 과정에서 파일이 덮어쓰이거나 삭제될 수 있으며, NFS나 SMB 공유 환경에서는 작업 공간 잠금이나 SQLite 인덱스가 안정적으로 작동하지 않을 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 또한 macOS와 같은 특정 파일 시스템에서는 대소문자나 유니코드 정규화에 따른 이름 차이가 충돌로 보고되어 전송되지 않을 수 있습니다.

개발 환경에서 이 도구를 빌드할 때는 fmt, clippy, 테스트 등을 포함한 CI 프로세스를 거치며, 보안을 위해 빌드 시점에 OAuth 클라이언트 ID와 비밀번호를 설정하여 배포하는 것이 권장됩니다.