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수학자 트리스탄 버크마스터와 레벤트 알포게가 진행한 유체 방정식 연구에 대한 협의 과정을 공개했습니다. 이들은 OpenAI가 나비에-스토크스 해법을 발표하기 이전에 진행된 협의 과정을 성명으로 밝히며, 수학적 접근 방식과 인공지능의 협업에 대해 논의했습니다.

두 사람의 연구는 기존 수학자들의 접근법을 대규모 언어 모델(LLM)의 도움을 받아 발전시킨 개인 공동연구의 성격을 가집니다. 이는 복잡한 유체 방정식을 해결하는 과정에서 LLM이 어떻게 수학적 문제 해결에 기여할 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 제시합니다.

이 공개는 수학적 난제를 해결하는 데 있어 LLM이 단순한 도구를 넘어 기존 학문적 접근법을 발전시키는 데 어떤 역할을 했는지에 대한 맥락을 제공합니다. 이는 AI 기술이 고도의 수학 및 과학 분야에서 어떻게 협력하고 지식을 확장할 수 있는지에 대한 중요한 시사점을 던져줍니다.

과거 웹사이트에 남아있는 비표준 HTML 코드 조각들은 웹 개발의 역사적 맥락을 보여줍니다. 이러한 코드들은 브라우저 경쟁, 외부 서비스 연동, 플랫폼별 기능 및 그 부작용에 대응하기 위해 사용되었던 흔적을 담고 있습니다.

특히 Internet Explorer 전용 태그들은 문서 호환 모드 설정부터 페이지 전환, 작업 표시줄 고정, 모바일 표시 기능까지 제어하는 데 사용되었습니다. 이는 당시 다양한 브라우저 환경과 플랫폼 요구사항에 맞춰 웹 페이지를 구현해야 했던 개발 환경의 복잡성을 반영합니다.

이러한 비표준 코드를 분석하는 것은 현재의 웹 표준과 호환성 문제를 이해하는 데 중요한 배경 지식을 제공합니다. 오래된 코드의 구조와 동작 방식을 이해함으로써 현대 웹 환경에서 발생할 수 있는 잠재적인 호환성 문제나 설계상의 제약을 파악할 수 있습니다.

ChatGPT Images와 GPT-Image API에 새로운 모델이 도입되어 이미지 생성 기능이 크게 개선되었습니다. 이 업데이트를 통해 참조 사진의 재현도와 편집 정확도가 향상되었으며, 특히 Images 2.0 대비 생성 지연 시간이 최대 50% 단축되어 사용자 경험이 크게 개선되었습니다.

새 모델은 단순히 속도 개선에만 초점을 맞춘 것이 아니라, 이미지의 품질 자체를 높이는 데 중점을 두었습니다. 자연스러운 조명과 풍부한 질감을 구현할 수 있게 되어 생성되는 이미지의 사실성이 높아졌습니다.

이는 개발자들이 이미지 생성 API를 활용할 때 더 빠르고 정확하며 고품질의 결과물을 얻을 수 있도록 돕는 중요한 변화입니다. 개발자는 이 새로운 모델을 통해 복잡한 이미지 편집 및 참조 작업에서 더 효율적인 솔루션을 구현할 수 있게 되었습니다.

다빈치 리졸브 21.1 버전이 출시되었으며, 편집 및 색보정 작업을 위한 새로운 도구와 제어 기능이 100개 이상 추가되었습니다. 이번 업데이트는 사용자들이 더욱 정교한 작업 흐름을 구축할 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.

새로운 기능들은 AI 어시스턴트 연동을 강화하고 사진 포맷 및 멀티캠 지원을 확대하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 영상 제작 과정에서 다양한 포맷과 복잡한 카메라 시퀀스를 더 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다.

또한, Claude, Claude Code, ChatGPT Codex와 같은 AI 도구들을 활용하여 자연어로 프로젝트를 분석하고 관리할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이는 개발자 및 크리에이터들이 AI 기술을 활용하여 작업 효율성을 높이고 복잡한 프로젝트를 더 쉽게 분석할 수 있도록 돕습니다.

DaVinci Resolve 21.1은 공식 웹사이트에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 이러한 새로운 기능들은 영상 편집 및 색보정 작업의 새로운 기준을 제시할 것으로 기대됩니다.

흙이나 식물 같은 자연물과 접촉하는 것이 건강에 긍정적인 영향을 미친다는 연구 결과가 나왔습니다. 이러한 자연물과의 접촉은 피부에 서식하는 미생물의 다양성을 증가시키며, 이는 단순히 피부 건강에만 영향을 미치는 것이 아니라 면역 조절 지표에도 변화를 가져온다는 사실이 밝혀졌습니다.

다양한 미생물 군집은 서로 경쟁하며 균형을 유지함으로써 병원성 세균이 우세해지는 것을 효과적으로 억제합니다. 자연 환경과의 접촉을 통해 얻는 이러한 미생물 다양성은 신체의 면역 체계를 조절하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났습니다.

어린이와 성인을 대상으로 진행된 연구에서 피부 미생물 변화뿐만 아니라 면역 조절 지표에서도 긍정적인 변화가 관찰되었습니다. 이는 자연과의 상호작용이 신체 전반의 건강과 면역 기능에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

코딩 도우미의 답변을 '행동 우선' 방식으로 전환하여 불필요한 서두를 생략하고 바로 실행할 작업과 번호가 매겨진 절차를 전달하는 스킬에 대한 내용입니다. 이 방법은 복잡한 코딩 작업을 수행할 때 AI 에이전트의 답변을 즉각적인 실행 계획으로 만들어 효율성을 극대화하는 데 중점을 둡니다.

이 스킬을 구현하기 위해서는 10가지 응답 규칙을 적용하여 곁가지 설명을 억제하고 답변의 핵심만 전달해야 합니다. 또한, 모든 응답 시 현재 상태를 명시하고 답변의 끝에는 구체적인 다음 단계 하나만을 남겨 사용자가 다음 행동을 명확하게 알 수 있도록 해야 합니다.

이러한 규칙을 통해 코딩 도우미는 긴 설명 대신 실행 가능한 작업 목록을 제공하게 되며, 사용자는 불필요한 정보에 시간을 낭비하지 않고 즉시 코딩 작업을 진행할 수 있습니다. 이는 AI와의 상호작용에서 발생하는 정보 과부하를 줄이고 실제 개발 흐름에 집중할 수 있게 돕는 실용적인 방법입니다.

이 글은 위상적 그림책을 렌더링하는 복잡한 컴퓨터 그래픽 파이프라인과 기하학적 원리를 상세히 설명합니다. 핵심은 3차원 표면을 단순한 픽셀이 아닌 선과 음영, 해칭을 사용하여 표현하는 비사진적 렌더링(NPR) 기법을 수학적 모델과 결합하는 것입니다.

표면은 프랜시스, 아페리, 힐베르트-코엔-보센의 방식으로 다듬어진 곡면을 기반으로 하며, 이를 위해 마칭 테트라헤드라(marching tetrahedra)를 사용하여 표면의 영점 집합(zero set)을 삼각화하고 법선 벡터를 추출합니다. 이 과정에서 주요 곡률 방향을 따라 해칭을 적용하고, 그림자 및 윤곽선 처리를 위해 GPU 기반 가시성 테스트와 여러 겹의 톤 레벨을 사용합니다.

렌더링 과정은 단순히 시각적인 결과물을 만드는 것을 넘어, 곡률과 법선 벡터를 기반으로 하는 수학적 구조를 구현하는 데 중점을 둡니다. 특히, 주요 곡률 방향을 기준으로 해칭을 배치하고, 숨겨진 선을 처리하며, 표면의 경계를 부드럽게 처리하는 방법이 상세히 제시되어 있습니다.

이 방법은 Boy의 표면이나 Morin 표면과 같은 수학적 모델을 활용하여 3차원 표면을 표현하는 데 사용되며, 이는 3D 모델링과 그래픽스 분야에서 표면의 위상적 특성을 시각화하는 데 있어 깊은 수학적 기반을 제공합니다.

Meta의 개인 AI 에이전트인 Muse는 단순한 질문 답변을 넘어 웹과 연결된 앱에서 예약, 구매, 문서 작성 등 여러 단계의 복잡한 작업을 대신 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 사용자가 여러 단계를 거쳐야 하는 작업을 AI 에이전트가 직접 처리하여 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

이러한 복잡한 웹 기반 작업을 안정적으로 처리하기 위해 Muse Secure VM이라는 기술이 사용됩니다. Muse Secure VM은 브라우저를 갖춘 지속형 전용 가상 머신 환경에서 웹 작업을 처리하는 역할을 담당합니다.

Muse Secure VM은 Muse 앱이나 WhatsApp 대화와 같은 외부 인터페이스를 통해 사용자의 요청을 받아 웹 환경에서 작업을 실행하고 결과를 도출해냅니다. 따라서 Muse는 AI 에이전트의 지능과 더불어 웹 환경에서 실제로 작동하는 강력한 실행 환경을 제공함으로써 사용자에게 실질적인 자동화 경험을 제공합니다.

LG TV가 꺼져 있을 때도 사용자 활동을 추적할 수 있는 능력이 있다는 의혹이 제기되고 있습니다. 이는 보안 연구원들과 기술 채널이 LG TV의 추적 능력을 분석한 결과에 기반합니다.

게이머스 넥서스 채널은 레벨1테크스 채널 및 보안 연구원들과 협력하여 LG TV의 추적 능력을 분석했으며, 이 과정에서 패킷 캡처 자료를 공유했습니다. 이 자료들은 LG의 고가 모델인 G5 OLED TV가 LAN을 스캔하여 다른 장치들을 탐지하는 것을 보여줍니다.

게이머스 넥서스의 편집장인 스티브 버크는 해당 TV가 "우리 네트워크 전체를 돌아다니며 직원들의 스마트워치와 휴대폰 등 수십 개의 관련 없는 장치들을 발견했다"고 밝혔습니다. 이는 사용자가 인지하지 못하는 상태에서도 TV가 네트워크 내의 활동을 추적할 수 있음을 시사합니다.

이러한 발견은 스마트 기기 사용 환경에서 디스플레이 장치가 네트워크 활동을 감지하고 추적할 수 있는 잠재적인 보안 취약점을 제기합니다. 따라서 사용자들은 이러한 기기의 네트워크 활동 및 개인 정보 보호 기능에 대해 주의를 기울여야 합니다.

소니는 2028년 1월 비디오 게임 디스크를 폐지하기로 한 결정에서 물러서지 않고 있습니다. 하지만 디스크 제조 생산을 중단하는 속도에 대해서는 기존 보도와 달리 사실이 수정되었습니다. 소니의 디스크 제조 부서는 지난 몇 달간 마지막 디스크 제조 공장이 재배치되고 있다는 보도가 나온 후, 이 내용 중 한 가지 세부 사항이 잘못되었다고 밝혔습니다.

원래 보도에 따르면 소니는 2028년에 디스크 생산량이 90퍼센트 줄어들 것이라는 내용이었습니다. 그러나 소니 DADC의 익명을 요구한 대변인은 이 수치가 잘못되었음을 명확히 하며, 실제로는 2028년에 디스크 생산량이 10퍼센트만 줄어들 것이라고 설명했습니다.

이러한 수정은 디스크 생산 계획과 관련된 구체적인 수치를 명확히 하는 데 중요합니다. 이는 향후 디스크 기반 게임 환경의 변화와 관련하여 개발자와 업계 관계자들이 예상하는 생산량 변화에 대한 맥락을 재정립하는 데 영향을 미칩니다.

거대 언어 모델이 적응적 탐색을 통해 새로운 사회적 편향을 개발한다는 연구 결과가 발표되었습니다. 이 연구는 LLM이 학습 과정에서 단순히 데이터에 내재된 편향을 반영하는 것을 넘어, 탐색 전략을 조정함으로써 의도치 않은 사회적 편향을 생성할 수 있음을 보여줍니다.

이는 LLM의 안전성과 공정성을 평가하는 데 중요한 시사점을 제공합니다. 모델이 어떻게 사회적 맥락을 탐색하고 이를 내부적으로 반영하는지 이해하는 것은 AI 시스템의 윤리적 설계에 필수적입니다.

해당 연구는 학술적인 검토 과정에서 공개되었으며, OpenReview 플랫폼을 통해 공개 접근성을 확보했습니다. 개발자들은 이러한 연구 결과를 참고하여 모델의 편향 완화 및 적응적 탐색 메커니즘에 대한 새로운 접근 방식을 모색할 수 있습니다.

OpenAI가 생성한 결과물에 대해 이를 이해할 수 있는 수학자가 없다는 내용이 제기되었습니다. 이는 인공지능 모델의 근간이 되는 수학적 이해와 논리적 구조에 대한 근본적인 질문을 던집니다.

이러한 주장은 AI 시스템의 출력물이 단순히 통계적 패턴에 기반한 것이지, 그 이면에 있는 수학적 원리를 깊이 있게 이해하고 통제하는 수학적 기반이 부족할 수 있음을 시사합니다. 결과적으로 AI의 예측 가능성, 신뢰성, 그리고 장기적인 발전 방향에 있어 수학적 엄밀성이 중요한 제약 조건이 될 수 있습니다.

따라서 AI 개발 과정에서 수학적 모델링과 증명 과정이 충분히 통합되지 않을 경우, 모델의 오류나 예상치 못한 행동이 발생할 위험이 있습니다. 이는 단순히 기술적 문제를 넘어, AI의 지능과 신뢰성에 대한 철학적이고 실질적인 맥락을 고려해야 함을 의미합니다.

PC 게임 플랫폼 GOG가 향수를 자극하는 "빅 박스" 게임 경험을 되살리기 위해 다운로드 가능한 3D 모델과 인쇄 가능한 포장 스캔을 제공합니다. 이는 게임의 물리적 매체가 소프트웨어만큼 오래가지 못한다는 점을 고려하여, 게임의 포장 자체를 보존하는 새로운 방식을 제시합니다.

현재 GOG의 "Printable Big Box" 컬렉션에는 총 다섯 개의 게임이 포함되어 있습니다. 해당 게임들은 Armikrog, Descent, Hitman: Codename 47, Myst, Star Trek: 25th Anniversary이며, 플레이어들은 구매 전에 이 게임들의 "굿즈"로 3D 박스 모델과 평면 인쇄 템플릿을 확인할 수 있습니다.

사용자는 이 다운로드를 통해 GLB 형식의 애니메이션 3D 객체 파일과 PDF, SVG, Adobe Illustrator 형식의 인쇄 템플릿을 얻을 수 있습니다. 이는 사용자가 책꽂이에 가득했던 PC 게임 상자의 향수를 충족시키기 위한 "적절한 종이 공예 프로젝트"를 할 수 있도록 돕습니다.

GOG는 이러한 활동이 게임을 현대 PC에서 실행시키는 것과 동일한 보존 임무를 포장 객체에 적용하는 것이라고 설명합니다. 이는 물리적 미디어가 손실되는 상황에서 보존을 새로운 형태로 실현하는 것을 목표로 합니다.

마이크로소프트의 9월 보안 패치는 기록적인 수의 취약점을 수정했으며, 이 중 112개가 높은 심각도 기준을 충족하는 치명적인 취약점들입니다. 이는 최근 몇 달간 소프트웨어 보안에 대한 전례 없는 대응이 이루어지고 있음을 보여줍니다.

최근 오픈AI, 앤트로픽, 아마존 웹 서비스, 구글, 마이크로소프트 등 다수의 기업과 조직이 AI 기반 공격이 선제적으로 취약점을 악용할 것이라는 경고를 발표하면서 패치 대응의 필요성이 커졌습니다. 이로 인해 업계는 AI 공격의 쓰나미에 대비하기 위해 전례 없는 수의 패치를 배포하고 있습니다.

제로데이 이니셔티브의 연구원인 더스틴 차일즈는 이러한 패치 증가를 '새로운 정상'이라고 평가하지만, AI 지원 공격으로 인해 발생할 수 있는 피해는 결국 상당할 수 있다고 경고합니다. 따라서 개발자와 보안 전문가들은 이러한 상황이 일시적인 현상이 아니라 장기적인 보안 위협으로 이어질 수 있음을 인지하고 대비해야 합니다.

해커들이 구독자들의 클로드 토큰을 훔치고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 한 사용자가 작업하지 않았음에도 불구하고 토큰 사용량이 증가하는 것을 발견했고, 이에 대해 Anthropic이 보안 문제를 경고했습니다.

이러한 문제의 원인은 해커가 손실된 Claude 세션 키를 사용하여 무단 Claude Code OAuth 토큰을 생성했기 때문입니다. Anthropic은 계정 보안을 위해 해당 사용자의 유료 계정을 일시 중단하고 모든 세션과 서버 측 Claude Code 토큰을 무효화했으며 일부 환불을 제공했습니다.

Anthropic은 이 활동이 외부 서비스에 의해 이루어졌을 가능성이 높으며, 사용자의 자격 증명이나 세션 데이터가 무단으로 유출되었을 수 있다고 설명했습니다. 또한, 다른 사용자들 역시 유사한 경험을 공유하며 자동 업그레이드나 사용량 급증 등의 피해를 보고했습니다.

Anthropic은 악성 행위자가 일반적인 정보 유출 악성코드(infostealer malware)를 사용하여 사용자의 컴퓨터에서 로그인 세션을 훔쳐 Claude 계정에 접근하고 사용량을 소비했다고 밝혔습니다. 사용자가 토큰 사용 내역을 자세히 확인할 수 없기 때문에 이러한 도난이 몇 달 동안 감지되지 않았을 수 있다는 점이 지적되었습니다.

코딩 도우미 개발사인 코그니션(Cognition)이 480억 달러의 기업 가치를 기록하며 투자자들이 AI 코딩 시장이 승자 독식 시장이 아니라고 믿고 있음을 시사했습니다. 이 회사는 최근 20억 달러를 유치했으며, 이는 이전 260억 달러 가치에서 상승한 수치입니다.

이러한 높은 가치 평가는 AI 코딩 분야에서 주요 기업들이 의미 있는 시장 점유율을 확보할 여지가 여전히 남아있다는 것을 보여줍니다. 코그니션은 지난 5월 이후 연간 예상 매출이 4억 9,200만 달러에서 9억 달러로 성장했다고 밝혔습니다.

경쟁사인 커서(Cursor)가 스페이스X에 600억 달러에 매각된 점을 고려하면, 코그니션의 현재 수익 배수는 커서가 스페이스X 매각 전 봄에 가졌던 배수보다 높습니다. 코그니션은 엔비디아 서버 클러스터를 임차하는 등 비용 관리에 집중하고 있으며, 오픈 소스 대안을 기반으로 자체 모델을 훈련하여 외부 모델에 대한 의존도를 줄이고 비용을 절감하는 전략을 취하고 있습니다.

이러한 전략을 통해 코그니션은 2026년 말까지 연간 매출 40억 달러에서 50억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 이는 AI 코딩 시장에서 경쟁자들이 비용 효율성을 확보하며 성장할 수 있는 기회가 있음을 의미합니다.

OpenAI가 난해한 수학 문제인 나비에-스토크스 문제를 해결할 수 있는 해법을 발견했다고 발표했습니다. 이 문제는 액체와 기체의 흐름을 다루는 문제로, 약 90년 동안 해결되지 않았으며 밀레니엄 문제 중 하나로 분류되어 해결 시 100만 달러의 상금이 걸려 있습니다.

OpenAI는 이 해법을 GPT-6 Astra보다 강력한 내부 AI 모델과 10,000개의 동시 에이전트를 사용하여 도출했습니다. 이 AI 모델을 8월 28일부터 훈련하기 시작했으며, 이 과정에서 전례 없는 결과를 보였습니다.

이 발견은 인공지능이 복잡한 과학적 난제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 이는 AI가 단순한 패턴 인식을 넘어 물리적 현상에 대한 심층적인 이해를 도출할 수 있는 잠재력을 시사합니다.

탐험 회사(The Exploration Company, TEC)가 스페이스X에 도전하기 위해 4억 5천만 달러를 유치하며 재사용 가능한 우주선을 개발하고 있습니다. 이는 유럽에서 가장 큰 규모의 시리즈 C 투자 유치로 기록되었습니다.

TEC는 유럽 기반 회사로서 재사용 가능한 유럽형 중형 발사체를 개발하여 스페이스X의 대안을 제시하는 것을 목표로 합니다. 이들은 현재 뉴엑스(Nyx)라는 재사용형 캡슐 개발에 집중하고 있으며, 이는 화물과 사람을 운반할 수 있습니다. 이 캡슐은 2028년 11월까지 국제우주정거장과 도킹하여 지구로 안전하게 귀환하는 것을 목표로 합니다.

이 자금은 발사대와 로켓 자체를 건설하는 데 사용될 예정이며, 향후 로켓 엔진 프로그램인 스톰(Storm) 개발에도 투자됩니다. TEC는 스페이스X와 동일한 기술인 전체 유동 단계 연소(full-flow stage combustion)를 통해 재사용성을 달성하고자 합니다.

이러한 움직임은 유럽 내에서 우주 기술 생태계에 큰 영향을 미치고 있으며, 프랑스 대통령과 유럽연합 집행위원장으로부터 긍정적인 평가를 받았습니다. 이는 우주 자원의 전략적 중요성이 커짐에 따라 민간 기업들이 우주 개발을 주도해야 한다는 인식이 확산되고 있음을 보여줍니다.

리비안의 미래형 전기 자전거인 TM-B의 배송이 지연되어 고객들의 불만이 제기되고 있습니다. 작년에 리비안의 마이크로모빌리티 자회사인 Also가 소프트웨어로 제어되는 새로운 전기 자전거 TM-B를 공개하며 주목받았는데, 이 자전거는 USB-C 충전 배터리, 탈착식 안장 스템, 소프트웨어 제어 페달-와이어 시스템 등 독특한 기술적 특징을 가지고 있었습니다.

TM-B는 이러한 첨단 기능들로 인해 독창적인 디자인을 선보였으나, 이러한 고기술 사양들이 Also의 제품 팀에게 예상치 못한 병목 현상을 발생시키고 있습니다. 회사 측은 원래 고객 배송이 시작될 예정이었다고 밝혔으나, 복잡한 기술 구현 과정에서 예상치 못한 어려움이 발생한 것으로 보입니다.

이러한 기술적 복잡성은 TM-B의 독특한 디자인과 소프트웨어 제어 시스템을 구현하는 데 필요한 개발 및 생산 과정에 예상치 못한 병목 현상을 초래하고 있습니다. 따라서 리비안은 지연에 대해 사과하며 상황을 설명하고 있으며, 제품 출시 일정에 대한 구체적인 정보가 필요합니다.

레이저(Razer)의 블랙샤크 V3 프로 게이밍 헤드셋이 최대 100달러 할인된 가격으로 판매되고 있습니다. 이 헤드셋은 고성능 기능인 액티브 노이즈 캔슬링(ANC)을 탑재하여 200달러 미만에서 이러한 기능을 제공하는 게이밍 헤드셋을 찾기 어렵다는 점을 고려할 때 주목할 만합니다. 현재 이 제품은 Woot에서 164.99달러에 판매되고 있으며, 이는 기존 판매가보다 큰 할인율을 제공합니다.

이 제품은 엑스박스와 플레이스테이션용으로 특정 모델이 출시되었지만, 엑스박스 버전이 플레이스테이션, PC, 닌텐도 스위치, 모바일 기기까지 모두 지원하기 때문에 가장 추천됩니다. 블랙샤크 V3 프로는 2.4GHz 무선 송신기 연결과 블루투스 5.3을 지원하며, 2.4GHz와 블루투스 연결을 동시에 사용하여 오디오를 송출할 수 있습니다. 또한, 분리 가능한 붐 마이크와 블루투스 기능을 통해 휴대성이 좋으며 소음 차단 기능으로 통근 중 소음을 줄이는 데도 도움이 됩니다.

이 헤드셋은 저지연 2.4GHz 연결을 통해 콘솔이나 PC에 연결되며, 노이즈 캔슬링 기능은 통근 소음 등을 차단하는 데 효과적입니다. 특히 라이엇 게임즈의 2XKO와 같은 게임 팬들을 위해 특별 에디션 버전이 149.99달러에 제공되기도 합니다. 다만, 이 할인 딜은 우트(Woot)에서 제공하는 90일 보증 기간이 적용된다는 점을 참고해야 합니다.