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OpenAI의 결정 API는 에이전트의 다음 단계를 결정할 때 최소 99%의 확신이 있을 때만 스스로 행동하도록 제한하는 기능을 제공합니다. 하지만 이 확신 점수가 실제로 신뢰할 수 있는지에 대한 의문이 제기되었으며, 이를 뒷받침할 수 있는 신뢰할 수 있는 확신이 필요하다는 주장이 제기되었습니다.

연구팀은 OpenAI의 새로운 결정 모델인 GPT-6 Luna를 사용하여 3,600개의 추론 문제를 테스트했으며, 이 모델의 확신 점수가 실제 정확도와 일치하지 않는다는 것을 발견했습니다. 특히 다단계 논리 추론에서 Luna는 Jev 모델보다 현저히 낮은 정확도를 보였으며, 추론 단계가 깊어질수록 정확도 차이는 더욱 벌어졌습니다.

이러한 결과는 현재 LLM의 확신 점수가 특히 복잡한 다단계 추론에서 신뢰하기 어렵다는 점을 시사하며, 결정 API가 이러한 문제를 해결할 수 있는 기회가 될 수 있음을 보여줍니다. 개발자들은 API를 신뢰하기 전에 자체적으로 레이블링된 사례를 통해 각 모델의 확신 점수가 실제 정답과 오답을 제대로 구분하는지 검증해야 합니다.

결론적으로, OpenAI가 확신 점수를 단순히 숨기는 것이 아니라, 설정 가능한 임계값으로 문서화하고 테스트된 제품으로 취급해야 합니다. 이를 통해 모델의 신뢰성을 확보하고, 개발자들이 자신의 결정에 대한 확신을 바탕으로 시스템을 구축할 수 있도록 해야 합니다.

2026 국제 유틸리티 위치 로데오가 2026년 12월 7일과 8일 모주리(Springfield, MO)에서 개최될 예정입니다. 이 행사는 전 세계 유틸리티 위치 전문가들을 지원하고 지하 유틸리티 위치 및 손상 방지 모범 사례를 장려하기 위해 마련되었으며, 경쟁 참가자들은 무료로 등록할 수 있습니다.

이번 로데오는 전기, 가스, 통신, 수도 등 네 가지 주요 분야로 나뉘어 진행되며, 18개 주(캐나다 포함)에서 75명의 경쟁자가 참가하여 최고의 실력을 겨루게 됩니다. 참가자들은 우수한 안전 및 손상 방지 교육에 참여할 기회를 얻으며, 우승자들에게는 각 부문별로 최대 2,500달러에 달하는 상금이 수여됩니다.

행사의 주최 측인 미주리 공통 토지 연합(MCGA)은 지하 유틸리티 사고를 줄이고 건설 현장의 안전을 개선하는 것을 목표로 활동하고 있습니다. 이 로데오는 전문가들의 성과를 인정하고 지하 유틸리티 위치 분야의 자부심과 직업적 명예를 회복하는 데 중점을 두고 있습니다.

MCGA 팀은 매년 이 로데오를 개최하며 지역 사회와 산업 간의 협력을 강화하고 있으며, 이는 유틸리티 위치 작업의 정확성과 안전 기준을 높이는 데 기여합니다.

금성 대기의 신비로운 뿌연 안개는 사실 우주 먼지에서 비롯된 것으로 밝혀졌습니다. 1970년대 베네라 및 파이오니어 금성 탐사선이 포착한 이 황색의 하층 안개는 수십 년간 미스터리로 남아 있었으나, 최근 미세 물리 모델을 통해 그 형성 과정이 규명되었습니다.

이 안개는 운석이 대기에서 타면서 남긴 우주 먼지 입자가 핵심적인 역할을 합니다. 이 우주 먼지 입자에 황산이 상호작용하면서 안개가 형성되며, 이 과정은 미세 물리(microphysics) 모델을 통해 설명되었습니다.

도호쿠 대학의 히로키 카류(Hiroki Karyu) 연구팀은 이 모델을 사용하여 우주 먼지의 지속적인 유입이 이 하층 안개층을 유지하는 데 충분하며, 이 입자들이 주요 구름층에서 먼 근원에서 구름 형성을 촉진하는 효율적인 응결핵으로 작용한다고 밝혔습니다. 이는 안개가 형성되는 원인을 우주적 관점에서 이해하는 데 중요한 단서를 제공합니다.

프록과 토드와 점점 더 유능해지는 기계에 관한 기사입니다. 이 글은 소프트웨어 개발이나 기계 학습 분야에서 인공지능 시스템의 발전과 그 관계에 대해 다루고 있습니다.

기사 제목으로 미루어 볼 때, 이 글은 인공지능 기술의 발전이 소프트웨어 개발 환경이나 기계 자체의 능력 향상에 어떤 영향을 미치는지에 대한 논의를 담고 있을 것으로 예상됩니다. 개발자들에게는 이러한 기술적 변화가 앞으로의 개발 방향과 시스템 설계에 어떤 시사점을 주는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

구체적인 내용은 기사 본문을 통해 확인해야 하지만, 제목만으로도 인공지능 시대에 기계와 소프트웨어의 상호작용이 어떻게 변화하고 있는지에 대한 흥미로운 관점을 제공할 것입니다.

ChatGPT Sites는 사용자가 아이디어를 구상하고 ChatGPT와 대화하며 웹사이트나 애플리케이션을 직접 만들고 호스팅할 수 있는 기능을 제공합니다. 코딩 지식 없이도 원하는 것을 자연어로 설명하면 ChatGPT가 사이트를 구축해주며, 개발 과정에서 레이아웃이나 기능을 수정하며 인앱 브라우저에서 미리 테스트할 수 있어 개발 및 배포 과정을 간소화합니다.

사용자는 완성된 사이트를 공개하거나 특정 팀원, 워크스페이스에 공유하여 접근 권한을 설정할 수 있습니다. 특히 팀 환경에서는 팀원들을 워크스페이스에 초대하여 사이트를 공동으로 편집하고 업데이트할 수 있어 협업에 매우 용이합니다. 또한 방문자가 자신의 작업 진행 상황을 저장하고 업로드한 파일까지 보관할 수 있도록 하여 프로젝트의 연속성을 보장합니다.

사이트는 ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 등 다양한 플랜 사용자에게 제공되며, 접근 권한과 사용량 제한은 각 플랜과 지역에 따라 달라집니다. 워크스페이스 내에서는 연결된 도구에 대한 읽기 전용 접근 권한을 설정할 수 있어 보안과 개인 정보 보호를 유지하면서도 외부 도구와의 연동을 가능하게 합니다.

사용자는 ChatGPT 호스팅 URL을 변경하거나 자체 도메인을 연결할 수 있어 사이트의 주소를 자유롭게 관리할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 개발자는 아이디어를 빠르게 시각화하고, 협업하며, 안전하게 배포하는 데 집중할 수 있습니다.

Thunderbird for iOS 개발팀이 기존 코드를 활용하지 않고 처음부터 네이티브로 앱을 구축하며 아이폰의 기본 이메일 앱을 개발하고 있습니다. 이는 데스크톱 및 안드로이드에서 얻은 경험을 바탕으로 빠르고 안정적이며 현대적인 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 하며, 최종적으로는 기기 간의 끊김 없는 경험을 제공하고자 합니다. 현재 팀은 핵심 기반 구조를 확립하는 데 집중하고 있으며, 깔끔한 아키텍처를 통해 향후 새로운 기능을 더 빠르게 추가할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

개발 중인 앱의 주요 목표는 사용자가 일상적인 이메일 루틴을 쉽고 간편하게 처리할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 위해 로그인 과정은 빠르고 안전하게 자동화하며, 배터리 수명을 존중하면서도 이메일 제공업체와 안정적으로 동기화되는 백그라운드 동기화 기능을 구현하고 있습니다. 또한, 사용자의 일상적인 이메일 관리를 돕기 위해 정리된 받은 편지함 레이아웃과 메시지 포맷팅이 용이한 깔끔하고 현대적인 편집기를 중점적으로 다듬고 있습니다.

개발팀은 커뮤니티 참여를 통해 앱을 성장시키고자 실험적인 기능 플래그 시스템을 도입하여 커뮤니티 개발자들이 새로운 기능을 조기에 테스트하고 확장할 수 있도록 하고 있습니다. 이와 관련하여 사용자들은 이메일 서명 기능 추가, Proton 지원, 앱별 PIN 설정, 그리고 Apple Mail 서비스와의 연동 등 다양한 기능을 요청하며 피드백을 제공했습니다.

개발팀은 향후 몇 달 내에 커뮤니티 테스트를 위한 첫 번째 버전을 출시할 계획이며, 이를 위해 사용자들의 의견을 반영하여 어떤 기능을 우선적으로 개발할지 결정하고자 합니다. 이처럼 Thunderbird for iOS 개발은 단순히 앱을 만드는 것을 넘어, 사용자에게 장기간 안정적으로 서비스를 제공하기 위한 최적의 경험을 설계하는 과정에 중점을 두고 있습니다.

인공지능(AI) 기업에게 자율 규제를 요구하는 것은 실제 안전 목표를 달성하지 못했음에도 불구하고 무언가를 성취한 것처럼 보이게 하려는 수단일 뿐이라는 비판이 제기됩니다. 이는 AI 안전 문제에 대한 현재의 접근 방식에 근본적인 의문을 던집니다.

많은 개발자와 이해관계자들이 AI 안전에 대한 실질적인 진전을 요구하고 있지만, 기업들이 스스로 규제를 시행하도록 요구하는 방식은 실제 위험을 관리하거나 안전 기준을 확립하는 데 필요한 구체적인 행동을 회피하는 방법으로 해석될 수 있습니다.

따라서 AI 안전에 대한 논의가 형식적인 자기 규제로만 머무르고 있다면, 개발자들은 기업의 자발적인 노력이 아닌 객관적이고 측정 가능한 안전 프레임워크 구축에 초점을 맞춰야 할 필요가 있습니다.

진정한 AI 안전은 기업의 자발적인 약속이 아니라, 투명하고 책임감 있는 시스템 설계와 독립적인 안전 기준 확립을 통해 달성되어야 합니다.

스페이스X는 최신 승무원 임무를 위해 발사 전 수술적 개입을 수행했다고 설명했습니다. 목요일에 네 명의 승무원과 로켓이 플로리다 케이프 캐나럴 우주군 기지에서 발사되어 국제 우주 정거장(ISS)으로 향했습니다.

이들은 팔콘 9 로켓과 드래곤 우주선을 이용하여 발사되었으며, 발사 후 9분 만에 궤도에 진입하여 목요일 저녁 우주 정거장 접근을 시작했습니다. 이번 발사는 드래곤 우주선의 추진 시스템에 있는 결함을 수정하기 위해 지연되었습니다.

이 지연은 드래곤 우주선 내부의 추진 라인에 접근하여 결함이 있는 부품을 교체하기 위해 연료 라인을 절단하는 수술적 개입을 포함하는 작업이 필요했기 때문입니다. 이 과정은 추진 시스템의 밸브 문제를 해결하기 위해 필수적인 조치였습니다.

넷플릭스는 최신 모델의 기능보다는 회원에게 제공할 경험과 현장의 문제에서 출발하여 인공지능 전환을 설계했습니다. 이는 콘텐츠 품질과 창작자의 전문성을 훼손하지 않으면서 제작과 배포 규모를 확대하는 것을 전제로 삼았습니다.

이러한 접근 방식은 단순히 기술적 기능을 도입하는 것을 넘어, 창작자 중심의 관점에서 AI를 통합하는 데 중점을 두었습니다. 넷플릭스는 AI 도입에 앞서 창작자의 업무를 관찰하고 공개 설문과 찬반 토론을 진행하며 현장의 목소리를 수렴했습니다.

결과적으로 넷플릭스는 창작자들의 전문성을 유지하면서 제작 및 배포 규모를 확대하는 목표를 달성하기 위한 실질적인 방안을 모색했습니다. 이는 AI 기술이 실제 사용자 경험과 창작 환경에 미치는 영향을 고려하여 제품을 설계해야 함을 시사합니다.

AI 에이전트 간의 안정적인 통신과 연합을 위한 인프라를 제공하는 aweb이 공개되었습니다. 이 시스템은 에이전트에게 안정적인 신원, 영구적인 메일 및 채팅, 세션이나 기기를 넘나드는 웨이크업 이벤트 기능을 제공하여 분산된 AI 시스템 간의 상호작용을 가능하게 합니다.

aweb의 핵심은 메시지의 영속성과 웨이크업 이벤트에 있습니다. 메시지는 세션 기록이 아닌 서버 상태로 저장되어 수신자가 오프라인 상태일 때도 유지되며, 작업이 대기 중임을 알리는 웨이크업 이벤트는 라우팅 정보를 담아 에이전트가 메시지를 가져가도록 합니다. 이를 통해 에이전트들은 서버나 조직 경계를 넘어 서로 연합하여 통신할 수 있습니다.

시스템은 신원, 전달, 웨이크업, 연합 기능을 통합하여 에이전트의 신원과 권한을 분리하는 AWID 레지스트리를 통해 신뢰를 구축합니다. 사용자는 자체 서버에 구축하거나 aweb.ai 호스팅 서비스를 이용할 수 있으며, CLI와 API를 통해 에이전트의 신원을 부여하고 메시지를 관리할 수 있습니다.

aweb은 오픈 소스이며 MIT 라이선스를 따르므로 누구나 시스템을 구축하고 확장할 수 있습니다. Claude Code나 Pi와 같은 다양한 런타임 환경에서 이벤트 스트림을 소비할 수 있으며, 팀 및 조직 간의 연합을 별도의 계정이나 모델 제공자 없이도 안전하게 관리할 수 있습니다.

Lovable은 인공지능이 단순히 개별 업무의 생산성을 높이는 것을 넘어 직무 경계, 의사결정 방식, 정보 흐름, 그리고 일을 잘한다는 기준 자체를 변화시키고 있는 회사입니다. 이러한 변화는 AI가 업무 수행의 근본적인 방식에 깊숙이 관여하면서 조직 구조와 업무 방식에 혁신을 가져오고 있음을 시사합니다.

이러한 변화에 발맞춰 Lovable은 세분화된 직급 체계를 폐지하고 IC, Lead, Head라는 세 가지 직급만 운영하고 있습니다. 이는 정보 공개와 개인의 자율성을 극대화하여 불필요한 회의나 승인 절차에 대한 의존도를 낮추려는 전략입니다.

결과적으로 직원들은 더 많은 정보에 접근하고 스스로 의사결정을 내릴 수 있게 되며, 이는 AI 기반 환경에서 업무 효율성과 자율성을 동시에 확보하려는 시도로 해석됩니다. 이는 개발자 및 기술 직군이 AI 환경에서 어떻게 새로운 역할과 책임, 그리고 조직 내 정보 흐름을 재정립해 나갈지에 대한 중요한 맥락을 제공합니다.

연구와 개발을 돕는 AI 제품은 단순히 오류 가능성을 작은 면책 문구로 알리는 수준을 넘어 주장 검증과 출처 확인을 기본 작업 흐름으로 제공해야 합니다. 이는 AI가 제공하는 정보의 신뢰도를 높이고 사용자가 정보를 비판적으로 수용할 수 있도록 하는 핵심 요구 사항입니다.

따라서 AI는 답변 자체보다 원문 인용과 데이터 출처를 앞세워 정보를 제공해야 합니다. 사용자는 AI가 생성한 내용과 사용자가 직접 검증한 내용을 명확하게 구분할 수 있어야 합니다. 이러한 투명성은 AI 기반 도구를 연구 및 개발 과정에 통합할 때 필수적인 요소가 됩니다.

결론적으로 진지한 AI 제품은 사용자가 제공한 데이터와 출처를 기반으로 작동하며, 정보의 진위 여부를 스스로 확인할 수 있는 기능을 내재해야 합니다. 이는 AI가 단순한 정보 제공자를 넘어 신뢰할 수 있는 연구 보조 도구로 자리매김하기 위한 방향을 제시합니다.

리프트가 운전자 분류에 관한 소송을 해결하기 위해 2억 7,250만 달러를 지급하기로 합의했습니다. 이 소송은 리프트가 운전자를 직원 대신 독립 계약자로 잘못 분류했다는 캘리포니아 법률 위반 주장에 관한 것이었습니다.

이 소송은 2020년 8월 캘리포니아 노동 위원회(LCO)가 리프트가 운전자에게 최저 임금, 초과 근무 수당, 유급 병가 등 직원에게 제공되는 다른 혜택과 보호를 제공하지 않았다고 주장하며 제기한 것입니다. 이 합의는 2016년 4월 6일부터 2020년 12월 15일까지의 위반 사항을 다루며, 당시 긱 경제 종사자들이 독립 계약자인지 직원인지에 대한 캘리포니아의 논쟁을 반영합니다.

이러한 합의는 2020년 투표를 통해 통과된 Proposition 22에 따라 앱 기반 운송 서비스의 운전자들이 계약자로 분류되었음을 확인한 이후 발생한 법적 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 이 결정은 리프트 측이 소송의 장기화로 인한 비용과 주의 분산을 피하고 사업 목표에 집중할 수 있도록 했습니다.

이 판결은 리프트의 법적 챕터를 닫는 것이지만, 우버는 유사한 주장을 제기하는 다른 LCO 소송에 여전히 직면해 있습니다. 이는 긱 경제 플랫폼에서 운전자와 회사의 법적 지위가 어떻게 규정되는지에 대한 중요한 선례를 남깁니다.

보안 스타트업 Armadin이 에이전트 스웜(agent swarm) 보안 기술을 기반으로 엔터프라이즈를 보호하며 255.5백만 달러를 유치하고 25억 달러의 기업 가치를 인정받았습니다. 사이버 보안 스타트업 Mandiant의 설립자인 케빈 만디아(Kevin Mandia)가 이 회사의 창립자이며, Armadin은 AI 시대에 맞춰 방어 테스트 방식을 재구상하는 것을 목표로 합니다.

기존의 침투 테스트 방식이 해커가 침입하여 취약점을 보고하는 방식이었다면, Armadin은 항상 작동하는 에이전트 스웜을 사용하여 취약점을 연결하고 침투하는 방식을 사용합니다. 이는 조직이 악의적인 공격자뿐만 아니라 통제되지 않는 AI 에이전트가 에이전트 기술을 악용하는 것을 사전에 막고 구멍을 봉쇄하는 데 도움을 줍니다.

이 회사는 지난 3월에 1억 9천만 달러의 시리즈 A 투자를 유치했으며, 현재까지 총 4억 4,500만 달러 이상을 모금했습니다. 이번 시리즈 B 라운드는 안드레센 호로위츠(Andreessen Horowitz)와 Accel이 주도했으며, Bain Capital Ventures 등 다수의 투자사가 참여하여 Armadin의 기술이 AI 보안 환경에서 어떻게 혁신적인 방어 체계를 제공할 수 있는지 보여줍니다.

에릭 알레베스트는 2005년 5만 6,000달러에 체스닷컴을 인수한 후 21년간 품질을 최우선으로 하여 플랫폼을 성장시켜 현재 약 3억 명의 등록 회원을 보유한 세계 최대 체스 플랫폼으로 키웠습니다. 이 플랫폼은 체스용품 사업에서 시작하여 커뮤니티를 중심으로 발전하며 독보적인 위치를 확보했습니다.

체스닷컴의 초기 사업은 광고비로 수지가 맞지 않는 체스용품 사업에서 출발했으며, 사용자 커뮤니티를 구축하는 데 중점을 두었습니다. 이러한 초기 전략은 단순한 상업적 목표를 넘어 사용자 중심의 품질을 우선시하는 방향으로 발전하는 데 결정적인 영향을 미쳤습니다.

이러한 과정을 통해 체스닷컴은 단순한 게임 플랫폼을 넘어 방대한 사용자 커뮤니티를 기반으로 성장하며 현재 연 매출 3,000억 원 규모로 자리 잡았습니다. 이는 초기 투자와 장기적인 품질 우선 전략이 어떻게 거대한 글로벌 플랫폼으로 발전할 수 있었는지 보여주는 사례입니다.

AI 롤업은 기존 서비스 기업을 인수하여 고객과 매출을 유지하면서 업무 수행 방식을 에이전트 중심으로 전환함으로써 수익성을 높이는 전략입니다. 이 전략의 핵심 가설은 전통적인 서비스 기업의 EBITDA 마진을 기존 5~10% 수준에서 30~40%까지 크게 향상시킬 수 있다는 것입니다.

이는 기업이 단순한 서비스 제공을 넘어 에이전트 기반의 자동화된 업무 수행 방식으로 전환함으로써 운영 효율성을 극대화하는 것을 의미합니다. 즉, 기업은 인수를 통해 고객 기반을 확보하고 업무 프로세스를 재설계하여 비용 효율성을 높이는 것입니다.

다만, 이러한 수익성 향상에 대한 공개된 성과는 대부분 기업 자체 보고에 의존하고 있어 신중하게 접근해야 합니다. 따라서 AI 롤업 전략이 제시하는 잠재적 가치와 함께 실제 성과에 대한 구체적인 데이터와 맥락을 확인하는 것이 중요합니다.

지멘스(Siemens)는 Radioss 솔버의 미래를 Simcenter 포트폴리오로 통합하며 새로운 단계에 진입합니다. 지난 4년간 커뮤니티 주도 연구를 성공적으로 진행한 후, 지멘스는 생산 등급 시뮬레이션을 위한 강력한 지원과 혁신을 가속화하기 위해 노력을 통합하고 있습니다.

사용자들은 Simcenter Radioss를 통해 생산 시뮬레이션을 계속할 수 있으며, 이는 명시적 솔버의 모든 기능과 전용 지원, 고급 재료 라이브러리, Simcenter 생태계와의 원활한 통합을 제공합니다. 또한, 학계 및 산업 파트너가 명시적 동역학의 미래를 공동 혁신할 수 있도록 Simcenter Radioss R&D 프로그램(SCRDP)을 출시했습니다.

SCRDP 프로그램에 참여하면 지멘스 전문가들과 협력하여 혁신을 가속화하고, 고급 연구 및 개발 활동을 지원하는 독점적인 기술 접근 권한을 얻을 수 있습니다. 이 프로그램은 Simcenter Radioss 소스 코드와 개인 고성능 컴퓨팅 환경에 대한 접근을 포함하며 차세대 시뮬레이션 방법론을 함께 발전시킬 기회를 제공합니다.

OpenRadioss는 새로운 단계로 전환되고 있으며, 충돌 및 영향 시뮬레이션 솔루션을 찾는 방문객들은 이제 지멘스를 통해 Simcenter Radioss와 Radioss R&D 프로그램을 탐색할 수 있습니다. 이는 생산 엔지니어링과 고급 연구 활동 모두를 위한 경로를 제공합니다.

ESPARGOS 팀이 여러 ESP32 칩에서 고정된 WiFi 및 Bluetooth 기능을 우회하여 원시 IQ 기저대역 샘플을 수집하는 미문서화 기능을 발견했습니다. 이 발견은 ESP32 마이크로컨트롤러를 소프트웨어 정의 라디오(SDR)로 활용할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

이 기능을 통해 개발자들은 ESP32를 단순한 통신 장치를 넘어 무선 신호를 직접 처리하고 분석하는 SDR 장치로 사용할 수 있게 되었습니다. 구체적으로 칩에 따라 최대 80 MS/s의 샘플링 속도와 약 13~54 MHz 범위의 주파수 대역에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

이는 기존에 ESP32의 기능이 제한적으로 사용되었던 부분을 확장하여 하드웨어 레벨에서 더 정밀한 무선 통신 및 신호 처리 애플리케이션을 개발할 수 있는 기반을 제공합니다. 따라서 ESP32를 활용한 SDR 프로젝트에 관심 있는 개발자들에게 중요한 기술적 기회를 제공합니다.

CSS Bed는 웹 개발의 시작점으로 사용할 수 있는 클래스리스 CSS 테마 모음입니다. 이 테마들은 awsm.css, bootstrap, minicss, pico.css 등 다양한 클래스리스 스타일을 제공하며, 개발자가 복잡한 프레임워크를 학습하는 대신 HTML을 사용하는 방식으로 스타일링을 시작할 수 있도록 돕습니다.

클래스리스 테마를 사용하는 주요 이점은 반응형 디자인 구현이 용이하고 브라우저 지원이 좋으며 파일 크기가 작다는 점입니다. 별도의 복잡한 학습 곡선 없이 일반적인 HTML 사용법을 따르기 때문에 프레임워크와의 충돌을 피하고 웹 페이지를 쉽게 반응형으로 만들 수 있습니다.

이러한 테마는 기본적으로 반응형을 염두에 두고 설계되었기 때문에 반응형 뷰포트 태그만 추가하면 쉽게 모바일 환경에 대응할 수 있습니다. 또한, 폼 요소, 타이포그래피, 목록, 제목, 인용구 등 기본적인 HTML 요소들이 어떻게 스타일링되는지 시각적인 데모를 제공하여 CSS의 기본 원리를 이해하는 데 도움을 줍니다.

오리건주 유진에스(Eugene) 경찰이 한 경찰관에 대한 기록을 요청한 지역 뉴스 매체에 250만 달러를 부과했습니다. 이 요청은 교통 단속 중 주민을 주먹으로 때린 것으로 의심되는 경찰관에 대한 2018년부터 2026년까지의 비위 관련 기록을 포함하고 있었으며, 이는 공익에 부합하는 정보로 간주되었습니다.

유진 경찰국은 이 요청에 대해 최소 44,816시간의 직원 시간을 소요했으며 약 248만 4천 달러가 발생했다고 주장하며 비용을 책정했습니다. 경찰국은 요청의 대상이 특정 인물이었음에도 불구하고 모든 시 직원 기록을 검색해야 하므로 비용이 발생했다고 설명했습니다.

그러나 기사는 이러한 비용 책정이 실제 비용을 반영하기보다는 정보 공개를 막기 위한 압박 수단으로 사용되었다고 비판합니다. 이는 경찰국이 효율적인 검색 소프트웨어를 투자하지 않으면서도 인공지능 기반의 차량 번호판 인식 카메라 시스템에는 수십만 달러를 지출하는 기술적 이중 잣대를 보여줍니다.

결국 이 250만 달러 청구는 소규모 언론사에 대한 사실상 침묵 명령으로 작용하며, 공공 기록 접근에 대한 책임과 투명성에 대한 근본적인 문제를 제기합니다.