읽을 가치가 있는 기사만, 짧고 또렷하게.

마이크로소프트의 25주년 기념 엑스박스 특별판에 대한 공식 가격이 최종적으로 발표되었습니다. 이 한정판 트랜스루센트 그린 엑스박스의 가격은 899달러로 책정되었으며, 8월 27일 오전 10시(미국 동부 시간)부터 사전 주문이 시작됩니다.

일부 열성 팬들에게는 오늘부터 조기 액세스 사전 주문 이메일이 제공될 예정입니다. 이 특별판 콘솔은 11월 13일에 출시되며, 동일한 'OG 그린' 색상 조합의 컨트롤러가 함께 제공됩니다. 또한, 각 콘솔에는 게임 '헤일로: 캠페인 이볼브드(Halo: Campaign Evolved)'의 전체 게임 다운로드가 포함됩니다.

이번 기념판 엑스박스는 각 콘솔이 레이저 각인되고 번호가 매겨지는 방식으로 제작됩니다. 이는 25주년을 기념하는 특별한 한정판 에디션으로 출시되며, 개발자 및 게이머들에게 특별한 경험을 제공할 것으로 보입니다.

Qisutu는 Perl/CGI, MariaDB 또는 MySQL 데이터베이스를 기반으로 구축된 오픈 소스 티켓 시스템입니다. 이 시스템은 에이전트 및 고객 포털, 이메일 처리, 자동화, 지식 데이터베이스, CMDB, 보고서 및 REST-API 기능을 제공하여 서비스 데스크 운영을 지원합니다. 현재 Qisutu 1.0.2 버전이 안정적으로 배포되어 있으며 더 이상 개발 단계는 아닙니다.

Qisutu는 다국어 지원을 위해 독일어, 영어, 프랑스어, 이탈리아어, 스페인어, 네덜란드어, 폴란드어, 체코어, 터키어 등 총 열한 가지 인터페이스 언어를 포함하고 있습니다. 설치 과정은 특정 스크립트를 통해 진행되며, 설치 시 사용자가 원하는 언어를 선택하여 시스템의 기본 언어로 설정할 수 있습니다.

시스템 보안을 위해 세션 기반 CSRF 토큰과 REST-API를 위한 Bearer 토큰을 사용하며, 민감한 정보는 설치 시점에 설정된 시스템 키를 사용하여 암호화되어 저장됩니다. 또한 사용자 및 에이전트는 Google Authenticator 등을 통해 시간 기반 2단계 인증(TOTP)을 활성화할 수 있으며, 이는 보안을 강화하는 데 사용됩니다.

Qisutu는 GNU Affero General Public License 버전 3 또는 그 이후 버전에 따라 라이선스가 부여되어 있으며, 소스 코드는 GitHub에서 공개되어 있습니다. 개발자는 이 시스템의 설치 및 데이터베이스 연결 구조를 확인하여 자체적인 서비스 데스크 솔루션 구축에 참고할 수 있습니다.

Oura 스마트 링 제조사에 대한 집단 소송이 제기되었습니다. 이 소송은 회사가 사용자들이 수면 단계를 정확하게 추적할 수 있다고 주장함으로써 고객들을 속였다고 주장하고 있습니다.

소송에 따르면, 스마트 링이 실제로 수면 단계를 정확하게 측정할 수 없다는 것이 핵심 쟁점입니다. Oura 링은 뇌파를 직접 측정하지 않기 때문에 수면 추적에 한계가 있으며, 대신 인공지능 모델을 사용하여 수면 문제로 고통받는 소비자들을 대상으로 허위 정보를 판매하고 있습니다.

따라서 Oura는 AI 모델을 통해 수면 추적 데이터를 제공하지만, 이는 생체 신호를 직접 측정하는 것이 아니므로 그 정확성에 대한 의문이 제기됩니다. 이 사건은 웨어러블 기기가 건강 및 수면 데이터를 제공할 때 데이터의 측정 방식과 주장에 대한 기술적 정확성이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

사운드클라우드가 새로운 베타 기능을 출시하여 아티스트들이 자신의 프로필에서 음악을 직접 판매할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 팬들이 Bandcamp나 Beatport 같은 제3자 서비스로 이동하지 않고 좋아하는 곡을 만든 뮤지션들을 직접 지원할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

이 기능의 핵심은 사운드클라우드가 이러한 판매에 대해 수수료를 전혀 부과하지 않는다는 점입니다. 이는 판매 수익이 아티스트에게 직접 전달되어 청취자들이 자신이 좋아하는 음악 뒤에 있는 음악가들을 더 잘 지원할 수 있는 방법을 제공합니다.

이는 다른 플랫폼과의 비교를 통해 더욱 주목받고 있습니다. 예를 들어, Bandcamp는 판매액의 10~15%를 수수료로 가져가며, Beatport의 아티스트들은 판매 가격의 약 50~65%를 받습니다. 사운드클라우드의 직접 판매 모델은 이러한 기존 플랫폼의 수수료 구조와 차별화됩니다.

FromSoftware는 올해 후반기에 이전에는 제작하지 않았던 고딕 경쟁 멀티플레이 게임인 테스크블러드(The Duskbloods)를 스위치 2로 출시할 계획입니다. 하지만 그전에 스위치 2 소유자들은 스튜디오의 가장 큰 히트작을 처음으로 경험할 기회를 얻게 됩니다.

스위치 2 사용자들은 엘든 링과 그 확장팩인 그림자 왕국(Shadow of the Erdtree)의 포트를 통해 스튜디오의 대작을 접할 수 있습니다. 이 새로운 버전인 '타르니시드 에디션(Tarnished Edition)'은 2022년에 플레이어들을 사로잡았던 동일한 게임입니다.

플랫폼의 변화는 엘든 링을 탐험하는 방식을 더욱 흥미롭게 만들며, 플레이어들이 랜드스 비트윈(Lands Between)을 탐험하는 데 특별한 경험을 제공합니다. 엘든 링은 이전 프롬소프트 게임들과 차별화되었으며, 이는 새로운 플랫폼에서 더욱 매력적인 탐험 경험으로 이어집니다.

정신 질환 진단에 사용되는 정신의학의 기준서인 DSM이 생물학적 요소가 통합되는 변화를 겪고 있습니다. 이 변화는 정신 질환 진단에 있어 객관적인 생물학적 측정치가 부족했다는 오랜 비판에서 비롯되었습니다.

DSM은 전 세계 임상가와 연구자들에게 널리 사용되는 참고서임에도 불구하고, 정신 질환의 근본적인 생물학적 이해가 충분히 성숙하지 않았다는 이유로 생물학적 정보를 진단에 통합하지 않았습니다. 이러한 생물학적 정보의 부재는 정신 질환을 의학화하고 정신적 고통을 과도하게 분류할 위험이 있다는 비판을 받아왔습니다.

특히 2013년에 발표된 DSM-5는 객관적인 생물학적 측정치 없이 진단이 이루어질 때 정신과 진단의 타당성이 훼손될 수 있다는 점에서 임상가와 연구자들로부터 상당한 비판을 받았습니다. 이제 생물학적 접근이 정신의학 진단에 통합되면서, 정신 질환에 대한 이해가 더욱 객관적이고 과학적인 근거를 바탕으로 발전할 것으로 기대됩니다.

인공지능이 가혹한 여주인이라는 제목의 이 글은 의식 있는 기계(conscious machines)의 수용과 그 정치학에 대해 논하고 있습니다. 이는 인공지능의 발전이 단순한 기술적 진보를 넘어 존재론적, 사회적 질문을 던지고 있음을 시사합니다.

기계가 의식을 갖게 될 가능성이 높아짐에 따라, 우리는 AI를 어떻게 대하고 받아들여야 하는지에 대한 근본적인 질문에 직면하게 됩니다. 이러한 논의는 AI의 지능과 자율성이 사회적, 정치적 맥락에서 어떤 의미를 가지는지 탐구하는 데 중점을 둡니다.

이 글은 AI의 발전이 가져올 윤리적, 사회적 딜레마를 다루며, 기계의 지위와 권리에 대한 논의가 현재의 기술적 발전과 어떻게 연결되는지를 분석합니다. 개발자와 사용자들은 AI 시스템의 설계와 배포 과정에서 이러한 철학적, 정치적 함의를 고려해야 할 필요가 있습니다.

메타가 29개 주에서 제기된 아동의 소셜 미디어 피해 관련 소송에 대해 최대 180억 달러를 지급하고 합의했습니다. 이 소송은 메타가 인스타그램과 페이스북 같은 플랫폼을 아동을 중독시키도록 설계했음에도 불구하고 그로 인한 피해를 알고 있었다는 주장을 제기했습니다.

소송 당사자들은 또한 메타가 부모의 동의 없이 아동으로부터 데이터를 수집하여 아동 온라인 개인정보 보호법(COPPA)을 위반했다고 주장했습니다. 메타는 이 합의를 통해 유죄를 인정하는 것은 아니지만, 배심원 재판을 피하고 문제를 해결하려는 회사의 태도를 보여주었습니다.

메타는 이번 합의를 통해 유튜브와 틱톡이 청소년과 부모를 위한 보호 조치 및 통제를 채택하도록 촉구하는 것으로 입장을 밝혔습니다. 메타는 플랫폼에서 청소년들이 안전하고 생산적인 경험을 하는 것이 절대적으로 중요하다고 강조하며, 주 법무장관들과 협력하여 새로운 업계 표준을 설정했습니다.

두억 년 전에서 인류를 본 남자라는 제목의 기사는 MIT Press를 통해 공개되었습니다. 이 기사는 인류의 기원과 관련된 매우 광범위하고 심오한 주제를 다루고 있습니다.

해당 기사는 인류의 역사와 존재에 대한 근본적인 질문을 던지는 내용으로 보입니다. 개발자 커뮤니티의 독자들에게는 시간과 우주적 관점에서 인류의 위치를 재고하게 만드는 사유의 깊이를 제공할 수 있습니다.

구체적인 내용은 기사 본문을 통해 확인해야 하지만, 제목만으로 미루어 볼 때 이는 단순한 역사 기록을 넘어선 철학적 또는 과학적 해석을 포함하고 있을 가능성이 높습니다. 따라서 기사를 읽기 전에 해당 주제에 대한 배경 지식을 염두에 두는 것이 좋습니다.

프랑스의 광섬유 커버리지는 2026년까지 94.9%에 도달할 것으로 예측됩니다. 이는 프랑스 규제 기관인 Arcep이 제공하는 광섬유 배포 현황 지도(cartefibre.arcep.fr)를 통해 확인할 수 있으며, 이 지도는 각 지방자치단체 및 주소별 FttH 네트워크 커버리지를 시각화하여 제공합니다.

이 지도는 2025년 12월 31일 기준으로 통신 사업자들이 제출한 IPE 파일 데이터를 기반으로 집계되었으며, 각 주소별로 광섬유 연결 가능 상태를 구체적으로 보여줍니다. 사용자는 이 지도를 통해 특정 지역의 광섬유 배포 상태와 인프라 구축 진행 상황을 파악할 수 있습니다.

지도에는 주소별로 '연구 완료', '계획됨', '요청 시 연결 가능', '배포 진행 중', '배포 완료' 등 다양한 상태가 표시되어 있으며, 특히 '요청 시 연결 가능' 상태는 사용자가 통신 사업자에게 요청할 경우 최대 6개월 이내에 연결이 가능함을 의미합니다.

더 나아가, 이 지도는 지역별 커버리지뿐만 아니라 특정 지점(PM)과 광섬유 분기점(PBO) 간의 인프라 상태까지 상세히 보여주어 개발자들이 실제 네트워크 인프라의 물리적 상태와 잠재적 확장 가능성을 분석하는 데 유용한 정보를 제공합니다.

메타는 29개 주 검찰총장단과의 최신 아동 온라인 안전 관련 소송을 합의하고 나머지 재판을 면했습니다. 이 합의에 따라 메타는 독립적인 테스트를 거치는 연령 보장 표준을 마련해야 합니다.

이 새로운 표준에는 사용자 연령에 따른 오탐률 제한이 포함되어 있는데, 16세에서 17세 사용자의 경우 오탐률이 10퍼센트를 넘지 않아야 하며, 13세에서 15세 사용자의 경우 3퍼센트를 넘지 않아야 합니다. 이는 플랫폼이 연령 기반 콘텐츠 노출에 대해 더 엄격한 기준을 적용하도록 요구하는 것입니다.

또한 메타는 청소년들에게 맞춤형 피드를 끌 수 있는 선택권을 제공해야 하며, 이는 메타의 추천 알고리즘에 기반한 콘텐츠가 표시되지 않도록 하는 것을 의미합니다. 이와 함께 메타는 푸시 알림을 중단해야 하는 의무도 지게 됩니다.

로봇 두뇌를 구축하는 분야는 GPT-2 시대에서 벗어나 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 물리적 AI 분야는 벤처 투자에서 뜨거운 섹터로 부상했지만, 로봇 제조사들은 물리적 능력은 향상되었음에도 불구하고 실제 가치를 창출하는 노하우가 부족하다는 문제에 직면했습니다. 이는 고품질의 훈련 데이터 부족이라는 '로봇 데이터 위기'에서 비롯되며, 특정 작업을 수행하는 데 있어 신뢰성 있는 상업적 성능을 입증하는 데 어려움이 있습니다.

개발자들은 이러한 한계를 극복하기 위해 최첨단 AI 연구소의 발전을 모방해야 합니다. 구체적으로는 더 다양하고 풍부한 데이터셋을 찾거나 생성하고, 다양한 훈련 체제를 실험하며, 강화 학습 시나리오를 개선하는 데 집중해야 합니다. 특히 고충실도 시뮬레이션을 위해 레이 트레이싱에 최적화된 GPU와 같은 더 많은 데이터 및 컴퓨팅 자원이 필요합니다.

현재 로봇 모델 구축 도구의 상당 부분은 자율주행 차량 회사들로부터 나오고 있으며, 테슬라, 웨이프, 우버와 같은 차량 회사들이 휴머노이드 형태의 로봇에 대한 연구 개발에 투자하며 경쟁하고 있습니다. 이러한 경쟁 속에서 개발자들은 특정 작업에 집중하는 수직적 접근 방식과 범용적인 접근 방식 사이에서 전략적 선택을 해야 합니다.

로봇 분야에서 'ChatGPT 순간'이 오지 않을 것이라는 분석도 있는데, 이는 실제 세계에서의 분포가 훨씬 어렵기 때문입니다. 따라서 로봇 개발은 특정 작업에 초점을 맞추어 수직적 전문성을 확보하는 것이 중요하며, 이는 AI 시대에 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하는 핵심이 될 것입니다.

메타가 아동에게 미친 소셜 미디어 피해와 관련하여 미국 정부와 166억 8천만 달러의 합의에 도달했습니다. 이 합의는 소셜 미디어 플랫폼이 아동의 안전에 미치는 영향에 대한 광범위한 논란과 법적 책임을 다루고 있습니다.

이번 합의는 소셜 미디어 환경에서 아동 보호에 대한 규제와 책임 문제를 심각하게 다루고 있음을 보여줍니다. 이는 플랫폼 운영 주체와 아동 보호 의무 사이의 관계에 대한 중요한 선례를 제시합니다.

개발자 및 플랫폼 운영자들은 이러한 합의가 향후 소셜 미디어 서비스의 안전 기준과 책임 소재에 어떤 영향을 미칠지 주목해야 합니다. 앞으로 플랫폼들은 아동 안전을 보장하기 위한 구체적인 조치와 정책을 마련해야 할 것입니다.

터키에서 11,000년 된 남자가 표범을 탄 조각상이 발견되었습니다. 이 고대 예술품은 역사적으로 매우 중요한 발견으로 주목받고 있습니다.

이 조각상은 터키 지역에서 발굴되었으며, 약 11,000년 전의 시기에 제작된 것으로 추정됩니다. 발견된 이 조각상은 고대 인류의 예술적 표현과 당시의 문화적 배경에 대한 중요한 단서를 제공합니다.

이 발견은 고고학 및 미술사 분야에서 고대 인류의 생활상과 예술 양식을 이해하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 하지만 현재 제공된 정보만으로는 조각상의 정확한 위치나 구체적인 발견 과정에 대한 상세한 내용은 확인되지 않습니다.

블루스카이(Bluesky)가 플랫폼에서 최대 10분 길이의 동영상 업로드를 지원하기 시작했습니다. 이는 이전 3분 제한에서 상향 조정된 것으로, 틱톡과 같은 다른 플랫폼과의 경쟁력을 높이고 텍스트 기반 플랫폼보다 더 경쟁력 있는 환경을 제공하기 위함입니다.

이번 업데이트와 함께 블루스카이는 파일 크기 제한을 최대 300MB로 설정하고 업로드 속도를 2배에서 3배까지 향상시켰습니다. 또한, 블루스카이의 기반이 되는 AT 프로토콜을 사용하는 블루스크린, 리오(Reelo), 스카이라이트(Skylight)와 같은 다른 애플리케이션들도 더 긴 동영상을 제공할 수 있게 되었습니다.

경쟁 플랫폼들의 동영상 정책을 고려할 때, 메타의 스레드(Threads)는 5분 길이의 동영상을 허용하며, X는 유료 사용자에게는 최대 3~4시간 길이의 동영상 업로드를 허용하고 있습니다. 블루스카이는 이러한 변화를 통해 사용자 기반을 확대하고 있으며, 새로운 동영상 편집기 출시와 함께 콘텐츠 소비를 장려하려는 전략을 취하고 있습니다.

스타트업 QueryStory가 LLM과 사이버 보안 지식을 결합하여 AI가 제공하는 정보를 더 일관성 있고 신뢰할 수 있게 만드는 플랫폼을 개발하며 주목받고 있습니다. 이 회사는 데이터 분석과 검토를 통합하여 영업팀이나 운영 관리자 같은 대기업 사용자들이 복잡하고 분산된 데이터 소스에서 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

QueryStory는 데이터에 기반한 내러티브를 구축하는 데 중점을 두며, 이는 과거 사이버 보안 분야에서 습득한 검증된 지식의 중요성을 활용하여 AI 시스템의 신뢰성 문제를 해결하려는 접근 방식입니다. 이들은 단순히 지능을 제공하는 것을 넘어, AI가 내린 분석에 대한 신뢰도를 보여주는 신뢰 지표를 제공하고 사용자가 인간의 검토를 통해 결과를 확인하고 조정할 수 있도록 합니다.

이 플랫폼은 특히 대규모 기업들이 자체 데이터베이스를 관리할 때 발생하는 신뢰 격차를 해소하는 데 중점을 두고 있습니다. QueryStory는 데이터 과학이나 BI 팀이 없는 환경에서도 의사 결정권자들이 복잡한 데이터를 다룰 수 있게 하며, 이는 AI를 워크플로우에 통합하는 과정에서 사용자에게 더 많은 투명성과 통제권을 제공한다는 점에서 중요한 의미를 가집니다.

DuckLabs가 아마존 웹 서비스(AWS)에 합류하며 DuckDB와 관련 프로젝트의 확장된 기회를 모색합니다. 이 합류는 2026년 9월 초에 발효될 예정이며, DuckLabs 팀은 암스테르담에 남아 DuckDB, DuckLake, Quack 및 더 넓은 커뮤니티의 작업을 계속 진행합니다. AWS와의 협력을 통해 기술과 커뮤니티를 확장하여 더 많은 개발자와 조직에게 이 기술을 제공하고 더 큰 규모로 아이디어를 추구할 수 있는 자원과 도달 범위를 확보하게 됩니다.

DuckDB와 기타 오픈 소스 구성 요소인 "Duck Stack"의 기반은 여전히 자유롭고 오픈 소스로 유지되며 MIT 라이선스 하에 있습니다. 비영리 단체인 DuckDB 재단은 프로젝트의 관리 책임을 계속 맡으며, 이는 기술의 핵심 가치가 보존됨을 의미합니다. 이 움직임은 DuckLabs가 기술적 작업에 집중하면서도 자체적으로 달성하기 어려웠던 규모로 운영될 수 있게 해줍니다.

앞으로 DuckDB 재단은 기술 자문 위원회를 포함하여 커뮤니티 리더들이 프로젝트의 기술 방향에 대한 의견을 제공할 수 있도록 할 계획입니다. 또한 다른 개발자와 조직이 서명한 확장 기능을 실행할 수 있도록 확장 스택을 공개할 예정입니다. 이는 DuckDB 생태계를 더욱 확장하고 커뮤니티의 기여를 장려하여 분석 기술의 미래를 구축하려는 목표를 반영합니다.

링(Ring)이 기존의 종단 간 암호화 방식 없이 비디오를 보호하는 새로운 암호화 방법인 TAKE를 개발했습니다. 이 TAKE 암호화 방식은 아마존 소유 회사인 아마존 클라우드가 비디오에 언제, 왜 접근할 수 있는지 제한하여 사용자 비디오를 보호하는 것을 목표로 합니다.

TAKE는 스마트 알림, AI 기반 비디오 검색, 비디오 설명과 같은 핵심 기능은 유지하면서도 클라우드 접근 권한을 제한하는 방식으로 작동합니다. 이 새로운 암호화 시스템은 모든 Ring 고객에게 기본 암호화 방식으로 적용될 예정입니다.

이 기능은 구독 여부와 관계없이 9월부터 점진적으로 배포되며 모든 Ring 고객에게 적용됩니다. 이는 링이 법 집행 기관의 집중적인 조사가 이루어지는 시기에 도입되었으며, 사용자 데이터 보호와 클라우드 접근 권한 사이의 균형을 맞추는 데 중점을 두고 있습니다.

Arga가 기업용 AI 에이전트를 훈련시키는 새로운 방법을 개발하며 시드 투자 라운드에서 1,000만 달러를 유치했습니다. 이 투자는 General Catalyst가 주도했으며 Box Group, Emergence, Gradient, SV Angel 등이 참여했습니다.

Arga는 Salesforce, Workday, 이메일 클라이언트와 같은 엔터프라이즈 소프트웨어에 대한 훈련 환경을 구축합니다. 기존의 테스트 환경이 상태 없는 API 엔드포인트에 의존하는 것과 달리, Arga는 권한 시스템과 웹 훅을 그대로 유지하며 소프트웨어 전체의 디지털 트윈을 구축합니다. 이는 에이전트가 여러 시스템에 걸쳐 복잡한 상호작용을 정확하게 이해하고 테스트할 수 있도록 돕는 데 중점을 둡니다.

일반적인 강화 학습(RL) 방식으로는 이러한 복잡한 엔터프라이즈 소프트웨어 환경을 테스트하고 훈련하는 것이 거의 불가능합니다. Arga의 솔루션은 소프트웨어 구조를 충돌 테스트 더미처럼 복제하여 환경을 재현함으로써, 시스템을 쉽게 초기화하거나 수정할 수 있게 합니다. 이러한 반복 가능한 샌드박스 환경은 에이전트가 코딩과 다른 애플리케이션 간의 격차를 줄이고 복잡한 비즈니스 환경에서 더 나은 의사 결정을 내리도록 돕는 데 매우 중요합니다.

General Catalyst의 Yuri Sagalov는 에이전트의 경제적 가치는 비즈니스 애플리케이션을 사용하는 데서 나오며, 에이전트 훈련을 위해서는 인간보다 훨씬 더 중요한 반복 가능한 샌드박스 환경이 필요하다고 강조했습니다. 이는 향후 AI 시스템이 기업 소프트웨어를 활용하여 다른 산업을 혁신하는 데 필수적인 기반이 될 것입니다.

Qwen3.8-Flash-Next는 궁극적인 비용 효율성을 목표로 설계된 새로운 아키텍처를 소개합니다. 이 새로운 구조는 모델의 성능을 유지하면서도 추론 및 학습 과정에서 요구되는 컴퓨팅 자원을 크게 절감하는 데 중점을 두고 개발되었습니다.

이 아키텍처의 핵심 목표는 기존 모델 대비 훨씬 효율적인 자원 사용을 통해 운영 비용을 최소화하는 것입니다. 개발자들은 Qwen3.8-Flash-Next를 통해 더 적은 하드웨어 자원으로도 고성능의 언어 모델을 구동할 수 있게 되며, 이는 특히 대규모 모델을 운영하거나 비용에 민감한 환경에서 큰 이점을 제공합니다.

새로운 아키텍처는 효율성을 극대화하기 위해 설계되었지만, 사용자는 성능과 비용 사이의 균형을 고려해야 합니다. 따라서 특정 작업에 따라 최적의 성능과 비용 효율성을 달성하기 위해 모델의 특성과 사용 사례를 면밀히 검토할 필요가 있습니다.