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고성능 게임 엔진인 고도(Godot)가 더 이상 AI가 작성한 코드 기여를 허용하지 않기로 결정했습니다. 이는 엔진의 오픈 소스 커뮤니티에 기여하는 방식에 중대한 변화를 가져옵니다.

이러한 정책 변경의 주된 이유는 AI를 사용하는 다수의 사용자들이 자신의 코드를 충분히 이해하지 못하여 오류를 수정할 능력이 부족할 수 있다는 신뢰 문제 때문입니다. 개발자들이 기여하는 코드의 품질과 안정성을 보장하기 위해 이러한 제한 조치가 시행됩니다.

결과적으로, 고도 프로젝트에 기여하고자 하는 사용자들은 AI를 통해 생성된 코드를 제출할 수 없게 되며, 이는 오픈 소스 기여의 기준과 프로세스에 영향을 미칩니다. 따라서 기여자들은 AI 사용 여부와 관계없이 코드의 품질과 이해도를 스스로 입증해야 하는 상황에 직면하게 됩니다.

AI 1:1 밀착 원어민 튜터 관련 프롬프트들이 공개되어 개발자 커뮤니티에 공유되고 있습니다. 이 프롬프트들은 블로그에 설명서로 기록되어 있으며, 원본 프롬프트는 깃허브에 업로드되어 있습니다.

작성자는 약 2개월 전부터 해당 프롬프트 작업을 시작하여 현재 40개가 넘는 결과물을 확보했습니다. 앞으로 100개까지 프롬프트 수를 채울 계획이며, 이 자료들은 모두 카피 레프트로 제공됩니다.

이는 AI 1:1 원어민 튜터 기능을 구현하려는 개발자들에게 실질적인 참고 자료를 제공합니다. 개발자들은 이 공개된 프롬프트들을 활용하여 AI 모델의 성능을 개선하거나 새로운 기능을 구현하는 데 참고할 수 있습니다.

클라우드플레어가 웹사이트 소유자가 크롤러 행동, 수요, 잠재적 가치를 이해하고 크롤링 보상에 대한 비즈니스 대화를 촉진하기 위해 새로운 애트리뷰션 비즈니스 인사이트 대시보드를 출시했습니다. 이 대시보드는 웹사이트 소유자가 가치 있는 트래픽과 자원을 소모하는 트래픽을 구별할 수 있도록 세밀하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 데 중점을 둡니다.

과거 인터넷 비즈니스 모델은 검색 엔진이 콘텐츠를 크롤링하고 독자를 다시 페이지로 보내는 상호적인 관계에 기반했지만, AI 크롤러의 등장으로 이 계약이 깨졌습니다. 현재 AI 크롤러는 기존의 검색 엔진과 달리 매우 비효율적인 추출 방식으로 작동하며, 크롤링 대 추천 비율이 118:1에서 최대 50,000:1에 달하는 등 불균형한 관계를 보입니다. 이는 콘텐츠 제작과 저널리즘을 지원하는 수익을 창출하는 데 필수적인 추천 트래픽을 잃게 만들고, 자동화된 봇에게 인프라 비용을 지불하게 만드는 이중 부담을 야기합니다.

새로운 애트리뷰션 비즈니스 인사이트 대시보드는 이러한 불균형을 해소하고 웹사이트 소유자가 AI 트래픽을 관리할 수 있도록 명확한 통찰력을 제공합니다. 이 대시보드는 Cloudflare Bot Management 고객 모두에게 제공되며, 보안 규칙에서 조치가 이루어지는 것과는 별도로, 행동을 취하기 전에 분석을 수행할 수 있는 중앙 정보 허브 역할을 합니다.

이 도구는 웹사이트 소유자가 AI 봇 위협을 관리하고 인터넷의 새로운 역학 관계를 형성하는 데 필요한 투명성과 통제권을 제공하는 다음 단계입니다. 앞으로는 개별 기사에 대한 크롤러 활동을 분석하여 AI 기업들이 다양한 콘텐츠에 대해 갖는 수요를 밝히는 등 보안과 콘텐츠 공유의 관점에서 포괄적인 가시성 영역을 구축할 계획입니다.

Claude Code 사용 시 세션이 종료되면 이전의 결정과 맥락이 모두 사라지는 문제점을 해결하기 위한 도구가 등장했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 CTX라는 솔루션이 개발되었습니다.

CTX는 Claude Code의 UserPromptSubmit 훅에 연결되어 과거의 대화 내용, 결정 사항, 파일 참조 등을 다음 세션이 시작될 때 자동으로 주입하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 세션 간에 지속적인 메모리(persistent memory)를 유지하며 작업할 수 있게 됩니다.

이 기능은 사용자들이 세션이 끊어지는 불편함을 해소하고 연속적인 작업 흐름을 유지할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 현재 CTX는 98명의 사용자에게 제공되었으며 월간 2,726회 다운로드되어 개발자들 사이에서 주목받고 있습니다.

행렬 직교화(Matrix Orthogonalization) 기법을 적용하여 순환 신경망(RNN) 모델의 메모리 성능을 개선하는 연구 결과가 발표되었습니다. 이 연구는 트랜스포머가 뛰어난 연관적 회상(associative recall) 능력을 보이는 반면, 장기 예측이 필요한 특정 도메인에서는 순환 신경망(RNN)의 활용이 필요하다는 점에 주목합니다. 특히 연관적 회상을 측정하는 데 유용한 지표인 노이즈 연관적 회상(noisy associative recall, NAR) 성능을 개선하는 데 중점을 두었습니다.

연구진은 언어 모델 학습에 성공적인 최적화 기법인 Muon에서 영감을 받아 mLSTM(LSTM의 변형) 메모리 행렬을 읽을 때 직교화하는 방법을 제안했습니다. 이 방법은 메모리 내의 방향들을 균등화하여 약한 기억들이 압도당하지 않도록 하여, 환경 전환이 노이즈가 될 수 있는 상황에서 RNN의 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

실험 결과, 직교화된 mLSTM 모델은 MAD 노이즈 AR 샘플을 사용하여 다음 토큰 예측에서 기준 모델 대비 성공률과 평균 정확도를 전반적으로 향상시켰습니다. 특히 어휘 크기가 96인 경우, 직교화는 모델이 실패 직전(4/24 해결된 시드)에서 상당히 신뢰할 수 있는 성능(14~16개 시드 해결)으로 전환시키는 데 기여했습니다. 다만, 이러한 개선은 작은 모델 영역에서 이루어졌으며 NAR이 합성 작업이라는 점을 고려할 때, 이 결과가 실제 세계 벤치마크로 확장될 수 있는지에 대해서는 신중한 접근이 필요합니다.

줄기세포에서 유래한 최초의 초기 인간 난자 세포가 생성되었다는 연구 결과가 발표되었습니다. 컨셉션(Conception)은 혈액 세포를 줄기세포로 전환한 후 이를 미니어처 인간 난소처럼 발달시키는 과정을 통해 초기 난자 세포('원시 난세포')를 만들어냈습니다. 이는 줄기세포를 이용한 생식 능력 재정의라는 컨셉션의 목표를 달성하는 중요한 과학적 진전으로 평가받고 있습니다.

이 연구는 난자 세포를 성숙하게 키우는 데 필요한 전체 난소 구조를 실험실에서 재현하는 접근 방식을 사용합니다. 연구팀은 혈액 세포에서 iPSCs(유도만능줄기세포)를 만들고 이를 난소의 기본 단위인 원시 생식세포와 난자 지원 세포가 포함된 '미니 난소'로 유도했습니다. 이 미니 난소 안에서 난자 세포들이 다음 세 단계를 거쳐 발달하도록 관찰하며 세포의 발달 과정을 분석하고 인간 난소 분자 데이터와 비교 검증했습니다.

이러한 인 비트로 생식 형성(IVG) 기술은 동물 실험에서 이미 가능했지만, 인간에게 적용될 경우 혁명적인 변화를 가져올 잠재력을 지닙니다. 이 기술은 가족이 필요로 하는 수의 건강한 난자를 만들 수 있게 하며, 호르몬 주사나 수술적 난임 시술 없이 여성들이 더 나이 들어서도 건강한 아이를 가질 수 있는 가능성을 열어줍니다. 이는 생물학적, 유전적 한계를 극복하고 전 세계적인 출산 옵션을 확장할 수 있는 잠재력을 가집니다.

이베이에서 2026년 7월에 최대 60% 할인 혜택을 제공하는 쿠폰이 시작될 예정입니다. 이 할인은 전자제품, 가정용품, 카드 게임, 자동차 부품 등 다양한 품목을 포함하며 광범위한 상품에 적용됩니다.

해당 이벤트는 이베이 플랫폼에서 구매하는 사용자들에게 상당한 절약 기회를 제공할 것으로 보입니다. 사용자는 이 기간 동안 다양한 카테고리의 상품에서 최대 60%까지 할인된 가격으로 물건을 구매할 수 있습니다.

이러한 할인 정보는 이베이의 이커머스 시장 동향을 보여주며, 플랫폼이 사용자 참여를 유도하기 위해 대규모 프로모션을 진행하고 있음을 알 수 있습니다. 개발자 관점에서 이러한 대규모 할인 이벤트는 이커머스 트래픽과 사용자 행동 패턴을 분석하는 데 참고 자료가 될 수 있습니다.

Chewy에서 2026년 7월에 적용 가능한 쿠폰 코드를 탐색할 수 있습니다. 이 프로모션에는 첫 주문 시 20달러 할인, 30달러 할인, 반려동물 식품 50% 할인 등 다양한 혜택이 포함되어 있습니다.

해당 기사는 Chewy 관련 할인 코드와 프로모션 정보를 모아 제공하고 있습니다. 독자들은 이 기사를 통해 해당 기간 동안 이용 가능한 모든 할인 혜택을 확인하고 적용할 수 있습니다.

이러한 쿠폰 코드는 특정 기간 동안만 유효하므로, 사용자는 프로모션 시작일과 종료일을 반드시 확인해야 합니다. 따라서 실제 구매를 진행하기 전에 최신 할인 정보와 조건을 검토하는 것이 중요합니다.

2026년 7월에 홈 디포(Home Depot)에서 최대 50% 할인 혜택을 받을 수 있는 프로모션 코드가 제공된다는 내용입니다. 이 혜택은 가전제품, 전동 공구 등 다양한 품목에 적용될 수 있습니다.

해당 기사는 2026년 7월에 진행되는 홈 디포의 할인 코드를 안내하며, 독자들이 해당 기간 동안 구매 시 최대 50%를 절약할 수 있는 방법을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

따라서 독자들은 홈 디포에서 특정 품목을 구매할 계획이 있다면 해당 프로모션 코드를 활용하여 비용을 절감할 수 있다는 점을 참고해야 합니다. 다만, 실제 할인 코드의 적용 범위나 유효 기간 등 구체적인 조건은 해당 기사 원문을 통해 확인해야 합니다.

Surfshark를 이용하는 사용자를 위한 프로모션 코드가 제공되어 최대 87% 할인 혜택을 받을 수 있습니다. 이 혜택에는 쿠폰 코드 사용과 함께 VPN 서비스를 3개월 무료로 이용할 수 있는 기회가 포함되어 있습니다.

이 프로모션은 WIRED에서 제공하는 정보에 따라 진행되며, 사용자는 해당 코드를 통해 Surfshark VPN을 할인된 가격으로 이용할 수 있습니다. 이 혜택은 2026년 7월에 게시된 내용입니다.

개발자나 기술 커뮤니티에서 VPN 서비스의 안정성과 보안을 중요하게 생각하는 맥락에서 이러한 할인 정보는 VPN 서비스 선택을 고려하는 사용자들에게 유용한 참고 자료가 될 수 있습니다.

나이키 제품에 대한 2026년 7월 할인 정보가 제공됩니다. 해당 프로모션에는 일부 상품에 대해 15% 할인 혜택이 포함되어 있습니다.

이 할인은 2026년 7월에 진행되는 나이키 관련 구매에 적용될 예정입니다. 구체적으로 어떤 상품들이 15% 할인을 적용받는지에 대한 상세 내용은 원문을 확인해야 합니다.

이 정보는 나이키 제품을 구매하려는 사용자들에게 해당 기간 동안 할인 기회를 제공합니다. 정확한 할인 코드나 적용 조건을 확인하려면 원본 기사를 참조해야 합니다.

Ulta는 2026년 7월에 최대 50% 할인 혜택을 제공하는 프로모션 코드를 제공할 예정입니다. 이 프로모션은 뷰티 기술, 화장품 등 다양한 제품을 포함하며 최신 뷰티 트렌드를 쇼핑할 수 있도록 구성되어 있습니다.

해당 정보는 Ulta가 특정 시점에 대규모 할인 이벤트를 통해 소비자 참여를 유도하고 뷰티 시장 내에서 경쟁 우위를 확보하려는 마케팅 전략의 일환으로 보입니다. 구체적인 할인율과 기간은 2026년 7월에 적용될 예정입니다.

이러한 프로모션은 뷰티 테크와 메이크업 분야에 관심 있는 소비자들에게 큰 기회가 될 수 있습니다. 개발자 관점에서 볼 때, 이는 특정 시점에 대규모 소비자 이벤트가 어떻게 마케팅 및 판매 데이터에 영향을 미치는지 이해하는 데 참고할 만한 사례입니다.

AnalystAIPack은 AI 에이전트에게 악성코드 분석, 리버스 엔지니어링, 위협 헌팅에 대한 분석가의 실무 지식을 제공하는 실행 가능한 에이전트 스킬 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 118개의 에이전트 스킬을 포함하며, GitHub에 공개되어 있으며 Apache-2.0 라이선스를 따릅니다.

이 도구는 일반적인 AI 모델이 제공하는 모호한 분석 결과와 달리, 메모리 이미지 분석이나 특정 패커의 진입점 찾기 같은 구체적인 분석 단계를 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 각 스킬은 단순한 설명이 아니라 실제 분석을 수행하는 Python 스크립트 형태로 제공되어, 분석 흐름에 따라 단계별로 연결하여 사용할 수 있습니다.

라이브러리는 탐색(Triage)부터 정적 분석, 패킹 탐지, C2 설정 추출, IOC 정제, 위협 헌팅, 탐지 규칙 작성에 이르는 실제 분석가의 워크플로우를 따라 깊이 있게 구성되어 있습니다. 모든 스킬은 격리된 환경에서의 안전한 처리를 가정하며, 실제 악성코드 샘플을 포함하지 않고 결과물은 안전하게 처리된 IOC 형태로 출력됩니다.

이러한 구조 덕분에 AI 에이전트는 MITRE ATT&CK와 같은 프레임워크에 기반한 지식을 활용하여 분석 결과를 탐지 공학으로 전환할 수 있습니다. 개발자는 이 라이브러리를 통해 에이전트가 특정 기술을 무분별하게 적용하지 않도록 경계를 설정하고, 실제 환경에서 피드백을 제공하여 라이브러리를 개선할 수 있습니다.

기업들이 생성형 인공지능(Generative AI)을 채택함에 따라 고용 환경이 어떻게 변화하는지에 대한 분석이 다뤄지고 있습니다. 이 글은 AI 기술 도입이 기업의 인력 구조와 직무에 미치는 구체적인 영향을 탐구합니다.

생성형 AI의 도입은 특정 직무의 자동화와 새로운 직무의 출현을 동시에 야기하며 노동 시장에 광범위한 변화를 가져오고 있습니다. 이는 개발자 및 기술 종사자들이 앞으로 직면하게 될 변화의 양상을 이해하는 데 중요한 맥락을 제공합니다.

연구는 AI가 기존 업무를 대체하는 방식뿐만 아니라, 기업들이 AI를 활용하여 생산성을 높이고 새로운 서비스 모델을 구축하는 과정에서 요구되는 인력의 종류와 기술적 역량이 어떻게 변화하는지에 초점을 맞춥니다. 따라서 AI 시대에 기업들이 인재를 어떻게 재배치하고 교육해야 하는지에 대한 시사점을 얻을 수 있습니다.

CParseC는 C 언어에서 파싱을 위한 조합자(Parser Combinators)를 제공하여 복잡한 파싱 로직을 유연하고 성능 좋게 구현할 수 있도록 돕는 라이브러리입니다. 기존의 재귀 하강(recursive descent)이나 상태 기계 기반 파서, 또는 Flex나 Bison으로 생성된 코드는 유지보수가 어렵고 빌드 과정을 복잡하게 만드는 단점이 있었습니다.

CParseC는 이러한 문제를 해결하기 위해 Haskell의 Parsec에서 영감을 받아 C99로 작성된 컴포넌트 기반의 파서를 제공합니다. 이 라이브러리는 외부 의존성 없이 단일 헤더 파일인 cparsec.h만 사용하여 구현할 수 있으며, 데이터 복사를 최소화하는 제로 카피 파싱 방식을 채택하여 숨겨진 할당을 방지합니다.

특히 CParseC는 인라인 친화적인 매크로를 사용하여 핫 패스에서 함수 포인터 대신 매크로를 사용함으로써 성능을 극대화합니다. 또한 SIMD를 활용하는 조합자도 제공하여 메모리 접근 속도를 향상시킵니다. 실제 CSV 파서 벤치마크 결과, 100만 줄의 CSV 행을 파싱할 때 CParseC는 rust-csv보다 약 1.25배, attoparsec-csv보다 약 20배 빠른 속도를 보였습니다.

인터넷의 아버지로 불리는 빈톤 서프(Vinton Cerf)가 다음 주에 구글의 최고 인터넷 선구자 직을 퇴임하게 되었습니다. 그는 1970년대부터 TCP/IP 프로토콜을 개발하고 대중화하여 오늘날 우리가 사용하는 인터넷의 기반을 마련한 핵심 인물입니다.

서프는 2005년부터 구글에서 부사장 겸 최고 인터넷 선구자 역할을 수행하며 인터넷의 확산에 기여해 왔습니다. 그는 최근 AI 에이전트의 등장과 관련하여 기술 표준의 필요성에 대해 예측했습니다. 그는 여러 에이전트가 상호작용하는 에이전트 모델은 상호 운용성과 표준화를 강제할 것이라고 주장했습니다.

서프는 에이전트 간의 상호작용에서 정확성이 매우 중요하며, 단순히 영어 사용보다는 정밀한 표준이 필요하다고 강조했습니다. 그는 에이전트들이 함께 합의한 내용을 정확히 이해하도록 보장하기 위해서는 형식적인 표준이 요구된다고 전망했습니다.

이는 AI 시대에 개방형 인프라를 기반으로 하는 시스템이 어떻게 작동해야 하는지에 대한 근본적인 질문을 던집니다. 서프의 예측은 AI 에이전트 경제가 초기 인터넷 프로토콜 경쟁과 유사하게 상호 운용성 표준을 중심으로 재편될 것임을 시사합니다.

Anthropic은 Claude Fable 5와 Claude Mythos 5에 대해 미국 정부의 수출 통제를 적용했으나, 6월 30일에 통제가 해제되었다고 발표했습니다. 이 조치로 인해 모든 사용자에게 접근이 일시적으로 중단되었으며, Fable 5는 7월 1일부터 Claude Platform 등 전 세계 사용자에게 다시 제공됩니다. 프로, 맥스, 팀, 엔터프라이즈 플랜 사용자는 7월 7일까지 주간 사용량 한도의 최대 50%가 포함되며, 이후에는 사용 크레딧을 통해 이용할 수 있습니다.

이 수출 통제는 Fable 5의 안전장치 우회(jailbreak)에 대한 보고서에서 비롯되었는데, 이 보고서에서 Amazon 연구원들이 모델의 안전장치를 우회하여 소프트웨어 취약점을 식별하도록 유도하는 방법을 발견한 것이 배경이 되었습니다. Anthropic은 이 보고서를 검토하고 정부 및 파트너들과 협력하여 안전장치를 개선하는 작업을 진행했습니다.

연구 결과, Fable 5뿐만 아니라 Claude Opus 4.8, GPT-5.5 등 다른 많은 모델들도 동일한 취약점을 식별할 수 있음을 확인했습니다. 또한, 보고된 기술은 Mythos 수준의 고유한 사이버 능력을 노출하지 않았으며, Anthropic은 이 보고서에 기반하여 개선된 안전 분류기를 훈련시켰습니다.

새로운 안전 분류기는 보고된 우회 기술을 99% 이상 차단하며, 사용자가 요청을 보낼 경우 Opus 4.8로 대신 전달됩니다. 이러한 사건은 AI 모델의 잠재적인 '탈옥'을 평가하고 해결하기 위한 산업 표준 프레임워크의 필요성을 강조하며, AI 개발자들이 안전성을 일관되게 관리할 수 있는 기준을 마련하는 데 기여하고 있습니다.

아카이브(arXiv)가 지난 25년간 본거지였던 코넬 대학교로부터 독립적인 비영리 조직으로 분사하는 다음 단계에 진입합니다. 이 변화는 아카이브의 성장과 유연성을 확보하는 중요한 과정이며, 연구자들과 독자들에게 새로운 기회와 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

아카이브는 독립적인 조직이 되더라도 연구자들에게 자유로운 접근과 제출 기회를 제공하는 핵심 임무와 비전을 유지할 것이라고 밝혔습니다. 따라서 조직 개편 과정에서 아카이브 서비스에 중단이 발생하지 않도록 직원들과 자원봉사자들이 노력하고 있으며, 커뮤니티에 투명성을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

앞으로 아카이브는 새로운 리더십과 거버넌스에 대한 정보를 FAQ 페이지를 통해 제공할 예정이며, 아카이브 블로그와 소셜 미디어를 통해 주요 업데이트를 지속적으로 공지할 계획입니다. 특히 새로운 엔지니어링 디렉터와 개발팀 프로젝트, 인공지능(AI) 기사에 대한 정책 변경 등 주요 마일스톤과 조직 변화에 대한 세부 정보가 공개될 예정입니다.

이러한 정보들은 아카이브가 학술 출판 인프라로서 장기적인 목표를 달성하는 데 어떻게 기여하는지에 대한 이해를 돕고, 커뮤니티가 변화에 대해 명확히 이해할 수 있도록 하기 위함입니다.

미속 비행이 반세기 만에 미국으로 복귀한다는 소식이 보도되었습니다. 이는 수십 년간 금지되었던 초음속 비행이 다시 미국 영공에서 허용될 수 있다는 의미를 담고 있습니다.

미국 연방항공청(FAA)은 이와 관련된 소식을 발표하며 초음속 비행의 재개에 대한 계획과 절차를 안내하고 있습니다. 이 결정은 항공 기술의 발전과 운송 시스템의 변화에 있어 중요한 이정표가 될 것으로 보입니다.

이러한 복귀는 항공 산업과 기술 분야에 광범위한 영향을 미치며, 관련 규제 및 기술적 제약 사항들이 재검토되어야 함을 시사합니다. 구체적인 비행 계획과 상업화 시점 등에 대한 세부 내용은 해당 보도 자료를 통해 확인할 수 있습니다.

앤트로픽(Anthropic)이 Mythos와 Fable 모델에 대한 미국의 수출 제한을 해제하기로 결정했습니다. 이는 미국이 해외로 모델을 수출하기 전에 라이선스를 확보해야 했던 요구 사항을 철회한 것으로, 이로 인해 해당 모델들에 대한 공공 접근이 제한되었던 상황이 해소됩니다. 앤트로픽은 7월 1일부터 해당 모델들에 대한 접근을 복원할 예정입니다.

이러한 조치는 미국 정부가 자국 AI 기술이 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않도록 하기 위해 취한 것으로, 아시아 AI 기업들이 Mythos 수준의 능력을 갖춘 모델을 출시하면서 미국 정부의 압력이 커졌습니다. 이전에는 수출 제한이 현실적으로 적용하기 어려워 앤트로픽이 모델에 대한 공공 접근을 중단했던 배경이기도 합니다.

앤트로픽은 이와 관련하여 모델의 보안 위험을 선제적으로 감지하고 대응하며 미국 정부와 프로토콜 및 표준에 대해 협력하겠다는 약속을 했습니다. 하지만 일부 사이버 보안 전문가들은 이러한 제한 조치가 보안 강화보다는 행정부의 정치적 압력 수단으로 작용했다는 시각을 가지고 있었습니다.

결과적으로 이번 조치는 AI 모델 접근에 대한 규제 환경이 여전히 불확실하며, 향후 모델 출시와 관련하여 기업들이 어떤 정책을 예상해야 하는지에 대한 혼란을 남기고 있습니다.