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데이터베이스는 전통적으로 분석 데이터나 운영 데이터 중 하나만을 처리하도록 설계되어 왔습니다. 하지만 데이터베이스 엔진인 CedarDB는 트랜잭션과 분석 기능을 모두 지원하는 방식을 채택하여 이 접근 방식이 에이전트형 AI의 부상과 함께 중요성을 얻고 있습니다.

CedarDB는 단일 데이터베이스 내에서 운영 데이터와 분석 데이터를 동시에 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 기존에 운영 데이터와 분석 데이터가 분리되어 관리되던 방식에서 벗어나 데이터 통합을 가능하게 합니다.

에이전트형 AI가 복잡한 의사 결정을 위해 방대한 양의 실시간 데이터에 접근해야 하는 상황에서 이러한 통합된 데이터 접근 방식은 큰 이점을 제공합니다. 따라서 데이터 처리의 효율성과 복잡성을 줄여 AI 에이전트가 더 빠르고 정확하게 작동할 수 있는 기반을 마련합니다.

무케시 암바니의 Jio 플랫폼이 인도 최대 규모의 기업공개(IPO)를 위해 최대 32억 달러를 모금할 계획입니다. 이 IPO는 구글과 메타 등 글로벌 투자자로부터 2020년에 200억 달러 이상을 유치했던 기업의 공모 시장 매력을 시험할 것으로 보입니다.

Jio는 공모 가격을 주당 1,065루피에서 1,119루피(약 11.19달러에서 11.76달러) 사이로 설정했으며, 이는 최대 2억 7천만 개의 신규 주식 발행을 목표로 합니다. 발행 후 예상되는 주식 수를 기준으로 상단 가격 범위에서 Jio의 가치는 약 10조 3000억 루피(약 10830억 달러)에 달할 수 있습니다.

Jio는 이번 IPO 자금 중 최대 29억 달러를 자회사인 Reliance Jio Infocomm의 부채 상환에 사용하고 나머지 자금은 일반 기업 목적에 사용할 계획입니다. 이는 Jio가 통신 사업을 넘어 광대역 서비스, 클라우드 서비스 등 디지털 사업으로 확장해 온 배경과 함께 재무 안정성을 확보하려는 전략입니다.

Jio는 2016년 출시 이후 인도의 최대 통신 사업자로 성장했으며 5억 2400만 명 이상의 가입자를 보유하고 있습니다. 이러한 IPO는 인도 내에서 가장 큰 규모의 공모 중 하나가 될 것이며, 엘론 머스크가 인도 내 스타링크 서비스에 대한 비판을 제기한 상황에서 암바니 측의 재무적 움직임에 주목할 필요가 있습니다.

Go 1.27 버전에서는 net/http.Transport의 동작이 개선되어 HTTP/1 연결 재사용이 가능해졌습니다. 응답 본문을 닫을 때 읽지 않은 데이터가 남아 있더라도 해당 데이터가 백그라운드에서 자동으로 읽혀지도록 변경되었습니다. 이는 HTTP/1 연결을 효율적으로 재사용할 수 있도록 하여 네트워크 성능을 개선하는 데 기여합니다.

이러한 자동 읽기 기능은 성능 향상을 위해 특정 제약 조건을 적용하고 있습니다. 자동으로 읽어 버리는 데이터의 범위는 최대 50ms 또는 256KB로 제한됩니다. 또한 이 기능은 응답에 Connection: close 헤더가 포함되어 있을 때만 적용됩니다.

개발자는 이 변경 사항을 통해 HTTP/1 연결을 사용하는 애플리케이션의 효율성을 높일 수 있습니다. 다만, 자동 읽기 범위에 제한이 있으므로 데이터 처리 시 이 제약 조건을 고려해야 합니다. 따라서 연결 재사용을 활용하면서도 데이터 무결성을 유지하기 위해 이 세부 사항을 이해하는 것이 중요합니다.

JP모건, 모건스탠리, SMBC, MUFG 등 주요 은행들이 인수한 AI 관련 대출 위험을 외부로 이전하는 방안을 검토하고 있습니다. 이는 은행 내부의 AI 관련 익스포저가 한도에 가까워짐에 따라 발생한 조치입니다.

은행들은 대출 자체는 장부에 남기되 가장 위험한 부분을 외부 투자자에게 넘겨 위험을 분산시키려 합니다. 이러한 외부 이전은 AI 대출과 관련된 잠재적 위험을 관리하고 자본 효율성을 높이기 위한 금융 전략의 일환입니다.

특히 JP모건과 MUFG 등이 참여한 은행단은 Oracle이 임차하는 데이터센터와 관련된 자산에 대한 위험 이전 논의에 참여하고 있습니다. 이는 AI 금융 상품과 물리적 인프라 자산 간의 복잡한 위험 관계를 다루는 사례로 주목받고 있습니다.

2026년 5월 구강 편평세포암 진단 경험을 바탕으로 환자에게 예약과 검사 진행에 대해 직접 끈질기게 확인하고 후속 연락을 이어갈 것을 권고합니다. 이는 진단 과정에서 환자가 자신의 상태에 대해 적극적으로 정보를 확인하고 의료진과의 소통을 지속하는 것이 중요함을 시사합니다.

또한, 증상에 대한 AI의 평가에 유의해야 합니다. 실제로 여러 AI 모델과의 상담 결과, 대부분의 모델은 해당 증상이 한동안 암이 아닐 수 있다는 방향으로 평가했습니다.

따라서 AI가 증상의 심각성을 낮게 평가할 수 있다는 점을 염두에 두고, 의료 정보나 증상에 대한 판단을 내릴 때 객관적인 정보와 전문가의 의견을 함께 고려해야 합니다.

지난주 프랑스에서 700개 슈퍼마켓의 냉장 시스템이 해킹되어 식품 부패와 화재가 발생했습니다. 이 사건은 기본적인 사이버 보안 조치가 미흡했을 경우 대규모 재산 피해로 이어질 수 있음을 보여줍니다. 프랑스 당국에 따르면, 매장 전체 시스템을 원격으로 관리하는 인터넷 연결된 컨트롤러가 해킹당했으며, 공격자들은 제상 장치를 작동시켜 냉장고 온도를 섭씨 50도까지 높였습니다.

이러한 대규모 침해는 특정 컨트롤러 모델에 내재된 심각한 취약점에서 비롯되었습니다. 덴마크의 Danfoss와 미국의 Dixell 및 Copeland에서 판매된 컨트롤러 모델들이 관리자 권한으로 원격 로그인할 수 있는 치명적인 취약점을 가지고 있었습니다.

특히 Danfoss 컨트롤러의 경우, 일일 날짜를 기반으로 생성되는 자격 증명이 사용되었는데, 해커가 펌웨어를 분석하여 동일한 시스템 권한으로 모든 장치에 접근할 수 있었습니다. 이는 수백 또는 수천 개의 매장에 걸쳐 동일한 일일 비밀번호가 사용되었기 때문에 공격이 매우 용이하게 이루어졌습니다.

이 사례는 IoT 장치와 같은 인터넷에 연결된 시스템의 보안을 강화하고, 일회성 또는 예측 가능한 자격 증명 사용을 피하는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다. 개발자와 시스템 관리자는 장치에 대한 접근 권한과 인증 메커니즘에 대한 보안 검토를 즉시 수행해야 합니다.

Flock의 CEO인 가렛 랭글리는 회사의 마이크가 '총성'만을 감지한다고 밝혔으나, 회사의 웹사이트는 훨씬 광범위한 소리도 포착할 수 있다고 설명하고 있어 논란이 되고 있습니다. 랭글글리는 제품이 잠재적인 공공 안전 사건에 대한 '더 빠른 인식'을 제공하기 위해 총성 감지에 중점을 두었다고 주장했습니다.

하지만 Flock의 웹사이트는 이 오디오 시스템이 총성뿐만 아니라 자동차 충돌, 불꽃놀이, 사이드쇼와 같은 다른 소리도 감지할 수 있으며, 혼란이 확대되기 전에 이를 감지하여 중단할 수 있다고 명시하고 있습니다. 이는 Flock의 오디오 시스템이 단순한 총성 감지를 넘어 지역 사회의 다양한 소음을 포착하는 광범위한 감시 기술이라는 비판을 불러일으키고 있습니다.

이러한 논란은 이미 개인 정보 보호 옹호 단체들로부터 시작되었는데, 이들은 회사가 인간의 목소리나 고통의 소리를 듣는 것에 대해 우려하며 회사의 기능에 이의를 제기했습니다. 결국 Flock은 고객들이 '고통의 소리' 감지 기능을 사용하려 했을 때 해당 기능을 완전히 철회했습니다.

최근 대규모 감시와 관련하여 대중의 불신이 커지는 가운데, 텍사스와 플로리다 주가 Flock과의 관계를 종료했으며 아마존 링 역시 파트너십을 끝냈습니다. 이는 Flock 기술에 대한 대중의 우려와 법적 감시가 심화되고 있음을 보여주는 상황입니다.

에픽 게임즈는 새로운 '프리뷰' 빌드를 공개하며 자신들의 에픽 게임즈 런처가 스팀보다 빠르다고 주장하고 있습니다. 에픽은 이 새로운 런처를 개발할 때 기존 방식 대신 '바이브 코딩(vibe coding)'이라는 접근 방식을 사용했다고 밝혔습니다.

에픽 게임즈의 마틴 킬리(Martin Keely) VP는 이 새로운 런처를 만들기 위해 AI를 도구로 사용하여 기존의 기술 스택과는 다른 방식으로 새로운 기능과 기능을 처음부터 재작성했다고 설명했습니다. 이는 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 기존 런처의 기능은 복제하되 코드를 직접 작성하지 않고 기능을 구현하는 데 중점을 두었음을 의미합니다.

이러한 AI 활용 방식은 팀의 효율성을 높이고 코드를 재작성하여 윈도우와 맥을 포함한 여러 플랫폼에서 더 빠르게 런처를 출시할 수 있게 했습니다. 또한 에픽은 향후 리눅스 버전도 지원할 계획입니다.

다만, 에픽은 현재 공개된 '프리뷰' 빌드에 일부 버그가 있을 수 있다고 경고하고 있으므로, 개발자들은 이 새로운 런처를 사용할 때 잠재적인 문제점을 고려해야 합니다.

OpenAI는 ChatGPT의 안전성에 대해 고객을 오도하고 아동에게 해를 끼쳤다는 이유로 8개 미국 주로부터 새로운 소송에 직면했습니다. 이 소송은 아이오와, 캔자스, 네브래스카, 웨스트버지니아, 아칸소, 애리조나, 아이다호, 그리고 몬태나 주가 개별적으로 제기했으며, OpenAI가 ChatGPT 개발 과정에서 안전보다 이윤을 우선시했다고 주장합니다.

이 소송들은 OpenAI가 ChatGPT의 위험성에 대해 고객에게 경고하지 않아 지역 소비자 보호법을 위반했다고 주장합니다. 이러한 주장의 근거는 가족 구성원들이 소송을 제기한 내용에 기반하는데, 이는 AI 챗봇이 그들의 사랑하는 사람들의 죽음이나 망상에 역할을 했다고 주장하는 내용입니다.

결론적으로, 이 소송들은 AI 모델의 안전성과 사용자 보호에 대한 법적 책임과 소비자 경고 의무에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 개발자들이 AI 시스템을 구축하고 배포할 때 안전 기준과 사용자 보호에 대한 법적 및 윤리적 고려 사항이 매우 중요함을 시사합니다.

TypeSafe AI가 Jev 1.14.0 버전을 출시하며 이미지 지원과 새로운 실험적 기능을 공개했습니다. 이 업데이트에는 멀티모달 기능을 활성화하는 컴포저블 이미지 기능, 시스템 모델을 위한 새로운 타입인 box, 그리고 더 긴 컨텍스트 길이 지원 등이 포함되어 개발자들에게 실험적인 영역을 제공합니다.

이러한 기능들은 신뢰성과 창의성 사이의 균형을 맞추려는 철학에 따라 '위험 구역(danger zone)' 플래그로 제공되며, 현재로서는 프로덕션 사용에 적합하지 않다는 경고가 함께 제시됩니다. 특히 이미지 지원은 기존 Jev 모델(jev-1.13.0)도 멀티모달을 지원했음을 밝히며, JSON 인터페이스 내에서 이미지 자산을 합성할 수 있게 되어 멀티모달 기능이 더욱 확장되었습니다.

또한, 시스템 모델을 위한 새로운 타입인 box를 도입하여 경계 상자 정보를 제공하며, 컨텍스트 길이를 늘릴 수 있는 옵션을 제공하지만, 모델의 신뢰성은 긴 컨텍스트에서 떨어질 수 있으므로 사용 패턴에 대한 주의가 필요합니다. 개발자들은 모델의 품질을 개선하기 위해 쿼리를 공유할 수 있는 옵션을 추가했으며, Jev-1.13.0과 Jev-1.14.0에 대한 사용 중단 정책과 함께 향후 모델 업데이트 계획도 발표했습니다.

최근 불가리아와 루마니아 연안에서 러시아 드론 공격으로 인해 선박이 침몰하거나 손상되는 사건이 발생했습니다. 이 공격으로 인해 북대서양조약기구(NATO) 회원국의 배타적 경제 수역에서 총 다섯 척의 선박이 공격을 받았으며, 이에 따라 NATO는 추가적인 보호를 위해 대드론 시스템을 재배치할 것을 요청했습니다.

이 공격 중 하나는 몰타 국기로 등록된 우크라이나 소유의 연안 화물선인 첼시 3호(Chelsea 3)였습니다. 이 선박은 세 대의 공중 드론에 의해 공격을 받았으나, 불가리아의 구조 작업 덕분에 첼시 3호의 15명 승선원은 모두 안전하게 대피할 수 있었습니다.

이 사건에 대해 불가리아의 루멘 라데프 총리는 러시아 대사에게 우크라이나가 자국 선박을 파괴하는 것이 러시아의 이익에 부합하지 않는다고 밝혔습니다. 이는 드론 공격이 발생한 지역의 안보 상황과 국제법적 맥락을 고려할 때 중요한 외교적 논쟁을 불러일으키고 있습니다.

콜로살 바이오사이언스(Colossal Biosciences)는 멸종된 종을 복원하는 노력을 가속화하기 위해 새로운 인공지능 플랫폼인 제노모프(GenoMorph)를 발표했습니다. 이 플랫폼은 제한된 유전자 데이터만으로도 복원 프로젝트에 필요한 유전자를 식별하는 데 도움을 주기 위해 고급 3차원 형태학, 비교 유전체학, 발달 생물학을 사용합니다.

이 플랫폼은 도도새 복원과 같은 프로젝트에서 특히 유용하며, 도도새의 유전체는 다른 종에 비해 매우 제한적이기 때문에 과학자들은 유전적 차이가 특정 특성에 어떤 영향을 미쳤는지 비교하기 어렵습니다. 제노모프는 닭, 오리, 비둘기 등 여러 조류의 발달 데이터와 70종 이상의 새의 유전 정보 및 두개골 측정을 결합하여 AI가 어떤 유전적 변화가 도도새의 독특한 외모를 결정했는지 예측하도록 학습시킵니다.

또한, 이 회사는 유전자 편집 도구를 배아에 직접 전달하는 리포좀 나노입자를 사용하는 새로운 시스템을 개발하여 특정 유전적 변화가 새의 발달에 미치는 영향을 실험실에서 확인할 수 있게 했습니다. 이는 새가 성숙 단계에 도달할 때까지 기다릴 필요 없이 유전자 편집의 정확성과 통제 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다.

콜로살은 이러한 기술이 유전 공학을 더욱 정밀하고 통제 가능하게 만들 수 있다고 강조하며, 이 기술을 통해 유전적 변화를 식별하는 데 집중함으로써 복원 과정의 병목 현상을 해결하고자 합니다. 또한, 이 기술은 투자자 피터 다이아만디스(Peter Diamandis)로부터 신뢰를 얻어 관련 스타트업을 지원하는 펀드를 설립하는 기반이 되었습니다.

NASA의 금성 탐사 임무가 취소 위협에서 벗어나 다시 정상 궤도에 올랐습니다. 두 개의 주요 임무가 2030년대 초에 발사될 예정이며, 이는 1982년 이후 처음으로 금성 표면에 대한 직접적인 정보를 얻는 중요한 기회가 될 것입니다. 첫 번째 임무인 DAVINCI(Deep Atmosphere Venus Investigation of Noble gases, Chemistry, and Imaging)는 기존 계획보다 1년 앞당겨인 2030년 12월에 발사될 예정입니다. 이 탐사선은 낙하산 보조 탐사 프로브를 사용하여 금성 대기를 통과하며 1982년 이후 처음으로 행성 표면의 직접 이미지를 전송할 것입니다.

두 번째 임무인 VERITAS(Venus Emissivity, Radio science, InSAR, Topography, And Spectroscopy)는 2032년 11월에 발사되어 레이더를 통해 금성 표면을 지도화할 계획입니다. 유럽우주국(ESA) 역시 2032년에 금성으로 발사될 또 다른 궤도선인 Envision을 건설하고 있습니다.

나아가 민간 부문에서도 금성 탐사가 활발해지고 있습니다. Rocket Lab은 내년에 행성 구름 속 유기 물질의 징후를 찾기 위해 민간 자금으로 운영되는 탐사선을 발사할 계획입니다. 이러한 다각적인 노력을 통해 금성 탐사는 새로운 시대를 맞이하게 될 것입니다.

암스테르담 경찰은 미국의 사법 공조 요청에 따라 이탈리아 인터넷 서비스 제공업체 Autistici/Inventati(A/I)의 서버를 압수했습니다. 경찰은 해당 서버에 저장된 내용의 디지털 사본을 미국에 보낼 예정입니다.

미국 정부는 A/I가 ‘antifa’ 활동을 지원했다는 이유로 이 조직을 8월 말 테러 조직으로 규정하고 있습니다. 이로 인해 경찰은 해당 서버를 압수하고 데이터를 미국에 제공하는 조치를 취했습니다.

이는 인터넷 서비스 제공업체의 서버 압수 및 데이터 공유가 국제 사법 공조 요청에 따라 이루어진 구체적인 사례입니다. 해당 사건은 온라인 활동과 관련된 법적 공조가 어떻게 진행되는지 보여주는 맥락을 제공합니다.

불가리아 수도 소피아 인근에 위치한 Starlink 시설에서 10월 9일에 화재가 발생했으며, 루멘 라데프 총리가 이를 확인했습니다. 이 사건은 폴란드 사보타주 의심 사건 이후 불가리아 내에서 발생한 것으로 보이며, Starlink 인프라 시설에 대한 보안 문제에 대한 의문을 제기합니다.

이와 관련하여 야권 연합인 민주 불가리아(Democratic Bulgaria, DB)는 해당 화재가 고의적인 행위였음을 주장하고 있습니다. DB는 총 17개의 안테나 중 11개가 의도적으로 불에 탔으며, 이 안테나들이 우크라이나 전쟁에 사용되었다고 밝히고 있습니다.

DB의 주장에 따르면, 화재는 단순한 시설 손상을 넘어 특정 인프라의 사용 목적과 관련된 정치적 메시지를 담고 있다고 해석됩니다. 이는 Starlink 시설이 국제 분쟁과 연관된 상황에서 어떤 맥락으로 사용되었는지에 대한 논쟁을 불러일으킵니다.

따라서 이번 사건은 물리적인 시설 화재를 넘어, 국제 분쟁 상황에서 통신 인프라가 어떻게 정치적 도구로 활용될 수 있는지에 대한 심각한 맥락을 제공합니다.

Anthropic의 새로운 버전 관리 시스템인 Scion이 Mononoke에서 강하게 영감을 받았다는 내용이 논의되고 있습니다. Anthropic은 Scion이 '파생 데이터(derived data)'라는 개념을 사용하여 blame와 같은 작업을 더 효율적으로 만든다고 설명했습니다.

이 글은 LLM이 기존 디자인을 인덱싱하는 방식과 관련하여 지적 재산권 및 기여에 대한 논쟁을 제기합니다. 저자는 Anthropic이 Mononoke의 디자인을 복사했다고 주장하는 것에 대해, 실제로는 Meta 팀의 통찰력이 기반이 되었음을 지적합니다.

LLM이 새로운 시스템을 설계하는 데 도움을 주면서 기존 디자인에 크게 의존하게 되므로, Mononoke와 같은 오픈 소스 디자인이 LLM 학습 데이터셋에 포함되어 있다는 점이 중요합니다. 따라서 선행 연구에 대한 인정을 하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

앞으로 LLM이 기존 디자인을 참조하는 경향이 강해지면서, Mononoke와 같은 선행 작업에 대한 출처를 명확히 밝히는 것이 더욱 중요해질 것입니다. 이는 단순히 윤리적인 문제를 넘어, 기술 발전 과정에서 기여한 사람들을 인정하는 맥락에서 중요합니다.

플록(Flock)의 CEO 가렛 랭글리(Garrett Langley)는 회사가 경찰이나 법 집행 기관을 고객으로 계약을 해지한 적이 없다고 밝혔다. 이는 경찰이 플록의 전국 데이터베이스에 접근하여 무단으로 개인을 추적하거나 사생활을 침해했다는 보고가 있었음에도 불구하고 나온 발언이다.

플록은 미국 전역에 10만 개 이상의 카메라를 운영하며 지역 관할권을 넘어 차량 번호판과 사람의 위치를 추적할 수 있는 시스템을 제공한다. 이로 인해 일부 경찰 기관이 플록 시스템을 이용해 광범위한 데이터 접근을 허용받았으며, 이는 사생활 침해 논란의 중심이 되었다.

랭글리는 시스템에 대한 남용이 명백할 경우 고객과의 관계를 종료할 것이라고 언급했지만, 범죄 퇴치에 필요한 도구로서의 역할을 고려하여 고객을 해지하지 않았다고 설명했다. 그는 일부 경찰이 플록 시스템을 통해 도난 차량을 신속하게 찾는 등 범죄 해결에 기여했다고 주장했다.

이러한 논란은 플록이 인공지능 기반 대규모 감시 시스템이라는 광범위한 감시 논쟁의 촉발제가 되었다. 일부 지역 사회와 시민들은 프라이버시 우려로 플록 카메라 계약을 취소하거나 만료시키려 했으며, 플록은 사이버 보안 문제와 카메라 정확도 문제에 대한 비판도 받았다.

얀덱스 장애 발생 시 데이터 분석 결과, 악성 봇들이 시스템을 중단시키기보다 다른 곳으로 이동했다는 사실이 드러났습니다. 이 사건은 네트워크 중단이 자동화된 위협을 완전히 제거하지 못하며, 클라우드 워크로드가 이동 가능하다는 점을 보여줍니다.

장애 발생 시 Yandex.Cloud에 대한 취약점 스캐닝이나 플러그인 탐색은 일시적으로 중단되었으나, 대량 운영 작업은 다른 호스팅 네트워크로 빠르게 이동했습니다. 이는 특정 서버가 요청을 보내지 않는다는 것이 네트워크 중단을 의미하지 않으며, 자동화된 위협이 사라지지 않는다는 것을 의미합니다.

클라우드 워크로드는 포터블하기 때문에 운영자는 몇 시간 내에 스크립트를 다른 제공업체로 마이그레이션할 수 있습니다. 따라서 클라이언트 ASN 트래픽 볼륨은 자동화된 봇 행동을 해석하는 신뢰할 수 있는 지표가 아니라는 점을 인지해야 합니다.

자동화된 위협에 대응하기 위해서는 요청의 출처와 관계없이 요청 행동을 검사하는 것이 중요합니다. 공유된 JA4 지문 식별, 비정상적인 요청 속도 모니터링, 그리고 민감한 엔드포인트에 대한 WAF 규칙 적용을 통해 위협을 방어해야 합니다.

미국 전역의 학교와 도서관들이 연방통신위원회(FCC)에 E-Rate 프로그램 폐지 계획을 철회해 줄 것을 호소했습니다. E-Rate는 학생들과 도서관 방문객에게 인터넷을 연결하는 20억 달러 규모의 연간 프로그램입니다.

브렌든 카(Brendan Carr) FCC 위원장은 학교 구역들이 학생들의 과도한 스크린 타임에 대해 실험했다고 비판하며 E-Rate가 교육 목적의 기본적인 인터넷 접근성을 지원한다는 원래 목적을 넘어 확장되었다고 주장했습니다. 이로 인해 카 위원장은 E-Rate를 현재의 광범위한 연결률을 반영하기 위해 "제한하거나 종료"해야 하는지에 대한 공청을 요청하는 규칙 제안(NPRM)을 발의했습니다.

이러한 제안은 학교와 도서관이 통신 서비스 및 장비에 대해 받는 할인 혜택이 축소되고 E-Rate 자금 사용에 더 많은 제한이 부과될 수 있음을 의미합니다. 또한 FCC가 프로그램을 종료할지 여부에 대해 공청을 요청함으로써 카 위원장이 E-Rate 프로그램을 완전히 폐지할 가능성도 제기됩니다.

미국 전기차 판매량이 회복세를 보이며 생기를 찾고 있습니다. 세 분기 연속으로 성장세를 기록했으며, 이는 작년에 세금 공제 혜택이 취소된 후 주춤했던 판매 추세를 극복한 결과입니다. 코스 오토모티브의 새로운 보고서에 따르면, 전기차는 미국 시장에서 6.1%를 점유하며 2025년 3분기 이후 가장 좋은 실적을 기록했습니다.

이러한 회복세는 EV 가격 경쟁력 향상과 높은 휘발유 가격으로 인해 소비자들의 관심이 다시 높아지면서 촉발되었습니다. 토요타, 리비안, 스바루 등이 시장을 주도하고 있으며, 특히 토요타 bZ와 렉서스 RZ는 연말 리프레시 모델 출시 이후 판매량이 두 배로 증가했습니다.

테슬라의 경우 전년 대비 판매량은 20% 감소했지만, 여전히 3분기 전체 EV 판매량의 절반 이상을 차지하며 선두 입지를 유지하고 있습니다. 이러한 미국 시장의 회복세는 2023년 11월 독일 정부가 EV 구매 인센티브를 중단한 후 발생했던 상황과 유사한 양상을 보입니다.